01阶段_基础班
02阶段_python高级
03阶段-Django视频
01-Django项目基础-第01天-Redis
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
02-Django项目基础-第02天-框架
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
03-Django项目基础-第03天-框架
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
04-Django项目基础-第04天-框架
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
05-Django项目基础-第05天-框架 –加密
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
06-Django项目基础-第06天-框架+Git
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
07-Django项目基础-第07天-Git
1-教学资料
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
2-其他资料
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
3-视频
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
08-Django项目基础-第08天-Vue
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
04阶段-项目部署和管理
01-Django项目美多商城-第01天
01-Django项目美多商城-第01天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
02-Django项目美多商城-第02天
02-Django项目美多商城-第02天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
03-Django项目美多商城-第03天
03-Django项目美多商城-第03天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
04-Django项目美多商城-第04天
04-Django项目美多商城-第04天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
05-Django项目美多商城-第05天
05-Django项目美多商城-第05天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
06-Django项目美多商城-第06天
06-Django项目美多商城-第06天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
07-Django项目美多商城-第07天
07-Django项目美多商城-第07天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
08-Django项目美多商城-第08天
08-Django项目美多商城-第08天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
09-Django项目美多商城-第09天
09-Django项目美多商城-第09天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
10-Django项目美多商城-第10天
10-Django项目美多商城-第10天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
11-Django项目美多商城-第11天
11-Django项目美多商城-第11天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
12-Django项目美多商城-第12天
12-Django项目美多商城-第12天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
13-Django项目美多商城-第13天
13-Django项目美多商城-第13天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
14-Django项目美多商城-第14天
14-Django项目美多商城-第14天
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
05阶段-项目测试和监控
day01-DRF框架
day01-DRF框架
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
day02-DRF框架
day02-DRF框架
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
day03-DRF框架
day03-DRF框架
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
day04-DRF框架
day04-DRF框架
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
day05-Vue组件
day05-Vue组件
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
06_数据采集
01_爬虫基础
01.爬虫特点介绍_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (35.4 MB)
02.课程结构_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (12.7 MB)
03.爬虫的概念_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (32.7 MB)
04.爬虫的作用_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (178.7 MB)
05.爬虫的分类_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (68.2 MB)
06.爬虫的流程_.mp4 (46.2 MB)
07.http与https的区别_.mp4 (27.6 MB)
08.常见的请求头与响应头_.mp4 (164.3 MB)
09.创建的响应状态码_.mp4 (75.6 MB)
10.浏览器运行过程_.mp4 (148.4 MB)
02_requests模块
1.requests模块-简介-安装-使用_.mp4 (52.2 MB)
2.requests模块-响应对象的text与content之间的区别_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (49.6 MB)
3.requests模块-响应对象常用的参数和方法_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (39.5 MB)
4.requests模块-发送带请求头的请求_.mp4 (92.9 MB)
5.requests模块-发送带参数的请求_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (107.8 MB)
6.requests模块-在headers中设置cookies参数_.mp4 (92.5 MB)
7.requests模块-cookies参数的使用_.mp4 (89.6 MB)
8.requests模块-cookiejar对象的处理_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (26.2 MB)
9.requests模块-timeout参数_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (32.5 MB)
10.requests模块-代理proxies使用_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (128.1 MB)
11.requests模块-verify参数与ca证书_.mp4 (44.1 MB)
12.requests模块-post请求_金山翻译案例_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (170.9 MB)
13.requests-post数据来源_.mp4 (199.7 MB)
14.requests模块-session_.mp4 (19.8 MB)
15.案例-github模拟登陆_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (270.1 MB)
03_数据提取
01.数据提取-响应内容的分类_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (168.4 MB)
02.xml与html_.mp4 (22.7 MB)
03.常用数据解析方法_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (18.3 MB)
04.jsonpath-场景-安装-使用_.mp4 (54.8 MB)
05.jsonpath-练习_.mp4 (29.6 MB)
06.jsonpath-案例-拉钩_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (36.0 MB)
07.lxml简介_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (29.7 MB)
08.xpathhelper简介_安装_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (64.4 MB)
09.xpath语法-基础节点选择_.mp4 (149.4 MB)
10.xpath语法-节点修饰语法_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (458.1 MB)
11.xpath语法-其他常用语法_.mp4 (16.5 MB)
12.lxml使用_.mp4 (137.2 MB)
13.百度贴吧_.mp4 (90.7 MB)
14.tostring_.mp4 (17.2 MB)
04_selenium
01.selenium-介绍_效果展示_.mp4 (87.9 MB)
02.selenium的工作原理_.mp4 (21.9 MB)
03.selenium-模块与driver的安装_.mp4 (98.8 MB)
04.selenium-简单使用_.mp4 (36.2 MB)
05.selenium-driver属性和方法_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (27.5 MB)
06.selenium-元素定位_.mp4 (184.1 MB)
07.selenium-元素操作_.mp4 (54.5 MB)
08.selenium-标签切换_.mp4 (111.8 MB)
09.selenium-窗口切换_.mp4 (125.8 MB)
10.selenium-cookies操作_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (64.4 MB)
11.selenium-执行js_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (119.8 MB)
12.selenium-页面等待_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (77.7 MB)
13.selenium-配置对象_.mp4 (27.1 MB)
14.selenium-案例-斗鱼直播_.mp4 (568.1 MB)
05_反爬与反反爬
📄 01.反爬与反反爬-反爬原因_.pcwlenv (7.5 MB)
📄 02.反爬与反反爬-什么样的爬虫会被反_.pcwlenv (7.5 MB)
📄 03.反爬与反反爬-常见概念与反爬方向_.pcwlenv (10.5 MB)
📄 04.反爬与反反爬-基于身份识别的反爬_.pcwlenv (14.4 MB)
📄 05.反爬与反反爬-及与爬虫行为的反爬_.pcwlenv (40.2 MB)
📄 06.反爬与反反爬-基于数据加密进行反爬_.pcwlenv (40.0 MB)
📄 07.验证码-验证码的知识_.pcwlenv (9.7 MB)
📄 08.验证码-图像识别引擎_.pcwlenv (20.7 MB)
📄 09.验证码-打码平台_.pcwlenv (41.5 MB)
📄 10.chrome浏览器的使用_.pcwlenv (28.6 MB)
📄 11.js解析-人人网登录分析_.pcwlenv (24.5 MB)
📄 12.js解析-定位js文件_.pcwlenv (24.7 MB)
📄 13.js解析-js代码分析_.pcwlenv (31.3 MB)
📄 14.js解析-js2py使用_.pcwlenv (30.3 MB)
📄 15.js解析-人人网登陆_.pcwlenv (55.9 MB)
📄 16.有道翻译分析_.pcwlenv (31.8 MB)
📄 17.hashlib使用_.pcwlenv (37.3 MB)
📄 18.有道翻译实现_.pcwlenv (40.4 MB)
📁 06_MongoDB数据库
📄 01.mongodb的介绍_.mp4 (43.0 MB)
📄 02.mongodb的安装_.mp4 (38.2 MB)
📄 03.mongodb简单使用-测试启动_.mp4 (47.1 MB)
📄 04.mongodb简单使用-生产启动_.mp4 (91.6 MB)
📄 05.mongodb简单使用-数据库操作_.mp4 (7.9 MB)
📄 06.mongdb简单使用-集合操作_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (19.7 MB)
📄 07.mongodb的数据类型_.mp4 (12.7 MB)
📄 08.mongdb插入数据_.mp4 (16.3 MB)
📄 09.mongodb查询数据_.mp4 (26.3 MB)
📄 10.mongodb查询结果操作_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (19.8 MB)
📄 11.mongodb-修改&删除_.mp4 (29.7 MB)
📄 12.聚合管道-分组管道_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (29.7 MB)
📄 13.聚合管道-其他管道_.mp4 (30.1 MB)
📄 14.mongodb-索引_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (34.7 MB)
📄 15.mongodb的权限管理-管理用户_.mp4 (10.3 MB)
📄 16.mongodb权限管理-普通用户_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (13.7 MB)
📄 17.pymongo使用_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (34.8 MB)
📁 07_scrapy基础
📄 01.scrapy-概念&作用_.mp4 (6.4 MB)
📄 02.scrapy-工作流程_.mp4 (32.3 MB)
📄 03.scrapy-各模块功能_.mp4 (10.9 MB)
📄 04.项目开发流程-1框架安装&流程简介_.mp4 (3.9 MB)
📄 05.项目开发流程-2创建项目_.mp4 (8.9 MB)
📄 06.项目开发流程-3创建爬虫_.mp4 (25.1 MB)
📄 07.项目开发流程-4完成爬虫_.mp4 (61.9 MB)
📄 08.项目开发流程-5保存数据_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (122.6 MB)
📄 09.项目开发流程-数据建模&流程完善_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (22.0 MB)
📄 10.请求对象-请求&网易招聘简介_.mp4 (7.3 MB)
📄 11.请求对象-案例-网易招聘_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (55.8 MB)
📄 12.请求对象-其他参数_.mp4 (14.8 MB)
📄 13.请求对象-meta传参_.mp4 (29.6 MB)
📄 14.scrapy模拟登陆-cookies参数使用_.mp4 (31.4 MB)
📄 15.scrapy模拟登陆-FormRequest发送post请求_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (34.3 MB)
📄 16.scrapy管道的使用_.mp4 (64.8 MB)
📄 17.crawlspider_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (39.1 MB)
📄 18.tencent_crawl_.mp4 (55.1 MB)
📄 19.中间件-分类与作用_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (95.6 MB)
📄 20.中间件-豆瓣爬虫_.mp4 (169.9 MB)
📄 21.中间件-随机请求头_.mp4 (115.0 MB)
📄 22.中间件-随机ip代理_.mp4 (204.4 MB)
📄 23.中间件-selenium动态加载_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (282.7 MB)
📁 08_scrapy-redis
📄 01.scrapy-redis-分布式的概念_原理_.mp4 (169.7 MB)
📄 02.scrapy-redis-断点续爬_.mp4 (243.3 MB)
📄 03.scrapy-redis-源码分析_.mp4 (342.3 MB)
📄 04.scrapy-redis-分布式爬虫实现_.mp4 (285.8 MB)
📄 05.scrapy-redis-分布式爬虫编写流程_.mp4 (38.3 MB)
📄 06.scrapy-redis-京东爬虫-简介_.mp4 (187.4 MB)
📄 07.scrapy-redis-京东爬虫-图书分类页面_.mp4 (199.0 MB)
📄 08.scrapy-redis-京东爬虫-图书列表页面_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (197.0 MB)
📄 09.scrapy-redis-京东爬虫-图书价格_.mp4 (216.3 MB)
📄 10.scrapy-redis-京东爬虫-修改成分布式爬虫_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (236.1 MB)
📁 09_scrapy其他
📄 01.splash-介绍_环境配置_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (111.8 MB)
📄 02.splash-使用_.mp4 (118.5 MB)
📄 03.scrapy-日志信息_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (142.7 MB)
📄 04.scrpay配置-常用配置_.mp4 (127.2 MB)
📄 05.scrapy配置-其他配置_.mp4 (69.8 MB)
📄 06.使用scrapyd进行爬虫部署_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (130.0 MB)
📄 07.使用Gerapy进行爬虫管理_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (104.0 MB)
📁 10_appium
📄 01.appium简介_.mp4 (48.3 MB)
📄 02.appium环境搭建_.mp4 (288.2 MB)
📄 03.appium环境联调测试_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (120.9 MB)
📄 04.appium使用_.mp4 (156.9 MB)
📁 07-flask框架与项目
📁 10_黑马头条项目_第07天
📄 01_复习.mp4 (23.9 MB)
📄 02_缓存工具类的封装设计思路.mp4 (45.5 MB)
📄 03_用户个人信息缓存工具类中属性设计.mp4 (15.9 MB)
📄 04_用户个人信息缓存工具类中方法设计.mp4 (17.3 MB)
📄 05_用户个人信息缓存工具类查询代码编写1.mp4 (42.2 MB)
📄 06_用户个人信息缓存工具类查询代码编写2.mp4 (31.8 MB)
📄 07_缓存有效期工具类的编写.mp4 (42.9 MB)
📄 08_缓存工具类异常处理的编写.mp4 (43.8 MB)
📄 09_用户个人信息缓存工具类清除缓存和判断用户存在方法编写.mp4 (30.8 MB)
📄 10_用户个人页视图编写与测试.mp4 (59.0 MB)
📄 11_统计数据持久保存工具类编写.mp4 (58.7 MB)
📄 12_zincrby命令说明.mp4 (10.9 MB)
📄 13_统计工具类的抽象与继承编写.mp4 (23.7 MB)
📁 11_黑马头条项目_第08天
📄 01_复习.mp4 (38.0 MB)
📄 02_修正统计数据的需求分析.mp4 (50.4 MB)
📄 03_定时任务的解决方式对比.mp4 (37.8 MB)
📄 04_apscheduler的调度器.mp4 (35.2 MB)
📄 05_apscheduler的执行器与触发器.mp4 (22.9 MB)
📄 06_apscheduler的定时任务管理.mp4 (7.6 MB)
📄 07_头条项目中定义调度器编写.mp4 (39.7 MB)
📄 08_定时修正统计数据的定时任务编写.mp4 (61.9 MB)
📄 09_解决定时任务重需要使用flask上下文对象的问题.mp4 (21.3 MB)
📄 10_定时任务方法抽离复用编写1.mp4 (35.7 MB)
📄 11_定时任务方法抽离复用编写2.mp4 (29.6 MB)
📄 12_web系统与推荐系统调用需求分析.mp4 (27.7 MB)
📄 13_子系统调用方式说明.mp4 (21.4 MB)
📁 12_黑马头条项目_第09天
📄 01_复习与每日反馈.mp4 (63.4 MB)
📄 02_http与rpc的对比.mp4 (22.7 MB)
📄 03_rpc的介绍说明.mp4 (41.4 MB)
📄 04_gRPC介绍与使用方式说明.mp4 (59.4 MB)
📄 05_头条项目首页新闻推荐rpc接口参数分析.mp4 (41.8 MB)
📄 06_头条项目首页新闻推荐rpc接口文件编写.mp4 (48.3 MB)
📄 07_protobuf语法说明.mp4 (28.6 MB)
📄 08_rpc接口文件编译生成python代码.mp4 (29.3 MB)
📄 09_rpc服务器编写.mp4 (39.8 MB)
📄 10_rpc服务器函数代码实现.mp4 (34.5 MB)
📄 11_rpc客户端编写.mp4 (35.9 MB)
📄 12_rpc的简易加法案例.mp4 (73.0 MB)
📄 13_在头条flask项目中定义rpc客户端连接对象.mp4 (29.7 MB)
📄 14_头条项目首页文章列表视图编写.mp4 (94.6 MB)
📁 13_黑马头条项目_第10天
📄 01_复习.mp4 (21.9 MB)
📄 02_即时通讯说明介绍.mp4 (25.6 MB)
📄 03_HTTP轮询机制说明.mp4 (22.8 MB)
📄 04_利用长连接的comet方式说明.mp4 (32.6 MB)
📄 05_websocket介绍.mp4 (44.5 MB)
📄 06_socketio介绍.mp4 (29.6 MB)
📄 07_socketio服务器创建的方式.mp4 (22.2 MB)
📄 08_协程介绍.mp4 (22.6 MB)
📄 09_协程库原理.mp4 (24.0 MB)
📄 10_协程方式运行socketio服务器的方式.mp4 (10.9 MB)
📄 11_socketio收发数据的方法.mp4 (29.1 MB)
📄 12_创建socketio服务器编写.mp4 (18.4 MB)
📄 13_使用命令行提取处理端口号.mp4 (11.7 MB)
📄 14_头条项目聊天机器人编写.mp4 (36.0 MB)
📄 15_send方法与测试工具的使用.mp4 (15.0 MB)
📄 16_调整socketio代码结构与测试.mp4 (15.7 MB)
📄 17_头条项目关注消息通知推送业务说明.mp4 (20.0 MB)
📄 18_socketio提供的manager使用说明.mp4 (30.5 MB)
📄 19_补充flask和socketio代码添加manager使用.mp4 (32.5 MB)
📄 20_解决消息推送接收人身份的问题.mp4 (66.0 MB)
📄 21_用户关注消息通知推送测试.mp4 (36.3 MB)
📄 22_关于即时通讯的总结.mp4 (24.2 MB)
📁 14_黑马头条项目_第11天
📄 01_复习.mp4 (25.0 MB)
📄 02_elasticsearch说明.mp4 (29.0 MB)
📄 03_反向索引.mp4 (25.6 MB)
📄 04_分析_相关性计算和搜索原理总结.mp4 (34.4 MB)
📄 05_es集群说明.mp4 (37.3 MB)
📄 06_curl使用与查询集群状态.mp4 (21.7 MB)
📄 07_ik中文分析器使用与测试.mp4 (11.7 MB)
📄 08_索引库操作.mp4 (18.7 MB)
📄 09_类型表保存数据的确定.mp4 (26.4 MB)
📄 10_类型映射的创建.mp4 (47.0 MB)
📄 11_查询修改删除类型表.mp4 (30.6 MB)
📄 12_新增查询文档数据.mp4 (22.0 MB)
📄 13_修改删除文档数据.mp4 (23.5 MB)
📄 14_es数据导入与logstash使用.mp4 (99.1 MB)
📄 15_es基本查询使用.mp4 (32.8 MB)
📄 16_es高级查询使用.mp4 (62.6 MB)
📄 17_python使用es的库.mp4 (13.3 MB)
📄 18_头条项目用户文章搜索视图编写.mp4 (73.3 MB)
📄 19_拼写纠错建议查询使用.mp4 (23.9 MB)
📄 20_补全提示建议查询使用.mp4 (30.3 MB)
📄 21_头条项目用户搜索输入提示补全业务实现.mp4 (42.5 MB)
📄 22_数据库连接查询说明.mp4 (38.6 MB)
📄 23_扩展_TCP三次握手四次挥手说明.mp4 (19.0 MB)
📁 15_黑马头条项目_第12天
📄 01_复习.mp4 (25.8 MB)
📄 02_单元测试说明.mp4 (31.3 MB)
📄 03_assert断言使用.mp4 (18.2 MB)
📄 04_unittest使用.mp4 (14.7 MB)
📄 05_flask编写单元测试客户端的使用.mp4 (37.7 MB)
📄 06_单元测试中创建flask测试客户端.mp4 (28.6 MB)
📄 07_编写搜索接口的单元测试案例.mp4 (49.9 MB)
📄 08_gunicorn使用.mp4 (22.9 MB)
📄 09_supervisor使用.mp4 (65.0 MB)
📄 10_每日反馈.mp4 (29.9 MB)
📁 day01_黑马头条项目
📄 01课程介绍.mp4 (9.5 MB)
📄 02学习目标.mp4 (18.2 MB)
📄 03Flask框架的基本介绍.mp4 (20.3 MB)
📄 04框架对比和扩展包介绍.mp4 (26.7 MB)
📄 05环境配置和依赖文件.mp4 (27.5 MB)
📄 06基本程序实现.mp4 (16.6 MB)
📄 07程序参数name说明.mp4 (55.8 MB)
📄 08加载配置信息的三种方式.mp4 (71.4 MB)
📄 09run方法参数说明.mp4 (25.4 MB)
📄 10开发服务器运行方式.mp4 (21.0 MB)
📄 11路由说明和指定请求方法.mp4 (24.6 MB)
📄 12蓝图.mp4 (43.3 MB)
📄 13总结.mp4 (8.8 MB)
📁 day2_黑马头条项目
📄 01课程回顾.mp4 (17.2 MB)
📄 02课程介绍.mp4 (27.1 MB)
📄 03请求信息固定参数转换器.mp4 (35.7 MB)
📄 04请求信息自定义转换器.mp4 (30.4 MB)
📄 05请求信息request对象的使用.mp4 (45.1 MB)
📄 06响应信息模板&重定向&json.mp4 (41.9 MB)
📄 07作业说明不使用装饰器实现路由映射.mp4 (11.9 MB)
📄 08响应信息自定义状态码和响应头.mp4 (15.2 MB)
📄 09状态保持cookie和session.mp4 (33.8 MB)
📄 10异常处理abort和errohandler.mp4 (22.7 MB)
📄 11请求钩子.mp4 (23.3 MB)
📄 12上下文对象.mp4 (39.8 MB)
📄 13用户身份验证g对象.mp4 (18.1 MB)
📄 14手动开启上下文.mp4 (13.6 MB)
📄 15总结.mp4 (6.7 MB)
📁 day3_黑马头条项目
📄 01反馈和课程回顾.mp4 (31.6 MB)
📄 02课程介绍.mp4 (20.3 MB)
📄 03flask-restful工具的基本使用.mp4 (20.4 MB)
📄 04flask-restful蓝图使用.mp4 (19.7 MB)
📄 05flask-restful添加装饰器.mp4 (19.6 MB)
📄 07flask-restful请求处理type.mp4 (26.7 MB)
📄 08flask-restful请求处理location.mp4 (12.6 MB)
📄 09flask-restful响应处理marshal序列化数据.mp4 (24.1 MB)
📄 10flask-restful响应处理定义json格式数据.mp4 (39.8 MB)
📄 11项目课程说明和学习目标.mp4 (23.1 MB)
📄 12虚拟机的基本使用.mp4 (21.8 MB)
📄 13pycharm配置远程解释器.mp4 (57.9 MB)
📄 14产品原型使用说明.mp4 (11.1 MB)
📄 15总结.mp4 (9.6 MB)
📁 day4_黑马头条项目
📄 01反馈和课程回顾.mp4 (24.8 MB)
📄 02课程介绍.mp4 (11.4 MB)
📄 03项目技术架构介绍.mp4 (17.7 MB)
📄 04开发人员和周期说明.mp4 (23.3 MB)
📄 05开发平台gitlib说明和Yapi接口平台.mp4 (10.9 MB)
📄 06主键设计.mp4 (22.9 MB)
📄 07外键设计说明.mp4 (22.4 MB)
📄 08json类型存储图片.mp4 (17.8 MB)
📄 09文章详情页面.mp4 (44.9 MB)
📄 10范式和反范式.mp4 (14.7 MB)
📄 11个人信息页.mp4 (37.6 MB)
📄 12字段类型和索引设计.mp4 (42.4 MB)
📄 13数据库sql文件说明.mp4 (21.5 MB)
📄 14总结.mp4 (13.7 MB)
📁 day5_黑马头条项目
📄 01课程回顾.mp4 (13.0 MB)
📄 02课程介绍.mp4 (6.5 MB)
📄 03ORM的特点.mp4 (14.9 MB)
📄 04ORM的用法说明.mp4 (9.6 MB)
📄 05SQLAlchemy介绍.mp4 (8.9 MB)
📄 06SQLALchemy基本配置.mp4 (29.0 MB)
📄 07SQLAlchemy的字段列选项关系选项.mp4 (23.3 MB)
📄 08SQLAlchemy模型类定义和关系说明.mp4 (44.6 MB)
📄 09SQLAlchemy添加数据.mp4 (19.7 MB)
📄 12SQLAlchemy运算符与或非order_by&limit&offset&count&复合查询.mp4 (46.4 MB)
📄 13SQLAlchemy优化查询和聚合查询.mp4 (36.6 MB)
📄 14SQLAlchemy连接查询1.mp4 (54.6 MB)
📄 15SQLAlchemy连接查询2.mp4 (80.4 MB)
📄 16SQLAlchemy更新删除事务.mp4 (17.4 MB)
📄 17总结.mp4 (10.8 MB)
📁 day6_黑马头条项目
📄 01反馈和课程回顾.mp4 (30.3 MB)
📄 02课程介绍.mp4 (23.9 MB)
📄 03复制集和分布式.mp4 (14.2 MB)
📄 04redis复制集和分布式说明.mp4 (17.4 MB)
📄 05主从复制和读写分离.mp4 (12.0 MB)
📄 06分库分表.mp4 (37.3 MB)
📄 07分布式id和雪花算法.mp4 (32.1 MB)
📄 08数据库索引.mp4 (16.1 MB)
📄 09数据库优化.mp4 (16.6 MB)
📄 10redis的事务和watch.mp4 (18.3 MB)
📄 11redis持久化AOF和RDB.mp4 (40.7 MB)
📄 12redis数据高可用.mp4 (45.0 MB)
📄 13总结.mp4 (21.4 MB)
📄 集群和分布式.mp4 (14.2 MB)
📁 day7_黑马头条项目
📄 01反馈说明和课程回顾.mp4 (26.3 MB)
📄 02课程介绍.mp4 (16.1 MB)
📄 03读写分离与事务隔离级别.mp4 (16.4 MB)
📄 04Gitflow工作流和冲突说明.mp4 (30.1 MB)
📄 05项目运行方式演示和说明.mp4 (52.0 MB)
📄 06项目目录说明1.mp4 (50.7 MB)
📄 07项目目录说明2.mp4 (20.0 MB)
📄 08项目调试方法和tail命令.mp4 (15.9 MB)
📄 11用户登录代码说明.mp4 (25.8 MB)
📄 12生成token.mp4 (37.9 MB)
📄 13请求钩子提取用户id.mp4 (34.7 MB)
📄 14总结.mp4 (12.8 MB)
📁 day8_黑马头条项目
📄 01反馈和课程回顾.mp4 (15.6 MB)
📄 02课程介绍.mp4 (11.3 MB)
📄 03登录验证装饰器.mp4 (39.5 MB)
📄 04token的刷新实现.mp4 (47.1 MB)
📄 05token的禁用说明.mp4 (27.0 MB)
📄 06对象存储七牛云介绍.mp4 (22.7 MB)
📄 07七牛云实现流程图.mp4 (20.9 MB)
📄 08七牛云工具封装.mp4 (45.0 MB)
📄 09七牛云工具测试.mp4 (36.0 MB)
📄 10上传头像接口设计.mp4 (16.2 MB)
📄 11头像上传实现和测试.mp4 (73.5 MB)
📄 12CDN介绍和Yapi接口管理平台.mp4 (24.4 MB)
📄 13总结.mp4 (6.6 MB)
📁 day09_黑马头条项目_第06天
📄 01_复习.mp4 (37.2 MB)
📄 02_缓存的背景.mp4 (35.0 MB)
📄 03_缓存架构.mp4 (25.6 MB)
📄 04_缓存的数据内容.mp4 (48.8 MB)
📄 05_缓存的数据保存形式.mp4 (30.8 MB)
📄 06_缓存数据的有效期原因.mp4 (14.1 MB)
📄 07_缓存的有效期和淘汰策略.mp4 (68.3 MB)
📄 08_缓存使用模式.mp4 (45.4 MB)
📄 09_缓存穿透与缓存雪崩.mp4 (30.5 MB)
📄 10_头条项目缓存设计.mp4 (28.6 MB)
📄 11_用户个人信息缓存redis数据选型.mp4 (35.2 MB)
📄 12_用户关注里诶包缓存redis数据选型.mp4 (30.8 MB)
📄 13_头条项目持久保存数据历史数据选型.mp4 (37.9 MB)
📄 14_头条项目持久保存数据统计数据选型.mp4 (17.9 MB)
📄 15_扩展_加密算法说明1.mp4 (7.6 MB)
📄 16_扩展_加密算法说明2.mp4 (11.4 MB)
📁 08_数据分析课程
📁 01_数据分析概要
📄 01_数据科学内容概述_.mp4 (30.4 MB)
📄 02_数据分析岗位介绍_.mp4 (18.0 MB)
📄 03_业务的概念_.mp4 (42.1 MB)
📄 04_数据分析技能要求_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (24.3 MB)
📄 05_数据指标概念_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (24.7 MB)
📄 06_数据指标_用户数据_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (43.8 MB)
📄 07_数据指标_行为指标业务指标_.mp4 (18.2 MB)
📄 08_数据指标_日活月活_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (21.2 MB)
📄 09_数据指标_日活月活2_.mp4 (13.0 MB)
📄 10_数据指标_留存指标_.mp4 (53.0 MB)
📄 11_数据指标_行为指标_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (21.9 MB)
📄 12_数据指标_业务指标_.mp4 (22.3 MB)
📄 13_数据指标_业务指标定义_.mp4 (79.0 MB)
📁 02_数据分析思路
📄 01_数据分析套路_对比分析多维度分析_.mp4 (44.3 MB)
📄 02_数据分析套路_多维度分析案例_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (20.9 MB)
📄 03_数据分析套路_漏斗分析_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (14.4 MB)
📄 04_数据分析套路_渠道分析_.mp4 (13.2 MB)
📄 05_数据分析套路_分布分析_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (8.0 MB)
📄 06_数据分析套路_留存分析_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (7.4 MB)
📄 07_数据分析套路_日常工作介绍_.mp4 (17.2 MB)
📄 08_数据分析套路_日常工作介绍2_.mp4 (43.9 MB)
📄 09_中小公司数据分析工作介绍_.mp4 (11.1 MB)
📄 10_内容回顾_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (19.3 MB)
📁 03_excel计算
📄 01_内容回顾_.mp4 (28.1 MB)
📄 02_excel基本功能介绍_.mp4 (37.6 MB)
📄 03_excel计算函数_.mp4 (30.8 MB)
📄 04_excel逻辑函数_.mp4 (16.1 MB)
📄 05_match和index函数_.mp4 (13.6 MB)
📄 06_vlookup和hlookup函数_.mp4 (27.4 MB)
📄 07_indirect实现二级菜单_.mp4 (20.4 MB)
📄 08_Excel文本处理函数_.mp4 (12.9 MB)
📄 09_Excel数据透视表_.mp4 (30.7 MB)
📄 10_常见图形_.mp4 (11.6 MB)
📄 11_会员分析概述_.mp4 (18.7 MB)
📄 12_会员存量增量分析_.mp4 (51.2 MB)
📄 13_会员等级分布_.mp4 (28.3 MB)
📄 14_会员整体占比分析_.mp4 (12.4 MB)
📄 15_线上线下会员增量对比_.mp4 (14.6 MB)
📄 16_地区店均会员分析_1_.mp4 (34.1 MB)
📄 17_地区店均会员分析_2_.mp4 (37.9 MB)
📄 18_门店会员明细表_.mp4 (30.0 MB)
📄 19_地区会销比计算_.mp4 (94.5 MB)
📄 20_连带率计算_.mp4 (26.9 MB)
📄 21_连带率计算完成_.mp4 (47.2 MB)
📄 22_复购率计算分析_.mp4 (21.0 MB)
📄 23_复购率计算实现_.mp4 (45.0 MB)
📄 24_内容回顾_.mp4 (35.1 MB)
📁 04_EXCEL-RFM
📄 02_用户运营指标介绍_.mp4 (48.3 MB)
📄 03_用户运营场景介绍_.mp4 (25.9 MB)
📄 04_用户运营相关模型_.mp4 (30.2 MB)
📄 05_RFM的excel实现_.mp4 (29.7 MB)
📄 06_会员运营模型_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (44.9 MB)
📄 07_RFM的Python实现思路分析_.mp4 (50.4 MB)
📄 08_RFM的数据处理实现&RFM划分思路_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (83.2 MB)
📄 09_RFM分群完成_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (32.9 MB)
📄 10_RFM分布可视化_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (30.6 MB)
📄 11_RFM结果解读_.mp4 (53.6 MB)
📄 12_RFM结果通过excel保存处理_.mp4 (16.3 MB)
📁 05_数据处理
📄 01_内容回顾_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (16.3 MB)
📄 02_智能运营内容说明_.mp4 (20.0 MB)
📄 03_数据处理_缺失值_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (34.8 MB)
📄 04_数据处理_异常值重复值_.mp4 (27.7 MB)
📄 05_数据处理_异常值重复值案例_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (35.5 MB)
📄 06_数据处理_数值型数据的归一化标准化_.mp4 (32.4 MB)
📄 07_数据处理_离散化_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (28.7 MB)
📄 08_数据处理_离散化案例_.mp4 (33.2 MB)
📄 09_数据处理_分类特征数据处理_.mp4 (25.8 MB)
📄 10_数据处理_样本分布不均衡_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (28.7 MB)
📄 11_数据处理_数据采样衡_.mp4 (46.5 MB)
📄 12_数据处理总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (14.4 MB)
📄 13_链家数据处理案例_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (44.2 MB)
📄 14_链家数据处理案例2_.mp4 (60.6 MB)
📄 15_appstore数据分析_.mp4 (11.3 MB)
📄 16_appstore数据分析_基本情况分析_.mp4 (19.6 MB)
📄 17_appstore数据分析_价格单变量分析_.mp4 (36.8 MB)
📄 18_appstore数据分析_数据可视化_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (27.9 MB)
📄 19_appstore数据分析_案例总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (42.6 MB)
20_优衣库案例总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (46.4 MB)
21_内容回顾_.mp4 (11.7 MB)
06_聚类分析
02_聚类分析介绍_.mp4 (44.4 MB)
03_聚类分析结果展示_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (26.4 MB)
04_聚类分析案例2_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (32.1 MB)
05_聚类分析_年龄收入分群_.mp4 (26.4 MB)
06_airbnb案例_.mp4 (18.1 MB)
07_airbnb案例代码_.mp4 (53.2 MB)
08_共享单车案例总结_.mp4 (44.1 MB)
09_回归分析总结_.mp4 (50.8 MB)
10_回归分析案例分析_.mp4 (24.7 MB)
11_内容总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (113.6 MB)
12_线性回归案例内容回顾_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (31.9 MB)
13_线性回归数据的基本处理_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (21.8 MB)
14_线性回归套路总结_.mp4 (51.7 MB)
15_社交电商线性回归分析总结_.mp4 (7.5 MB)
07_电商数据
01_内容回顾_.mp4 (22.4 MB)
02_电商数据回归分析_.mp4 (30.1 MB)
03_分类问题算法概述_.mp4 (41.6 MB)
04_用户流失分析思路说明_.mp4 (32.0 MB)
05_用户流失分析代码实现和结果分析_.mp4 (68.3 MB)
06_分类问题使用场景总结_.mp4 (27.2 MB)
07_优惠券使用预测_.mp4 (39.5 MB)
08_关联规则基本概念_.mp4 (66.4 MB)
09_关联规则实现_.mp4 (19.5 MB)
10_公式建模类算法总结_.mp4 (28.5 MB)
11_异常点检测isolationforest_.mp4 (69.1 MB)
12_异常点检测isolationforest代码实现_.mp4 (29.1 MB)
13_异常点检测isolationforest可视化_.mp4 (41.7 MB)
14_非结构化数据的处理_.mp4 (62.6 MB)
15_Pandas的API介绍1_.mp4 (88.0 MB)
16_Pandas的API介绍2_.mp4 (35.0 MB)
17_Pandas的API介绍3_.mp4 (67.1 MB)
08_风控业务
02_风控业务介绍_.mp4 (79.3 MB)
03_反欺诈规则可能用到的数据_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (13.8 MB)
04_特征工程_特征选择_.mp4 (50.9 MB)
05_特征工程_特征选择_RFE_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (28.5 MB)
06_特征工程_特征选择_embeded_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (18.3 MB)
07_建模基本套路_.mp4 (57.4 MB)
08_建模基本套路总结_.mp4 (12.6 MB)
09_特征单调性和分布稳定性_.mp4 (47.7 MB)
10_特征单调性和分布稳定性总结_.mp4 (21.9 MB)
11_特征衍生案例_.mp4 (27.3 MB)
12_特征衍生案例代码实现1_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (68.0 MB)
13_特征衍生案例代码实现2_.mp4 (36.9 MB)
14_特征衍生总结_.mp4 (9.4 MB)
15_移动应用大赛背景介绍_.mp4 (23.6 MB)
16_移动应用大赛_特征工程_.mp4 (102.8 MB)
17_移动应用大赛_模型融合_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (86.9 MB)
18_内容总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (53.6 MB)
09_评分卡
01_内容回顾_.mp4 (45.6 MB)
02_评分卡模型评价_KS值_.mp4 (69.8 MB)
03_评分卡模型评价_ROC图的绘制_.mp4 (8.4 MB)
04_逻辑回归评分卡模型代码实现_.mp4 (33.0 MB)
05_逻辑回归评分卡lgbm特征选择_.mp4 (40.5 MB)
06_逻辑回归评分卡模型评估报告_.mp4 (39.0 MB)
07_逻辑回归评分卡模型评估报告2_.mp4 (19.8 MB)
08_逻辑回归评分卡计算信用分和评级_.mp4 (42.2 MB)
09_评分卡流程回顾_.mp4 (11.3 MB)
10_GBDT原理简介_.mp4 (27.0 MB)
11_XGBoost和GBDT区别说明_.mp4 (23.5 MB)
12_XGBoost的API练习_印第安糖尿病案例_.mp4 (37.3 MB)
13_XGBoost的early_stopping参数_.mp4 (19.7 MB)
14_XGBoost常用调参_.mp4 (34.0 MB)
15_集成学习总结_.mp4 (13.6 MB)
16_lightgbm简介_.mp4 (26.1 MB)
17_lightgbm跨时间交叉验证思路分析_.mp4 (37.3 MB)
18_lightgbm跨时间交叉验证代码实现_.mp4 (55.9 MB)
19_lightgbm评分卡实现_.mp4 (10.6 MB)
20_问题说明_.mp4 (18.1 MB)
21_内容回顾_.mp4 (77.5 MB)
人工智能
机器学习 (科学计算库).exe (112.3 MB)
机器学习 (算法篇).exe (87.1 MB)
机器学习01
.ipynb_checkpoints
hello_jupyter-checkpoint.ipynb (606.0 B)
hello_world-checkpoint.ipynb (1.3 KB)
1_教学资料
._混淆矩阵.png (4.0 KB)
._课后作业.md (4.0 KB)
._科学计算库.xmind (4.0 KB)
._Snipaste_2019-05-31_11-54-56.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-05-31_11-57-05.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-05-31_12-07-10.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-05-31_12-15-49.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-05-31_15-42-55.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-05-31_15-47-13.png (4.0 KB)
azure
._adult.data.csv (4.0 KB)
._Azure机器学习模型搭建实验【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.doc (4.0 KB)
.ipynb_checkpoints
Untitled-checkpoint.ipynb (72.0 B)
adult.data.csv (3.7 MB)
Azure机器学习模型搭建实验.doc (1.7 MB)
混淆矩阵.png (127.6 KB)
课后作业.md (146.0 B)
科学计算库.xmind (104.5 KB)
Snipaste_2019-05-31_11-54-56.png (1.4 MB)
Snipaste_2019-05-31_11-57-05.png (1.0 MB)
Snipaste_2019-05-31_12-07-10.png (458.9 KB)
Snipaste_2019-05-31_12-15-49.png (880.3 KB)
Snipaste_2019-05-31_15-42-55.png (671.3 KB)
Snipaste_2019-05-31_15-47-13.png (582.4 KB)
2_其它资料
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
3_视频
1.课程介绍_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (9.1 MB)
2.人工智能概述_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (71.7 MB)
3.人工智能发展历程_.mp4 (22.1 MB)
4.人工智能的主要分支_.mp4 (35.8 MB)
5.人工智能的三要素_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (22.9 MB)
6.什么是机器学习_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (10.5 MB)
7.机器学习工作流程_1_.mp4 (3.4 MB)
8.机器学习工作流程_2_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (10.8 MB)
9.机器学习的几个基本概念_.mp4 (31.3 MB)
10.数据基本处理和特征工程_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (26.9 MB)
11.监督学习和无监督学习_.mp4 (17.1 MB)
12.半监督学习和强化学习_.mp4 (25.8 MB)
13.分类模型的评估_.mp4 (26.1 MB)
14.回归模型的评估_.mp4 (25.5 MB)
15.拟合_.mp4 (13.9 MB)
16.Azure机器学习模型搭建实验_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (39.5 MB)
17.深度学习简介_.mp4 (21.2 MB)
18.Jupyter notebook的使用_.mp4 (39.7 MB)
📄 19.今日总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (13.5 MB)
📁 4_源代码
📁 .ipynb_checkpoints
📄 hello_jupyter-checkpoint.ipynb (1.1 KB)
📄 hello_matplotlib-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 绘图的基本步骤-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 hello_jupyter.ipynb (1.6 KB)
📁 机器学习02
📁 1_教学资料
📄 ._Snipaste_2019-06-01_11-58-07.png (4.0 KB)
📁 1_教学资料
📄 ._课后作业.md (4.0 KB)
📄 ._科学计算库.xmind (4.0 KB)
📄 ._simhei.ttf (4.0 KB)
📄 ._Snipaste_2019-06-01_15-13-28.png (4.0 KB)
📄 ._Snipaste_2019-06-01_15-21-32.png (4.0 KB)
📄 ._Snipaste_2019-06-01_16-22-34.png (4.0 KB)
📄 ._Snipaste_2019-06-01_16-34-04.png (4.0 KB)
📄 ._Snipaste_2019-06-01_16-42-14.png (4.0 KB)
📄 课后作业.md (79.0 B)
📄 科学计算库.xmind (100.4 KB)
📄 simhei.ttf (9.6 MB)
📄 Snipaste_2019-06-01_11-58-07.png (336.8 KB)
📄 Snipaste_2019-06-01_15-13-28.png (687.9 KB)
📄 Snipaste_2019-06-01_15-21-32.png (324.2 KB)
📄 Snipaste_2019-06-01_16-22-34.png (385.8 KB)
📄 Snipaste_2019-06-01_16-34-04.png (549.3 KB)
📄 Snipaste_2019-06-01_16-42-14.png (450.9 KB)
📁 2_其它资料
📄 ._意见和建议【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
📄 意见和建议.md (345.0 B)
📁 3_视频
📄 1.昨日复习_.mp4 (6.5 MB)
📄 2.Matplotlib三层结构_.mp4 (20.8 MB)
📄 3.画图的三个步骤_.mp4 (11.4 MB)
📄 4.保存图像_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (13.3 MB)
📄 5.完善原始折线图_1_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (29.4 MB)
📄 6.同一坐标系绘制多根曲线_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (18.2 MB)
📄 7.多个坐标系绘图_.mp4 (20.8 MB)
📄 8.绘制函数图像_.mp4 (10.7 MB)
📄 9.常见图形的意义_.mp4 (27.7 MB)
📄 10.常见图形的绘制_.mp4 (15.2 MB)
📄 11.Numpy是什么_.mp4 (26.1 MB)
📄 12.Numpy的优势_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (18.8 MB)
📄 13.ndarray的属性_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (34.4 MB)
📄 14.ndarray的生成_1_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (16.2 MB)
📄 15.生成固定范围的数组_.mp4 (11.7 MB)
📄 16.均匀分布数组生成_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (13.1 MB)
📄 17.正态分布_.mp4 (23.3 MB)
📄 18.正态分布数组生成_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (9.9 MB)
📄 19.均匀分布和正态分布的直方图_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (10.2 MB)
📄 20.ndarray的基本操作_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (43.2 MB)
📄 21.今日总结_.mp4 (14.0 MB)
📁 4_源代码
📄 ._test.png (4.0 KB)
📄 ._test_1.png (4.0 KB)
📁 .ipynb_checkpoints
📄 常见图形的绘制-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 常见图形绘制-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 hello_jupyter-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 hello_matplotlib-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 hello_numpy-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 绘图基本操作(辅助显示层)-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 基本操作-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 基础绘图功能-checkpoint.ipynb (34.1 KB)
📄 逻辑运算-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 类型修改和去重-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 ndarray的基本操作-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 ndarray的计算-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 ndarray的生成-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 ndarray的属性-checkpoint.ipynb (995.0 B)
📄 ndarray的索引和切片-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 ndarray和list效率对比-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 ndarray介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 ndarray运算-checkpoint.ipynb (17.5 KB)
📄 Numpy-checkpoint.ipynb (581.0 B)
📄 Numpy的基本操作-checkpoint.ipynb (581.0 B)
📄 N维数组-ndarray-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 Untitled-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 显示温度变化状况-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 形状修改-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 折线图(plot)与基础绘图功能-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 折线图绘制与显示-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 常见图形的绘制.ipynb (30.3 KB)
📄 hello_matplotlib.ipynb (44.8 KB)
📄 hello_numpy.ipynb (2.8 KB)
📄 基本操作.ipynb (21.0 KB)
📄 基础绘图功能.ipynb (229.1 KB)
📄 N维数组-ndarray.ipynb (2.7 KB)
📄 test.png (28.3 KB)
📄 test_1.png (1.2 KB)
📁 机器学习03
📁 1_教学资料
📄 ._课后作业【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
📄 ._科学计算库.xmind (4.0 KB)
📄 ._Snipaste_2019-06-03_10-36-00.png (4.0 KB)
📄 ._Snipaste_2019-06-03_11-00-16.png (4.0 KB)
📄 ._Snipaste_2019-06-03_16-36-38.png (4.0 KB)
📄 ._Snipaste_2019-06-03_17-00-40.png (4.0 KB)
📄 ._意见和建议【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
📄 课后作业【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 B)
📄 科学计算库.xmind (115.0 KB)
📄 Snipaste_2019-06-03_10-36-00.png (460.6 KB)
📄 Snipaste_2019-06-03_11-00-16.png (445.8 KB)
📄 Snipaste_2019-06-03_16-36-38.png (400.4 KB)
📄 Snipaste_2019-06-03_17-00-40.png (342.3 KB)
📄 意见和建议.md (167.0 B)
📁 2_其它资料
📄 ._周志华-机器学习_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (4.0 KB)
📄 周志华-机器学习_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (85.7 MB)
📁 3_视频
📄 1.昨日复习_.mp4 (20.6 MB)
📄 2.逻辑运算_.mp4 (29.7 MB)
📄 3.统计运算_.mp4 (20.5 MB)
📄 4.矩阵乘法_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (31.4 MB)
📄 5.矩阵乘法的性质_.mp4 (18.3 MB)
📄 6.数组与数组的运算_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (40.9 MB)
📄 7.Pandas介绍_.mp4 (7.2 MB)
📄 8.Pandas介绍_2_.mp4 (17.8 MB)
📄 9.【重点】 DataFrame介绍_1_.mp4 (18.9 MB)
📄 10.DataFrame的索引设置_.mp4 (17.6 MB)
📄 11.Multiindex和Series_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (18.8 MB)
📄 12.索引操作和赋值操作_.mp4 (27.8 MB)
📄 13.排序操作_.mp4 (12.6 MB)
📄 14.逻辑运算_.mp4 (30.2 MB)
📄 15.统计运算_.mp4 (17.4 MB)
📄 16.累计统计函数_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (21.1 MB)
📄 17.自定义运算_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (9.8 MB)
📄 18.Pandas画图_.mp4 (7.0 MB)
📄 19.文件读取和存储_.mp4 (52.3 MB)
📄 20.今日总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (19.2 MB)
📁 4_源代码
📄 ._test.csv (4.0 KB)
📁 .ipynb_checkpoints
📄 常见图形的绘制-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 分组和聚合-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 分组与聚合-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 高级处理-合并-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 高级处理-缺失值处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 高级处理-数据离散化-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 hello_jupyter-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 hello_pandas-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 基本数据操作-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 交叉表和透视表-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 交叉表与透视表-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 课后作业及反馈-checkpoint.ipynb (1.8 KB)
📄 ndarray的基本操作-checkpoint.ipynb (44.5 KB)
📄 ndarray介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 ndarray运算-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 pandas 介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 pandas的基本操作-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 pandas的文件读取和存储-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 Pandas介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 缺失值处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 缺失值的处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 数据的合并-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 数据合并-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 数据离散化-checkpoint.ipynb (69.6 KB)
📄 数组的运算-checkpoint.ipynb (172.3 KB)
📄 数组间运算-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 统计运算-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 Untitled-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 文件的读取和存储-checkpoint.ipynb (16.2 KB)
📄 文件读取和存储-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 未命名-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 显示温度变化状况-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 折线图绘制与显示-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📁 data
📄 ._directory.csv (4.0 KB)
📄 ._IMDB-Movie-Data.csv (4.0 KB)
📄 ._Sarcasm_Headlines_Dataset.json (4.0 KB)
📄 ._stock_day.csv (4.0 KB)
📁 .ipynb_checkpoints
📄 3.pandas高级数据处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 directory.csv (3.9 MB)
📄 IMDB-Movie-Data.csv (302.5 KB)
📄 Sarcasm_Headlines_Dataset.json (5.4 MB)
📁 stock_data
📁 date
📄 ._transaction_date.csv (4.0 KB)
📄 transaction_date.csv (77.4 KB)
📁 day
📄 ._day_adjfactor.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_amt.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_close.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_dividendyield2.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_employee.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_eps_ttm.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_estpb_FY1.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_estpeg_FTM.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_ev.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_ev1.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_ev2.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_ev2_to_ebitda.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_high.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_low.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_maxupordown.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_open.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_pb_lf.h5 (4.0 KB)
📄 ._day_pre_close.h5 (4.0 KB)
📄 day_adjfactor.h5 (12.9 MB)
📄 day_amt.h5 (33.1 MB)
📄 day_close.h5 (41.6 MB)
📄 day_dividendyield2.h5 (40.9 MB)
📄 day_employee.h5 (2.0 MB)
📄 day_eps_ttm.h5 (15.2 MB)
📄 day_estpb_FY1.h5 (40.9 MB)
📄 day_estpeg_FTM.h5 (42.6 MB)
📄 day_ev.h5 (41.4 MB)
📄 day_ev1.h5 (43.0 MB)
📄 day_ev2.h5 (43.0 MB)
📄 day_ev2_to_ebitda.h5 (43.6 MB)
📄 day_high.h5 (41.1 MB)
📄 day_low.h5 (40.9 MB)
📄 day_maxupordown.h5 (1.2 MB)
📄 day_open.h5 (40.9 MB)
📄 day_pb_lf.h5 (20.9 MB)
📄 day_pre_close.h5 (41.8 MB)
📁 finance
📄 ._finance_ebit.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebit2.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebit2_ttm.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebit_ttm2.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebitda.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebitda2_ttm.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebitda_ttm.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebitdaps.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebitdatodebt.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebitdatointerest.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebitdatointerestdebt.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebitdatosales.h5 (4.0 KB)
📄 ._finance_ebitps.h5 (4.0 KB)
📄 finance_ebit.h5 (924.6 KB)
📄 finance_ebit2.h5 (858.3 KB)
📄 finance_ebit2_ttm.h5 (937.3 KB)
📄 finance_ebit_ttm2.h5 (933.7 KB)
📄 finance_ebitda.h5 (532.7 KB)
📄 finance_ebitda2_ttm.h5 (927.0 KB)
📄 finance_ebitda_ttm.h5 (915.6 KB)
📄 finance_ebitdaps.h5 (466.0 KB)
📄 finance_ebitdatodebt.h5 (541.3 KB)
📄 finance_ebitdatointerest.h5 (492.9 KB)
📄 finance_ebitdatointerestdebt.h5 (551.5 KB)
📄 finance_ebitdatosales.h5 (542.2 KB)
📄 finance_ebitps.h5 (941.9 KB)
📁 list
📄 ._财务指标列表_financelist1.xlsx (4.0 KB)
📄 ._财务指标列表_financelist2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (4.0 KB)
📄 ._财务指标列表_financelist3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (4.0 KB)
📄 ._日线字段列表【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (4.0 KB)
📄 ._stocklistA.h5 (4.0 KB)
📄 财务指标列表_financelist1.xlsx (8.9 KB)
📄 财务指标列表_financelist2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (13.4 KB)
📄 财务指标列表_financelist3.xlsx (6.1 KB)
日线字段列表【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (7.0 KB)
stocklistA.h5 (1.5 MB)
stock_day.csv (67.6 KB)
基本数据操作.ipynb (107.4 KB)
课后作业及反馈.ipynb (16.4 KB)
ndarray运算.ipynb (13.3 KB)
pandas 介绍.ipynb (65.1 KB)
test.csv (7.3 KB)
test.h5 (72.9 MB)
test.json (5.3 MB)
test_2.json (5.3 MB)
文件读取和存储.ipynb (4.2 KB)
机器学习04
._Snipaste_2019-06-07_10-04-05.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-07_11-15-06.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-07_11-39-42.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-07_11-53-22.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-07_12-03-28.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-07_12-08-39.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-07_12-14-46.png (4.0 KB)
1_教学资料
._机器学习算法.xmind (4.0 KB)
._科学计算库.xmind (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_10-04-34.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_11-03-01.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_11-44-42.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_11-56-17.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_11-59-57.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_12-26-05.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_15-26-36.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_15-32-59.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_16-28-20.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_16-32-32.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_16-47-40.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_16-50-11.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_17-05-31.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_17-16-28.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-04_17-21-52.png (4.0 KB)
._意见和建议.md (4.0 KB)
机器学习算法.xmind (84.7 KB)
科学计算库.xmind (94.4 KB)
Snipaste_2019-06-04_10-04-34.png (406.1 KB)
Snipaste_2019-06-04_11-03-01.png (529.6 KB)
Snipaste_2019-06-04_11-44-42.png (502.6 KB)
Snipaste_2019-06-04_11-56-17.png (410.4 KB)
Snipaste_2019-06-04_11-59-57.png (401.6 KB)
Snipaste_2019-06-04_12-26-05.png (535.9 KB)
Snipaste_2019-06-04_15-26-36.png (616.1 KB)
Snipaste_2019-06-04_15-32-59.png (766.0 KB)
Snipaste_2019-06-04_16-28-20.png (504.3 KB)
Snipaste_2019-06-04_16-32-32.png (404.2 KB)
Snipaste_2019-06-04_16-47-40.png (589.1 KB)
Snipaste_2019-06-04_16-50-11.png (700.2 KB)
Snipaste_2019-06-04_17-05-31.png (775.8 KB)
Snipaste_2019-06-04_17-16-28.png (569.9 KB)
Snipaste_2019-06-04_17-21-52.png (519.9 KB)
意见和建议【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (178.0 B)
2_其它资料
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
3_视频
1.昨日复习_.mp4 (21.3 MB)
2.缺失值处理_1_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (38.0 MB)
3.缺失值处理_2_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (12.3 MB)
4.数据离散化_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (26.7 MB)
5.one_hot编码_.mp4 (19.6 MB)
6.数据合并_1_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (11.1 MB)
7.数据合并_2_.mp4 (31.5 MB)
8.交叉表与透视表_.mp4 (43.2 MB)
9.分组与聚合_2_.mp4 (21.4 MB)
9分组与聚合_1_.mp4 (6.9 MB)
10.KNN的原理及实现步骤_.mp4 (23.8 MB)
11.k近邻算法api初步使用_.mp4 (17.4 MB)
12.距离的度量_1_.mp4 (23.8 MB)
13.距离的度量_2_.mp4 (25.0 MB)
14.K值的选择对模型的影响_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (15.7 MB)
15.kd树的原理_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (20.2 MB)
16.今日总结_.mp4 (15.2 MB)
4_源代码
.ipynb_checkpoints
案例-鸢尾花种类预测-checkpoint.ipynb (2.9 KB)
常见图形的绘制-checkpoint.ipynb (72.0 B)
查看数据分布-checkpoint.ipynb (72.0 B)
分组与聚合-checkpoint.ipynb (72.0 B)
hello_jupyter-checkpoint.ipynb (72.0 B)
基本数据操作-checkpoint.ipynb (142.2 KB)
交叉表和透视表-checkpoint.ipynb (72.0 B)
K-近邻算法API演示-checkpoint.ipynb (581.0 B)
k近邻API演示-checkpoint.ipynb (72.0 B)
k近邻算法api初步使用-checkpoint.ipynb (72.0 B)
ndarray的基本操作-checkpoint.ipynb (44.5 KB)
ndarray介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
ndarray运算-checkpoint.ipynb (17.5 KB)
Pandas案例-checkpoint.ipynb (72.0 B)
pandas高级数据处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Pandas介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
pandas数据高级处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
缺失值的处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
scikit-learn数据集API介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
scikit-learn中数据集介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
数据的合并-checkpoint.ipynb (72.0 B)
数据集划分-checkpoint.ipynb (72.0 B)
数据离散化-checkpoint.ipynb (22.2 KB)
特征预处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Untitled-checkpoint.ipynb (72.0 B)
文件的读取和存储-checkpoint.ipynb (16.2 KB)
文件读取与存储-checkpoint.ipynb (72.0 B)
显示温度变化状况-checkpoint.ipynb (72.0 B)
鸢尾花种类预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
折线图绘制与显示-checkpoint.ipynb (72.0 B)
data
._dating.txt (4.0 KB)
._directory.csv (4.0 KB)
._IMDB-Movie-Data.csv (4.0 KB)
._Sarcasm_Headlines_Dataset.json (4.0 KB)
._stock_day.csv (4.0 KB)
.ipynb_checkpoints
3.pandas高级数据处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
dating【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt (25.5 KB)
directory.csv (3.9 MB)
IMDB-Movie-Data.csv (302.5 KB)
Sarcasm_Headlines_Dataset.json (5.4 MB)
stock_data
date
._transaction_date.csv (4.0 KB)
transaction_date.csv (77.4 KB)
day
._day_adjfactor.h5 (4.0 KB)
._day_amt.h5 (4.0 KB)
._day_close.h5 (4.0 KB)
._day_dividendyield2.h5 (4.0 KB)
._day_employee.h5 (4.0 KB)
._day_eps_ttm.h5 (4.0 KB)
._day_estpb_FY1.h5 (4.0 KB)
._day_estpeg_FTM.h5 (4.0 KB)
._day_ev.h5 (4.0 KB)
._day_ev1.h5 (4.0 KB)
._day_ev2.h5 (4.0 KB)
._day_ev2_to_ebitda.h5 (4.0 KB)
._day_high.h5 (4.0 KB)
._day_low.h5 (4.0 KB)
._day_maxupordown.h5 (4.0 KB)
._day_open.h5 (4.0 KB)
._day_pb_lf.h5 (4.0 KB)
._day_pre_close.h5 (4.0 KB)
day_adjfactor.h5 (12.9 MB)
day_amt.h5 (33.1 MB)
day_close.h5 (41.6 MB)
day_dividendyield2.h5 (40.9 MB)
day_employee.h5 (2.0 MB)
day_eps_ttm.h5 (15.2 MB)
day_estpb_FY1.h5 (40.9 MB)
day_estpeg_FTM.h5 (42.6 MB)
day_ev.h5 (41.4 MB)
day_ev1.h5 (43.0 MB)
day_ev2.h5 (43.0 MB)
day_ev2_to_ebitda.h5 (43.6 MB)
day_high.h5 (41.1 MB)
day_low.h5 (40.9 MB)
day_maxupordown.h5 (1.2 MB)
day_open.h5 (40.9 MB)
day_pb_lf.h5 (20.9 MB)
day_pre_close.h5 (41.8 MB)
finance
._finance_ebit.h5 (4.0 KB)
._finance_ebit2.h5 (4.0 KB)
._finance_ebit2_ttm.h5 (4.0 KB)
._finance_ebit_ttm2.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitda.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitda2_ttm.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitda_ttm.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdaps.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatodebt.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatointerest.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatointerestdebt.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatosales.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitps.h5 (4.0 KB)
finance_ebit.h5 (924.6 KB)
finance_ebit2.h5 (858.3 KB)
finance_ebit2_ttm.h5 (937.3 KB)
finance_ebit_ttm2.h5 (933.7 KB)
finance_ebitda.h5 (532.7 KB)
finance_ebitda2_ttm.h5 (927.0 KB)
finance_ebitda_ttm.h5 (915.6 KB)
finance_ebitdaps.h5 (466.0 KB)
finance_ebitdatodebt.h5 (541.3 KB)
finance_ebitdatointerest.h5 (492.9 KB)
finance_ebitdatointerestdebt.h5 (551.5 KB)
finance_ebitdatosales.h5 (542.2 KB)
finance_ebitps.h5 (941.9 KB)
list
._财务指标列表_financelist1.xlsx (4.0 KB)
._财务指标列表_financelist2.xlsx (4.0 KB)
._财务指标列表_financelist3.xlsx (4.0 KB)
._日线字段列表.xlsx (4.0 KB)
._stocklistA.h5 (4.0 KB)
财务指标列表_financelist1.xlsx (8.9 KB)
财务指标列表_financelist2.xlsx (13.4 KB)
财务指标列表_financelist3.xlsx (6.1 KB)
日线字段列表.xlsx (7.0 KB)
stocklistA.h5 (1.5 MB)
stock_day.csv (67.6 KB)
k近邻算法api初步使用.ipynb (2.3 KB)
pandas数据高级处理.ipynb (148.6 KB)
k近邻算法api初步使用.ipynb (2.0 KB)
Snipaste_2019-06-07_10-04-05.png (578.9 KB)
Snipaste_2019-06-07_11-15-06.png (589.0 KB)
Snipaste_2019-06-07_11-39-42.png (419.0 KB)
Snipaste_2019-06-07_11-53-22.png (534.5 KB)
Snipaste_2019-06-07_12-03-28.png (477.2 KB)
Snipaste_2019-06-07_12-08-39.png (488.0 KB)
Snipaste_2019-06-07_12-14-46.png (520.1 KB)
机器学习05
1_教学资料
._机器学习算法.xmind (4.0 KB)
._课后作业.md (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_10-52-01.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_12-05-51.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_15-20-10.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_15-24-37.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_15-27-16.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_16-01-49.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_16-44-45.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_16-50-49.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_17-11-28.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_17-21-44.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-06_17-50-35.png (4.0 KB)
._意见和建议.md (4.0 KB)
机器学习算法.xmind (69.4 KB)
课后作业.md (125.0 B)
Snipaste_2019-06-06_10-52-01.png (601.8 KB)
Snipaste_2019-06-06_11-51-43.png (487.2 KB)
Snipaste_2019-06-06_12-05-51.png (339.4 KB)
Snipaste_2019-06-06_15-20-10.png (499.9 KB)
Snipaste_2019-06-06_15-24-37.png (490.9 KB)
Snipaste_2019-06-06_15-27-16.png (509.4 KB)
Snipaste_2019-06-06_16-01-49.png (957.8 KB)
Snipaste_2019-06-06_16-44-45.png (591.6 KB)
Snipaste_2019-06-06_16-50-49.png (516.6 KB)
Snipaste_2019-06-06_17-11-28.png (483.6 KB)
Snipaste_2019-06-06_17-21-44.png (380.5 KB)
Snipaste_2019-06-06_17-50-35.png (313.1 KB)
意见和建议.md (113.0 B)
1_教学资料
._Snipaste_2019-06-06_11-51-43.png (4.0 KB)
2_其它资料
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
3_视频
1.pandas案例_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (39.1 MB)
2.昨日复习_.mp4 (18.6 MB)
3.kd树的构造方法_.mp4 (20.5 MB)
4.kd树查找最近点的方法_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (23.5 MB)
5.scikit-learn的数据集API介绍_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (21.8 MB)
6.查看数据分布_.mp4 (17.5 MB)
7.数据集划分_.mp4 (10.9 MB)
8.去量纲化_.mp4 (39.6 MB)
9.鸢尾花种类预测步骤分析_.mp4 (8.4 MB)
10.交叉验证和网格搜索_1_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (25.9 MB)
10.鸢尾花种类预测实现_.mp4 (16.1 MB)
11.交叉验证和网格搜索的使用_.mp4 (16.8 MB)
11.KNN的优点和缺点_.mp4 (16.6 MB)
12.预测facebook签到位置步骤分析_.mp4 (20.6 MB)
13.预测facebook签到位置案例实现_.mp4 (42.9 MB)
14.线性回归的公式_.mp4 (15.4 MB)
15.线性回归的应用_.mp4 (20.2 MB)
16.线性回归api初步使用_.mp4 (14.6 MB)
17.一个问题:机器学习算法是如何学习的_.mp4 (4.2 MB)
18.今日总结_.mp4 (16.2 MB)
4_源代码
.idea
4_源代码.iml (459.0 B)
inspectionProfiles
profiles_settings.xml (228.0 B)
misc.xml (212.0 B)
modules.xml (274.0 B)
workspace.xml (27.6 KB)
.ipynb_checkpoints
案例-鸢尾花种类预测-checkpoint.ipynb (2.9 KB)
波士顿房价预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
常见图形的绘制-checkpoint.ipynb (72.0 B)
查看数据分布与数据集划分-checkpoint.ipynb (72.0 B)
facebook签到位置预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
分组与聚合-checkpoint.ipynb (72.0 B)
hello_jupyter-checkpoint.ipynb (72.0 B)
获取数据集-checkpoint.ipynb (72.0 B)
基本数据操作-checkpoint.ipynb (142.2 KB)
交叉表和透视表-checkpoint.ipynb (72.0 B)
K-近邻算法API演示-checkpoint.ipynb (581.0 B)
ndarray的基本操作-checkpoint.ipynb (44.5 KB)
ndarray介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
ndarray运算-checkpoint.ipynb (17.5 KB)
pandas案例-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Pandas介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
去量纲化-checkpoint.ipynb (72.0 B)
缺失值的处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
scikit-learn数据集API介绍-checkpoint.ipynb (3.4 KB)
scikit-learn中数据集介绍-checkpoint.ipynb (581.0 B)
数据的合并-checkpoint.ipynb (72.0 B)
数据基本处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
数据离散化-checkpoint.ipynb (22.2 KB)
sklearn数据集的获取-checkpoint.ipynb (72.0 B)
特征预处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Untitled-checkpoint.ipynb (3.4 KB)
Untitled1-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Untitled2-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Untitled3-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Untitled4-checkpoint.ipynb (72.0 B)
文件的读取和存储-checkpoint.ipynb (16.2 KB)
显示温度变化状况-checkpoint.ipynb (72.0 B)
线性回归api初步使用-checkpoint.ipynb (72.0 B)
预测facebook签到位置-checkpoint.ipynb (72.0 B)
鸢尾花种类预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
折线图绘制与显示-checkpoint.ipynb (72.0 B)
查看数据分布与数据集划分.ipynb (54.5 KB)
data
._dating【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt (4.0 KB)
._directory.csv (4.0 KB)
._IMDB-Movie-Data.csv (4.0 KB)
._Sarcasm_Headlines_Dataset.json (4.0 KB)
._stock_day.csv (4.0 KB)
.ipynb_checkpoints
3.pandas高级数据处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
dating.txt (25.5 KB)
directory.csv (3.9 MB)
FBlocation
._test.csv (4.0 KB)
._train.csv (4.0 KB)
test.csv (261.2 MB)
train.csv (1.2 GB)
IMDB-Movie-Data.csv (302.5 KB)
Sarcasm_Headlines_Dataset.json (5.4 MB)
stock_data
date
._transaction_date.csv (4.0 KB)
transaction_date.csv (77.4 KB)
day
._day_adjfactor.h5 (4.0 KB)
._day_amt.h5 (4.0 KB)
._day_close.h5 (4.0 KB)
._day_dividendyield2.h5 (4.0 KB)
._day_employee.h5 (4.0 KB)
._day_eps_ttm.h5 (4.0 KB)
._day_estpb_FY1.h5 (4.0 KB)
._day_estpeg_FTM.h5 (4.0 KB)
._day_ev.h5 (4.0 KB)
._day_ev1.h5 (4.0 KB)
._day_ev2.h5 (4.0 KB)
._day_ev2_to_ebitda.h5 (4.0 KB)
._day_high.h5 (4.0 KB)
._day_low.h5 (4.0 KB)
._day_maxupordown.h5 (4.0 KB)
._day_open.h5 (4.0 KB)
._day_pb_lf.h5 (4.0 KB)
._day_pre_close.h5 (4.0 KB)
day_adjfactor.h5 (12.9 MB)
day_amt.h5 (33.1 MB)
day_close.h5 (41.6 MB)
day_dividendyield2.h5 (40.9 MB)
day_employee.h5 (2.0 MB)
day_eps_ttm.h5 (15.2 MB)
day_estpb_FY1.h5 (40.9 MB)
day_estpeg_FTM.h5 (42.6 MB)
day_ev.h5 (41.4 MB)
day_ev1.h5 (43.0 MB)
day_ev2.h5 (43.0 MB)
day_ev2_to_ebitda.h5 (43.6 MB)
day_high.h5 (41.1 MB)
day_low.h5 (40.9 MB)
day_maxupordown.h5 (1.2 MB)
day_open.h5 (40.9 MB)
day_pb_lf.h5 (20.9 MB)
day_pre_close.h5 (41.8 MB)
finance
._finance_ebit.h5 (4.0 KB)
._finance_ebit2.h5 (4.0 KB)
._finance_ebit2_ttm.h5 (4.0 KB)
._finance_ebit_ttm2.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitda.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitda2_ttm.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitda_ttm.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdaps.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatodebt.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatointerest.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatointerestdebt.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatosales.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitps.h5 (4.0 KB)
finance_ebit.h5 (924.6 KB)
finance_ebit2.h5 (858.3 KB)
finance_ebit2_ttm.h5 (937.3 KB)
finance_ebit_ttm2.h5 (933.7 KB)
finance_ebitda.h5 (532.7 KB)
finance_ebitda2_ttm.h5 (927.0 KB)
finance_ebitda_ttm.h5 (915.6 KB)
finance_ebitdaps.h5 (466.0 KB)
finance_ebitdatodebt.h5 (541.3 KB)
finance_ebitdatointerest.h5 (492.9 KB)
finance_ebitdatointerestdebt.h5 (551.5 KB)
finance_ebitdatosales.h5 (542.2 KB)
finance_ebitps.h5 (941.9 KB)
list
._日线字段列表【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (4.0 KB)
财务指标列表_financelist1.xlsx (8.9 KB)
财务指标列表_financelist2.xlsx (13.4 KB)
财务指标列表_financelist3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (6.1 KB)
日线字段列表.xlsx (7.0 KB)
stocklistA.h5 (1.5 MB)
list
._stocklistA.h5 (4.0 KB)
list
._财务指标列表_financelist3.xlsx (4.0 KB)
list
._财务指标列表_financelist2.xlsx (4.0 KB)
list
._财务指标列表_financelist1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (4.0 KB)
stock_day.csv (67.6 KB)
pandas案例.ipynb (37.6 KB)
去量纲化.ipynb (6.0 KB)
sklearn数据集的获取.ipynb (1.6 KB)
线性回归api初步使用.ipynb (2.3 KB)
预测facebook签到位置.ipynb (9.4 KB)
鸢尾花种类预测.ipynb (7.8 KB)
机器学习06
1_教学资料
._激活函数.png (4.0 KB)
._机器学习算法.xmind (4.0 KB)
._课后作业【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
._人工神经元.png (4.0 KB)
激活函数.png (5.7 KB)
机器学习算法.xmind (56.5 KB)
课后作业.md (67.0 B)
人工神经元.png (62.4 KB)
2_其它资料
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
3_视频
1.昨日复习_.mp4 (11.2 MB)
2.数学:求导_.mp4 (27.7 MB)
3.机器学习算法是如何学习的_.mp4 (20.9 MB)
4.正规方程_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (35.5 MB)
5.线性回归的损失和优化_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (42.4 MB)
6.梯度下降法_.mp4 (27.4 MB)
7.线性回归api再介绍_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (8.2 MB)
8.波士顿房价预测步骤分析_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (11.4 MB)
9.波士顿房价预测_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (23.7 MB)
10.过拟合和欠拟合_.mp4 (17.4 MB)
11.正则化_.mp4 (20.4 MB)
12.正则化线性模型_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (15.5 MB)
13.岭回归_.mp4 (9.9 MB)
14.模型的保存和加载_.mp4 (11.3 MB)
15.逻辑回归简介_.mp4 (6.5 MB)
16.逻辑回归的原理_.mp4 (24.1 MB)
17.逻辑回归的损失以及优化_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (12.3 MB)
18.逻辑回归api介绍_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (4.5 MB)
19.癌症分类预测步骤分析_.mp4 (7.7 MB)
20.癌症分类预测实现_.mp4 (27.7 MB)
21.分类评估方法_.mp4 (21.6 MB)
22.ROC曲线的绘制_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (23.9 MB)
23.今日总结_.mp4 (12.5 MB)
4_源代码
._Snipaste_2019-06-08_09-51-25.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_10-16-07.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_10-24-55.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_10-41-32.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_10-44-27.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_10-54-01.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_11-08-10.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_11-15-07.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_11-20-40.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_12-28-37.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_15-43-42.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_16-10-17.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_17-06-38.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-08_17-23-31.png (4.0 KB)
.idea
4_源代码(1).iml (459.0 B)
inspectionProfiles
profiles_settings.xml (228.0 B)
misc.xml (212.0 B)
modules.xml (274.0 B)
workspace.xml (27.6 KB)
.ipynb_checkpoints
案例-鸢尾花种类预测-checkpoint.ipynb (2.9 KB)
案例:癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测-checkpoint.ipynb (581.0 B)
癌症分类预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
波士顿房价预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
常见图形的绘制-checkpoint.ipynb (72.0 B)
分组与聚合-checkpoint.ipynb (72.0 B)
hello_jupyter-checkpoint.ipynb (72.0 B)
基本数据操作-checkpoint.ipynb (142.2 KB)
交叉表和透视表-checkpoint.ipynb (72.0 B)
K-近邻算法API演示-checkpoint.ipynb (581.0 B)
岭回归-checkpoint.ipynb (2.2 KB)
ndarray的基本操作-checkpoint.ipynb (44.5 KB)
ndarray介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
ndarray运算-checkpoint.ipynb (17.5 KB)
Pandas介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
缺失值的处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
scikit-learn中数据集介绍-checkpoint.ipynb (581.0 B)
数据的合并-checkpoint.ipynb (72.0 B)
数据离散化-checkpoint.ipynb (22.2 KB)
特征工程:字典特征提取-checkpoint.ipynb (72.0 B)
特征提取-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Untitled1-checkpoint.ipynb (72.0 B)
文本特征提取-checkpoint.ipynb (72.0 B)
文件的读取和存储-checkpoint.ipynb (16.2 KB)
显示温度变化状况-checkpoint.ipynb (72.0 B)
线性回归api初步使用-checkpoint.ipynb (72.0 B)
预测facebook签到位置-checkpoint.ipynb (72.0 B)
用pandas实现标准化-checkpoint.ipynb (72.0 B)
肿瘤预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
折线图绘制与显示-checkpoint.ipynb (72.0 B)
癌症分类预测.ipynb (4.1 KB)
波士顿房价预测.ipynb (6.9 KB)
data
._dating.txt (4.0 KB)
._directory.csv (4.0 KB)
._IMDB-Movie-Data.csv (4.0 KB)
._Sarcasm_Headlines_Dataset.json (4.0 KB)
._stock_day.csv (4.0 KB)
.ipynb_checkpoints
3.pandas高级数据处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
dating【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt (25.5 KB)
directory.csv (3.9 MB)
FBlocation
._test.csv (4.0 KB)
._train.csv (4.0 KB)
test.csv (261.2 MB)
train.csv (1.2 GB)
IMDB-Movie-Data.csv (302.5 KB)
Sarcasm_Headlines_Dataset.json (5.4 MB)
stock_data
date
._transaction_date.csv (4.0 KB)
transaction_date.csv (77.4 KB)
day
._day_adjfactor.h5 (4.0 KB)
._day_amt.h5 (4.0 KB)
._day_close.h5 (4.0 KB)
._day_dividendyield2.h5 (4.0 KB)
._day_employee.h5 (4.0 KB)
._day_eps_ttm.h5 (4.0 KB)
._day_estpb_FY1.h5 (4.0 KB)
._day_estpeg_FTM.h5 (4.0 KB)
._day_ev.h5 (4.0 KB)
._day_ev1.h5 (4.0 KB)
._day_ev2.h5 (4.0 KB)
._day_ev2_to_ebitda.h5 (4.0 KB)
._day_high.h5 (4.0 KB)
._day_low.h5 (4.0 KB)
._day_maxupordown.h5 (4.0 KB)
._day_open.h5 (4.0 KB)
._day_pb_lf.h5 (4.0 KB)
._day_pre_close.h5 (4.0 KB)
day_adjfactor.h5 (12.9 MB)
day_amt.h5 (33.1 MB)
day_close.h5 (41.6 MB)
day_dividendyield2.h5 (40.9 MB)
day_employee.h5 (2.0 MB)
day_eps_ttm.h5 (15.2 MB)
day_estpb_FY1.h5 (40.9 MB)
day_estpeg_FTM.h5 (42.6 MB)
day_ev.h5 (41.4 MB)
day_ev1.h5 (43.0 MB)
day_ev2.h5 (43.0 MB)
day_ev2_to_ebitda.h5 (43.6 MB)
day_high.h5 (41.1 MB)
day_low.h5 (40.9 MB)
day_maxupordown.h5 (1.2 MB)
day_open.h5 (40.9 MB)
day_pb_lf.h5 (20.9 MB)
day_pre_close.h5 (41.8 MB)
finance
._finance_ebit.h5 (4.0 KB)
._finance_ebit2.h5 (4.0 KB)
._finance_ebit2_ttm.h5 (4.0 KB)
._finance_ebit_ttm2.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitda.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitda2_ttm.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitda_ttm.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdaps.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatodebt.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatointerest.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatointerestdebt.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitdatosales.h5 (4.0 KB)
._finance_ebitps.h5 (4.0 KB)
finance_ebit.h5 (924.6 KB)
finance_ebit2.h5 (858.3 KB)
finance_ebit2_ttm.h5 (937.3 KB)
finance_ebit_ttm2.h5 (933.7 KB)
finance_ebitda.h5 (532.7 KB)
finance_ebitda2_ttm.h5 (927.0 KB)
finance_ebitda_ttm.h5 (915.6 KB)
finance_ebitdaps.h5 (466.0 KB)
finance_ebitdatodebt.h5 (541.3 KB)
finance_ebitdatointerest.h5 (492.9 KB)
finance_ebitdatointerestdebt.h5 (551.5 KB)
finance_ebitdatosales.h5 (542.2 KB)
finance_ebitps.h5 (941.9 KB)
list
._财务指标列表_financelist1.xlsx (4.0 KB)
._财务指标列表_financelist2.xlsx (4.0 KB)
._财务指标列表_financelist3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (4.0 KB)
._日线字段列表.xlsx (4.0 KB)
._stocklistA.h5 (4.0 KB)
财务指标列表_financelist1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (8.9 KB)
财务指标列表_financelist2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (13.4 KB)
财务指标列表_financelist3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (6.1 KB)
日线字段列表【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (7.0 KB)
stocklistA.h5 (1.5 MB)
stock_day.csv (67.6 KB)
Snipaste_2019-06-08_09-51-25.png (479.7 KB)
Snipaste_2019-06-08_10-16-07.png (538.2 KB)
Snipaste_2019-06-08_10-24-55.png (644.4 KB)
Snipaste_2019-06-08_10-41-32.png (513.6 KB)
Snipaste_2019-06-08_10-44-27.png (457.1 KB)
Snipaste_2019-06-08_10-54-01.png (580.4 KB)
Snipaste_2019-06-08_11-08-10.png (614.7 KB)
Snipaste_2019-06-08_11-15-07.png (581.1 KB)
Snipaste_2019-06-08_11-20-40.png (562.5 KB)
Snipaste_2019-06-08_12-28-37.png (569.1 KB)
Snipaste_2019-06-08_15-43-42.png (354.1 KB)
Snipaste_2019-06-08_16-10-17.png (494.1 KB)
Snipaste_2019-06-08_17-06-38.png (403.5 KB)
Snipaste_2019-06-08_17-23-31.png (409.2 KB)
test.pkl (669.0 B)
用pandas实现标准化.ipynb (4.5 KB)
机器学习07
1_教学资料
._机器学习算法.xmind (4.0 KB)
._课后作业【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_10-05-52.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_10-10-43.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_10-46-31.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_11-01-19.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_11-09-27.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_11-47-53.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_12-21-12.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_15-19-59.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_15-39-18.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_17-05-03.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_17-07-30.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-09_17-09-02.png (4.0 KB)
._意见和建议【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
机器学习算法.xmind (57.0 KB)
课后作业.md (67.0 B)
PUBG(竞赛)
pubg(竞赛)参考模型
._《绝地求生》玩家排名预测.docx (4.0 KB)
.ipynb_checkpoints
PUBG-checkpoint.ipynb (332.4 KB)
data
test_V2.csv (107.9 MB)
train_V2.csv (629.0 MB)
img
._img1.png (4.0 KB)
._img2.png (4.0 KB)
._img3.png (4.0 KB)
img1.png (376.5 KB)
img2.png (721.1 KB)
img3.png (42.9 KB)
PUBG.ipynb (336.0 KB)
《绝地求生》玩家排名预测【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.docx (16.5 MB)
PUBG_to_stu
._pubg.md (4.0 KB)
._《绝地求生》玩家排名预测.docx (4.0 KB)
.ipynb_checkpoints
Untitled-checkpoint(1).ipynb (72.0 B)
data
test_V2.csv (107.9 MB)
train_V2.csv (629.0 MB)
pubg.md (3.4 KB)
《绝地求生》玩家排名预测.docx (16.5 MB)
Snipaste_2019-06-09_10-05-52.png (409.8 KB)
Snipaste_2019-06-09_10-10-43.png (272.0 KB)
Snipaste_2019-06-09_10-46-31.png (788.2 KB)
Snipaste_2019-06-09_11-01-19.png (447.3 KB)
Snipaste_2019-06-09_11-09-27.png (557.1 KB)
Snipaste_2019-06-09_11-47-53.png (497.2 KB)
Snipaste_2019-06-09_12-21-12.png (463.5 KB)
Snipaste_2019-06-09_15-19-59.png (415.0 KB)
Snipaste_2019-06-09_15-39-18.png (479.2 KB)
Snipaste_2019-06-09_17-05-03.png (370.2 KB)
Snipaste_2019-06-09_17-07-30.png (374.4 KB)
Snipaste_2019-06-09_17-09-02.png (306.3 KB)
意见和建议【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (270.0 B)
2_其它资料
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
3_视频
1.昨日复习_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (37.3 MB)
2.AUC指标的计算_.mp4 (7.7 MB)
3.决策树算法简介_.mp4 (22.9 MB)
4.熵的计算_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (20.8 MB)
5.信息增益_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (31.1 MB)
6.信息增益率_.mp4 (13.0 MB)
7.基尼值和基尼指数_.mp4 (39.9 MB)
8.决策树构建的步骤_.mp4 (6.6 MB)
9.常见决策树类型_.mp4 (8.1 MB)
10.cart剪枝_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (14.7 MB)
11.字典特征提取_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (18.5 MB)
12.文本特征提取_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (46.0 MB)
13.泰坦尼克号乘客生存预测步骤分析_.mp4 (17.2 MB)
14.泰坦尼克号乘客生存预测实现_.mp4 (23.6 MB)
15.决策树可视化_.mp4 (12.4 MB)
16.决策树的优缺点_.mp4 (3.4 MB)
17.集成学习算法简介_.mp4 (9.5 MB)
18.Bagging集成学习的原理_.mp4 (18.3 MB)
19.随机森林_.mp4 (26.9 MB)
20.今日总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (10.9 MB)
4_源代码
._tree.dot (4.0 KB)
.idea
4_源代码.iml (459.0 B)
inspectionProfiles
profiles_settings.xml (228.0 B)
misc.xml (212.0 B)
modules.xml (274.0 B)
workspace.xml (27.6 KB)
.ipynb_checkpoints
案例-鸢尾花种类预测-checkpoint.ipynb (2.9 KB)
案例:癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测-checkpoint.ipynb (581.0 B)
案例:探究用户对物品类别的喜好-checkpoint.ipynb (72.0 B)
案例:泰坦尼克号乘客生存预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
癌症分类预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
常见图形的绘制-checkpoint.ipynb (72.0 B)
分组与聚合-checkpoint.ipynb (72.0 B)
hello_jupyter-checkpoint.ipynb (72.0 B)
基本数据操作-checkpoint.ipynb (142.2 KB)
交叉表和透视表-checkpoint.ipynb (72.0 B)
聚类算法-checkpoint.ipynb (72.0 B)
K-近邻算法API演示-checkpoint.ipynb (581.0 B)
K-means聚类-checkpoint.ipynb (171.4 KB)
ndarray的基本操作-checkpoint.ipynb (44.5 KB)
ndarray介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
ndarray运算-checkpoint.ipynb (17.5 KB)
Pandas介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
缺失值的处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
scikit-learn中数据集介绍-checkpoint.ipynb (581.0 B)
数据的合并-checkpoint.ipynb (72.0 B)
数据离散化-checkpoint.ipynb (22.2 KB)
使用matplotlib绘制sigmoid激活函数的图形-checkpoint.ipynb (22.8 KB)
tf-idf-checkpoint.ipynb (72.0 B)
探究用户对物品类别的喜好细分降维-checkpoint.ipynb (72.0 B)
泰坦尼克号乘客生存预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
特征工程-特征提取-checkpoint.ipynb (1.6 KB)
特征提取-checkpoint.ipynb (72.0 B)
特征选择-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Untitled1-checkpoint.ipynb (72.0 B)
文件的读取和存储-checkpoint.ipynb (16.2 KB)
显示温度变化状况-checkpoint.ipynb (72.0 B)
预测facebook签到位置-checkpoint.ipynb (581.0 B)
折线图绘制与显示-checkpoint.ipynb (72.0 B)
癌症分类预测.ipynb (26.6 KB)
data
._factor_returns.csv (4.0 KB)
.ipynb_checkpoints
3.k-means案例-checkpoint.ipynb (72.0 B)
factor_returns.csv (309.0 KB)
instacart
._aisles.csv (4.0 KB)
._order_products__prior.csv (4.0 KB)
._orders.csv (4.0 KB)
._products.csv (4.0 KB)
aisles.csv (2.5 KB)
order_products__prior.csv (550.8 MB)
orders.csv (103.9 MB)
products.csv (2.1 MB)
使用matplotlib绘制sigmoid激活函数的图形.ipynb (22.8 KB)
tree.dot (3.3 KB)
泰坦尼克号乘客生存预测.ipynb (4.7 KB)
特征提取.ipynb (6.2 KB)
机器学习08
1_教学资料
._机器学习算法.xmind (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_09-41-36.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_09-48-41.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_10-06-15.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_10-12-29.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_10-45-51.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_10-50-11.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_10-57-15.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_11-52-34.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_12-03-25.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_15-30-39.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_15-42-40.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_16-06-57.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_16-10-41.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_16-36-27.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_16-50-19.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_17-22-37.png (4.0 KB)
._Snipaste_2019-06-10_17-27-54.png (4.0 KB)
._意见和建议【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
机器学习算法.xmind (91.4 KB)
Snipaste_2019-06-10_09-41-36.png (164.4 KB)
Snipaste_2019-06-10_09-48-41.png (382.8 KB)
Snipaste_2019-06-10_10-06-15.png (460.4 KB)
Snipaste_2019-06-10_10-12-29.png (615.1 KB)
Snipaste_2019-06-10_10-45-51.png (345.2 KB)
Snipaste_2019-06-10_10-50-11.png (523.5 KB)
Snipaste_2019-06-10_10-57-15.png (498.5 KB)
Snipaste_2019-06-10_11-52-34.png (385.9 KB)
Snipaste_2019-06-10_12-03-25.png (728.7 KB)
Snipaste_2019-06-10_15-30-39.png (366.3 KB)
Snipaste_2019-06-10_15-42-40.png (750.4 KB)
Snipaste_2019-06-10_16-06-57.png (793.7 KB)
Snipaste_2019-06-10_16-10-41.png (994.5 KB)
Snipaste_2019-06-10_16-36-27.png (853.7 KB)
Snipaste_2019-06-10_16-50-19.png (427.2 KB)
Snipaste_2019-06-10_17-22-37.png (858.5 KB)
Snipaste_2019-06-10_17-27-54.png (340.8 KB)
意见和建议.md (228.0 B)
2_其它资料
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
3_视频
1.昨日复习_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (15.5 MB)
2.boosting集成原理_.mp4 (31.1 MB)
3.bagging和boosting的区别_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (8.1 MB)
4.GBDT和XGBOOST_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (43.0 MB)
5.聚类算法简介_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (10.2 MB)
6.聚类算法api初步使用_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (21.0 MB)
7.聚类算法实现流程(原理)_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (17.5 MB)
8.聚类的模型评估_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (35.6 MB)
9.算法优化_.mp4 (29.0 MB)
10.特征选择_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (51.9 MB)
11.主成分分析PCA_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (15.0 MB)
12.探究用户对物品类别的喜好_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (43.9 MB)
13.算法选择指导_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (8.8 MB)
14.今日总结_.mp4 (8.4 MB)
15.总复习_1_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (45.7 MB)
16.总复习_2_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (18.9 MB)
4_源代码
.idea
4_源代码.iml (459.0 B)
inspectionProfiles
profiles_settings.xml (228.0 B)
misc.xml (212.0 B)
modules.xml (274.0 B)
workspace.xml (27.6 KB)
.ipynb_checkpoints
案例-鸢尾花种类预测-checkpoint.ipynb (2.9 KB)
案例:癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测-checkpoint.ipynb (581.0 B)
案例:探究用户对物品类别的喜好-checkpoint.ipynb (72.0 B)
案例:泰坦尼克号乘客生存预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
癌症分类预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
常见图形的绘制-checkpoint.ipynb (72.0 B)
分组与聚合-checkpoint.ipynb (72.0 B)
hello_jupyter-checkpoint.ipynb (72.0 B)
基本数据操作-checkpoint.ipynb (142.2 KB)
交叉表和透视表-checkpoint.ipynb (72.0 B)
聚类算法-checkpoint.ipynb (72.0 B)
聚类算法api初步使用-checkpoint.ipynb (72.0 B)
K-近邻算法API演示-checkpoint.ipynb (581.0 B)
K-means聚类-checkpoint.ipynb (171.4 KB)
ndarray的基本操作-checkpoint.ipynb (44.5 KB)
ndarray介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
ndarray运算-checkpoint.ipynb (17.5 KB)
Pandas介绍-checkpoint.ipynb (72.0 B)
缺失值的处理-checkpoint.ipynb (72.0 B)
scikit-learn中数据集介绍-checkpoint.ipynb (581.0 B)
数据的合并-checkpoint.ipynb (72.0 B)
数据离散化-checkpoint.ipynb (22.2 KB)
tf-idf-checkpoint.ipynb (72.0 B)
探究用户对物品类别的喜好-checkpoint.ipynb (72.0 B)
探究用户对物品类别的喜好细分降维-checkpoint.ipynb (72.0 B)
泰坦尼克号乘客生存预测-checkpoint.ipynb (72.0 B)
特征工程-特征提取-checkpoint.ipynb (1.6 KB)
特征降维-checkpoint.ipynb (72.0 B)
特征提取-checkpoint.ipynb (72.0 B)
特征选择-checkpoint.ipynb (72.0 B)
Untitled1-checkpoint.ipynb (72.0 B)
文件的读取和存储-checkpoint.ipynb (16.2 KB)
显示温度变化状况-checkpoint.ipynb (72.0 B)
预测facebook签到位置-checkpoint.ipynb (581.0 B)
折线图绘制与显示-checkpoint.ipynb (72.0 B)
data
._factor_returns.csv (4.0 KB)
.ipynb_checkpoints
3.k-means案例-checkpoint.ipynb (72.0 B)
factor_returns.csv (309.0 KB)
instacart
._aisles.csv (4.0 KB)
._order_products__prior.csv (4.0 KB)
._orders.csv (4.0 KB)
._products.csv (4.0 KB)
aisles.csv (2.5 KB)
order_products__prior.csv (550.8 MB)
orders.csv (103.9 MB)
products.csv (2.1 MB)
聚类算法api初步使用.ipynb (174.6 KB)
探究用户对物品类别的喜好.ipynb (9.1 KB)
特征降维.ipynb (4.5 KB)
推荐系统项目
_book
day01_推荐系统介绍
01_推荐系统简介.html (35.7 KB)
01_推荐系统简介.md (3.1 KB)
02_推荐系统架构设计.html (33.4 KB)
02_推荐系统架构设计.md (2.1 KB)
03_推荐算法.html (70.8 KB)
03_推荐算法.md (16.4 KB)
04_案例–基于协同过滤的电影推荐.html (53.3 KB)
04_案例–基于协同过滤的电影推荐.md (11.0 KB)
05_算法实现:User-Based CF 预测评分.md (6.7 KB)
06_算法实现:Item-Based CF 预测评分.md (6.9 KB)
07_ 推荐系统评估.html (35.6 KB)
07_ 推荐系统评估.md (3.0 KB)
08_ 推荐系统冷启动问题.html (33.0 KB)
08_ 推荐系统冷启动问题.md (1.6 KB)
img
1545049355235.png (86.6 KB)
algorithm1.png (146.7 KB)
algorithm2.png (146.7 KB)
algorithm3.png (94.8 KB)
algorithm4.png (101.5 KB)
algorithm5.png (187.2 KB)
algorithm6.png (238.0 KB)
algorithm7.png (308.0 KB)
als1.png (183.0 KB)
CF介绍.png (178.0 KB)
稠密评分数据集.png (17.9 KB)
cosine.png (48.2 KB)
firststart.png (226.3 KB)
firststart1.png (537.2 KB)
firststart2.png (564.2 KB)
graph1.png (57.8 KB)
混合推荐方法.jpeg (142.4 KB)
itemcf1.png (103.4 KB)
itemcf2.png (113.8 KB)
jaccard.png (87.9 KB)
基础CB推荐算法.jpg (18.2 KB)
决策树.jpg (227.4 KB)
基于物品的协同过滤推荐.png (13.8 KB)
基于物品的协同过滤推荐1.png (113.3 KB)
基于物品的预测公式.jpg (22.5 KB)
基于用户的协同过滤推荐.png (12.2 KB)
基于用户的协同过滤推荐1.png (91.2 KB)
基于用户的预测公式.jpg (18.6 KB)
knn1.png (63.8 KB)
knn2.png (56.7 KB)
lambda1.png (136.6 KB)
lambda2.png (199.9 KB)
lambda3.png (167.0 KB)
lambda4.png (97.0 KB)
lambda5.png (58.1 KB)
lambda6.png (85.4 KB)
lambda7.png (225.2 KB)
od.png (10.6 KB)
od2.png (4.0 KB)
pearson.png (116.4 KB)
Pearson相关系数公式.jpg (29.0 KB)
recommend1.png (501.9 KB)
recommend2.png (61.4 KB)
recommend3.png (218.1 KB)
recommend4.png (103.7 KB)
recommend5.png (250.6 KB)
recommend6.png (36.7 KB)
recommend7.jpeg (13.1 KB)
Rocchio-1.jpg (18.5 KB)
Rocchio-2.jpg (23.7 KB)
Rocchio-3.jpg (28.6 KB)
RS基础技术架构.png (1.1 MB)
RS基础业务架构.png (343.2 KB)
similarity_calc1.png (21.5 KB)
similarity_calc2.png (255.8 KB)
similarity_calc3.png (78.0 KB)
similarity_calc5.png (241.9 KB)
similarity_calc9.png (56.7 KB)
similarity_calc11.png (64.4 KB)
推荐流程.png (16.9 KB)
user-itemMatrix.png (24.9 KB)
user-itemMatrix2.png (86.2 KB)
user-itemMatrix3.png (37.9 KB)
user-itemMatrix4.png (51.1 KB)
usercf1.png (71.8 KB)
usercf2.png (22.2 KB)
usercf3.png (4.5 KB)
相似度计算示例.png (23.9 KB)
稀疏评分数据集.png (18.0 KB)
协同推荐评分数据集.jpg (65.8 KB)
修正的余弦相似度公式.jpg (51.8 KB)
用户画像2.jpg (45.0 KB)
隐因子模型介绍.jpg (158.2 KB)
整体式-特征补充.jpeg (135.1 KB)
整体式-特征混合.jpeg (105.2 KB)
整体式-特征组合.jpeg (105.2 KB)
整体式混合方法.jpeg (103.6 KB)
day02_推荐算法
01_基于模型的协同过滤推荐.html (30.3 KB)
01_基于模型的协同过滤推荐.md (586.0 B)
02_基于K最近邻的协同过滤推荐.md (1.3 KB)
03_基于回归模型的协同过滤推荐.html (90.3 KB)
03_基于回归模型的协同过滤推荐.md (27.1 KB)
04_基于矩阵分解的协同过滤推荐.html (34.5 KB)
04_基于矩阵分解的协同过滤推荐.md (2.4 KB)
05_LFM算法实现.html (46.7 KB)
05_LFM算法实现.md (8.3 KB)
06_BiasSVD算法实现.html (38.7 KB)
06_BiasSVD算法实现.md (5.6 KB)
07_基于内容的推荐算法.html (35.0 KB)
07_基于内容的推荐算法.md (2.3 KB)
08_物品画像.html (63.1 KB)
08_物品画像.md (13.2 KB)
09_用户画像.html (37.2 KB)
09_用户画像.md (3.2 KB)
10_TOPN用户推荐.html (31.4 KB)
10_TOPN用户推荐.md (1.4 KB)
11_物品冷启动处理.md (9.6 KB)
img
apriori1.png (151.8 KB)
apriori2.png (73.5 KB)
常见函数求导.png (229.6 KB)
稠密评分数据集.png (17.9 KB)
导数的四则运算.png (229.4 KB)
fp-growth1.png (60.4 KB)
fp-growth2.png (13.4 KB)
关联规则数据示例.png (13.2 KB)
交叉验证过程.png (100.2 KB)
基于内容推荐1.png (158.7 KB)
基于物品的协同过滤推荐.png (13.8 KB)
基于物品的协同过滤推荐1.png (113.3 KB)
基于用户的协同过滤推荐.png (12.2 KB)
基于用户的协同过滤推荐1.png (91.2 KB)
矩阵分解1.jpg (1.7 KB)
矩阵分解2.jpg (1.7 KB)
矩阵分解3.jpg (5.2 KB)
矩阵分解4.jpg (6.0 KB)
矩阵分解5.jpg (8.9 KB)
LFM矩阵分解图解.png (34.1 KB)
LFM矩阵分解图解2.png (35.8 KB)
偏置.png (361.4 KB)
recommend1.png (501.9 KB)
recommend2.png (61.4 KB)
recommend3.png (218.1 KB)
similarity_calc2.png (255.8 KB)
推荐场景1-电商.png (769.1 KB)
推荐场景2-音乐.png (1.1 MB)
挖掘频繁项集.png (102.8 KB)
word2vec1.png (32.6 KB)
word2vec2.png (34.4 KB)
word2vec3.png (38.8 KB)
稀疏评分数据集.png (18.0 KB)
day03_Hadoop
ha1.0.md (136.0 B)
ha1.1.html (35.3 KB)
ha1.1.md (3.1 KB)
ha1.2.html (32.0 KB)
ha1.2.md (1.8 KB)
ha1.3.html (29.0 KB)
ha1.3.md (355.0 B)
ha2.0.md (195.0 B)
ha2.1.html (30.0 KB)
ha2.1.md (1.2 KB)
ha2.2.html (33.7 KB)
ha2.2.md (2.9 KB)
ha2.3.html (29.2 KB)
ha2.3.md (420.0 B)
ha2.4.html (30.1 KB)
ha2.4.md (872.0 B)
ha2.5.html (34.5 KB)
ha2.5.md (2.3 KB)
ha3.0.md (215.0 B)
ha3.1.html (35.9 KB)
ha3.1.md (3.5 KB)
ha3.2.html (31.2 KB)
ha3.2.md (1.3 KB)
ha3.3.html (36.0 KB)
ha3.3.md (3.1 KB)
ha3.4.md (3.4 KB)
ha3.5.html (31.9 KB)
ha3.5.md (1.6 KB)
ha4.0.md (133.0 B)
ha4.1.html (31.1 KB)
ha4.1.md (1.2 KB)
ha4.2.html (35.5 KB)
ha4.2.md (3.2 KB)
ha4.3.html (41.0 KB)
ha4.3.md (5.0 KB)
img
bigdata_arcit.png (69.4 KB)
case1.png (8.3 KB)
case2.png (9.5 KB)
case3.png (7.3 KB)
case4.png (16.2 KB)
cdh.png (49.0 KB)
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-hdfsarchitecture1.jpg (94.0 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-state.png (66.9 KB)
hadoop-state1.png (115.4 KB)
hadoop-state2.png (67.6 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (181.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn.jpg (321.0 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
day05_Spark_core
img
createrdd.png (117.4 KB)
createrdd2.png (153.1 KB)
pyspark.png (40.5 KB)
rdd_map.png (12.5 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
spark1.png (80.6 KB)
spark2.png (98.3 KB)
spark3.png (137.4 KB)
sparkui.png (62.3 KB)
spark_core_1.html (34.3 KB)
spark_core_1.md (2.6 KB)
spark_core_2.html (36.8 KB)
spark_core_2.md (4.4 KB)
spark_core_3.html (43.8 KB)
spark_core_3.md (6.2 KB)
spark_core_4.html (37.2 KB)
spark_core_4.md (4.3 KB)
spark_core_5.html (37.5 KB)
spark_core_5.md (3.7 KB)
spark_core_6.html (34.7 KB)
spark_core_6.md (2.9 KB)
day06_Spark_sql&Spark_streaming
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
ml01.png (66.3 KB)
ml02.png (119.5 KB)
ml03.png (97.6 KB)
ml04.png (103.7 KB)
ml05.png (83.5 KB)
ml06.png (166.4 KB)
ml07.png (74.2 KB)
ml08.png (233.1 KB)
ml09.png (76.4 KB)
ml10.png (215.3 KB)
ml11.png (174.8 KB)
ml12.png (123.2 KB)
ml13.png (25.2 KB)
ml14.png (98.7 KB)
ml15.png (172.6 KB)
ml16.png (28.7 KB)
ml17.png (87.2 KB)
ml18.png (180.4 KB)
ml19.png (20.7 KB)
ml20.png (40.7 KB)
ml21.png (65.4 KB)
ml22.png (23.7 KB)
ml23.png (10.1 KB)
ml24.png (27.8 KB)
ml25.png (21.3 KB)
ml26.png (137.7 KB)
ml27.png (10.5 KB)
ml28.png (39.5 KB)
ml29.png (94.9 KB)
ml30.png (260.2 KB)
ml31.png (95.6 KB)
ml32.png (16.7 KB)
ml33.png (27.4 KB)
ml34.png (9.9 KB)
ml35.png (11.8 KB)
ml36.png (187.9 KB)
ml37.png (45.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
ss1.png (328.2 KB)
ss2.PNG (163.9 KB)
ss3.PNG (376.6 KB)
ss4.PNG (165.9 KB)
ss5.PNG (43.9 KB)
ss6.png (163.3 KB)
ss7.png (87.9 KB)
ss8.PNG (296.5 KB)
ss9.png (69.8 KB)
ss10.png (52.1 KB)
ss11.png (367.8 KB)
ss12.png (98.3 KB)
ss13.png (166.8 KB)
ss14.png (101.1 KB)
ss15.png (167.4 KB)
ss16.png (85.1 KB)
ss17.png (79.3 KB)
ss18.PNG (398.8 KB)
s1.0.md (186.0 B)
s1.1.html (33.9 KB)
s1.1.md (2.4 KB)
s1.2.html (45.7 KB)
s1.2.md (7.2 KB)
s1.3.html (37.3 KB)
s1.3.md (4.0 KB)
s1.4.html (47.0 KB)
s1.4.md (5.7 KB)
ss1.0.md (337.0 B)
ss1.1.html (33.4 KB)
ss1.1.md (2.2 KB)
ss1.2.html (32.7 KB)
ss1.2.md (1.8 KB)
ss1.3.html (41.8 KB)
ss1.3.md (5.5 KB)
day07_推荐系统案例
01_个性化电商广告推荐系统介绍.html (42.8 KB)
01_个性化电商广告推荐系统介绍.md (6.0 KB)
02_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.html (76.2 KB)
02_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.md (23.0 KB)
03_CTR预估数据准备.html (127.9 KB)
03_CTR预估数据准备.md (70.3 KB)
04_逻辑回归实现CTR预估.html (77.0 KB)
04_逻辑回归实现CTR预估.md (36.2 KB)
05_离线推荐处理.html (49.6 KB)
05_离线推荐处理.md (9.8 KB)
06_实时推荐.html (40.9 KB)
06_实时推荐.md (8.1 KB)
img
1545049355235.png (86.6 KB)
algorithm1(1).png (146.7 KB)
algorithm2.png (146.7 KB)
algorithm3.png (94.8 KB)
algorithm4.png (101.5 KB)
algorithm5.png (187.2 KB)
algorithm6.png (238.0 KB)
algorithm7.png (308.0 KB)
als1.png (183.0 KB)
并行式-混杂式.jpeg (120.8 KB)
并行式-加权式.jpeg (129.9 KB)
并行式-切换式.jpeg (153.7 KB)
并行式混合方法.jpeg (88.8 KB)
CF介绍.png (178.0 KB)
firststart.png (226.3 KB)
firststart1.png (537.2 KB)
firststart2.png (564.2 KB)
graph1.png (57.8 KB)
混合推荐方法.jpeg (142.4 KB)
itemcf1.png (103.4 KB)
itemcf2.png (113.8 KB)
基础CB推荐算法.jpg (18.2 KB)
决策树.jpg (227.4 KB)
基于物品的预测公式.jpg (22.5 KB)
基于用户的预测公式.jpg (18.6 KB)
knn1.png (63.8 KB)
knn2.png (56.7 KB)
lambda1.png (136.6 KB)
lambda2.png (199.9 KB)
lambda3.png (167.0 KB)
lambda4.png (97.0 KB)
lambda5.png (58.1 KB)
lambda6.png (85.4 KB)
lambda7.png (225.2 KB)
流水线式-层叠式.jpeg (124.1 KB)
流水线式-级联式.jpeg (122.8 KB)
流水线式混合方法.jpeg (65.4 KB)
od.png (10.6 KB)
od2.png (4.0 KB)
Pearson相关系数公式.jpg (29.0 KB)
recommend1.png (501.9 KB)
recommend2.png (61.4 KB)
recommend3.png (218.1 KB)
recommend4.png (103.7 KB)
recommend5.png (250.6 KB)
recommend6.png (36.7 KB)
recommend7.jpeg (13.1 KB)
Rocchio-1.jpg (18.5 KB)
Rocchio-2.jpg (23.7 KB)
Rocchio-3.jpg (28.6 KB)
RS基础技术架构.png (1.1 MB)
RS基础业务架构.png (343.2 KB)
similarity_calc1.png (21.5 KB)
similarity_calc2.png (255.8 KB)
similarity_calc3.png (78.0 KB)
similarity_calc4.png (73.9 KB)
similarity_calc5.png (241.9 KB)
similarity_calc6.png (56.5 KB)
similarity_calc7.png (27.7 KB)
similarity_calc8.png (42.6 KB)
similarity_calc9.png (56.7 KB)
similarity_calc10.png (64.9 KB)
similarity_calc11.png (64.4 KB)
similarity_calc12.png (104.2 KB)
similarity_calc13.png (55.6 KB)
similarity_calc14.png (24.5 KB)
similarity_calc15.png (24.1 KB)
similarity_calc16.png (26.8 KB)
推荐流程.png (16.9 KB)
推荐知识库示例.jpeg (160.7 KB)
user-itemMatrix.png (24.9 KB)
user-itemMatrix2.png (86.2 KB)
user-itemMatrix3.png (37.9 KB)
user-itemMatrix4.png (51.1 KB)
usercf1.png (71.8 KB)
usercf2.png (22.2 KB)
usercf3.png (4.5 KB)
userprofile1.jpeg (33.2 KB)
挖掘频繁项集.png (102.8 KB)
相似度计算示例.png (23.9 KB)
协同推荐评分数据集.jpg (65.8 KB)
修正的余弦相似度公式.jpg (51.8 KB)
用户画像2.jpg (45.0 KB)
隐因子模型介绍.jpg (158.2 KB)
整体式-特征补充.jpeg (135.1 KB)
整体式-特征混合.jpeg (105.2 KB)
整体式-特征组合.jpeg (105.2 KB)
整体式混合方法.jpeg (103.6 KB)
gitbook
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (74.7 KB)
fontawesome-webfont.svg (382.4 KB)
fontawesome-webfont.ttf (149.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (88.3 KB)
fontawesome-webfont.woff2 (70.2 KB)
FontAwesome.otf (122.1 KB)
gitbook-plugin-expandable-chapters-small
expandable-chapters-small.css (580.0 B)
expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
fontsettings.js (6.3 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.8 KB)
website.css (30.7 KB)
gitbook-plugin-lunr
lunr.min.js (14.7 KB)
search-lunr.js (1.6 KB)
gitbook-plugin-mathjax
plugin.js (191.0 B)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search-engine.js (1.2 KB)
search.css (974.0 B)
search.js (6.2 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.8 KB)
gitbook-plugin-splitter
splitter.css (503.0 B)
splitter.js (3.8 KB)
gitbook.js (102.9 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (4.7 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
style.css (51.5 KB)
theme.js (110.6 KB)
Hive&HBase
01_hive介绍.html (42.1 KB)
01_hive介绍.md (7.2 KB)
02_hive的shell操作.html (42.6 KB)
02_hive的shell操作.md (6.1 KB)
03_Hive的函数和自定义函数.html (36.7 KB)
03_hive的函数和自定义函数.md (4.0 KB)
04_hive综合案例.html (51.8 KB)
04_hive综合案例.md (11.7 KB)
05_hBase简介与环境部署.html (34.9 KB)
05_hbase简介与环境部署.md (3.2 KB)
06_hbase数据模型.html (35.0 KB)
06_hbase数据模型.md (2.6 KB)
07_hbase的安装与shell操作.html (52.3 KB)
07_hbase的安装与shell操作.md (10.0 KB)
08_HappyBase操作HBase.html (43.9 KB)
08_HappyBase操作HBase.md (6.7 KB)
09_HBase表设计.md (2.7 KB)
10_HBase组件.html (35.2 KB)
10_HBase组件.md (3.0 KB)
img
1.png (119.1 KB)
2.png (65.7 KB)
3.png (71.0 KB)
1542868458080.png (296.9 KB)
1542868466073.png (296.9 KB)
1542868506661.png (299.8 KB)
2012121416.jpeg (52.9 KB)
2017-12-27_173407.jpg (113.7 KB)
2017-12-27_180515.jpg (35.2 KB)
2017-12-27_180706.jpg (102.0 KB)
2017-12-27_192040.jpg (32.1 KB)
2017-12-27_192757.jpg (27.7 KB)
2017-12-27_230420.jpg (67.8 KB)
2017-12-27_230552.jpg (44.8 KB)
2017-12-27_231532.jpg (47.5 KB)
cap.jpg (8.8 KB)
Consistency.png (5.7 KB)
error.png (36.4 KB)
hbase&hive.png (93.5 KB)
hbase4.png (53.1 KB)
hbase5.png (72.1 KB)
hbase6.png (13.1 KB)
hbase6_2.png (4.3 KB)
hbase7.png (10.3 KB)
hbase8.png (4.5 KB)
hbase9.png (45.0 KB)
hbase9_2.png (14.4 KB)
hbase10.png (261.4 KB)
hbase11.png (172.1 KB)
hbase12.png (170.8 KB)
hbase13.png (61.5 KB)
hbase13_2.png (13.1 KB)
hbase14.png (36.2 KB)
hive.jpg (6.9 KB)
hive.png (164.3 KB)
hive2.jpg (144.8 KB)
hive3.png (33.6 KB)
phoenix.png (106.3 KB)
spark-hadoop2.png (110.9 KB)
sqoop.png (119.4 KB)
structure.jpg (102.0 KB)
table1.png (54.0 KB)
table2.png (76.7 KB)
table3.png (29.3 KB)
SUMMARY.md (561.0 B)
index.html (33.9 KB)
search_index.json (3.5 MB)
day01
视频1
1,学习方法_.mp4 (4.5 MB)
2,课程整体介绍_.mp4 (6.4 MB)
3,推荐是什么_.mp4 (40.5 MB)
4,推荐系统和web项目的区别_.mp4 (21.3 MB)
5,推荐系统设计_.mp4 (56.2 MB)
6,推荐系统的算法流程介绍_.mp4 (49.4 MB)
8,相似度算法介绍_.mp4 (56.8 MB)
9,相似度计算案例-1_.mp4 (37.5 MB)
10,总结_.mp4 (57.7 MB)
11,基于用户和基于物品的推荐案例完成_.mp4 (104.6 MB)
12,针对于连续型数据的评分算法_.mp4 (23.4 MB)
13,User-Based的评分预测案例实现_.mp4 (114.5 MB)
14,推荐系统评估_.mp4 (38.5 MB)
15,推荐系统的冷启动问题_.mp4 (72.5 MB)
资料
.ipynb_checkpoints
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
day01-1.ipynb (34.9 KB)
day01-2.ipynb (2.3 MB)
ratings.csv (2.4 MB)
day02
概述.txt (836.0 B)
视频
1,回顾_.mp4 (38.6 MB)
2,基于模型的协同过滤推荐_.mp4 (50.3 MB)
3,基于模型的协同过滤代码思路整理_.mp4 (26.6 MB)
4,虚拟机环境配置_.mp4 (17.0 MB)
5,基于模型的协同过滤代码实现_.mp4 (76.9 MB)
6,数据划分,准确率评估实现_.mp4 (92.7 MB)
7,交替最小二乘法原理讲解_.mp4 (10.1 MB)
8,上午小结_.mp4 (15.4 MB)
9,基于矩阵分解的发展史_.mp4 (51.0 MB)
10,LFM算法原理介绍_.mp4 (14.2 MB)
11,LFM代码实现_.mp4 (25.0 MB)
12,BiasSVD原理介绍及其代码实现_.mp4 (10.7 MB)
13,基于内容的推荐算法介绍_.mp4 (23.8 MB)
14,tfidf介绍_.mp4 (35.0 MB)
15,获取电影数据集_.mp4 (34.8 MB)
16,获取电影数据集代码实现_.mp4 (33.5 MB)
17,物品画像的关键词权重提取代码实现_.mp4 (65.2 MB)
18,总结_.mp4 (45.4 MB)
资料
movies.csv (482.8 KB)
ratings.csv (2.4 MB)
tags.csv (115.9 KB)
day03
视频
1,回顾_.mp4 (31.1 MB)
2,用户画像的构建_.mp4 (72.3 MB)
3,倒排索引_.mp4 (53.3 MB)
4,用户画像构建_.mp4 (67.1 MB)
5,为用户推荐topN个电影_.mp4 (47.6 MB)
6,hadoop介绍_.mp4 (49.3 MB)
7,分布式文件系统的设计思路_.mp4 (37.5 MB)
8,hadoop核心组件_.mp4 (53.9 MB)
9,Hadoop的优势_.mp4 (3.1 MB)
10,hdfs的使用_.mp4 (28.5 MB)
11,hadoop的shell操作_.mp4 (28.4 MB)
12,上午小结_.mp4 (26.0 MB)
13,hadoop的shell操作练习_.mp4 (32.0 MB)
14,hdfs的架构及其优缺点_.mp4 (60.0 MB)
15,hdfs的环境搭建_.mp4 (74.4 MB)
16,YARN介绍及其YARN架构、执行流程_.mp4 (69.4 MB)
17,MapReduce介绍及其编程流程_.mp4 (21.3 MB)
18,MapReduce计算PI体验_.mp4 (24.1 MB)
19,MRJob实现wordcount_.mp4 (98.2 MB)
20,总结_.mp4 (29.5 MB)
资料
资料链接.txt (382.0 B)
day04
思路.txt (2.4 KB)
视频
1,回顾_.mp4 (67.8 MB)
2,topN实现_.mp4 (67.6 MB)
3,topN调试_.mp4 (21.1 MB)
4,mapreduce原理介绍_.mp4 (60.7 MB)
5,hadoop生态_.mp4 (26.0 MB)
6,hdfs的读写流程_.mp4 (79.8 MB)
7,大数据与互联网产品结合_.mp4 (34.1 MB)
8,数据分析案例_.mp4 (30.6 MB)
9,上午小结_.mp4 (60.0 MB)
10,什么是hive_.mp4 (14.4 MB)
11,hive的架构_.mp4 (17.0 MB)
12,Hive与传统数据库对比_.mp4 (14.9 MB)
13,hive的数据模型_.mp4 (27.8 MB)
14,hive的安装部署_.mp4 (44.3 MB)
15,hive的shell操作_.mp4 (28.5 MB)
16,内部表和外部表_.mp4 (24.4 MB)
17,分区表_.mp4 (44.5 MB)
18,动态分区_.mp4 (11.8 MB)
资料
day05-day10
_book
day05
ha.html (29.9 KB)
ha.md (115.0 B)
ha1.0.html (31.0 KB)
ha1.0.md (150.0 B)
ha1.1.html (34.0 KB)
ha1.1.md (2.4 KB)
ha1.2.html (31.7 KB)
ha1.2.md (1.3 KB)
ha1.3.html (29.8 KB)
ha1.3.md (324.0 B)
ha1.4.html (31.4 KB)
ha1.4.md (950.0 B)
ha1.5.html (30.5 KB)
ha1.5.md (256.0 B)
ha2.0.html (29.6 KB)
ha2.0.md (212.0 B)
ha2.1.html (30.8 KB)
ha2.1.md (412.0 B)
ha2.2.html (30.1 KB)
ha2.2.md (522.0 B)
ha2.3.html (32.0 KB)
ha2.3.md (1.9 KB)
ha2.4.html (33.1 KB)
ha2.4.md (1.9 KB)
ha2.5.html (37.9 KB)
ha2.5.md (4.5 KB)
ha2.6.html (33.9 KB)
ha2.6.md (2.1 KB)
ha2.7.html (31.2 KB)
ha2.7.md (268.0 B)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn(1).jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
day06
ha3.0.html (30.7 KB)
ha3.0.md (99.0 B)
ha3.1.html (37.5 KB)
ha3.1.md (3.6 KB)
ha3.2.html (36.4 KB)
ha3.2.md (3.2 KB)
ha3.3.html (34.7 KB)
ha3.3.md (2.7 KB)
ha3.4.html (37.3 KB)
ha3.4.md (3.3 KB)
ha3.5.html (47.4 KB)
ha3.5.md (7.9 KB)
ha3.html (30.5 KB)
ha3.md (334.0 B)
ha4.0.html (29.2 KB)
ha4.0.md (119.0 B)
ha4.1.html (50.6 KB)
ha4.1.md (9.4 KB)
ha4.2.html (36.7 KB)
ha4.2.md (3.3 KB)
ha4.3.html (35.9 KB)
ha4.3.md (3.2 KB)
ha4.4.html (41.0 KB)
ha4.4.md (5.3 KB)
ha4.5.html (38.6 KB)
ha4.5.md (3.5 KB)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
zq1.png (8.1 KB)
zq2.png (19.7 KB)
zq3.png (86.7 KB)
zq4.png (103.3 KB)
zq5.png (14.0 KB)
zq6.png (8.5 KB)
zq7.png (132.4 KB)
zq8.png (3.1 KB)
zq9.png (260.6 KB)
zq10.png (154.5 KB)
zq11.png (48.6 KB)
zq12.png (50.1 KB)
zq13.png (148.3 KB)
zq14.png (318.3 KB)
day07
f.html (30.6 KB)
f.md (300.0 B)
f1.0.html (31.5 KB)
f1.0.md (382.0 B)
f1.1.html (35.3 KB)
f1.1.md (2.5 KB)
f1.2.html (37.8 KB)
f1.2.md (3.9 KB)
f1.3.html (29.7 KB)
f1.3.md (301.0 B)
f1.4.html (32.7 KB)
f1.4.md (2.1 KB)
f1.5.html (45.2 KB)
f1.5.md (10.0 KB)
f1.6.html (39.1 KB)
f1.6.md (6.7 KB)
f1.7.html (45.3 KB)
f1.7.md (10.4 KB)
k.md (160.0 B)
k1.0.html (29.9 KB)
k1.0.md (454.0 B)
k1.1.html (35.8 KB)
k1.1.md (2.5 KB)
k1.2.html (38.5 KB)
k1.2.md (4.8 KB)
k1.3.html (37.0 KB)
k1.3.md (3.5 KB)
k1.4.html (31.4 KB)
k1.4.md (1.5 KB)
k1.5.html (36.7 KB)
k1.5.md (3.1 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (32.9 KB)
1540349692086.png (35.3 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
f1.png (447.0 KB)
f2.png (114.3 KB)
f3.png (36.9 KB)
f4.png (22.9 KB)
k1.PNG (19.1 KB)
k2.PNG (22.7 KB)
k3.PNG (65.8 KB)
k4.PNG (18.2 KB)
k5.PNG (58.4 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
day08
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
spark1.PNG (15.4 KB)
spark2.PNG (12.0 KB)
spark3.PNG (90.6 KB)
s.html (30.0 KB)
s.md (71.0 B)
s1.0.html (30.4 KB)
s1.0.md (242.0 B)
s1.1.html (48.7 KB)
s1.1.md (8.4 KB)
s1.2.html (33.0 KB)
s1.2.md (1.4 KB)
s1.3.html (30.5 KB)
s1.3.md (655.0 B)
s1.4.html (41.2 KB)
s1.4.md (4.7 KB)
s1.5.html (36.7 KB)
s1.5.md (2.7 KB)
s1.6.html (42.1 KB)
s1.6.md (4.8 KB)
资料
20090121000132.394251.http.format (1.9 MB)
access.log (2.9 MB)
ip.txt (13.7 MB)
user.txt (150.0 B)
day09
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122(1).png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
s.html (29.9 KB)
s.md (84.0 B)
s1.0.html (30.2 KB)
s1.0.md (186.0 B)
s1.1.html (35.2 KB)
s1.1.md (2.4 KB)
s1.2.html (47.9 KB)
s1.2.md (7.8 KB)
s1.3.html (43.5 KB)
s1.3.md (6.5 KB)
s1.4.html (62.6 KB)
s1.4.md (20.8 KB)
s1.5.html (52.9 KB)
s1.5.md (7.2 KB)
day10
ml1.0.html (29.7 KB)
ml1.0.md (299.0 B)
ml1.1.html (40.6 KB)
ml1.1.md (4.4 KB)
ml1.2.html (45.4 KB)
ml1.2.md (8.6 KB)
ml1.3.html (39.7 KB)
ml1.3.md (5.0 KB)
ml1.4.html (35.6 KB)
ml1.4.md (3.6 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671(1).png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
env1.png (153.3 KB)
env2.PNG (23.8 KB)
env3.PNG (20.6 KB)
env4.png (191.5 KB)
env5.png (178.3 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
ml01.png (66.3 KB)
ml02.png (119.5 KB)
ml03.png (97.6 KB)
ml04.png (103.7 KB)
ml05.png (83.5 KB)
ml06.png (166.4 KB)
ml07.png (74.2 KB)
ml08.png (233.1 KB)
ml09.png (76.4 KB)
ml10.png (215.3 KB)
ml11.png (174.8 KB)
ml12.png (123.2 KB)
ml13.png (25.2 KB)
ml14.png (98.7 KB)
ml15.png (172.6 KB)
ml16.png (28.7 KB)
ml17.png (87.2 KB)
ml18.png (180.4 KB)
ml19.png (20.7 KB)
ml20.png (40.7 KB)
ml21.png (65.4 KB)
ml22.png (23.7 KB)
ml23.png (10.1 KB)
ml24.png (27.8 KB)
ml25.png (21.3 KB)
ml26.png (137.7 KB)
ml27.png (10.5 KB)
ml28.png (39.5 KB)
ml29.png (94.9 KB)
ml30.png (260.2 KB)
ml31.png (95.6 KB)
ml32.png (16.7 KB)
ml33.png (27.4 KB)
ml34.png (9.9 KB)
ml35.png (11.8 KB)
ml36.png (187.9 KB)
ml37.png (45.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
ss1.png (328.2 KB)
ss2.PNG (163.9 KB)
ss3.PNG (376.6 KB)
ss4.PNG (165.9 KB)
ss5.PNG (43.9 KB)
ss6.png (163.3 KB)
ss7.png (87.9 KB)
ss8.PNG (296.5 KB)
ss9.png (69.8 KB)
ss10.png (52.1 KB)
ss11.png (367.8 KB)
ss12.png (98.3 KB)
ss13.png (166.8 KB)
ss14.png (101.1 KB)
ss15.png (157.0 KB)
ss16.png (85.1 KB)
ss17.png (72.8 KB)
ss18.PNG (398.8 KB)
ss19.PNG (84.7 KB)
s.html (30.2 KB)
s.md (115.0 B)
s1.0.html (31.4 KB)
s1.0.md (339.0 B)
s1.1.html (36.7 KB)
s1.1.md (2.9 KB)
s1.2.html (30.9 KB)
s1.2.md (791.0 B)
s1.3.html (33.1 KB)
s1.3.md (1.6 KB)
s1.4 – 副本.md (7.8 KB)
s1.4.html (46.8 KB)
s1.4.md (9.0 KB)
s1.5.html (40.0 KB)
s1.5.md (4.5 KB)
s1.6.html (36.8 KB)
s1.6.md (3.1 KB)
s1.7.html (37.1 KB)
s1.7.md (4.0 KB)
gitbook
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (74.7 KB)
fontawesome-webfont.svg (382.4 KB)
fontawesome-webfont.ttf (149.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (88.3 KB)
fontawesome-webfont.woff2 (70.2 KB)
FontAwesome.otf (122.1 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
fontsettings.js (6.3 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.8 KB)
website.css (30.7 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-lunr
lunr.min.js (14.7 KB)
search-lunr.js (1.6 KB)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search(1).js (6.2 KB)
search-engine.js (1.2 KB)
search.css (974.0 B)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.8 KB)
gitbook.js (102.9 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (4.7 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
style.css (51.5 KB)
theme.js (110.6 KB)
index.html (31.6 KB)
search_index.json (2.0 MB)
day05
ha.md (115.0 B)
ha1.0.md (150.0 B)
ha1.1.md (2.4 KB)
ha1.2.md (1.3 KB)
ha1.3.md (324.0 B)
ha1.4.md (950.0 B)
ha1.5.md (256.0 B)
ha2.0.md (212.0 B)
ha2.1.md (412.0 B)
ha2.2.md (522.0 B)
ha2.3.md (1.9 KB)
ha2.4.md (1.9 KB)
ha2.5.md (4.5 KB)
ha2.6.md (2.1 KB)
ha2.7.md (268.0 B)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
day06
ha3.0.md (99.0 B)
ha3.1.md (3.6 KB)
ha3.2.md (3.2 KB)
ha3.3.md (2.7 KB)
ha3.4.md (3.3 KB)
ha3.5.md (7.9 KB)
ha3.md (334.0 B)
ha4.0.md (119.0 B)
ha4.1.md (9.4 KB)
ha4.2.md (3.3 KB)
ha4.3.md (3.2 KB)
ha4.4.md (5.3 KB)
ha4.5.md (3.5 KB)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
zq1.png (8.1 KB)
zq2.png (19.7 KB)
zq3.png (86.7 KB)
zq4.png (103.3 KB)
zq5.png (14.0 KB)
zq6.png (8.5 KB)
zq7.png (132.4 KB)
zq8.png (3.1 KB)
zq9.png (260.6 KB)
zq10.png (154.5 KB)
zq11.png (48.6 KB)
zq12.png (50.1 KB)
zq13.png (148.3 KB)
zq14.png (318.3 KB)
day07
f.md (300.0 B)
f1.0.md (382.0 B)
f1.1.md (2.5 KB)
f1.2.md (3.9 KB)
f1.3.md (301.0 B)
f1.4.md (2.1 KB)
f1.5.md (10.0 KB)
f1.6.md (6.7 KB)
f1.7.md (10.4 KB)
k.md (160.0 B)
k1.0.md (454.0 B)
k1.1.md (2.5 KB)
k1.2.md (4.8 KB)
k1.3.md (3.5 KB)
k1.4.md (1.5 KB)
k1.5.md (3.1 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (32.9 KB)
1540349692086.png (35.3 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
f1.png (447.0 KB)
f2.png (114.3 KB)
f3.png (36.9 KB)
f4.png (22.9 KB)
k1.PNG (19.1 KB)
k2.PNG (22.7 KB)
k3.PNG (65.8 KB)
k4.PNG (18.2 KB)
k5.PNG (58.4 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
day08
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
spark1.PNG (15.4 KB)
spark2.PNG (12.0 KB)
spark3.PNG (90.6 KB)
s.md (71.0 B)
s1.0.md (242.0 B)
s1.1.md (8.4 KB)
s1.2.md (1.4 KB)
s1.3.md (655.0 B)
s1.4.md (4.7 KB)
s1.5.md (2.7 KB)
s1.6.md (4.8 KB)
资料
20090121000132.394251.http.format (1.9 MB)
access.log (2.9 MB)
ip.txt (13.7 MB)
user.txt (150.0 B)
day09
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
s.md (84.0 B)
s1.0.md (186.0 B)
s1.1.md (2.4 KB)
s1.2.md (7.8 KB)
s1.3.md (6.5 KB)
s1.4.md (20.8 KB)
s1.5.md (7.2 KB)
day10
ml1.0.md (299.0 B)
ml1.1.md (4.4 KB)
ml1.2.md (8.6 KB)
ml1.3.md (5.0 KB)
ml1.4.md (3.6 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
a
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
env1.png (153.3 KB)
env2.PNG (23.8 KB)
env3.PNG (20.6 KB)
env4.png (191.5 KB)
env5.png (178.3 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
ml01.png (66.3 KB)
ml02.png (119.5 KB)
ml03.png (97.6 KB)
ml04.png (103.7 KB)
ml05.png (83.5 KB)
ml06.png (166.4 KB)
ml07.png (74.2 KB)
ml08.png (233.1 KB)
ml09.png (76.4 KB)
ml10.png (215.3 KB)
ml11.png (174.8 KB)
ml12.png (123.2 KB)
ml13.png (25.2 KB)
ml14.png (98.7 KB)
ml15.png (172.6 KB)
ml16.png (28.7 KB)
ml17.png (87.2 KB)
ml18.png (180.4 KB)
ml19.png (20.7 KB)
ml20.png (40.7 KB)
ml21.png (65.4 KB)
ml22.png (23.7 KB)
ml23.png (10.1 KB)
ml24.png (27.8 KB)
ml25.png (21.3 KB)
ml26.png (137.7 KB)
ml27.png (10.5 KB)
ml28.png (39.5 KB)
ml29.png (94.9 KB)
ml30.png (260.2 KB)
ml31.png (95.6 KB)
ml32.png (16.7 KB)
ml33.png (27.4 KB)
ml34.png (9.9 KB)
ml35.png (11.8 KB)
ml36.png (187.9 KB)
ml37.png (45.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
ss1.png (328.2 KB)
ss2.PNG (163.9 KB)
ss3.PNG (376.6 KB)
ss4.PNG (165.9 KB)
ss5.PNG (43.9 KB)
ss6.png (163.3 KB)
ss7.png (87.9 KB)
ss8.PNG (296.5 KB)
ss9.png (69.8 KB)
ss10.png (52.1 KB)
ss11.png (367.8 KB)
ss12.png (98.3 KB)
ss13.png (166.8 KB)
ss14.png (101.1 KB)
ss15.png (157.0 KB)
ss16.png (85.1 KB)
ss17.png (72.8 KB)
ss18.PNG (398.8 KB)
ss19.PNG (84.7 KB)
s.md (115.0 B)
s1.0.md (339.0 B)
s1.1.md (2.9 KB)
s1.2.md (791.0 B)
s1.3.md (1.6 KB)
s1.4 – 副本.md (7.8 KB)
s1.4.md (9.0 KB)
s1.5.md (4.5 KB)
s1.6.md (3.1 KB)
s1.7.md (4.0 KB)
README.md (498.0 B)
SUMMARY.md (3.3 KB)
day11-day17
_book
day11_12
01_推荐系统简介.html (36.4 KB)
01_推荐系统简介.md (3.7 KB)
02_ 推荐系统评估.html (33.2 KB)
02_ 推荐系统评估.md (3.2 KB)
03_推荐系统架构设计.html (30.4 KB)
03_推荐系统架构设计.md (2.0 KB)
04_推荐算法.html (57.6 KB)
04_推荐算法.md (12.9 KB)
05_ 推荐系统冷启动问题.html (29.8 KB)
05_ 推荐系统冷启动问题.md (1.5 KB)
06_个性化电商广告推荐系统介绍.html (40.5 KB)
06_个性化电商广告推荐系统介绍.md (6.1 KB)
07_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.html (78.2 KB)
07_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.md (26.0 KB)
08_CTR预估数据准备.html (129.2 KB)
08_CTR预估数据准备.md (71.9 KB)
09_逻辑回归实现CTR预估.html (125.2 KB)
09_逻辑回归实现CTR预估.md (66.9 KB)
10_离线推荐处理.html (46.8 KB)
10_离线推荐处理.md (9.6 KB)
11_实时推荐.html (44.1 KB)
11_实时推荐.md (11.7 KB)
img
1545049355235.png (86.6 KB)
algorithm1.png (146.7 KB)
algorithm2(1).png (146.7 KB)
algorithm3.png (94.8 KB)
algorithm4.png (101.5 KB)
algorithm5.png (187.2 KB)
algorithm6.png (238.0 KB)
algorithm7.png (308.0 KB)
als1.png (183.0 KB)
并行式-混杂式.jpeg (120.8 KB)
并行式-加权式.jpeg (129.9 KB)
并行式-切换式.jpeg (153.7 KB)
并行式混合方法.jpeg (88.8 KB)
CF介绍.png (178.0 KB)
firststart.png (226.3 KB)
firststart1.png (537.2 KB)
firststart2.png (564.2 KB)
graph1.png (57.8 KB)
混合推荐方法.jpeg (142.4 KB)
itemcf1.png (103.4 KB)
itemcf2.png (113.8 KB)
基础CB推荐算法.jpg (18.2 KB)
决策树.jpg (227.4 KB)
基于物品的预测公式.jpg (22.5 KB)
基于用户的预测公式.jpg (18.6 KB)
knn1.png (63.8 KB)
knn2.png (56.7 KB)
lambda1.png (136.6 KB)
lambda2.png (199.9 KB)
lambda3.png (167.0 KB)
lambda4.png (97.0 KB)
lambda5.png (58.1 KB)
lambda6.png (85.4 KB)
lambda7.png (225.2 KB)
流水线式-层叠式.jpeg (124.1 KB)
流水线式-级联式.jpeg (122.8 KB)
流水线式混合方法.jpeg (65.4 KB)
od.png (10.6 KB)
od2.png (4.0 KB)
Pearson相关系数公式.jpg (29.0 KB)
recommend1.png (501.9 KB)
recommend2.png (61.4 KB)
recommend3.png (218.1 KB)
recommend4.png (103.7 KB)
recommend5.png (250.6 KB)
recommend6.png (36.7 KB)
recommend7.jpeg (13.1 KB)
Rocchio-1.jpg (18.5 KB)
Rocchio-2.jpg (23.7 KB)
Rocchio-3.jpg (28.6 KB)
RS基础技术架构.png (1.1 MB)
RS基础业务架构.png (343.2 KB)
similarity_calc1.png (21.5 KB)
similarity_calc2.png (255.8 KB)
similarity_calc3.png (78.0 KB)
similarity_calc4.png (73.9 KB)
similarity_calc5.png (241.9 KB)
similarity_calc6.png (56.5 KB)
similarity_calc7.png (27.7 KB)
similarity_calc8.png (42.6 KB)
similarity_calc9.png (56.7 KB)
similarity_calc10.png (64.9 KB)
similarity_calc11.png (64.4 KB)
similarity_calc12.png (104.2 KB)
similarity_calc13.png (55.6 KB)
similarity_calc14.png (24.5 KB)
similarity_calc15.png (24.1 KB)
similarity_calc16.png (26.8 KB)
spark01.PNG (18.5 KB)
spark02.PNG (25.1 KB)
推荐流程.png (16.9 KB)
推荐知识库示例.jpeg (160.7 KB)
user-itemMatrix.png (24.9 KB)
user-itemMatrix2.png (86.2 KB)
user-itemMatrix3.png (37.9 KB)
user-itemMatrix4.png (51.1 KB)
usercf1.png (71.8 KB)
usercf2.png (22.2 KB)
usercf3.png (4.5 KB)
userprofile1.jpeg (33.2 KB)
挖掘频繁项集.png (102.8 KB)
相似度计算示例.png (23.9 KB)
协同推荐评分数据集.jpg (65.8 KB)
修正的余弦相似度公式.jpg (51.8 KB)
用户画像2.jpg (45.0 KB)
隐因子模型介绍.jpg (158.2 KB)
整体式-特征补充.jpeg (135.1 KB)
整体式-特征混合.jpeg (105.2 KB)
整体式-特征组合.jpeg (105.2 KB)
整体式混合方法.jpeg (103.6 KB)
离线推荐处理.md (12.1 KB)
推荐算法.md (12.7 KB)
推荐系统.md (216.0 KB)
day13
code
udaf.py (993.0 B)
udaf.sh (175.0 B)
udf.py (168.0 B)
udf.sql (4.2 KB)
hive1.html (35.8 KB)
hive1.md (4.4 KB)
hive2.html (31.0 KB)
hive2.md (3.2 KB)
hive3.html (29.8 KB)
hive3.md (1.9 KB)
hive4.html (29.7 KB)
hive4.md (1.7 KB)
hive5.html (33.0 KB)
hive5.md (2.9 KB)
hive6.html (34.5 KB)
hive6.md (4.1 KB)
hive7.html (47.2 KB)
hive7.md (10.2 KB)
hive8.html (34.3 KB)
hive8.md (3.4 KB)
img
error.png (36.4 KB)
hive.jpg (6.9 KB)
hive.png (164.3 KB)
hive2.jpg (144.8 KB)
hive3.png (33.6 KB)
mysql.PNG (34.6 KB)
sqoop.png (119.4 KB)
day14_15
chapter1.html (32.0 KB)
chapter1.md (1.9 KB)
chapter2.html (74.3 KB)
chapter2.md (32.9 KB)
chapter3.html (127.3 KB)
chapter3.md (63.9 KB)
chapter4.html (125.8 KB)
chapter4.md (50.9 KB)
chapter5.html (40.8 KB)
chapter5.md (9.3 KB)
chapter6.html (51.3 KB)
chapter6.md (13.1 KB)
chapter7.html (72.2 KB)
chapter7.md (26.7 KB)
chapter8.html (60.5 KB)
chapter8.md (20.7 KB)
chapter9.html (52.1 KB)
chapter9.md (10.2 KB)
chapter10.html (45.3 KB)
chapter10.md (8.6 KB)
img
1545630559725.png (104.3 KB)
1545630651922.png (88.0 KB)
chrome_start.png (3.7 KB)
recommend1.png (321.1 KB)
recommend2.png (145.1 KB)
word2vec1.png (32.6 KB)
word2vec2.png (34.4 KB)
word2vec3.png (38.8 KB)
day16
code
happybase_demo.py (3.4 KB)
hbasemanager.py (1.1 KB)
h0.md
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
h1.html (32.0 KB)
h1.md (2.4 KB)
h2.html (41.8 KB)
h2.md (6.9 KB)
h3.html (32.6 KB)
h3.md (3.0 KB)
h4.html (40.5 KB)
h4.md (6.7 KB)
h5.html (29.3 KB)
h5.md (1.4 KB)
h6.html (47.2 KB)
h6.md (9.5 KB)
h7.html (46.9 KB)
h7.md (9.2 KB)
h8.html (31.7 KB)
h8.md (1.4 KB)
HBase.md (39.1 KB)
img
1.png (119.1 KB)
2.png (65.7 KB)
3.png (71.0 KB)
1542868458080.png (296.9 KB)
1542868466073.png (296.9 KB)
1542868506661.png (299.8 KB)
2012121416.jpeg (52.9 KB)
2017-12-27_173407.jpg (113.7 KB)
2017-12-27_180515.jpg (35.2 KB)
2017-12-27_180706.jpg (102.0 KB)
2017-12-27_192040.jpg (32.1 KB)
2017-12-27_192757.jpg (27.7 KB)
2017-12-27_230420.jpg (67.8 KB)
2017-12-27_230552.jpg (44.8 KB)
2017-12-27_231532.jpg (47.5 KB)
cap.jpg (8.8 KB)
Consistency.png (5.7 KB)
hbase&hive.png (93.5 KB)
hbase4.png (53.1 KB)
hbase5.png (72.1 KB)
hbase6.png (13.1 KB)
hbase6_2.png (4.3 KB)
hbase7.png (10.3 KB)
hbase8.png (4.5 KB)
hbase9.png (45.0 KB)
hbase9_2.png (14.4 KB)
hbase10.png (261.4 KB)
hbase11.png (172.1 KB)
hbase12.png (170.8 KB)
hbase13.png (61.5 KB)
hbase13_2.png (13.1 KB)
hbase14.png (36.2 KB)
phoenix.png (106.3 KB)
spark-hadoop2.png (110.9 KB)
structure.jpg (102.0 KB)
table1.png (54.0 KB)
table2.png (76.7 KB)
table3.png (29.3 KB)
day17
01_Zookeeper简介.html (42.6 KB)
01_Zookeeper简介.md (6.0 KB)
02_Zookeeper安装.html (29.6 KB)
02_Zookeeper安装.md (1.9 KB)
03_Zookeeper基本数据模型.html (30.7 KB)
03_Zookeeper基本数据模型.md (3.3 KB)
04_Zookeeper命令行.html (38.4 KB)
04_Zookeeper命令行.md (9.2 KB)
05_Zookeeper_ACL权限.html (36.0 KB)
05_Zookeeper_ACL权限.md (7.3 KB)
06_Zookeeper四字命令.html (31.1 KB)
06_Zookeeper四字命令.md (4.2 KB)
07_Zookeeper选举模式和伪分布式集群搭建.html (29.8 KB)
07_Zookeeper选举模式和伪分布式集群搭建.md (1.8 KB)
08_Zookeeper应用举例.html (27.3 KB)
08_Zookeeper应用举例.md (416.0 B)
09_kazoo操作zookeeper.html (30.0 KB)
09_kazoo操作zookeeper.md (1.5 KB)
10_storm入门.html (35.6 KB)
10_storm入门.md (5.1 KB)
11_storm核心概念.html (30.2 KB)
11_storm核心概念.md (1.8 KB)
12_python操作storm.html (29.4 KB)
12_python操作storm.md (2.2 KB)
img
1.png (16.1 KB)
dist1.png (141.7 KB)
dist2.png (79.3 KB)
dist3.png (13.5 KB)
dist4.png (6.2 KB)
dist5.png (5.3 KB)
dist6.png (8.1 KB)
dist7.png (10.9 KB)
dist8.png (12.3 KB)
dist9.png (4.5 KB)
dist10.png (7.1 KB)
dist11.png (5.7 KB)
dist12.png (5.7 KB)
sm02.png (127.4 KB)
sm03.png (124.4 KB)
streaming1.png (50.8 KB)
streaming2.png (19.9 KB)
zk1.png (441.7 KB)
zk2.png (34.3 KB)
zk3.png (26.2 KB)
zk4.png (38.8 KB)
zk5.png (54.8 KB)
zkshell1.png (56.5 KB)
gitbook
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (74.7 KB)
fontawesome-webfont.svg (382.4 KB)
fontawesome-webfont.ttf (149.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (88.3 KB)
fontawesome-webfont.woff2 (70.2 KB)
FontAwesome.otf (122.1 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
fontsettings.js (6.3 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.8 KB)
website.css (30.7 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-lunr
lunr.min.js (14.7 KB)
search-lunr.js (1.6 KB)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search-engine.js (1.2 KB)
search.css (974.0 B)
search.js (6.2 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.8 KB)
gitbook.js (102.9 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (4.7 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
style.css (51.5 KB)
theme.js (110.6 KB)
index.html (28.0 KB)
search_index.json (4.0 MB)
day11_12
01_推荐系统简介.md (3.7 KB)
02_ 推荐系统评估.md (3.2 KB)
03_推荐系统架构设计.md (2.0 KB)
04_推荐算法.md (12.9 KB)
05_ 推荐系统冷启动问题.md (1.5 KB)
06_个性化电商广告推荐系统介绍.md (6.1 KB)
07_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.md (26.0 KB)
08_CTR预估数据准备.md (71.9 KB)
09_逻辑回归实现CTR预估.md (66.9 KB)
10_离线推荐处理.md (9.6 KB)
11_实时推荐.md (11.7 KB)
img
1545049355235(1).png (86.6 KB)
algorithm1.png (146.7 KB)
algorithm2.png (146.7 KB)
algorithm3.png (94.8 KB)
algorithm4.png (101.5 KB)
algorithm5.png (187.2 KB)
algorithm6.png (238.0 KB)
algorithm7.png (308.0 KB)
als1.png (183.0 KB)
并行式-混杂式.jpeg (120.8 KB)
并行式-加权式.jpeg (129.9 KB)
并行式-切换式.jpeg (153.7 KB)
并行式混合方法.jpeg (88.8 KB)
CF介绍.png (178.0 KB)
firststart.png (226.3 KB)
firststart1.png (537.2 KB)
firststart2.png (564.2 KB)
graph1.png (57.8 KB)
混合推荐方法.jpeg (142.4 KB)
itemcf1.png (103.4 KB)
itemcf2.png (113.8 KB)
基础CB推荐算法.jpg (18.2 KB)
决策树.jpg (227.4 KB)
基于物品的预测公式.jpg (22.5 KB)
基于用户的预测公式.jpg (18.6 KB)
knn1.png (63.8 KB)
knn2.png (56.7 KB)
lambda1.png (136.6 KB)
lambda2.png (199.9 KB)
lambda3.png (167.0 KB)
lambda4.png (97.0 KB)
lambda5.png (58.1 KB)
lambda6.png (85.4 KB)
lambda7.png (225.2 KB)
流水线式-层叠式.jpeg (124.1 KB)
流水线式-级联式.jpeg (122.8 KB)
流水线式混合方法.jpeg (65.4 KB)
od.png (10.6 KB)
od2.png (4.0 KB)
Pearson相关系数公式.jpg (29.0 KB)
recommend1.png (501.9 KB)
recommend2.png (61.4 KB)
recommend3.png (218.1 KB)
recommend4.png (103.7 KB)
recommend5.png (250.6 KB)
recommend6.png (36.7 KB)
recommend7.jpeg (13.1 KB)
Rocchio-1.jpg (18.5 KB)
Rocchio-2.jpg (23.7 KB)
Rocchio-3.jpg (28.6 KB)
RS基础技术架构.png (1.1 MB)
RS基础业务架构.png (343.2 KB)
similarity_calc1.png (21.5 KB)
similarity_calc2.png (255.8 KB)
similarity_calc3.png (78.0 KB)
similarity_calc4.png (73.9 KB)
similarity_calc5.png (241.9 KB)
similarity_calc6.png (56.5 KB)
similarity_calc7.png (27.7 KB)
similarity_calc8.png (42.6 KB)
similarity_calc9.png (56.7 KB)
similarity_calc10.png (64.9 KB)
similarity_calc11.png (64.4 KB)
similarity_calc12.png (104.2 KB)
similarity_calc13.png (55.6 KB)
similarity_calc14.png (24.5 KB)
similarity_calc15.png (24.1 KB)
similarity_calc16.png (26.8 KB)
spark01.PNG (18.5 KB)
spark02.PNG (25.1 KB)
推荐流程.png (16.9 KB)
推荐知识库示例.jpeg (160.7 KB)
user-itemMatrix.png (24.9 KB)
user-itemMatrix2.png (86.2 KB)
user-itemMatrix3.png (37.9 KB)
user-itemMatrix4.png (51.1 KB)
usercf1.png (71.8 KB)
usercf2.png (22.2 KB)
usercf3.png (4.5 KB)
userprofile1.jpeg (33.2 KB)
挖掘频繁项集.png (102.8 KB)
相似度计算示例.png (23.9 KB)
协同推荐评分数据集.jpg (65.8 KB)
修正的余弦相似度公式.jpg (51.8 KB)
用户画像2.jpg (45.0 KB)
隐因子模型介绍.jpg (158.2 KB)
整体式-特征补充.jpeg (135.1 KB)
整体式-特征混合.jpeg (105.2 KB)
整体式-特征组合.jpeg (105.2 KB)
整体式混合方法.jpeg (103.6 KB)
离线推荐处理.md (12.1 KB)
推荐算法.md (12.7 KB)
推荐系统.md (216.0 KB)
day13
code
udaf.py (993.0 B)
udaf.sh (175.0 B)
udf.py (168.0 B)
udf.sql (4.2 KB)
hive1.md (4.4 KB)
hive2.md (3.2 KB)
hive3.md (1.9 KB)
hive4.md (1.7 KB)
hive5.md (2.9 KB)
hive6.md (4.1 KB)
hive7.md (10.2 KB)
hive8.md (3.4 KB)
img
error.png (36.4 KB)
hive.jpg (6.9 KB)
hive.png (164.3 KB)
hive2.jpg (144.8 KB)
hive3.png (33.6 KB)
mysql.PNG (34.6 KB)
sqoop.png (119.4 KB)
day14_15
chapter1.md (1.9 KB)
chapter2.md (32.9 KB)
chapter3.md (63.9 KB)
chapter4.md (50.9 KB)
chapter5.md (9.3 KB)
chapter6.md (13.1 KB)
chapter7.md (26.7 KB)
chapter8.md (20.7 KB)
chapter9.md (10.2 KB)
chapter10.md (8.6 KB)
img
1545630559725.png (104.3 KB)
1545630651922.png (88.0 KB)
chrome_start.png (3.7 KB)
recommend1.png (321.1 KB)
recommend2.png (145.1 KB)
word2vec1.png (32.6 KB)
word2vec2.png (34.4 KB)
word2vec3.png (38.8 KB)
day16
code
happybase_demo.py (3.4 KB)
hbasemanager.py (1.1 KB)
h0.md
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
h1.md (2.4 KB)
h2.md (6.9 KB)
h3.md (3.0 KB)
h4.md (6.7 KB)
h5.md (1.4 KB)
h6.md (9.5 KB)
h7.md (9.2 KB)
h8.md (1.4 KB)
HBase.md (39.1 KB)
img
1.png (119.1 KB)
2.png (65.7 KB)
3.png (71.0 KB)
1542868458080.png (296.9 KB)
1542868466073.png (296.9 KB)
1542868506661.png (299.8 KB)
2012121416.jpeg (52.9 KB)
2017-12-27_173407.jpg (113.7 KB)
2017-12-27_180515.jpg (35.2 KB)
2017-12-27_180706.jpg (102.0 KB)
2017-12-27_192040.jpg (32.1 KB)
2017-12-27_192757.jpg (27.7 KB)
2017-12-27_230420.jpg (67.8 KB)
2017-12-27_230552.jpg (44.8 KB)
2017-12-27_231532.jpg (47.5 KB)
cap.jpg (8.8 KB)
Consistency.png (5.7 KB)
hbase&hive.png (93.5 KB)
hbase4.png (53.1 KB)
hbase5.png (72.1 KB)
hbase6.png (13.1 KB)
hbase6_2.png (4.3 KB)
hbase7.png (10.3 KB)
hbase8.png (4.5 KB)
hbase9.png (45.0 KB)
hbase9_2.png (14.4 KB)
hbase10.png (261.4 KB)
hbase11.png (172.1 KB)
hbase12.png (170.8 KB)
hbase13.png (61.5 KB)
hbase13_2.png (13.1 KB)
hbase14.png (36.2 KB)
phoenix.png (106.3 KB)
spark-hadoop2.png (110.9 KB)
structure.jpg (102.0 KB)
table1.png (54.0 KB)
table2.png (76.7 KB)
table3.png (29.3 KB)
day17
01_Zookeeper简介.md (6.0 KB)
02_Zookeeper安装.md (1.9 KB)
03_Zookeeper基本数据模型.md (3.3 KB)
04_Zookeeper命令行.md (9.2 KB)
05_Zookeeper_ACL权限.md (7.3 KB)
06_Zookeeper四字命令.md (4.2 KB)
07_Zookeeper选举模式和伪分布式集群搭建.md (1.8 KB)
08_Zookeeper应用举例.md (416.0 B)
09_kazoo操作zookeeper.md (1.5 KB)
10_storm入门.md (5.1 KB)
11_storm核心概念.md (1.8 KB)
12_python操作storm.md (2.2 KB)
img
1.png (16.1 KB)
dist1.png (141.7 KB)
dist2.png (79.3 KB)
dist3.png (13.5 KB)
dist4.png (6.2 KB)
dist5.png (5.3 KB)
dist6.png (8.1 KB)
dist7.png (10.9 KB)
dist8.png (12.3 KB)
dist9.png (4.5 KB)
dist10.png (7.1 KB)
dist11.png (5.7 KB)
dist12.png (5.7 KB)
sm02.png (127.4 KB)
sm03.png (124.4 KB)
streaming1.png (50.8 KB)
streaming2.png (19.9 KB)
zk1.png (441.7 KB)
zk2.png (34.3 KB)
zk3.png (26.2 KB)
zk4.png (38.8 KB)
zk5.png (54.8 KB)
zkshell1.png (56.5 KB)
README.md (253.0 B)
SUMMARY.md (3.3 KB)
大数据框架压缩包
kafka_2.11-1.1.0.tgz (54.3 MB)
类库
commons-lang3-3.7.jar (487.9 KB)
commons-lang3-3.8.1.jar (490.1 KB)
commons-lang3-3.8.jar (490.1 KB)
java-json.jar (82.7 KB)
leiningen-2.8.1-standalone.jar (12.9 MB)
mysql-connector-java-5.1.36.jar (949.2 KB)
mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar (983.9 KB)
scala-library-2.11.8.jar (5.5 MB)
spark-streaming-flume-assembly_2.11-2.3.0.jar (2.3 MB)
spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.11-2.1.1.jar (10.8 MB)
spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.11-2.3.0.jar (11.7 MB)
spark-streaming_2.11-2.3.0.jar (2.1 MB)
Miniconda3-4.3.14-Linux-x86_64.sh (33.1 MB)
Python-2.7.14.tgz (16.4 MB)
讲义_20190616.zip (56.5 MB)
推荐系统资料-详细.zip (152.8 MB)
day05
1.png (86.3 KB)
2.png (160.0 KB)
3.png (167.5 KB)
思路.txt (1.3 KB)
视频
1,反馈总结_.mp4 (7.9 MB)
2,回顾_.mp4 (25.0 MB)
3,使用已有的jar包演示udf使用过程_.mp4 (47.0 MB)
4,利用python实现udf_.mp4 (13.8 MB)
5,hive的综合案例_.mp4 (107.2 MB)
6,hbase介绍_.mp4 (38.9 MB)
7,上午小结_.mp4 (25.7 MB)
8,Hbase的数据模型_.mp4 (58.4 MB)
9,Hbase的环境配置_.mp4 (51.9 MB)
10,hbase的shell操作_.mp4 (107.3 MB)
day05-day10
_book
day05
ha(1).html (29.9 KB)
ha.md (115.0 B)
ha1.0.html (31.0 KB)
ha1.0.md (150.0 B)
ha1.1.html (34.0 KB)
ha1.1.md (2.4 KB)
ha1.2.html (31.7 KB)
ha1.2.md (1.3 KB)
ha1.3.html (29.8 KB)
ha1.3.md (324.0 B)
ha1.4.html (31.4 KB)
ha1.4.md (950.0 B)
ha1.5.html (30.5 KB)
ha1.5.md (256.0 B)
ha2.0.html (29.6 KB)
ha2.0.md (212.0 B)
ha2.1.html (30.8 KB)
ha2.1.md (412.0 B)
ha2.2.html (30.1 KB)
ha2.2.md (522.0 B)
ha2.3.html (32.0 KB)
ha2.3.md (1.9 KB)
ha2.4.html (33.1 KB)
ha2.4.md (1.9 KB)
ha2.5.html (37.9 KB)
ha2.5.md (4.5 KB)
ha2.6.html (33.9 KB)
ha2.6.md (2.1 KB)
ha2.7.html (31.2 KB)
ha2.7.md (268.0 B)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
day06
ha3.0.html (30.7 KB)
ha3.0.md (99.0 B)
ha3.1.html (37.5 KB)
ha3.1.md (3.6 KB)
ha3.2.html (36.4 KB)
ha3.2.md (3.2 KB)
ha3.3.html (34.7 KB)
ha3.3.md (2.7 KB)
ha3.4.html (37.3 KB)
ha3.4.md (3.3 KB)
ha3.5.html (47.4 KB)
ha3.5.md (7.9 KB)
ha3.html (30.5 KB)
ha3.md (334.0 B)
ha4.0.html (29.2 KB)
ha4.0.md (119.0 B)
ha4.1.html (50.6 KB)
ha4.1.md (9.4 KB)
ha4.2.html (36.7 KB)
ha4.2.md (3.3 KB)
ha4.3.html (35.9 KB)
ha4.3.md (3.2 KB)
ha4.4.html (41.0 KB)
ha4.4.md (5.3 KB)
ha4.5.html (38.6 KB)
ha4.5.md (3.5 KB)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
zq1.png (8.1 KB)
zq2.png (19.7 KB)
zq3.png (86.7 KB)
zq4.png (103.3 KB)
zq5.png (14.0 KB)
zq6.png (8.5 KB)
zq7.png (132.4 KB)
zq8.png (3.1 KB)
zq9.png (260.6 KB)
zq10.png (154.5 KB)
zq11.png (48.6 KB)
zq12.png (50.1 KB)
zq13.png (148.3 KB)
zq14.png (318.3 KB)
day07
f.html (30.6 KB)
f.md (300.0 B)
f1.0.html (31.5 KB)
f1.0.md (382.0 B)
f1.1.html (35.3 KB)
f1.1.md (2.5 KB)
f1.2.html (37.8 KB)
f1.2.md (3.9 KB)
f1.3.html (29.7 KB)
f1.3.md (301.0 B)
f1.4.html (32.7 KB)
f1.4.md (2.1 KB)
f1.5.html (45.2 KB)
f1.5.md (10.0 KB)
f1.6.html (39.1 KB)
f1.6.md (6.7 KB)
f1.7.html (45.3 KB)
f1.7.md (10.4 KB)
k.md (160.0 B)
k1.0.html (29.9 KB)
k1.0.md (454.0 B)
k1.1.html (35.8 KB)
k1.1.md (2.5 KB)
k1.2.html (38.5 KB)
k1.2.md (4.8 KB)
k1.3.html (37.0 KB)
k1.3.md (3.5 KB)
k1.4.html (31.4 KB)
k1.4.md (1.5 KB)
k1.5.html (36.7 KB)
k1.5.md (3.1 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (32.9 KB)
1540349692086.png (35.3 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
f1.png (447.0 KB)
f2.png (114.3 KB)
f3.png (36.9 KB)
f4.png (22.9 KB)
k1.PNG (19.1 KB)
k2.PNG (22.7 KB)
k3.PNG (65.8 KB)
k4.PNG (18.2 KB)
k5.PNG (58.4 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
day08
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
spark1.PNG (15.4 KB)
spark2.PNG (12.0 KB)
spark3.PNG (90.6 KB)
s.html (30.0 KB)
s.md (71.0 B)
s1.0.html (30.4 KB)
s1.0.md (242.0 B)
s1.1.html (48.7 KB)
s1.1.md (8.4 KB)
s1.2.html (33.0 KB)
s1.2.md (1.4 KB)
s1.3.html (30.5 KB)
s1.3.md (655.0 B)
s1.4.html (41.2 KB)
s1.4.md (4.7 KB)
s1.5.html (36.7 KB)
s1.5.md (2.7 KB)
s1.6.html (42.1 KB)
s1.6.md (4.8 KB)
资料
20090121000132.394251.http.format (1.9 MB)
access.log (2.9 MB)
ip.txt (13.7 MB)
user.txt (150.0 B)
day09
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394(1).png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
s.html (29.9 KB)
s.md (84.0 B)
s1.0.html (30.2 KB)
s1.0.md (186.0 B)
s1.1.html (35.2 KB)
s1.1.md (2.4 KB)
s1.2.html (47.9 KB)
s1.2.md (7.8 KB)
s1.3.html (43.5 KB)
s1.3.md (6.5 KB)
s1.4.html (62.6 KB)
s1.4.md (20.8 KB)
s1.5.html (52.9 KB)
s1.5.md (7.2 KB)
day10
ml1.0.html (29.7 KB)
ml1.0.md (299.0 B)
ml1.1.html (40.6 KB)
ml1.1.md (4.4 KB)
ml1.2.html (45.4 KB)
ml1.2.md (8.6 KB)
ml1.3.html (39.7 KB)
ml1.3.md (5.0 KB)
ml1.4.html (35.6 KB)
ml1.4.md (3.6 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
env1.png (153.3 KB)
env2.PNG (23.8 KB)
env3.PNG (20.6 KB)
env4.png (191.5 KB)
env5.png (178.3 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
ml01.png (66.3 KB)
ml02.png (119.5 KB)
ml03.png (97.6 KB)
ml04.png (103.7 KB)
ml05.png (83.5 KB)
ml06.png (166.4 KB)
ml07.png (74.2 KB)
ml08.png (233.1 KB)
ml09.png (76.4 KB)
ml10.png (215.3 KB)
ml11.png (174.8 KB)
ml12.png (123.2 KB)
ml13.png (25.2 KB)
ml14.png (98.7 KB)
ml15.png (172.6 KB)
ml16.png (28.7 KB)
ml17.png (87.2 KB)
ml18.png (180.4 KB)
ml19.png (20.7 KB)
ml20.png (40.7 KB)
ml21.png (65.4 KB)
ml22.png (23.7 KB)
ml23.png (10.1 KB)
ml24.png (27.8 KB)
ml25.png (21.3 KB)
ml26.png (137.7 KB)
ml27.png (10.5 KB)
ml28.png (39.5 KB)
ml29.png (94.9 KB)
ml30.png (260.2 KB)
ml31.png (95.6 KB)
ml32.png (16.7 KB)
ml33.png (27.4 KB)
ml34.png (9.9 KB)
ml35.png (11.8 KB)
ml36.png (187.9 KB)
ml37.png (45.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
ss1.png (328.2 KB)
ss2.PNG (163.9 KB)
ss3.PNG (376.6 KB)
ss4.PNG (165.9 KB)
ss5.PNG (43.9 KB)
ss6.png (163.3 KB)
ss7.png (87.9 KB)
ss8.PNG (296.5 KB)
ss9.png (69.8 KB)
ss10.png (52.1 KB)
ss11.png (367.8 KB)
ss12.png (98.3 KB)
ss13.png (166.8 KB)
ss14.png (101.1 KB)
ss15.png (157.0 KB)
ss16.png (85.1 KB)
ss17.png (72.8 KB)
ss18.PNG (398.8 KB)
ss19.PNG (84.7 KB)
s.html (30.2 KB)
s.md (115.0 B)
s1.0.html (31.4 KB)
s1.0.md (339.0 B)
s1.1.html (36.7 KB)
s1.1.md (2.9 KB)
s1.2.html (30.9 KB)
s1.2.md (791.0 B)
s1.3.html (33.1 KB)
s1.3.md (1.6 KB)
s1.4 – 副本.md (7.8 KB)
s1.4.html (46.8 KB)
s1.4.md (9.0 KB)
s1.5.html (40.0 KB)
s1.5.md (4.5 KB)
s1.6.html (36.8 KB)
s1.6.md (3.1 KB)
s1.7.html (37.1 KB)
s1.7.md (4.0 KB)
gitbook
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (74.7 KB)
fontawesome-webfont.svg (382.4 KB)
fontawesome-webfont.ttf (149.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (88.3 KB)
fontawesome-webfont.woff2 (70.2 KB)
FontAwesome.otf (122.1 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
fontsettings.js (6.3 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.8 KB)
website.css (30.7 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-lunr
lunr.min.js (14.7 KB)
search-lunr.js (1.6 KB)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search-engine.js (1.2 KB)
search.css (974.0 B)
search.js (6.2 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.8 KB)
gitbook.js (102.9 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (4.7 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
style.css (51.5 KB)
theme.js (110.6 KB)
index.html (31.6 KB)
search_index.json (2.0 MB)
day05
ha.md (115.0 B)
ha1.0.md (150.0 B)
ha1.1.md (2.4 KB)
ha1.2.md (1.3 KB)
ha1.3.md (324.0 B)
ha1.4.md (950.0 B)
ha1.5.md (256.0 B)
ha2.0.md (212.0 B)
ha2.1.md (412.0 B)
ha2.2.md (522.0 B)
ha2.3.md (1.9 KB)
ha2.4.md (1.9 KB)
ha2.5.md (4.5 KB)
ha2.6.md (2.1 KB)
ha2.7.md (268.0 B)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
day06
ha3.0.md (99.0 B)
ha3.1.md (3.6 KB)
ha3.2(1).md (3.2 KB)
ha3.3.md (2.7 KB)
ha3.4.md (3.3 KB)
ha3.5.md (7.9 KB)
ha3.md (334.0 B)
ha4.0.md (119.0 B)
ha4.1.md (9.4 KB)
ha4.2.md (3.3 KB)
ha4.3.md (3.2 KB)
ha4.4.md (5.3 KB)
ha4.5.md (3.5 KB)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
zq1.png (8.1 KB)
zq2.png (19.7 KB)
zq3.png (86.7 KB)
zq4.png (103.3 KB)
zq5.png (14.0 KB)
zq6.png (8.5 KB)
zq7.png (132.4 KB)
zq8.png (3.1 KB)
zq9.png (260.6 KB)
zq10.png (154.5 KB)
zq11.png (48.6 KB)
zq12.png (50.1 KB)
zq13.png (148.3 KB)
zq14.png (318.3 KB)
day07
f.md (300.0 B)
f1.0.md (382.0 B)
f1.1.md (2.5 KB)
f1.2.md (3.9 KB)
f1.3.md (301.0 B)
f1.4.md (2.1 KB)
f1.5.md (10.0 KB)
f1.6.md (6.7 KB)
f1.7.md (10.4 KB)
k.md (160.0 B)
k1.0.md (454.0 B)
k1.1.md (2.5 KB)
k1.2.md (4.8 KB)
k1.3.md (3.5 KB)
k1.4.md (1.5 KB)
k1.5.md (3.1 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (32.9 KB)
1540349692086.png (35.3 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
f1.png (447.0 KB)
f2.png (114.3 KB)
f3.png (36.9 KB)
f4.png (22.9 KB)
k1.PNG (19.1 KB)
k2.PNG (22.7 KB)
k3.PNG (65.8 KB)
k4.PNG (18.2 KB)
k5.PNG (58.4 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
day08
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
spark1.PNG (15.4 KB)
spark2.PNG (12.0 KB)
spark3.PNG (90.6 KB)
s.md (71.0 B)
s1.0.md (242.0 B)
s1.1.md (8.4 KB)
s1.2.md (1.4 KB)
s1.3.md (655.0 B)
s1.4.md (4.7 KB)
s1.5.md (2.7 KB)
s1.6.md (4.8 KB)
资料
20090121000132.394251.http.format (1.9 MB)
access.log (2.9 MB)
ip.txt (13.7 MB)
user.txt (150.0 B)
day09
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
s.md (84.0 B)
s1.0.md (186.0 B)
s1.1.md (2.4 KB)
s1.2.md (7.8 KB)
s1.3.md (6.5 KB)
s1.4.md (20.8 KB)
s1.5.md (7.2 KB)
day10
ml1.0.md (299.0 B)
ml1.1.md (4.4 KB)
ml1.2.md (8.6 KB)
ml1.3.md (5.0 KB)
ml1.4.md (3.6 KB)
pics
1540347254561(1).png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
a
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
env1.png (153.3 KB)
env2.PNG (23.8 KB)
env3.PNG (20.6 KB)
env4.png (191.5 KB)
env5.png (178.3 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
ml01.png (66.3 KB)
ml02.png (119.5 KB)
ml03.png (97.6 KB)
ml04.png (103.7 KB)
ml05.png (83.5 KB)
ml06.png (166.4 KB)
ml07.png (74.2 KB)
ml08.png (233.1 KB)
ml09.png (76.4 KB)
ml10.png (215.3 KB)
ml11.png (174.8 KB)
ml12.png (123.2 KB)
ml13.png (25.2 KB)
ml14.png (98.7 KB)
ml15.png (172.6 KB)
ml16.png (28.7 KB)
ml17.png (87.2 KB)
ml18.png (180.4 KB)
ml19.png (20.7 KB)
ml20.png (40.7 KB)
ml21.png (65.4 KB)
ml22.png (23.7 KB)
ml23.png (10.1 KB)
ml24.png (27.8 KB)
ml25.png (21.3 KB)
ml26.png (137.7 KB)
ml27.png (10.5 KB)
ml28.png (39.5 KB)
ml29.png (94.9 KB)
ml30.png (260.2 KB)
ml31.png (95.6 KB)
ml32.png (16.7 KB)
ml33.png (27.4 KB)
ml34.png (9.9 KB)
ml35.png (11.8 KB)
ml36.png (187.9 KB)
ml37.png (45.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
ss1.png (328.2 KB)
ss2.PNG (163.9 KB)
ss3.PNG (376.6 KB)
ss4.PNG (165.9 KB)
ss5.PNG (43.9 KB)
ss6.png (163.3 KB)
ss7.png (87.9 KB)
ss8.PNG (296.5 KB)
ss9.png (69.8 KB)
ss10.png (52.1 KB)
ss11.png (367.8 KB)
ss12.png (98.3 KB)
ss13.png (166.8 KB)
ss14.png (101.1 KB)
ss15.png (157.0 KB)
ss16.png (85.1 KB)
ss17.png (72.8 KB)
ss18.PNG (398.8 KB)
ss19.PNG (84.7 KB)
s.md (115.0 B)
s1.0.md (339.0 B)
s1.1.md (2.9 KB)
s1.2.md (791.0 B)
s1.3.md (1.6 KB)
s1.4 – 副本.md (7.8 KB)
s1.4.md (9.0 KB)
s1.5.md (4.5 KB)
s1.6.md (3.1 KB)
s1.7.md (4.0 KB)
README.md (498.0 B)
SUMMARY.md (3.3 KB)
day06
1.png (226.5 KB)
前天的spark-core资料
20090121000132.394251.http(1).format (1.9 MB)
access.log (2.9 MB)
ip.txt (13.7 MB)
视频
1,回顾_.mp4 (49.7 MB)
2,HappyBase操作Hbase_.mp4 (73.6 MB)
3,HBase的组件_.mp4 (139.9 MB)
4,RDD的概念和RDD的创建_.mp4 (113.7 MB)
4,spark介绍及其local模式启动_.mp4 (54.6 MB)
5,RDD的两种常用操作_.mp4 (12.9 MB)
6,tranformation算子-1_.mp4 (14.0 MB)
7,transformation算子-2_.mp4 (56.1 MB)
8,action算子和两类算子的执行_.mp4 (16.7 MB)
9,pycharm连接远程centos环境准备_.mp4 (13.0 MB)
10,spark实现wordcount_.mp4 (87.4 MB)
11,spark-core实现日志分析_.mp4 (116.6 MB)
12,ip地址查询实现_.mp4 (148.0 MB)
资料
HBase.xmind (140.8 KB)
SecureCRT keygen.zip (423.6 KB)
Spark-core.xmind (111.9 KB)
day07
视频
1,回顾_.mp4 (45.0 MB)
2,SparkSQL介绍_.mp4 (64.2 MB)
3,创建DataFrame的一些方法_.mp4 (59.8 MB)
4,Spark的DataFrame api_.mp4 (90.5 MB)
5,静态json数据的读取和操作_.mp4 (29.9 MB)
6,动态json数据的读取和操作_.mp4 (30.7 MB)
7,上午小结_.mp4 (16.2 MB)
8,数据去重_.mp4 (11.1 MB)
9,缺失值处理_.mp4 (74.3 MB)
10,异常值处理_.mp4 (29.6 MB)
11,SparkStreaming介绍_.mp4 (28.0 MB)
12,SparkStreaming的组件_.mp4 (14.8 MB)
13,SparkStreaming实现WordCount_.mp4 (31.5 MB)
14,状态操作-updateStateByKey_.mp4 (46.2 MB)
15,状态操作-windows_.mp4 (48.1 MB)
16,数据集介绍_.mp4 (64.8 MB)
17,总结_.mp4 (254.6 MB)
资料
ad_feature.csv (29.8 MB)
raw_sample.csv (1.0 GB)
Spark-core.xmind (152.2 KB)
SparkSQL.xmind (89.3 KB)
SparkStreaming.xmind (63.9 KB)
user_profile.csv (22.9 MB)
项目.xmind (64.0 KB)
day08
视频
1,作业_.mp4 (56.7 MB)
2,项目思路整理和数据集切分_.mp4 (38.6 MB)
3,申请spark的资源_.mp4 (31.2 MB)
4,spark实现数据的读取和评分数据的构建_.mp4 (132.6 MB)
5,保存数据模型及其召回商品到redis_.mp4 (32.8 MB)
6,raw_sample数据的读取和处理_.mp4 (94.1 MB)
7,ad_feature的数据读取和处理_.mp4 (26.5 MB)
8,上午小结_.mp4 (11.0 MB)
9,user_profile缺失值处理-利用随机森林对缺失值进行预测_.mp4 (128.4 MB)
10,user_profile缺失值处理-低维数据转高维数据_.mp4 (53.3 MB)
11,CTR模型训练-数据准备_.mp4 (56.1 MB)
12,CTR模型训练-实现_.mp4 (26.3 MB)
13,建立广告类别和广告id的匹配关系_.mp4 (73.1 MB)
14,结合redis完成商品召回_.mp4 (30.9 MB)
15,完成商品的精选及其总结_.mp4 (100.6 MB)
资料
day05-day10
_book
day05
ha.html (29.9 KB)
ha.md (115.0 B)
ha1.0.html (31.0 KB)
ha1.0.md (150.0 B)
ha1.1.html (34.0 KB)
ha1.1.md (2.4 KB)
ha1.2.html (31.7 KB)
ha1.2.md (1.3 KB)
ha1.3.html (29.8 KB)
ha1.3.md (324.0 B)
ha1.4.html (31.4 KB)
ha1.4.md (950.0 B)
ha1.5.html (30.5 KB)
ha1.5.md (256.0 B)
ha2.0.html (29.6 KB)
ha2.0.md (212.0 B)
ha2.1.html (30.8 KB)
ha2.1.md (412.0 B)
ha2.2.html (30.1 KB)
ha2.2.md (522.0 B)
ha2.3.html (32.0 KB)
ha2.3.md (1.9 KB)
ha2.4.html (33.1 KB)
ha2.4.md (1.9 KB)
ha2.5.html (37.9 KB)
ha2.5.md (4.5 KB)
ha2.6.html (33.9 KB)
ha2.6.md (2.1 KB)
ha2.7.html (31.2 KB)
ha2.7.md (268.0 B)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
day06
ha3.0.html (30.7 KB)
ha3.0.md (99.0 B)
ha3.1.html (37.5 KB)
ha3.1.md (3.6 KB)
ha3.2.html (36.4 KB)
ha3.2.md (3.2 KB)
ha3.3.html (34.7 KB)
ha3.3.md (2.7 KB)
ha3.4.html (37.3 KB)
ha3.4.md (3.3 KB)
ha3.5.html (47.4 KB)
ha3.5.md (7.9 KB)
ha3.html (30.5 KB)
ha3.md (334.0 B)
ha4.0.html (29.2 KB)
ha4.0.md (119.0 B)
ha4.1.html (50.6 KB)
ha4.1.md (9.4 KB)
ha4.2.html (36.7 KB)
ha4.2.md (3.3 KB)
ha4.3(1).md (3.2 KB)
ha4.3.html (35.9 KB)
ha4.3.md (3.2 KB)
ha4.4(1).md (5.3 KB)
ha4.4.html (41.0 KB)
ha4.4.md (5.3 KB)
ha4.5(1).md (3.5 KB)
ha4.5.html (38.6 KB)
ha4.5.md (3.5 KB)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
zq1.png (8.1 KB)
zq2.png (19.7 KB)
zq3.png (86.7 KB)
zq4.png (103.3 KB)
zq5.png (14.0 KB)
zq6.png (8.5 KB)
zq7.png (132.4 KB)
zq8.png (3.1 KB)
zq9.png (260.6 KB)
zq10.png (154.5 KB)
zq11.png (48.6 KB)
zq12.png (50.1 KB)
zq13.png (148.3 KB)
zq14.png (318.3 KB)
day07
f.html (30.6 KB)
f.md (300.0 B)
f1.0.html (31.5 KB)
f1.0.md (382.0 B)
f1.1.html (35.3 KB)
f1.1.md (2.5 KB)
f1.2.html (37.8 KB)
f1.2.md (3.9 KB)
f1.3.html (29.7 KB)
f1.3.md (301.0 B)
f1.4.html (32.7 KB)
f1.4.md (2.1 KB)
f1.5.html (45.2 KB)
f1.5.md (10.0 KB)
f1.6.html (39.1 KB)
f1.6.md (6.7 KB)
f1.7.html (45.3 KB)
f1.7.md (10.4 KB)
k.md (160.0 B)
k1.0.html (29.9 KB)
k1.0.md (454.0 B)
k1.1.html (35.8 KB)
k1.1.md (2.5 KB)
k1.2.html (38.5 KB)
k1.2.md (4.8 KB)
k1.3.html (37.0 KB)
k1.3.md (3.5 KB)
k1.4.html (31.4 KB)
k1.4.md (1.5 KB)
k1.5.html (36.7 KB)
k1.5.md (3.1 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (32.9 KB)
1540349692086.png (35.3 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
f1.png (447.0 KB)
f2.png (114.3 KB)
f3.png (36.9 KB)
f4.png (22.9 KB)
k1.PNG (19.1 KB)
k2.PNG (22.7 KB)
k3.PNG (65.8 KB)
k4.PNG (18.2 KB)
k5.PNG (58.4 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
day08
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394(1).png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
spark1.PNG (15.4 KB)
spark2.PNG (12.0 KB)
spark3.PNG (90.6 KB)
s.html (30.0 KB)
s.md (71.0 B)
s1.0.html (30.4 KB)
s1.0.md (242.0 B)
s1.1.html (48.7 KB)
s1.1.md (8.4 KB)
s1.2.html (33.0 KB)
s1.2.md (1.4 KB)
s1.3.html (30.5 KB)
s1.3.md (655.0 B)
s1.4.html (41.2 KB)
s1.4.md (4.7 KB)
s1.5.html (36.7 KB)
s1.5.md (2.7 KB)
s1.6.html (42.1 KB)
s1.6.md (4.8 KB)
资料
20090121000132.394251.http.format (1.9 MB)
access.log (2.9 MB)
ip.txt (13.7 MB)
user.txt (150.0 B)
day09
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
s.html (29.9 KB)
s.md (84.0 B)
s1.0.html (30.2 KB)
s1.0.md (186.0 B)
s1.1.html (35.2 KB)
s1.1.md (2.4 KB)
s1.2.html (47.9 KB)
s1.2.md (7.8 KB)
s1.3.html (43.5 KB)
s1.3.md (6.5 KB)
s1.4.html (62.6 KB)
s1.4.md (20.8 KB)
s1.5.html (52.9 KB)
s1.5.md (7.2 KB)
day10
ml1.0.html (29.7 KB)
ml1.0.md (299.0 B)
ml1.1.html (40.6 KB)
ml1.1.md (4.4 KB)
ml1.2.html (45.4 KB)
ml1.2.md (8.6 KB)
ml1.3.html (39.7 KB)
ml1.3.md (5.0 KB)
ml1.4.html (35.6 KB)
ml1.4.md (3.6 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394(1).png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
env1.png (153.3 KB)
env2.PNG (23.8 KB)
env3.PNG (20.6 KB)
env4.png (191.5 KB)
env5.png (178.3 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
ml01.png (66.3 KB)
ml02.png (119.5 KB)
ml03.png (97.6 KB)
ml04.png (103.7 KB)
ml05.png (83.5 KB)
ml06.png (166.4 KB)
ml07.png (74.2 KB)
ml08.png (233.1 KB)
ml09.png (76.4 KB)
ml10.png (215.3 KB)
ml11.png (174.8 KB)
ml12.png (123.2 KB)
ml13.png (25.2 KB)
ml14.png (98.7 KB)
ml15.png (172.6 KB)
ml16.png (28.7 KB)
ml17.png (87.2 KB)
ml18.png (180.4 KB)
ml19.png (20.7 KB)
ml20.png (40.7 KB)
ml21.png (65.4 KB)
ml22.png (23.7 KB)
ml23.png (10.1 KB)
ml24.png (27.8 KB)
ml25.png (21.3 KB)
ml26.png (137.7 KB)
ml27.png (10.5 KB)
ml28.png (39.5 KB)
ml29.png (94.9 KB)
ml30.png (260.2 KB)
ml31.png (95.6 KB)
ml32.png (16.7 KB)
ml33.png (27.4 KB)
ml34.png (9.9 KB)
ml35.png (11.8 KB)
ml36.png (187.9 KB)
ml37.png (45.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
ss1.png (328.2 KB)
ss2.PNG (163.9 KB)
ss3.PNG (376.6 KB)
ss4.PNG (165.9 KB)
ss5.PNG (43.9 KB)
ss6.png (163.3 KB)
ss7.png (87.9 KB)
ss8.PNG (296.5 KB)
ss9.png (69.8 KB)
ss10.png (52.1 KB)
ss11.png (367.8 KB)
ss12.png (98.3 KB)
ss13.png (166.8 KB)
ss14.png (101.1 KB)
ss15.png (157.0 KB)
ss16.png (85.1 KB)
ss17.png (72.8 KB)
ss18.PNG (398.8 KB)
ss19.PNG (84.7 KB)
s.html (30.2 KB)
s.md (115.0 B)
s1.0.html (31.4 KB)
s1.0.md (339.0 B)
s1.1.html (36.7 KB)
s1.1.md (2.9 KB)
s1.2.html (30.9 KB)
s1.2.md (791.0 B)
s1.3.html (33.1 KB)
s1.3.md (1.6 KB)
s1.4 – 副本.md (7.8 KB)
s1.4.html (46.8 KB)
s1.4.md (9.0 KB)
s1.5.html (40.0 KB)
s1.5.md (4.5 KB)
s1.6.html (36.8 KB)
s1.6.md (3.1 KB)
s1.7.html (37.1 KB)
s1.7.md (4.0 KB)
gitbook
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (74.7 KB)
fontawesome-webfont.svg (382.4 KB)
fontawesome-webfont.ttf (149.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (88.3 KB)
fontawesome-webfont.woff2 (70.2 KB)
FontAwesome.otf (122.1 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
fontsettings.js (6.3 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.8 KB)
website.css (30.7 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-lunr
lunr.min.js (14.7 KB)
search-lunr.js (1.6 KB)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search-engine.js (1.2 KB)
search.css (974.0 B)
search.js (6.2 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.8 KB)
gitbook.js (102.9 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (4.7 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
style.css (51.5 KB)
theme.js (110.6 KB)
index.html (31.6 KB)
search_index.json (2.0 MB)
day05
ha.md (115.0 B)
ha1.0.md (150.0 B)
ha1.1.md (2.4 KB)
ha1.2.md (1.3 KB)
ha1.3.md (324.0 B)
ha1.4.md (950.0 B)
ha1.5.md (256.0 B)
ha2.0.md (212.0 B)
ha2.1.md (412.0 B)
ha2.2.md (522.0 B)
ha2.3.md (1.9 KB)
ha2.4.md (1.9 KB)
ha2.5.md (4.5 KB)
ha2.6.md (2.1 KB)
ha2.7.md (268.0 B)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
day06
ha3.0.md (99.0 B)
ha3.1.md (3.6 KB)
ha3.2.md (3.2 KB)
ha3.3.md (2.7 KB)
ha3.4.md (3.3 KB)
ha3.5.md (7.9 KB)
ha3.md (334.0 B)
ha4.0.md (119.0 B)
ha4.1.md (9.4 KB)
ha4.2.md (3.3 KB)
ha4.3.md (3.2 KB)
ha4.4.md (5.3 KB)
ha4.5.md (3.5 KB)
img
hadoop-hdfs1.png (29.3 KB)
hadoop-hdfsarchitecture.png (39.6 KB)
hadoop-生态.png (396.0 KB)
hadoop-yarn.jpg (34.5 KB)
hadoop-yarn3.png (96.4 KB)
hdfs_arc.png (55.9 KB)
hdfs_read_write
a.jpg (135.6 KB)
b.jpg (138.3 KB)
c.jpg (135.7 KB)
d.jpg (137.8 KB)
e.jpg (156.9 KB)
g.jpg (155.1 KB)
h.jpg (156.2 KB)
i.jpg (157.6 KB)
j.jpg (156.4 KB)
k.jpg (53.1 KB)
image-bigdata01.png (546.4 KB)
image-大数据行业应用.png (526.8 KB)
image-大数据应用2.png (1.3 MB)
image-大数据应用3.png (1008.5 KB)
image-hadoop1.png (433.1 KB)
image-mapreduce.png (524.6 KB)
image-mapreduce1.png (327.3 KB)
image-mapreduce2.png (668.1 KB)
image-mapreduce3.png (1.1 MB)
image-MapReduce4.png (335.6 KB)
image-MapReduce5.png (334.6 KB)
image-yarn.png (656.7 KB)
image-yarn2.png (652.6 KB)
mp1.png (991.2 KB)
mp3.png (666.8 KB)
mp4.png (461.0 KB)
mp5.png (863.2 KB)
mp6.png (916.5 KB)
mr_result.png (38.1 KB)
yarn4.png (70.9 KB)
yarn_architecture.gif (32.3 KB)
zq1.png (8.1 KB)
zq2.png (19.7 KB)
zq3.png (86.7 KB)
zq4.png (103.3 KB)
zq5.png (14.0 KB)
zq6.png (8.5 KB)
zq7.png (132.4 KB)
zq8.png (3.1 KB)
zq9.png (260.6 KB)
zq10.png (154.5 KB)
zq11.png (48.6 KB)
zq12.png (50.1 KB)
zq13.png (148.3 KB)
zq14.png (318.3 KB)
day07
f.md (300.0 B)
f1.0.md (382.0 B)
f1.1.md (2.5 KB)
f1.2.md (3.9 KB)
f1.3.md (301.0 B)
f1.4.md (2.1 KB)
f1.5.md (10.0 KB)
f1.6.md (6.7 KB)
f1.7.md (10.4 KB)
k.md (160.0 B)
k1.0.md (454.0 B)
k1.1.md (2.5 KB)
k1.2.md (4.8 KB)
k1.3.md (3.5 KB)
k1.4.md (1.5 KB)
k1.5.md (3.1 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (32.9 KB)
1540349692086.png (35.3 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
f1.png (447.0 KB)
f2.png (114.3 KB)
f3.png (36.9 KB)
f4.png (22.9 KB)
k1.PNG (19.1 KB)
k2.PNG (22.7 KB)
k3.PNG (65.8 KB)
k4.PNG (18.2 KB)
k5.PNG (58.4 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
day08
pics
1540347254561(1).png (32.7 KB)
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394(1).png (52.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671(1).png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756(1).png (102.2 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122(1).png (37.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086(1).png (47.4 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715(1).png (78.7 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310(1).png (223.5 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244(1).png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304(1).png (21.2 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3(1).png (83.6 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4(1).png (60.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10(1).png (238.6 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11(1).png (78.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12(1).png (147.0 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13(1).png (222.3 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14(1).png (91.6 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15(1).png (56.2 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16(1).png (51.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17(1).png (129.5 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
spark1.PNG (15.4 KB)
spark2.PNG (12.0 KB)
spark3.PNG (90.6 KB)
s.md (71.0 B)
s1.0.md (242.0 B)
s1.1.md (8.4 KB)
s1.2.md (1.4 KB)
s1.3.md (655.0 B)
s1.4.md (4.7 KB)
s1.5.md (2.7 KB)
s1.6.md (4.8 KB)
资料
20090121000132.394251.http.format (1.9 MB)
access.log (2.9 MB)
ip.txt (13.7 MB)
user.txt (150.0 B)
day09
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
s.md (84.0 B)
s1.0.md (186.0 B)
s1.1.md (2.4 KB)
s1.2.md (7.8 KB)
s1.3.md (6.5 KB)
s1.4.md (20.8 KB)
s1.5.md (7.2 KB)
day10
ml1.0.md (299.0 B)
ml1.1.md (4.4 KB)
ml1.2.md (8.6 KB)
ml1.3.md (5.0 KB)
ml1.4.md (3.6 KB)
pics
1540347254561.png (32.7 KB)
1540347375394.png (52.7 KB)
1540347389671.png (52.7 KB)
1540347422756.png (102.2 KB)
1540349678122.png (37.2 KB)
1540349692086.png (47.4 KB)
1540350201715.png (78.7 KB)
1540350245310.png (223.5 KB)
1540350260244.png (223.5 KB)
1540350674304.png (21.2 KB)
a
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
env1.png (153.3 KB)
env2.PNG (23.8 KB)
env3.PNG (20.6 KB)
env4.png (191.5 KB)
env5.png (178.3 KB)
kafka_2.png (22.7 KB)
kafka_3.png (83.6 KB)
kafka_4.png (60.6 KB)
kafka_5.png (253.0 KB)
kafka_6.png (60.6 KB)
kafka_7.png (393.8 KB)
kafka_8.png (386.8 KB)
kafka_9.png (57.1 KB)
kafka_10.png (238.6 KB)
kafka_11.png (78.6 KB)
kafka_12.png (147.0 KB)
kafka_13.png (222.3 KB)
kafka_14.png (91.6 KB)
kafka_15.png (56.2 KB)
kafka_16.png (51.2 KB)
kafka_17.png (129.5 KB)
宽依赖和窄依赖.png (250.5 KB)
ml01.png (66.3 KB)
ml02.png (119.5 KB)
ml03.png (97.6 KB)
ml04.png (103.7 KB)
ml05.png (83.5 KB)
ml06.png (166.4 KB)
ml07.png (74.2 KB)
ml08.png (233.1 KB)
ml09.png (76.4 KB)
ml10.png (215.3 KB)
ml11.png (174.8 KB)
ml12.png (123.2 KB)
ml13.png (25.2 KB)
ml14.png (98.7 KB)
ml15.png (172.6 KB)
ml16.png (28.7 KB)
ml17.png (87.2 KB)
ml18.png (180.4 KB)
ml19.png (20.7 KB)
ml20.png (40.7 KB)
ml21.png (65.4 KB)
ml22.png (23.7 KB)
ml23.png (10.1 KB)
ml24.png (27.8 KB)
ml25.png (21.3 KB)
ml26.png (137.7 KB)
ml27.png (10.5 KB)
ml28.png (39.5 KB)
ml29.png (94.9 KB)
ml30.png (260.2 KB)
ml31.png (95.6 KB)
ml32.png (16.7 KB)
ml33.png (27.4 KB)
ml34.png (9.9 KB)
ml35.png (11.8 KB)
ml36.png (187.9 KB)
ml37.png (45.5 KB)
s1.PNG (19.0 KB)
s2.PNG (16.6 KB)
s3.PNG (86.2 KB)
s4.PNG (286.5 KB)
s5.PNG (143.6 KB)
s6.PNG (102.5 KB)
s7.PNG (339.4 KB)
s8.PNG (203.5 KB)
s9.PNG (292.5 KB)
s10.PNG (79.2 KB)
s11.PNG (232.2 KB)
s12.PNG (305.8 KB)
s13.PNG (297.4 KB)
s14.PNG (128.0 KB)
ss1.png (328.2 KB)
ss2.PNG (163.9 KB)
ss3.PNG (376.6 KB)
ss4.PNG (165.9 KB)
ss5.PNG (43.9 KB)
ss6.png (163.3 KB)
ss7.png (87.9 KB)
ss8.PNG (296.5 KB)
ss9.png (69.8 KB)
ss10.png (52.1 KB)
ss11.png (367.8 KB)
ss12.png (98.3 KB)
ss13.png (166.8 KB)
ss14.png (101.1 KB)
ss15.png (157.0 KB)
ss16.png (85.1 KB)
ss17.png (72.8 KB)
ss18.PNG (398.8 KB)
ss19.PNG (84.7 KB)
s.md (115.0 B)
s1.0.md (339.0 B)
s1.1.md (2.9 KB)
s1.2.md (791.0 B)
s1.3.md (1.6 KB)
s1.4 – 副本.md (7.8 KB)
s1.4.md (9.0 KB)
s1.5.md (4.5 KB)
s1.6.md (3.1 KB)
s1.7.md (4.0 KB)
README.md (498.0 B)
SUMMARY.md (3.3 KB)
day11-day17
_book
day11_12
01_推荐系统简介.html (36.4 KB)
01_推荐系统简介.md (3.7 KB)
02_ 推荐系统评估.html (33.2 KB)
02_ 推荐系统评估.md (3.2 KB)
03_推荐系统架构设计.html (30.4 KB)
03_推荐系统架构设计.md (2.0 KB)
04_推荐算法.html (57.6 KB)
04_推荐算法.md (12.9 KB)
05_ 推荐系统冷启动问题.html (29.8 KB)
05_ 推荐系统冷启动问题.md (1.5 KB)
06_个性化电商广告推荐系统介绍.html (40.5 KB)
06_个性化电商广告推荐系统介绍.md (6.1 KB)
07_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.html (78.2 KB)
07_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.md (26.0 KB)
08_CTR预估数据准备.html (129.2 KB)
08_CTR预估数据准备.md (71.9 KB)
09_逻辑回归实现CTR预估.html (125.2 KB)
09_逻辑回归实现CTR预估.md (66.9 KB)
10_离线推荐处理.html (46.8 KB)
10_离线推荐处理.md (9.6 KB)
11_实时推荐.html (44.1 KB)
11_实时推荐.md (11.7 KB)
img
1545049355235.png (86.6 KB)
algorithm1.png (146.7 KB)
algorithm2.png (146.7 KB)
algorithm3.png (94.8 KB)
algorithm4.png (101.5 KB)
algorithm5.png (187.2 KB)
algorithm6.png (238.0 KB)
algorithm7.png (308.0 KB)
als1.png (183.0 KB)
并行式-混杂式.jpeg (120.8 KB)
并行式-加权式.jpeg (129.9 KB)
并行式-切换式.jpeg (153.7 KB)
并行式混合方法.jpeg (88.8 KB)
CF介绍.png (178.0 KB)
firststart.png (226.3 KB)
firststart1.png (537.2 KB)
firststart2.png (564.2 KB)
graph1.png (57.8 KB)
混合推荐方法.jpeg (142.4 KB)
itemcf1.png (103.4 KB)
itemcf2.png (113.8 KB)
基础CB推荐算法.jpg (18.2 KB)
决策树.jpg (227.4 KB)
基于物品的预测公式.jpg (22.5 KB)
基于用户的预测公式.jpg (18.6 KB)
knn1.png (63.8 KB)
knn2.png (56.7 KB)
lambda1.png (136.6 KB)
lambda2.png (199.9 KB)
lambda3.png (167.0 KB)
lambda4.png (97.0 KB)
lambda5.png (58.1 KB)
lambda6.png (85.4 KB)
lambda7.png (225.2 KB)
流水线式-层叠式.jpeg (124.1 KB)
流水线式-级联式.jpeg (122.8 KB)
流水线式混合方法.jpeg (65.4 KB)
od.png (10.6 KB)
od2.png (4.0 KB)
Pearson相关系数公式.jpg (29.0 KB)
recommend1.png (501.9 KB)
recommend2.png (61.4 KB)
recommend3.png (218.1 KB)
recommend4.png (103.7 KB)
recommend5.png (250.6 KB)
recommend6.png (36.7 KB)
recommend7.jpeg (13.1 KB)
Rocchio-1.jpg (18.5 KB)
Rocchio-2.jpg (23.7 KB)
Rocchio-3.jpg (28.6 KB)
RS基础技术架构.png (1.1 MB)
RS基础业务架构.png (343.2 KB)
similarity_calc1.png (21.5 KB)
similarity_calc2.png (255.8 KB)
similarity_calc3.png (78.0 KB)
similarity_calc4.png (73.9 KB)
similarity_calc5.png (241.9 KB)
similarity_calc6.png (56.5 KB)
similarity_calc7.png (27.7 KB)
similarity_calc8.png (42.6 KB)
similarity_calc9.png (56.7 KB)
similarity_calc10.png (64.9 KB)
similarity_calc11.png (64.4 KB)
similarity_calc12.png (104.2 KB)
similarity_calc13.png (55.6 KB)
similarity_calc14.png (24.5 KB)
similarity_calc15.png (24.1 KB)
similarity_calc16.png (26.8 KB)
spark01.PNG (18.5 KB)
spark02.PNG (25.1 KB)
推荐流程.png (16.9 KB)
推荐知识库示例.jpeg (160.7 KB)
user-itemMatrix.png (24.9 KB)
user-itemMatrix2.png (86.2 KB)
user-itemMatrix3.png (37.9 KB)
user-itemMatrix4.png (51.1 KB)
usercf1.png (71.8 KB)
usercf2.png (22.2 KB)
usercf3.png (4.5 KB)
userprofile1.jpeg (33.2 KB)
挖掘频繁项集.png (102.8 KB)
相似度计算示例.png (23.9 KB)
协同推荐评分数据集.jpg (65.8 KB)
修正的余弦相似度公式.jpg (51.8 KB)
用户画像2.jpg (45.0 KB)
隐因子模型介绍.jpg (158.2 KB)
整体式-特征补充.jpeg (135.1 KB)
整体式-特征混合.jpeg (105.2 KB)
整体式-特征组合.jpeg (105.2 KB)
整体式混合方法.jpeg (103.6 KB)
离线推荐处理.md (12.1 KB)
推荐算法.md (12.7 KB)
推荐系统.md (216.0 KB)
day13
code
udaf.py (993.0 B)
udaf.sh (175.0 B)
udf.py (168.0 B)
udf.sql (4.2 KB)
hive1.html (35.8 KB)
hive1.md (4.4 KB)
hive2.html (31.0 KB)
hive2.md (3.2 KB)
hive3.html (29.8 KB)
hive3.md (1.9 KB)
hive4.html (29.7 KB)
hive4.md (1.7 KB)
hive5.html (33.0 KB)
hive5.md (2.9 KB)
hive6.html (34.5 KB)
hive6.md (4.1 KB)
hive7.html (47.2 KB)
hive7.md (10.2 KB)
hive8.html (34.3 KB)
hive8.md (3.4 KB)
img
error.png (36.4 KB)
hive.jpg (6.9 KB)
hive.png (164.3 KB)
hive2.jpg (144.8 KB)
hive3.png (33.6 KB)
mysql.PNG (34.6 KB)
sqoop.png (119.4 KB)
day14_15
chapter1.html (32.0 KB)
chapter1.md (1.9 KB)
chapter2.html (74.3 KB)
chapter2.md (32.9 KB)
chapter3.html (127.3 KB)
chapter3.md (63.9 KB)
chapter4.html (125.8 KB)
chapter4.md (50.9 KB)
chapter5.html (40.8 KB)
chapter5.md (9.3 KB)
chapter6.html (51.3 KB)
chapter6.md (13.1 KB)
chapter7.html (72.2 KB)
chapter7.md (26.7 KB)
chapter8.html (60.5 KB)
chapter8.md (20.7 KB)
chapter9.html (52.1 KB)
chapter9.md (10.2 KB)
chapter10.html (45.3 KB)
chapter10.md (8.6 KB)
img
1545630559725.png (104.3 KB)
1545630651922.png (88.0 KB)
chrome_start.png (3.7 KB)
recommend1.png (321.1 KB)
recommend2.png (145.1 KB)
word2vec1.png (32.6 KB)
word2vec2.png (34.4 KB)
word2vec3.png (38.8 KB)
day16
code
happybase_demo.py (3.4 KB)
hbasemanager.py (1.1 KB)
h0.md
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
h1.html (32.0 KB)
h1.md (2.4 KB)
h2.html (41.8 KB)
h2.md (6.9 KB)
h3.html (32.6 KB)
h3.md (3.0 KB)
h4.html (40.5 KB)
h4.md (6.7 KB)
h5.html (29.3 KB)
h5.md (1.4 KB)
h6.html (47.2 KB)
h6.md (9.5 KB)
h7.html (46.9 KB)
h7.md (9.2 KB)
h8.html (31.7 KB)
h8.md (1.4 KB)
HBase.md (39.1 KB)
img
1.png (119.1 KB)
2.png (65.7 KB)
3.png (71.0 KB)
1542868458080.png (296.9 KB)
1542868466073.png (296.9 KB)
1542868506661.png (299.8 KB)
2012121416.jpeg (52.9 KB)
2017-12-27_173407.jpg (113.7 KB)
2017-12-27_180515.jpg (35.2 KB)
2017-12-27_180706.jpg (102.0 KB)
2017-12-27_192040.jpg (32.1 KB)
2017-12-27_192757.jpg (27.7 KB)
2017-12-27_230420.jpg (67.8 KB)
2017-12-27_230552.jpg (44.8 KB)
2017-12-27_231532.jpg (47.5 KB)
cap.jpg (8.8 KB)
Consistency.png (5.7 KB)
hbase&hive.png (93.5 KB)
hbase4.png (53.1 KB)
hbase5.png (72.1 KB)
hbase6.png (13.1 KB)
hbase6_2.png (4.3 KB)
hbase7.png (10.3 KB)
hbase8.png (4.5 KB)
hbase9.png (45.0 KB)
hbase9_2.png (14.4 KB)
hbase10.png (261.4 KB)
hbase11.png (172.1 KB)
hbase12.png (170.8 KB)
hbase13.png (61.5 KB)
hbase13_2.png (13.1 KB)
hbase14.png (36.2 KB)
phoenix.png (106.3 KB)
spark-hadoop2.png (110.9 KB)
structure.jpg (102.0 KB)
table1.png (54.0 KB)
table2.png (76.7 KB)
table3.png (29.3 KB)
day17
01_Zookeeper简介.html (42.6 KB)
01_Zookeeper简介.md (6.0 KB)
02_Zookeeper安装.html (29.6 KB)
02_Zookeeper安装.md (1.9 KB)
03_Zookeeper基本数据模型.html (30.7 KB)
03_Zookeeper基本数据模型.md (3.3 KB)
04_Zookeeper命令行.html (38.4 KB)
04_Zookeeper命令行.md (9.2 KB)
05_Zookeeper_ACL权限.html (36.0 KB)
05_Zookeeper_ACL权限.md (7.3 KB)
06_Zookeeper四字命令.html (31.1 KB)
06_Zookeeper四字命令.md (4.2 KB)
07_Zookeeper选举模式和伪分布式集群搭建.html (29.8 KB)
07_Zookeeper选举模式和伪分布式集群搭建.md (1.8 KB)
08_Zookeeper应用举例.html (27.3 KB)
08_Zookeeper应用举例.md (416.0 B)
09_kazoo操作zookeeper.html (30.0 KB)
09_kazoo操作zookeeper.md (1.5 KB)
10_storm入门.html (35.6 KB)
10_storm入门.md (5.1 KB)
11_storm核心概念.html (30.2 KB)
11_storm核心概念.md (1.8 KB)
12_python操作storm.html (29.4 KB)
12_python操作storm.md (2.2 KB)
img
1.png (16.1 KB)
dist1.png (141.7 KB)
dist2.png (79.3 KB)
dist3.png (13.5 KB)
dist4.png (6.2 KB)
dist5.png (5.3 KB)
dist6.png (8.1 KB)
dist7.png (10.9 KB)
dist8.png (12.3 KB)
dist9.png (4.5 KB)
dist10.png (7.1 KB)
dist11.png (5.7 KB)
dist12.png (5.7 KB)
sm02.png (127.4 KB)
sm03.png (124.4 KB)
streaming1.png (50.8 KB)
streaming2.png (19.9 KB)
zk1.png (441.7 KB)
zk2.png (34.3 KB)
zk3.png (26.2 KB)
zk4.png (38.8 KB)
zk5.png (54.8 KB)
zkshell1.png (56.5 KB)
gitbook
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (74.7 KB)
fontawesome-webfont.svg (382.4 KB)
fontawesome-webfont.ttf (149.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (88.3 KB)
fontawesome-webfont.woff2 (70.2 KB)
FontAwesome.otf (122.1 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
fontsettings.js (6.3 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.8 KB)
website.css (30.7 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-lunr
lunr.min.js (14.7 KB)
search-lunr.js (1.6 KB)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search-engine.js (1.2 KB)
search.css (974.0 B)
search.js (6.2 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.8 KB)
gitbook.js (102.9 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (4.7 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
style.css (51.5 KB)
theme.js (110.6 KB)
index.html (28.0 KB)
search_index.json (4.0 MB)
day11_12
01_推荐系统简介.md (3.7 KB)
02_ 推荐系统评估.md (3.2 KB)
03_推荐系统架构设计.md (2.0 KB)
04_推荐算法.md (12.9 KB)
05_ 推荐系统冷启动问题.md (1.5 KB)
06_个性化电商广告推荐系统介绍.md (6.1 KB)
07_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.md (26.0 KB)
08_CTR预估数据准备.md (71.9 KB)
09_逻辑回归实现CTR预估.md (66.9 KB)
10_离线推荐处理.md (9.6 KB)
11_实时推荐.md (11.7 KB)
img
1545049355235.png (86.6 KB)
algorithm1.png (146.7 KB)
algorithm2.png (146.7 KB)
algorithm3.png (94.8 KB)
algorithm4.png (101.5 KB)
algorithm5.png (187.2 KB)
algorithm6.png (238.0 KB)
algorithm7.png (308.0 KB)
als1.png (183.0 KB)
并行式-混杂式.jpeg (120.8 KB)
并行式-加权式.jpeg (129.9 KB)
并行式-切换式.jpeg (153.7 KB)
并行式混合方法.jpeg (88.8 KB)
CF介绍.png (178.0 KB)
firststart.png (226.3 KB)
firststart1.png (537.2 KB)
firststart2.png (564.2 KB)
graph1.png (57.8 KB)
混合推荐方法.jpeg (142.4 KB)
itemcf1.png (103.4 KB)
itemcf2.png (113.8 KB)
基础CB推荐算法.jpg (18.2 KB)
决策树.jpg (227.4 KB)
基于物品的预测公式.jpg (22.5 KB)
基于用户的预测公式.jpg (18.6 KB)
knn1.png (63.8 KB)
knn2.png (56.7 KB)
lambda1.png (136.6 KB)
lambda2.png (199.9 KB)
lambda3.png (167.0 KB)
lambda4.png (97.0 KB)
lambda5.png (58.1 KB)
lambda6.png (85.4 KB)
lambda7.png (225.2 KB)
流水线式-层叠式.jpeg (124.1 KB)
流水线式-级联式.jpeg (122.8 KB)
流水线式混合方法.jpeg (65.4 KB)
od.png (10.6 KB)
od2.png (4.0 KB)
Pearson相关系数公式.jpg (29.0 KB)
recommend1.png (501.9 KB)
recommend2.png (61.4 KB)
recommend3.png (218.1 KB)
recommend4.png (103.7 KB)
recommend5.png (250.6 KB)
recommend6.png (36.7 KB)
recommend7.jpeg (13.1 KB)
Rocchio-1.jpg (18.5 KB)
Rocchio-2.jpg (23.7 KB)
Rocchio-3.jpg (28.6 KB)
RS基础技术架构.png (1.1 MB)
RS基础业务架构.png (343.2 KB)
similarity_calc1.png (21.5 KB)
similarity_calc2.png (255.8 KB)
similarity_calc3.png (78.0 KB)
similarity_calc4.png (73.9 KB)
similarity_calc5.png (241.9 KB)
similarity_calc6.png (56.5 KB)
similarity_calc7.png (27.7 KB)
similarity_calc8.png (42.6 KB)
similarity_calc9.png (56.7 KB)
similarity_calc10.png (64.9 KB)
similarity_calc11.png (64.4 KB)
similarity_calc12.png (104.2 KB)
similarity_calc13.png (55.6 KB)
similarity_calc14.png (24.5 KB)
similarity_calc15.png (24.1 KB)
similarity_calc16.png (26.8 KB)
spark01.PNG (18.5 KB)
spark02.PNG (25.1 KB)
推荐流程.png (16.9 KB)
推荐知识库示例.jpeg (160.7 KB)
user-itemMatrix.png (24.9 KB)
user-itemMatrix2.png (86.2 KB)
user-itemMatrix3.png (37.9 KB)
user-itemMatrix4.png (51.1 KB)
usercf1.png (71.8 KB)
usercf2.png (22.2 KB)
usercf3.png (4.5 KB)
userprofile1.jpeg (33.2 KB)
挖掘频繁项集.png (102.8 KB)
相似度计算示例.png (23.9 KB)
协同推荐评分数据集.jpg (65.8 KB)
修正的余弦相似度公式.jpg (51.8 KB)
用户画像2.jpg (45.0 KB)
隐因子模型介绍.jpg (158.2 KB)
整体式-特征补充.jpeg (135.1 KB)
整体式-特征混合.jpeg (105.2 KB)
整体式-特征组合.jpeg (105.2 KB)
整体式混合方法.jpeg (103.6 KB)
离线推荐处理.md (12.1 KB)
推荐算法.md (12.7 KB)
推荐系统.md (216.0 KB)
day13
code
udaf.py (993.0 B)
udaf.sh (175.0 B)
udf.py (168.0 B)
udf.sql (4.2 KB)
hive1.md (4.4 KB)
hive2.md (3.2 KB)
hive3.md (1.9 KB)
hive4.md (1.7 KB)
hive5.md (2.9 KB)
hive6.md (4.1 KB)
hive7.md (10.2 KB)
hive8.md (3.4 KB)
img
error.png (36.4 KB)
hive.jpg (6.9 KB)
hive.png (164.3 KB)
hive2.jpg (144.8 KB)
hive3.png (33.6 KB)
mysql.PNG (34.6 KB)
sqoop.png (119.4 KB)
day14_15
chapter1.md (1.9 KB)
chapter2.md (32.9 KB)
chapter3.md (63.9 KB)
chapter4.md (50.9 KB)
chapter5.md (9.3 KB)
chapter6.md (13.1 KB)
chapter7.md (26.7 KB)
chapter8.md (20.7 KB)
chapter9.md (10.2 KB)
chapter10.md (8.6 KB)
img
1545630559725.png (104.3 KB)
1545630651922.png (88.0 KB)
chrome_start.png (3.7 KB)
recommend1.png (321.1 KB)
recommend2.png (145.1 KB)
word2vec1.png (32.6 KB)
word2vec2.png (34.4 KB)
word2vec3.png (38.8 KB)
day16
code
happybase_demo.py (3.4 KB)
hbasemanager.py (1.1 KB)
h0.md
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
h1.md (2.4 KB)
h2.md (6.9 KB)
h3.md (3.0 KB)
h4.md (6.7 KB)
h5.md (1.4 KB)
h6.md (9.5 KB)
h7.md (9.2 KB)
h8.md (1.4 KB)
HBase.md (39.1 KB)
img
1.png (119.1 KB)
2.png (65.7 KB)
3.png (71.0 KB)
1542868458080.png (296.9 KB)
1542868466073.png (296.9 KB)
1542868506661.png (299.8 KB)
2012121416.jpeg (52.9 KB)
2017-12-27_173407.jpg (113.7 KB)
2017-12-27_180515.jpg (35.2 KB)
2017-12-27_180706.jpg (102.0 KB)
2017-12-27_192040.jpg (32.1 KB)
2017-12-27_192757.jpg (27.7 KB)
2017-12-27_230420.jpg (67.8 KB)
2017-12-27_230552.jpg (44.8 KB)
2017-12-27_231532.jpg (47.5 KB)
cap.jpg (8.8 KB)
Consistency.png (5.7 KB)
hbase&hive.png (93.5 KB)
hbase4.png (53.1 KB)
hbase5.png (72.1 KB)
hbase6.png (13.1 KB)
hbase6_2.png (4.3 KB)
hbase7.png (10.3 KB)
hbase8.png (4.5 KB)
hbase9.png (45.0 KB)
hbase9_2.png (14.4 KB)
hbase10.png (261.4 KB)
hbase11.png (172.1 KB)
hbase12.png (170.8 KB)
hbase13.png (61.5 KB)
hbase13_2.png (13.1 KB)
hbase14.png (36.2 KB)
phoenix.png (106.3 KB)
spark-hadoop2.png (110.9 KB)
structure.jpg (102.0 KB)
table1.png (54.0 KB)
table2.png (76.7 KB)
table3.png (29.3 KB)
day17
01_Zookeeper简介.md (6.0 KB)
02_Zookeeper安装.md (1.9 KB)
03_Zookeeper基本数据模型.md (3.3 KB)
04_Zookeeper命令行.md (9.2 KB)
05_Zookeeper_ACL权限.md (7.3 KB)
06_Zookeeper四字命令.md (4.2 KB)
07_Zookeeper选举模式和伪分布式集群搭建.md (1.8 KB)
08_Zookeeper应用举例.md (416.0 B)
09_kazoo操作zookeeper.md (1.5 KB)
10_storm入门.md (5.1 KB)
11_storm核心概念.md (1.8 KB)
12_python操作storm.md (2.2 KB)
img
1.png (16.1 KB)
dist1.png (141.7 KB)
dist2.png (79.3 KB)
dist3.png (13.5 KB)
dist4.png (6.2 KB)
dist5.png (5.3 KB)
dist6.png (8.1 KB)
dist7.png (10.9 KB)
dist8.png (12.3 KB)
dist9.png (4.5 KB)
dist10.png (7.1 KB)
dist11.png (5.7 KB)
dist12.png (5.7 KB)
sm02.png (127.4 KB)
sm03.png (124.4 KB)
streaming1.png (50.8 KB)
streaming2.png (19.9 KB)
zk1.png (441.7 KB)
zk2.png (34.3 KB)
zk3.png (26.2 KB)
zk4.png (38.8 KB)
zk5.png (54.8 KB)
zkshell1.png (56.5 KB)
README.md (253.0 B)
SUMMARY.md (3.3 KB)
推荐系统资料-详细.zip (152.8 MB)
项目.xmind (106.2 KB)
day11-day17
_book
day11_12
01_推荐系统简介.html (36.4 KB)
01_推荐系统简介.md (3.7 KB)
02_ 推荐系统评估.html (33.2 KB)
02_ 推荐系统评估.md (3.2 KB)
03_推荐系统架构设计.html (30.4 KB)
03_推荐系统架构设计.md (2.0 KB)
04_推荐算法.html (57.6 KB)
04_推荐算法.md (12.9 KB)
05_ 推荐系统冷启动问题.html (29.8 KB)
05_ 推荐系统冷启动问题.md (1.5 KB)
06_个性化电商广告推荐系统介绍.html (40.5 KB)
06_个性化电商广告推荐系统介绍.md (6.1 KB)
07_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.html (78.2 KB)
07_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.md (26.0 KB)
08_CTR预估数据准备.html (129.2 KB)
08_CTR预估数据准备.md (71.9 KB)
09_逻辑回归实现CTR预估.html (125.2 KB)
09_逻辑回归实现CTR预估.md (66.9 KB)
10_离线推荐处理.html (46.8 KB)
10_离线推荐处理.md (9.6 KB)
11_实时推荐.html (44.1 KB)
11_实时推荐.md (11.7 KB)
img
1545049355235.png (86.6 KB)
algorithm1.png (146.7 KB)
algorithm2.png (146.7 KB)
algorithm3.png (94.8 KB)
algorithm4.png (101.5 KB)
algorithm5.png (187.2 KB)
algorithm6.png (238.0 KB)
algorithm7.png (308.0 KB)
als1.png (183.0 KB)
并行式-混杂式.jpeg (120.8 KB)
并行式-加权式.jpeg (129.9 KB)
并行式-切换式.jpeg (153.7 KB)
并行式混合方法.jpeg (88.8 KB)
CF介绍.png (178.0 KB)
firststart.png (226.3 KB)
firststart1.png (537.2 KB)
firststart2.png (564.2 KB)
graph1.png (57.8 KB)
混合推荐方法.jpeg (142.4 KB)
itemcf1.png (103.4 KB)
itemcf2.png (113.8 KB)
基础CB推荐算法.jpg (18.2 KB)
决策树.jpg (227.4 KB)
基于物品的预测公式.jpg (22.5 KB)
基于用户的预测公式.jpg (18.6 KB)
knn1.png (63.8 KB)
knn2.png (56.7 KB)
lambda1.png (136.6 KB)
lambda2.png (199.9 KB)
lambda3.png (167.0 KB)
lambda4.png (97.0 KB)
lambda5.png (58.1 KB)
lambda6.png (85.4 KB)
lambda7.png (225.2 KB)
流水线式-层叠式.jpeg (124.1 KB)
流水线式-级联式.jpeg (122.8 KB)
流水线式混合方法.jpeg (65.4 KB)
od.png (10.6 KB)
od2.png (4.0 KB)
Pearson相关系数公式.jpg (29.0 KB)
recommend1.png (501.9 KB)
recommend2.png (61.4 KB)
recommend3.png (218.1 KB)
recommend4.png (103.7 KB)
recommend5.png (250.6 KB)
recommend6.png (36.7 KB)
recommend7.jpeg (13.1 KB)
Rocchio-1.jpg (18.5 KB)
Rocchio-2.jpg (23.7 KB)
Rocchio-3.jpg (28.6 KB)
RS基础技术架构.png (1.1 MB)
RS基础业务架构.png (343.2 KB)
similarity_calc1.png (21.5 KB)
similarity_calc2.png (255.8 KB)
similarity_calc3.png (78.0 KB)
similarity_calc4.png (73.9 KB)
similarity_calc5.png (241.9 KB)
similarity_calc6.png (56.5 KB)
similarity_calc7.png (27.7 KB)
similarity_calc8.png (42.6 KB)
similarity_calc9.png (56.7 KB)
similarity_calc10.png (64.9 KB)
similarity_calc11.png (64.4 KB)
similarity_calc12.png (104.2 KB)
similarity_calc13.png (55.6 KB)
similarity_calc14.png (24.5 KB)
similarity_calc15.png (24.1 KB)
similarity_calc16.png (26.8 KB)
spark01.PNG (18.5 KB)
spark02.PNG (25.1 KB)
推荐流程.png (16.9 KB)
推荐知识库示例.jpeg (160.7 KB)
user-itemMatrix.png (24.9 KB)
user-itemMatrix2.png (86.2 KB)
user-itemMatrix3.png (37.9 KB)
user-itemMatrix4.png (51.1 KB)
usercf1.png (71.8 KB)
usercf2.png (22.2 KB)
usercf3.png (4.5 KB)
userprofile1.jpeg (33.2 KB)
挖掘频繁项集.png (102.8 KB)
相似度计算示例.png (23.9 KB)
协同推荐评分数据集.jpg (65.8 KB)
修正的余弦相似度公式.jpg (51.8 KB)
用户画像2.jpg (45.0 KB)
隐因子模型介绍.jpg (158.2 KB)
整体式-特征补充.jpeg (135.1 KB)
整体式-特征混合.jpeg (105.2 KB)
整体式-特征组合.jpeg (105.2 KB)
整体式混合方法.jpeg (103.6 KB)
离线推荐处理.md (12.1 KB)
推荐算法.md (12.7 KB)
推荐系统.md (216.0 KB)
day13
code
udaf.py (993.0 B)
udaf.sh (175.0 B)
udf.py (168.0 B)
udf.sql (4.2 KB)
hive1.html (35.8 KB)
hive1.md (4.4 KB)
hive2.html (31.0 KB)
hive2.md (3.2 KB)
hive3.html (29.8 KB)
hive3.md (1.9 KB)
hive4.html (29.7 KB)
hive4.md (1.7 KB)
hive5.html (33.0 KB)
hive5.md (2.9 KB)
hive6.html (34.5 KB)
hive6.md (4.1 KB)
hive7.html (47.2 KB)
hive7.md (10.2 KB)
hive8.html (34.3 KB)
hive8.md (3.4 KB)
img
error.png (36.4 KB)
hive.jpg (6.9 KB)
hive.png (164.3 KB)
hive2.jpg (144.8 KB)
hive3.png (33.6 KB)
mysql.PNG (34.6 KB)
sqoop.png (119.4 KB)
day14_15
chapter1.html (32.0 KB)
chapter1.md (1.9 KB)
chapter2.html (74.3 KB)
chapter2.md (32.9 KB)
chapter3.html (127.3 KB)
chapter3.md (63.9 KB)
chapter4.html (125.8 KB)
chapter4.md (50.9 KB)
chapter5.html (40.8 KB)
chapter5.md (9.3 KB)
chapter6.html (51.3 KB)
chapter6.md (13.1 KB)
chapter7.html (72.2 KB)
chapter7.md (26.7 KB)
chapter8.html (60.5 KB)
chapter8.md (20.7 KB)
chapter9.html (52.1 KB)
chapter9.md (10.2 KB)
chapter10.html (45.3 KB)
chapter10.md (8.6 KB)
img
1545630559725.png (104.3 KB)
1545630651922.png (88.0 KB)
chrome_start.png (3.7 KB)
recommend1.png (321.1 KB)
recommend2.png (145.1 KB)
word2vec1.png (32.6 KB)
word2vec2.png (34.4 KB)
word2vec3.png (38.8 KB)
day16
code
happybase_demo.py (3.4 KB)
hbasemanager.py (1.1 KB)
h0.md
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
h1.html (32.0 KB)
h1.md (2.4 KB)
h2.html (41.8 KB)
h2.md (6.9 KB)
h3.html (32.6 KB)
h3.md (3.0 KB)
h4.html (40.5 KB)
h4.md (6.7 KB)
h5.html (29.3 KB)
h5.md (1.4 KB)
h6.html (47.2 KB)
h6.md (9.5 KB)
h7.html (46.9 KB)
h7.md (9.2 KB)
h8.html (31.7 KB)
h8.md (1.4 KB)
HBase.md (39.1 KB)
img
1.png (119.1 KB)
2.png (65.7 KB)
3.png (71.0 KB)
1542868458080.png (296.9 KB)
1542868466073.png (296.9 KB)
1542868506661.png (299.8 KB)
2012121416.jpeg (52.9 KB)
2017-12-27_173407.jpg (113.7 KB)
2017-12-27_180515.jpg (35.2 KB)
2017-12-27_180706.jpg (102.0 KB)
2017-12-27_192040.jpg (32.1 KB)
2017-12-27_192757.jpg (27.7 KB)
2017-12-27_230420.jpg (67.8 KB)
2017-12-27_230552.jpg (44.8 KB)
2017-12-27_231532.jpg (47.5 KB)
cap.jpg (8.8 KB)
Consistency.png (5.7 KB)
hbase&hive.png (93.5 KB)
hbase4.png (53.1 KB)
hbase5.png (72.1 KB)
hbase6.png (13.1 KB)
hbase6_2.png (4.3 KB)
hbase7.png (10.3 KB)
hbase8.png (4.5 KB)
hbase9.png (45.0 KB)
hbase9_2.png (14.4 KB)
hbase10.png (261.4 KB)
hbase11.png (172.1 KB)
hbase12.png (170.8 KB)
hbase13.png (61.5 KB)
hbase13_2.png (13.1 KB)
hbase14.png (36.2 KB)
phoenix.png (106.3 KB)
spark-hadoop2.png (110.9 KB)
structure.jpg (102.0 KB)
table1.png (54.0 KB)
table2.png (76.7 KB)
table3.png (29.3 KB)
day17
01_Zookeeper简介.html (42.6 KB)
01_Zookeeper简介.md (6.0 KB)
02_Zookeeper安装.html (29.6 KB)
02_Zookeeper安装.md (1.9 KB)
03_Zookeeper基本数据模型.html (30.7 KB)
03_Zookeeper基本数据模型.md (3.3 KB)
04_Zookeeper命令行.html (38.4 KB)
04_Zookeeper命令行.md (9.2 KB)
05_Zookeeper_ACL权限.html (36.0 KB)
05_Zookeeper_ACL权限.md (7.3 KB)
06_Zookeeper四字命令.html (31.1 KB)
06_Zookeeper四字命令.md (4.2 KB)
07_Zookeeper选举模式和伪分布式集群搭建.html (29.8 KB)
07_Zookeeper选举模式和伪分布式集群搭建.md (1.8 KB)
08_Zookeeper应用举例.html (27.3 KB)
08_Zookeeper应用举例.md (416.0 B)
09_kazoo操作zookeeper.html (30.0 KB)
09_kazoo操作zookeeper.md (1.5 KB)
10_storm入门.html (35.6 KB)
10_storm入门.md (5.1 KB)
11_storm核心概念.html (30.2 KB)
11_storm核心概念.md (1.8 KB)
12_python操作storm.html (29.4 KB)
12_python操作storm.md (2.2 KB)
img
1.png (16.1 KB)
dist1.png (141.7 KB)
dist2.png (79.3 KB)
dist3.png (13.5 KB)
dist4.png (6.2 KB)
dist5.png (5.3 KB)
dist6.png (8.1 KB)
dist7.png (10.9 KB)
dist8.png (12.3 KB)
dist9.png (4.5 KB)
dist10.png (7.1 KB)
dist11.png (5.7 KB)
dist12.png (5.7 KB)
sm02.png (127.4 KB)
sm03.png (124.4 KB)
streaming1.png (50.8 KB)
streaming2.png (19.9 KB)
zk1.png (441.7 KB)
zk2.png (34.3 KB)
zk3.png (26.2 KB)
zk4.png (38.8 KB)
zk5.png (54.8 KB)
zkshell1.png (56.5 KB)
gitbook
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (74.7 KB)
fontawesome-webfont.svg (382.4 KB)
fontawesome-webfont.ttf (149.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (88.3 KB)
fontawesome-webfont.woff2 (70.2 KB)
FontAwesome.otf (122.1 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
fontsettings.js (6.3 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.8 KB)
website.css (30.7 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-lunr
lunr.min.js (14.7 KB)
search-lunr.js (1.6 KB)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search-engine.js (1.2 KB)
search.css (974.0 B)
search.js (6.2 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.8 KB)
gitbook.js (102.9 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (4.7 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
style.css (51.5 KB)
theme.js (110.6 KB)
index.html (28.0 KB)
search_index.json (4.0 MB)
day11_12
01_推荐系统简介.md (3.7 KB)
02_ 推荐系统评估.md (3.2 KB)
03_推荐系统架构设计.md (2.0 KB)
04_推荐算法.md (12.9 KB)
05_ 推荐系统冷启动问题.md (1.5 KB)
06_个性化电商广告推荐系统介绍.md (6.1 KB)
07_根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品.md (26.0 KB)
08_CTR预估数据准备.md (71.9 KB)
09_逻辑回归实现CTR预估.md (66.9 KB)
10_离线推荐处理.md (9.6 KB)
11_实时推荐.md (11.7 KB)
img
1545049355235.png (86.6 KB)
algorithm1.png (146.7 KB)
algorithm2.png (146.7 KB)
algorithm3.png (94.8 KB)
algorithm4.png (101.5 KB)
algorithm5.png (187.2 KB)
algorithm6.png (238.0 KB)
algorithm7.png (308.0 KB)
als1.png (183.0 KB)
并行式-混杂式.jpeg (120.8 KB)
并行式-加权式.jpeg (129.9 KB)
并行式-切换式.jpeg (153.7 KB)
并行式混合方法.jpeg (88.8 KB)
CF介绍.png (178.0 KB)
firststart.png (226.3 KB)
firststart1.png (537.2 KB)
firststart2.png (564.2 KB)
graph1.png (57.8 KB)
混合推荐方法.jpeg (142.4 KB)
itemcf1.png (103.4 KB)
itemcf2.png (113.8 KB)
基础CB推荐算法.jpg (18.2 KB)
决策树.jpg (227.4 KB)
基于物品的预测公式.jpg (22.5 KB)
基于用户的预测公式.jpg (18.6 KB)
knn1.png (63.8 KB)
knn2.png (56.7 KB)
lambda1.png (136.6 KB)
lambda2.png (199.9 KB)
lambda3.png (167.0 KB)
lambda4.png (97.0 KB)
lambda5.png (58.1 KB)
lambda6.png (85.4 KB)
lambda7.png (225.2 KB)
流水线式-层叠式.jpeg (124.1 KB)
流水线式-级联式.jpeg (122.8 KB)
流水线式混合方法.jpeg (65.4 KB)
od.png (10.6 KB)
od2.png (4.0 KB)
Pearson相关系数公式.jpg (29.0 KB)
recommend1.png (501.9 KB)
recommend2.png (61.4 KB)
recommend3.png (218.1 KB)
recommend4.png (103.7 KB)
recommend5.png (250.6 KB)
recommend6.png (36.7 KB)
recommend7.jpeg (13.1 KB)
Rocchio-1.jpg (18.5 KB)
Rocchio-2.jpg (23.7 KB)
Rocchio-3.jpg (28.6 KB)
RS基础技术架构.png (1.1 MB)
RS基础业务架构.png (343.2 KB)
similarity_calc1.png (21.5 KB)
similarity_calc2.png (255.8 KB)
similarity_calc3.png (78.0 KB)
similarity_calc4.png (73.9 KB)
similarity_calc5.png (241.9 KB)
similarity_calc6.png (56.5 KB)
similarity_calc7.png (27.7 KB)
similarity_calc8.png (42.6 KB)
similarity_calc9.png (56.7 KB)
similarity_calc10.png (64.9 KB)
similarity_calc11.png (64.4 KB)
similarity_calc12.png (104.2 KB)
similarity_calc13.png (55.6 KB)
similarity_calc14.png (24.5 KB)
similarity_calc15.png (24.1 KB)
similarity_calc16.png (26.8 KB)
spark01.PNG (18.5 KB)
spark02.PNG (25.1 KB)
推荐流程.png (16.9 KB)
推荐知识库示例.jpeg (160.7 KB)
user-itemMatrix.png (24.9 KB)
user-itemMatrix2.png (86.2 KB)
user-itemMatrix3.png (37.9 KB)
user-itemMatrix4.png (51.1 KB)
usercf1.png (71.8 KB)
usercf2.png (22.2 KB)
usercf3.png (4.5 KB)
userprofile1.jpeg (33.2 KB)
挖掘频繁项集.png (102.8 KB)
相似度计算示例.png (23.9 KB)
协同推荐评分数据集.jpg (65.8 KB)
修正的余弦相似度公式.jpg (51.8 KB)
用户画像2.jpg (45.0 KB)
隐因子模型介绍.jpg (158.2 KB)
整体式-特征补充.jpeg (135.1 KB)
整体式-特征混合.jpeg (105.2 KB)
整体式-特征组合.jpeg (105.2 KB)
整体式混合方法.jpeg (103.6 KB)
离线推荐处理.md (12.1 KB)
推荐算法.md (12.7 KB)
推荐系统.md (216.0 KB)
day13
code
udaf.py (993.0 B)
udaf.sh (175.0 B)
udf.py (168.0 B)
udf.sql (4.2 KB)
hive1.md (4.4 KB)
hive2.md (3.2 KB)
hive3.md (1.9 KB)
hive4.md (1.7 KB)
hive5.md (2.9 KB)
hive6.md (4.1 KB)
hive7.md (10.2 KB)
hive8.md (3.4 KB)
img
error.png (36.4 KB)
hive(1).png (164.3 KB)
hive.jpg (6.9 KB)
hive2.jpg (144.8 KB)
hive3.png (33.6 KB)
mysql.PNG (34.6 KB)
sqoop.png (119.4 KB)
day14_15
chapter1.md (1.9 KB)
chapter2.md (32.9 KB)
chapter3.md (63.9 KB)
chapter4.md (50.9 KB)
chapter5.md (9.3 KB)
chapter6.md (13.1 KB)
chapter7.md (26.7 KB)
chapter8.md (20.7 KB)
chapter9.md (10.2 KB)
chapter10.md (8.6 KB)
img
1545630559725(1).png (104.3 KB)
1545630651922.png (88.0 KB)
chrome_start.png (3.7 KB)
recommend1.png (321.1 KB)
recommend2.png (145.1 KB)
word2vec1.png (32.6 KB)
word2vec2.png (34.4 KB)
word2vec3.png (38.8 KB)
day16
code
happybase_demo.py (3.4 KB)
hbasemanager.py (1.1 KB)
h0.md
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
h1.md (2.4 KB)
h2(1).md (6.9 KB)
h3.md (3.0 KB)
h4.md (6.7 KB)
h5.md (1.4 KB)
h6.md (9.5 KB)
h7.md (9.2 KB)
h8.md (1.4 KB)
HBase.md (39.1 KB)
img
1.png (119.1 KB)
2.png (65.7 KB)
3.png (71.0 KB)
1542868458080.png (296.9 KB)
1542868466073.png (296.9 KB)
1542868506661.png (299.8 KB)
2012121416.jpeg (52.9 KB)
2017-12-27_173407.jpg (113.7 KB)
2017-12-27_180515.jpg (35.2 KB)
2017-12-27_180706.jpg (102.0 KB)
2017-12-27_192040.jpg (32.1 KB)
2017-12-27_192757.jpg (27.7 KB)
2017-12-27_230420.jpg (67.8 KB)
2017-12-27_230552.jpg (44.8 KB)
2017-12-27_231532.jpg (47.5 KB)
cap.jpg (8.8 KB)
Consistency.png (5.7 KB)
hbase&hive.png (93.5 KB)
hbase4.png (53.1 KB)
hbase5.png (72.1 KB)
hbase6.png (13.1 KB)
hbase6_2.png (4.3 KB)
hbase7.png (10.3 KB)
hbase8.png (4.5 KB)
hbase9.png (45.0 KB)
hbase9_2.png (14.4 KB)
hbase10.png (261.4 KB)
hbase11.png (172.1 KB)
hbase12.png (170.8 KB)
hbase13.png (61.5 KB)
hbase13_2.png (13.1 KB)
hbase14.png (36.2 KB)
phoenix.png (106.3 KB)
spark-hadoop2.png (110.9 KB)
structure.jpg (102.0 KB)
table1.png (54.0 KB)
table2.png (76.7 KB)
table3.png (29.3 KB)
day17
01_Zookeeper简介.md (6.0 KB)
02_Zookeeper安装.md (1.9 KB)
03_Zookeeper基本数据模型.md (3.3 KB)
04_Zookeeper命令行.md (9.2 KB)
05_Zookeeper_ACL权限.md (7.3 KB)
06_Zookeeper四字命令.md (4.2 KB)
07_Zookeeper选举模式和伪分布式集群搭建.md (1.8 KB)
08_Zookeeper应用举例.md (416.0 B)
09_kazoo操作zookeeper.md (1.5 KB)
10_storm入门.md (5.1 KB)
11_storm核心概念.md (1.8 KB)
12_python操作storm.md (2.2 KB)
img
1.png (16.1 KB)
dist1.png (141.7 KB)
dist2.png (79.3 KB)
dist3.png (13.5 KB)
dist4.png (6.2 KB)
dist5.png (5.3 KB)
dist6.png (8.1 KB)
dist7.png (10.9 KB)
dist8.png (12.3 KB)
dist9.png (4.5 KB)
dist10.png (7.1 KB)
dist11.png (5.7 KB)
dist12.png (5.7 KB)
sm02.png (127.4 KB)
sm03.png (124.4 KB)
streaming1.png (50.8 KB)
streaming2.png (19.9 KB)
zk1.png (441.7 KB)
zk2.png (34.3 KB)
zk3.png (26.2 KB)
zk4.png (38.8 KB)
zk5.png (54.8 KB)
zkshell1.png (56.5 KB)
README.md (253.0 B)
SUMMARY.md (3.3 KB)
day01-推荐系统简介.xmind (87.3 KB)
day02-推荐系统算法.xmind (61.5 KB)
day03、day04-hadoop.xmind (140.8 KB)
day05-hive.xmind (77.0 KB)
推荐系统课后作业.md (7.5 KB)
推荐系统资料备份.zip (76.5 MB)
推荐系统项目2
content
1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
data
adult.data (3.4 MB)
adult.test (1.7 MB)
demo.py (5.6 KB)
归档.zip (622.1 KB)
黑马头条推荐第八天
01_视频
01_复习_.mp4 (27.2 MB)
02_变量观察与模型保存加载_.mp4 (60.1 MB)
03_模型保存加载_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (22.0 MB)
04_命令行参数_.mp4 (17.5 MB)
05_LinearClassifier做分类_.mp4 (117.5 MB)
06_特征列处理_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (45.9 MB)
07_训练与评估_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (16.9 MB)
08_神经网络基础_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (91.3 MB)
09_神金网络计算_.mp4 (21.6 MB)
10_神经网络分类、损失计算、链式法则_.mp4 (96.0 MB)
11_向量化编程_.mp4 (66.3 MB)
12_DNNclassifier做分类_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (49.4 MB)
13_训练结果解释_.mp4 (5.0 MB)
02_课件
最新课件到20190704
day01
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.4 KB)
section0【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (67.8 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (67.2 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.1 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (122.7 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (75.9 KB)
section5.html (48.6 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (100.0 KB)
section7.html (49.9 KB)
section8.html (38.3 KB)
section9.html (38.2 KB)
day02
index.html (38.5 KB)
section1.html (53.5 KB)
section2.html (75.2 KB)
section3.html (47.7 KB)
section4.html (62.7 KB)
section5.html (53.4 KB)
section6.html (59.9 KB)
section7.html (62.5 KB)
section8.html (67.2 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.3 KB)
section10.html (38.3 KB)
day03
index.html (38.3 KB)
section1.html (49.2 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (102.2 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (95.4 KB)
section4.html (46.6 KB)
section5.html (65.9 KB)
section6.html (55.6 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (105.9 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.3 KB)
section9.html (38.3 KB)
day04
index.html (38.4 KB)
section0.html (40.1 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (67.6 KB)
section2.html (50.9 KB)
section3.html (75.4 KB)
section4.html (88.2 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (56.4 KB)
section6.html (68.6 KB)
section7.html (38.3 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.3 KB)
day05
index.html (38.4 KB)
section1.html (48.3 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (55.3 KB)
day06
index.html (38.3 KB)
section1.html (44.6 KB)
section2.html (57.1 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (62.9 KB)
section4.html (75.4 KB)
section5.html (44.1 KB)
section6.html (65.5 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.3 KB)
section8.html (38.3 KB)
day07
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.3 KB)
section1(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (59.7 KB)
section2.html (345.8 KB)
section3.html (174.3 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (49.4 KB)
section5.html (47.4 KB)
section6.html (38.3 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.3 KB)
day08
index.html (38.4 KB)
section1.html (51.7 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (69.6 KB)
section3.html (52.9 KB)
section4.html (120.9 KB)
section5.html (47.4 KB)
section6.html (43.7 KB)
section7.html (43.9 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (52.8 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.3 KB)
section10.html (38.1 KB)
gitbook
app.js (741.5 KB)
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (70.8 KB)
fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (81.8 KB)
FontAwesome.otf (73.4 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
plugins
gitbook-plugin-expandable-chapters-small
expandable-chapters-small.css (580.0 B)
expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
buttons.js (3.9 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.7 KB)
website.css (30.0 KB)
gitbook-plugin-katex
fonts
KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
KaTeX_AMS-Regular.ttf (69.8 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff (39.3 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
katex.min.css (20.5 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search.css (599.0 B)
search.js (3.4 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.9 KB)
style.css (38.3 KB)
images
AB测试.png (186.3 KB)
abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
add图.png (58.7 KB)
a方图.png (16.5 KB)
agent.png (103.1 KB)
als打分矩阵.png (104.7 KB)
als公式.png (8.9 KB)
表截图.png (106.3 KB)
brand.png (239.6 KB)
catidentity.png (340.5 KB)
CBOW公式.png (11.6 KB)
传播算法演示.png (171.7 KB)
词的无向图.png (326.3 KB)
查看倾斜.png (292.4 KB)
处理类型个数.png (744.3 KB)
count结果.png (117.0 KB)
测试样本构造.png (304.7 KB)
词向量公式.png (46.7 KB)
词向量解释1.png (178.9 KB)
词向量可视化效果.png (219.6 KB)
多agent.png (250.0 KB)
单agent.png (128.1 KB)
单agent多sink.png (245.4 KB)
单层感知机.png (47.8 KB)
导数计算图.png (29.8 KB)
第一层计算输出.png (80.2 KB)
embedding区别.png (847.6 KB)
FFM特征交叉.png (323.2 KB)
flume.png (110.6 KB)
flume参数.png (202.1 KB)
flume参数1.png (403.0 KB)
flume第一次收集.png (106.4 KB)
flumeevent.png (36.5 KB)
flume实战.png (137.8 KB)
flume外部结构.png (89.1 KB)
FTRL共识.png (43.1 KB)
复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
复杂数据1.png (72.9 KB)
复杂数据2.png (99.7 KB)
固定值张量.png (109.5 KB)
github指标对比.png (97.3 KB)
关联结果1.png (326.2 KB)
关联推荐结果.png (233.7 KB)
groupbykey.png (838.2 KB)
更新环境设置.png (209.6 KB)
感知机.png (21.6 KB)
感知机公式.png (20.1 KB)
hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
hadoop启动好的.png (248.7 KB)
hadoopwv目录.png (228.8 KB)
hash列.png (338.7 KB)
hbase启动好的.png (224.2 KB)
合并用户文章.png (200.1 KB)
黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
黑马头条宣传.png (761.2 KB)
画像业务.png (112.1 KB)
index关系结构.png (293.7 KB)
阶.png (45.8 KB)
交叉损失理解.png (121.1 KB)
交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
基础用户画像.png (62.7 KB)
加入MQ.png (134.8 KB)
计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
计算网络输出.png (1.6 MB)
矩阵分解.png (142.5 KB)
kafka.png (36.8 KB)
kafka架构.png (215.0 KB)
kafka文件.png (173.3 KB)
框架关注.png (136.2 KB)
类别词汇表.png (347.1 KB)
leakyrelu.png (24.6 KB)
逻辑回归的计算图.png (47.3 KB)
流量切分.png (68.2 KB)
两类数据分类.png (43.9 KB)
loadbalance.png (463.9 KB)
LR.png (148.0 KB)
LR简单模型特征.png (388.4 KB)
LSH不同的地方.png (259.9 KB)
LSH官方图.png (380.6 KB)
历史记录.png (106.1 KB)
流式计算.png (226.9 KB)
流式计算与批量计算的对比.png (276.0 KB)
历史日志信息导入.png (130.9 KB)
类型.png (108.1 KB)
类型变换.png (68.6 KB)
离线样本构造.png (258.5 KB)
离线在线计算.png (116.1 KB)
mappred.png (907.0 KB)
埋点流程.png (90.9 KB)
m个样本的循环浅层.png (221.5 KB)
minihash.png (88.1 KB)
minihash2.png (86.8 KB)
目录结构1.png (19.2 KB)
ML与DL关系.png (445.8 KB)
模型存放目录.png (129.0 KB)
年份分桶.png (184.0 KB)
OP名字修改.png (29.6 KB)
PC.png (311.3 KB)
playground.png (34.1 KB)
playground两类.png (104.1 KB)
PR迭代结果.png (193.7 KB)
premadeestirmaot.png (90.7 KB)
PR公式.png (18.0 KB)
PR计算图.png (103.0 KB)
profucer写数据过程.png (221.7 KB)
排序服务.png (40.2 KB)
排序逻辑.png (293.6 KB)
排序模块.png (110.8 KB)
pycharm远程连接.png (178.3 KB)
区别.png (162.8 KB)
浅层神经网络.png (256.9 KB)
浅层神经网络计算图.png (46.2 KB)
浅层神经网络完整计算.png (287.3 KB)
浅层网络的标记.png (272.2 KB)
浅层网络分解步骤.png (97.4 KB)
倾斜解决方案2.png (500.0 KB)
rb概率.png (319.8 KB)
records.png (247.0 KB)
relu.png (23.3 KB)
replica.png (153.4 KB)
ROC曲线.png (64.1 KB)
识别输出概率.png (166.5 KB)
生产者设计.png (215.4 KB)
serving图.png (139.2 KB)
数据量.png (76.6 KB)
数据流图.png (164.2 KB)
数据倾斜.png (1.0 MB)
数据倾斜方案1.png (717.5 KB)
数据倾斜时间.png (518.3 KB)
随机投影方式.png (715.9 KB)
神经网络发展史.png (507.0 KB)
神经网络如何分类.png (126.4 KB)
神经元.png (79.1 KB)
随机值张量.png (126.8 KB)
softmax公式.png (27.9 KB)
softmax回归.png (112.2 KB)
softmax计算案例.png (103.4 KB)
softmax展开.png (58.3 KB)
spark启动好的.png (350.4 KB)
spark运行原理过程.png (1012.4 KB)
sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
损失函数图.png (126.9 KB)
实时计算图.png (478.2 KB)
实时排序逻辑.png (102.0 KB)
搜索兴趣度.png (182.6 KB)
实时在线flume设置.png (45.5 KB)
tanh.png (23.9 KB)
梯度下降理解.png (57.8 KB)
Tensorboard.png (35.1 KB)
tensorflow.png (188.9 KB)
tensorflowgithub.png (164.5 KB)
tensors_flowing.gif (9.5 MB)
textrank词性.png (480.4 KB)
textrank公式.png (24.7 KB)
Textrank原理.png (56.2 KB)
TFAPI.png (99.2 KB)
tfdataset格式.png (65.3 KB)
TF动态图.gif (38.0 KB)
TF构建流程.png (508.1 KB)
tfidf结果.png (124.6 KB)
TFIDF结果2.png (111.6 KB)
TF最新架构图.png (557.7 KB)
添加步骤.png (118.4 KB)
推荐架构.png (407.9 KB)
推荐结果.png (115.4 KB)
推荐目录.png (51.4 KB)
推荐算法总结.png (465.5 KB)
推荐系统后台.png (217.6 KB)
推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
投影公式.png (9.2 KB)
特征处理feature_column.png (709.8 KB)
特征处理原则.png (94.4 KB)
wide&deep模型.png (289.2 KB)
网络结构.png (113.6 KB)
网络优化动态图.gif (6.6 MB)
word2vecnn.png (119.6 KB)
无向图分数计算.png (310.9 KB)
网页pagerank.png (570.7 KB)
完整工程目录.png (62.3 KB)
网站流量计算.png (225.1 KB)
文章权重向量.png (153.4 KB)
消费者设计.png (275.3 KB)
训练样本前期特征.png (267.6 KB)
训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
系统耦合高.png (117.7 KB)
用户关联结果2.png (160.0 KB)
用户画像流程作用.png (68.8 KB)
用户数据分类.png (231.4 KB)
与或问题.png (17.0 KB)
用户文章不唯一.png (338.6 KB)
用户原始数据.png (96.8 KB)
用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
原始ALS数据.png (150.3 KB)
原始日志数据.png (290.8 KB)
鸢尾花.png (3.4 MB)
鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
运行的APP.png (357.1 KB)
召回读取服务.png (33.2 KB)
召回模块.png (87.2 KB)
中间计算结果.png (185.8 KB)
直线方程.png (12.0 KB)
在线目录.png (14.1 KB)
直线图.png (16.1 KB)
index.html (39.4 KB)
reco
index.html (38.4 KB)
section1.html (43.2 KB)
section2.html (40.6 KB)
search_index.json (11.5 MB)
03_代码
toutiao_project
.idea
deployment.xml (771.0 B)
dictionaries
huxinghui(1).xml (88.0 B)
encodings.xml (135.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
modules.xml (282.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (57.7 KB)
reco_sys
abtest
grpc_test.py (1.7 KB)
routing.py (6.0 KB)
user_reco.proto (738.0 B)
user_reco_pb2.py (11.8 KB)
user_reco_pb2_grpc.py (2.1 KB)
offline
__init__.py (2.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
lr_sort.ipynb (170.1 KB)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
online_sort.ipynb (9.0 KB)
update_recall.ipynb (30.5 KB)
user_profile.ipynb (20.8 KB)
word2vec.ipynb (25.7 KB)
hbaset.py (536.0 B)
models
census_example.py (3.7 KB)
census_predict.py (7.7 KB)
data
adult.data (3.4 MB)
adult.test (1.7 MB)
demo.py (5.6 KB)
tmp
ckpt
linear
checkpoint (101.0 B)
linear_regression.ckpt.data-00000-of-00001 (8.0 B)
linear_regression.ckpt.index (163.0 B)
linear_regression.ckpt.meta (16.3 KB)
summary
events.out.tfevents.1561764557.hadoop-master (690.0 B)
events.out.tfevents.1561765617.hadoop-master (650.0 B)
events.out.tfevents.1561766113.hadoop-master (650.0 B)
linear
events.out.tfevents.1561806089.hadoop-master (19.5 KB)
update_article.py (12.5 KB)
update_feature.py (4.7 KB)
update_recall.py (9.5 KB)
update_user.py (9.3 KB)
online
__init__(1).py (1.1 KB)
__init__.py (1.1 KB)
online_update(1).py (5.7 KB)
online_update.py (5.7 KB)
server
__init__.py (925.0 B)
recall_service.py (4.0 KB)
reco_centor.py (12.2 KB)
redis_cache.py (3.9 KB)
sort_service.py (3.1 KB)
utils.py (4.0 KB)
setting
default.py (2.4 KB)
logging.py (1.2 KB)
scheduler
main.py (1.3 KB)
update.py (1.1 KB)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
start_kafka.sh (498.0 B)
04_资料
._第八天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
._第八天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (4.0 KB)
._QQ20190704-104913@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190704-161439@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190704-164158@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190704-172953@2x.png (4.0 KB)
第八天课堂纪要.md (9.0 KB)
第八天课堂纪要.pdf (267.1 KB)
耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (4.0 KB)
QQ20190704-104913@2x.png (1.2 MB)
QQ20190704-161439@2x.png (341.9 KB)
QQ20190704-162026@2x.png (623.0 KB)
QQ20190704-164158@2x.png (235.2 KB)
QQ20190704-172953@2x.png (369.8 KB)
黑马头条推荐第二天
01_视频
01_作业讲解_.mp4 (65.8 MB)
02_文章关键词与主题词计算_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (58.7 MB)
03_文章画像计算存储_.mp4 (36.8 MB)
04_离线更新添加_.mp4 (74.7 MB)
05_离线增量更新_.mp4 (23.1 MB)
06_word2vec介绍与词向量训练保存_.mp4 (97.3 MB)
07_文章向量计算_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (25.4 MB)
08_文章向量保存_.mp4 (42.4 MB)
09_文章向量保存2_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (46.9 MB)
10_相似度计算介绍_.mp4 (24.9 MB)
11_LSH原理与实现_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (123.0 MB)
12_相似度结果存储_.mp4 (42.0 MB)
02_课件
_book
day01
index(1).html (35.0 KB)
index.html (35.0 KB)
section0(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (64.4 KB)
section0.html (64.4 KB)
section1(1).html (63.8 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.8 KB)
section2(1).html (43.7 KB)
section2.html (43.7 KB)
section3(1).html (119.3 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (119.3 KB)
section4(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (72.5 KB)
section4.html (72.5 KB)
section5(1).html (45.2 KB)
section5.html (45.2 KB)
section6(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (96.6 KB)
section6.html (96.6 KB)
section7(1).html (46.5 KB)
section7.html (46.5 KB)
section8(1).html (34.9 KB)
section8.html (34.9 KB)
section9(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
day02
index(1).html (35.1 KB)
index.html (35.1 KB)
section1(1).html (44.0 KB)
section1.html (44.0 KB)
section2(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (71.5 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (71.5 KB)
section3(1).html (39.3 KB)
section3.html (39.3 KB)
section4(1).html (59.7 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (59.7 KB)
section5(1).html (48.8 KB)
section5.html (48.8 KB)
section6(1).html (56.7 KB)
section6.html (56.7 KB)
section7(1).html (59.2 KB)
section7.html (59.2 KB)
section8(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.8 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.8 KB)
section9(1).html (34.9 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
section10(1).html (34.9 KB)
section10.html (34.9 KB)
day03
index.html (35.0 KB)
section0.html (36.1 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (43.2 KB)
section2.html (60.4 KB)
section3.html (52.2 KB)
section4.html (34.9 KB)
section5.html (34.9 KB)
day04
index.html (35.0 KB)
section0.html (36.7 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (64.2 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.5 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (76.3 KB)
section4.html (83.8 KB)
section5.html (52.8 KB)
section6.html (65.2 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
day05
index.html (35.0 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (43.8 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.6 KB)
day06
index.html (35.0 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.2 KB)
section2.html (53.7 KB)
section3.html (59.5 KB)
section4.html (71.6 KB)
section5.html (40.7 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.4 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
section8.html (34.9 KB)
day07
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.0 KB)
section1.html (65.0 KB)
section2.html (61.9 KB)
section3.html (54.8 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (48.3 KB)
section5.html (66.2 KB)
section6.html (49.5 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (117.5 KB)
section8.html (44.0 KB)
section9.html (40.3 KB)
section10.html (40.6 KB)
section11.html (49.4 KB)
section12【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
section13.html (34.7 KB)
gitbook
app(1).js (741.5 KB)
app.js (741.5 KB)
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (70.8 KB)
fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (81.8 KB)
FontAwesome.otf (73.4 KB)
fonts(1)
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
images(1)
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
plugins
gitbook-plugin-expandable-chapters-small
expandable-chapters-small.css (580.0 B)
expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
buttons.js (3.9 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.7 KB)
website.css (30.0 KB)
gitbook-plugin-katex
fonts
KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
KaTeX_AMS-Regular.ttf (69.8 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff (39.3 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
katex.min.css (20.5 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search.css (599.0 B)
search.js (3.4 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.9 KB)
plugins(1)
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
style(1).css (38.3 KB)
style.css (38.3 KB)
images
AB测试.png (186.3 KB)
abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
add图.png (58.7 KB)
als打分矩阵.png (104.7 KB)
als公式.png (8.9 KB)
表截图.png (106.3 KB)
brand.png (239.6 KB)
catidentity.png (340.5 KB)
CBOW公式.png (11.6 KB)
传播算法演示.png (171.7 KB)
词的无向图.png (326.3 KB)
处理类型个数.png (744.3 KB)
count结果.png (117.0 KB)
测试样本构造.png (304.7 KB)
词向量公式.png (46.7 KB)
词向量解释1.png (178.9 KB)
词向量可视化效果.png (219.6 KB)
单层感知机.png (119.8 KB)
FFM特征交叉.png (323.2 KB)
flume第一次收集.png (106.4 KB)
FTRL共识.png (43.1 KB)
复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
复杂数据1.png (180.9 KB)
复杂数据2.png (247.3 KB)
固定值张量.png (109.5 KB)
关联结果1.png (326.2 KB)
关联推荐结果.png (233.7 KB)
更新环境设置.png (209.6 KB)
感知机.png (49.8 KB)
感知机公式.png (43.0 KB)
hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
hadoop启动好的.png (248.7 KB)
hadoopwv目录.png (228.8 KB)
hash列.png (338.7 KB)
hbase启动好的.png (224.2 KB)
合并用户文章.png (200.1 KB)
黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
黑马头条宣传.png (761.2 KB)
画像业务.png (112.1 KB)
阶.png (45.8 KB)
交叉损失理解.png (121.1 KB)
交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
基础用户画像.png (62.7 KB)
计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
矩阵分解.png (142.5 KB)
框架关注.png (136.2 KB)
类别词汇表.png (347.1 KB)
流量切分.png (68.2 KB)
两类数据分类.png (110.5 KB)
LR.png (148.0 KB)
LR简单模型特征.png (388.4 KB)
LSH不同的地方.png (259.9 KB)
LSH官方图.png (380.6 KB)
历史记录.png (106.1 KB)
历史日志信息导入.png (130.9 KB)
类型.png (108.1 KB)
类型变换.png (68.6 KB)
离线样本构造.png (258.5 KB)
埋点流程.png (90.9 KB)
minihash.png (88.1 KB)
minihash2.png (86.8 KB)
目录结构1.png (19.2 KB)
模型存放目录.png (129.0 KB)
年份分桶.png (184.0 KB)
OP名字修改.png (29.6 KB)
playground.png (34.1 KB)
playground两类.png (99.8 KB)
PR迭代结果.png (193.7 KB)
premadeestirmaot.png (90.7 KB)
PR公式.png (18.0 KB)
PR计算图.png (103.0 KB)
排序服务.png (40.2 KB)
排序逻辑.png (293.6 KB)
pycharm远程连接.png (178.3 KB)
区别.png (162.8 KB)
rb概率.png (319.8 KB)
records.png (247.0 KB)
ROC曲线.png (64.1 KB)
识别输出概率.png (166.5 KB)
serving图.png (139.2 KB)
数据量.png (76.6 KB)
数据流图.png (164.2 KB)
随机投影方式.png (715.9 KB)
神经网络如何分类.png (126.4 KB)
神经元.png (247.6 KB)
随机值张量.png (126.8 KB)
softmax公式.png (27.9 KB)
softmax回归.png (112.2 KB)
softmax展开.png (58.3 KB)
spark启动好的.png (350.4 KB)
sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
损失函数图.png (126.9 KB)
实时排序逻辑.png (102.0 KB)
梯度下降理解.png (57.8 KB)
Tensorboard.png (35.1 KB)
tensorflow.png (188.9 KB)
tensorflowgithub.png (90.2 KB)
tensors_flowing.gif (9.5 MB)
textrank词性.png (480.4 KB)
textrank公式.png (24.7 KB)
Textrank原理.png (56.2 KB)
TFAPI.png (99.2 KB)
tfdataset格式.png (65.3 KB)
TF动态图.gif (38.0 KB)
TF构建流程.png (508.1 KB)
tfidf结果.png (124.6 KB)
TFIDF结果2.png (111.6 KB)
TF最新架构图.png (557.7 KB)
添加步骤.png (118.4 KB)
推荐结果.png (115.4 KB)
推荐架构.png (407.9 KB)
推荐目录.png (73.7 KB)
推荐系统后台.png (217.6 KB)
推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
投影公式.png (9.2 KB)
特征处理feature_column.png (709.8 KB)
特征处理原则.png (94.4 KB)
wide&deep模型.png (289.2 KB)
网络结构.png (113.6 KB)
网络优化动态图.gif (6.6 MB)
word2vecnn.png (119.6 KB)
无向图分数计算.png (310.9 KB)
网页pagerank.png (570.7 KB)
完整工程目录.png (62.3 KB)
文章权重向量.png (153.4 KB)
训练样本前期特征.png (267.6 KB)
训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
用户关联结果2.png (160.0 KB)
用户画像流程作用.png (21.4 KB)
与或问题.png (38.5 KB)
用户文章不唯一.png (338.6 KB)
用户原始数据.png (96.8 KB)
用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
原始ALS数据.png (150.3 KB)
原始日志数据.png (290.8 KB)
鸢尾花.png (3.4 MB)
鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
运行的APP.png (357.1 KB)
召回读取服务.png (41.4 KB)
召回排序.png (79.0 KB)
召回排序1.png (125.0 KB)
召回排序结构.png (172.9 KB)
中间计算结果.png (185.8 KB)
直线方程.png (28.0 KB)
在线目录.png (14.1 KB)
index.html (36.0 KB)
reco
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.0 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (39.8 KB)
section2.html (37.2 KB)
search_index.json (7.7 MB)
03_代码
toutiao_project
.idea
deployment.xml (771.0 B)
dictionaries
huxinghui.xml (88.0 B)
encodings.xml (135.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
modules.xml (282.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (52.2 KB)
reco_sys
offline
__init__.py (1.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
update_article(1).py (8.4 KB)
setting
logging.py (508.0 B)
scheduler
main.py (783.0 B)
update.py (351.0 B)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
04_资料
._第二天课堂纪要.md (4.0 KB)
._第二天课堂纪要.pdf (4.0 KB)
._第二天总结.mindnode (4.0 KB)
._QQ20190625-101733@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190625-151155@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190625-162654@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190625-173020@2x.png (4.0 KB)
._作业题答案.pdf (4.0 KB)
第二天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (10.1 KB)
第二天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (212.4 KB)
第二天总结.mindnode
._contents.xml (4.0 KB)
._QuickLook (4.0 KB)
._resources (4.0 KB)
._style.mindnodestyle (4.0 KB)
._viewState.plist (4.0 KB)
contents.xml (12.2 KB)
QuickLook
._Preview(1).jpg (4.0 KB)
._Preview.jpg (4.0 KB)
Preview.jpg (179.6 KB)
style.mindnodestyle
._contents.xml (4.0 KB)
._metadata.plist (4.0 KB)
contents.xml (6.2 KB)
metadata.plist (395.0 B)
viewState.plist (176.0 B)
耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (807.2 KB)
QQ20190625-101733@2x.png (61.7 KB)
QQ20190625-151155@2x.png (243.2 KB)
QQ20190625-162654@2x.png (370.8 KB)
作业题答案.pdf (432.0 KB)
黑马头条推荐第九天
01_视频
01_复习_.mp4 (73.7 MB)
02_tf.data_.mp4 (53.2 MB)
03_tf.feature_column_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (28.6 MB)
04_统计与神经网络语言模型_.mp4 (91.2 MB)
05_word2vec介绍_.mp4 (5.7 MB)
06_wor2vec的前向计算与反向传播计算_.mp4 (43.2 MB)
07_文本分类案例与词向量观察_.mp4 (105.1 MB)
08_tfrecords文件深度训练流程方案_.mp4 (31.9 MB)
09_黑马头条训练样本存储tfrecords1_.mp4 (78.5 MB)
10_黑马头条训练样本存储tfrecords2_.mp4 (34.5 MB)
11_传统CTR排序演化图以及介绍_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (20.9 MB)
12_传统CTR排序演化图以及介绍2_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (57.2 MB)
13_特征交叉与分桶_.mp4 (21.7 MB)
14_特征交叉与分桶案例_.mp4 (35.1 MB)
15_总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (38.8 MB)
02_课件
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
03_代码
toutiao_project
.idea
deployment.xml (771.0 B)
dictionaries
huxinghui.xml (88.0 B)
encodings.xml (135.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
modules.xml (282.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (56.9 KB)
reco_sys
abtest
grpc_test.py (1.7 KB)
routing.py (6.0 KB)
user_reco.proto (738.0 B)
user_reco_pb2.py (11.8 KB)
user_reco_pb2_grpc.py (2.1 KB)
offline
__init__.py (2.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
lr_sort-checkpoint.ipynb (72.0 B)
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
online_sort-checkpoint.ipynb (72.0 B)
update_recall-checkpoint.ipynb (26.5 KB)
user_profile-checkpoint.ipynb (72.0 B)
word2vec-checkpoint.ipynb (72.0 B)
lr_sort.ipynb (189.9 KB)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
online_sort.ipynb (9.0 KB)
update_recall.ipynb (30.5 KB)
user_profile.ipynb (20.8 KB)
word2vec.ipynb (25.7 KB)
hbaset.py (536.0 B)
models
census_example.py (3.7 KB)
census_predict.py (10.6 KB)
ckpt
text_embedding
checkpoint (289.0 B)
events.out.tfevents.1561869077.hadoop-master (148.8 MB)
graph.pbtxt (73.5 MB)
model.ckpt-2466253.data-00000-of-00002 (1.9 MB)
model.ckpt-2466253.data-00001-of-00002 (40.6 KB)
model.ckpt-2466253.index (575.0 B)
model.ckpt-2466253.meta (19.4 MB)
model.ckpt-2557167.data-00000-of-00002 (1.9 MB)
model.ckpt-2557167.data-00001-of-00002 (40.6 KB)
model.ckpt-2557167.index (575.0 B)
model.ckpt-2557167.meta (19.4 MB)
model.ckpt-2636266.data-00000-of-00002 (1.9 MB)
model.ckpt-2636266.data-00001-of-00002 (40.6 KB)
model.ckpt-2636266.index (575.0 B)
model.ckpt-2636266.meta (19.4 MB)
model.ckpt-2726691.data-00000-of-00002 (1.9 MB)
model.ckpt-2726691.data-00001-of-00002 (40.6 KB)
model.ckpt-2726691.index (575.0 B)
model.ckpt-2726691.meta (19.4 MB)
model.ckpt-2817137.data-00000-of-00002 (1.9 MB)
model.ckpt-2817137.data-00001-of-00002 (40.6 KB)
model.ckpt-2817137.index (575.0 B)
model.ckpt-2817137.meta (19.4 MB)
ctr_train_20190706.tfrecords (3.5 MB)
data
adult.data (3.4 MB)
adult.test (1.7 MB)
demo.py (5.6 KB)
nn_text_classification.py (2.2 KB)
tmp
ckpt
linear
checkpoint (101.0 B)
linear_regression.ckpt.data-00000-of-00001 (8.0 B)
linear_regression.ckpt.index (163.0 B)
linear_regression.ckpt.meta (16.3 KB)
summary
events.out.tfevents.1561764557.hadoop-master (690.0 B)
events.out.tfevents.1561765617.hadoop-master (650.0 B)
events.out.tfevents.1561766113.hadoop-master (650.0 B)
linear
events.out.tfevents.1561806089.hadoop-master (19.5 KB)
train_ctr_20190605.tfrecords (3.5 MB)
text_class.py (2.3 KB)
update_article.py (12.5 KB)
update_feature.py (4.7 KB)
update_recall.py (9.5 KB)
update_user.py (9.3 KB)
online
__init__.py (1.1 KB)
online_update.py (5.7 KB)
server
__init__.py (925.0 B)
recall_service.py (4.0 KB)
reco_centor.py (12.2 KB)
redis_cache.py (3.9 KB)
sort_service.py (3.1 KB)
utils.py (4.0 KB)
setting
default.py (2.4 KB)
logging.py (1.2 KB)
scheduler
main.py (1.3 KB)
update.py (1.1 KB)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
start_kafka.sh (498.0 B)
04_资料
._第九天课程总结.mindnode (4.0 KB)
._第九天课堂纪要.md (4.0 KB)
._第九天课堂纪要.pdf (4.0 KB)
._QQ20190706-111407@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190706-112138@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190706-120031@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190706-120806@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190706-151711@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190706-163344@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190706-164316@2x.png (4.0 KB)
._在线最优化求解(Online Optimization)-冯扬【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (4.0 KB)
第九天课程总结.mindnode
._contents.xml (4.0 KB)
._QuickLook (4.0 KB)
._resources (4.0 KB)
._style.mindnodestyle (4.0 KB)
._viewState.plist (4.0 KB)
contents.xml (28.4 KB)
QuickLook
._Preview.jpg (4.0 KB)
Preview.jpg (212.1 KB)
resources
._9C661AC4-A7DA-4D2A-B4D5-2A3C81292642.png (4.0 KB)
._D7CC91D9-118B-4C90-86FB-A05FD4435A9E.png (4.0 KB)
9C661AC4-A7DA-4D2A-B4D5-2A3C81292642.png (227.7 KB)
D7CC91D9-118B-4C90-86FB-A05FD4435A9E.png (251.2 KB)
style.mindnodestyle
._contents.xml (4.0 KB)
._metadata.plist (4.0 KB)
contents.xml (6.2 KB)
metadata.plist (395.0 B)
viewState.plist (154.0 B)
第九天课堂纪要.md (11.1 KB)
第九天课堂纪要.pdf (252.8 KB)
耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (4.0 KB)
QQ20190706-111407@2x.png (618.3 KB)
QQ20190706-112138@2x.png (338.7 KB)
QQ20190706-115233@2x.png (406.8 KB)
QQ20190706-120031@2x.png (397.2 KB)
QQ20190706-120806@2x.png (413.8 KB)
QQ20190706-151711@2x.png (469.0 KB)
QQ20190706-163344@2x.png (352.7 KB)
QQ20190706-164316@2x.png (587.4 KB)
在线最优化求解(Online Optimization)-冯扬【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (961.1 KB)
更新到20190706
day01
index.html (38.9 KB)
section0【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (68.2 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (67.6 KB)
section2.html (47.5 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (123.1 KB)
section4.html (76.3 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (49.0 KB)
section6.html (100.4 KB)
section7.html (50.3 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
section9.html (38.7 KB)
day02
index.html (39.0 KB)
section1.html (53.9 KB)
section2.html (75.7 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (48.1 KB)
section4.html (63.1 KB)
section5.html (53.9 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (60.3 KB)
section7.html (63.0 KB)
section8.html (67.6 KB)
section9.html (38.7 KB)
section10.html (38.7 KB)
day03
index.html (38.8 KB)
section1.html (49.6 KB)
section2.html (102.7 KB)
section3.html (95.8 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.0 KB)
section5.html (66.3 KB)
section6.html (56.1 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (106.3 KB)
section8.html (38.7 KB)
section9.html (38.7 KB)
day04
index.html (38.8 KB)
section0【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (40.5 KB)
section1.html (68.0 KB)
section2.html (51.3 KB)
section3.html (75.8 KB)
section4.html (88.6 KB)
section5.html (56.8 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (69.0 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
section8.html (38.7 KB)
day05
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.8 KB)
section1.html (48.7 KB)
section2.html (55.7 KB)
day06
index.html (38.8 KB)
section1.html (45.0 KB)
section2.html (57.5 KB)
section3.html (63.4 KB)
section4.html (75.9 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (44.5 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.9 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
section8.html (38.7 KB)
day07
index.html (38.7 KB)
section1.html (60.1 KB)
section2.html (346.2 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (74.5 KB)
section4.html (97.0 KB)
section5.html (48.6 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
section7.html (38.7 KB)
day08
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.9 KB)
section1.html (61.0 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (85.7 KB)
section3.html (53.3 KB)
section4.html (121.3 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.6 KB)
section6.html (47.8 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (44.1 KB)
section8.html (44.4 KB)
section9.html (53.3 KB)
section10.html (38.7 KB)
section11.html (38.5 KB)
gitbook
app.js (741.5 KB)
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont(1).eot (70.8 KB)
fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (81.8 KB)
FontAwesome.otf (73.4 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
plugins
gitbook-plugin-expandable-chapters-small
expandable-chapters-small.css (580.0 B)
expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
buttons.js (3.9 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.7 KB)
website.css (30.0 KB)
gitbook-plugin-katex
fonts
KaTeX_AMS-Regular(1).woff (39.3 KB)
KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
KaTeX_AMS-Regular.ttf (69.8 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
katex.min.css (20.5 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search.css (599.0 B)
search.js (3.4 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.9 KB)
style.css (38.3 KB)
images
AB测试.png (186.3 KB)
abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
add图.png (58.7 KB)
a方图.png (16.5 KB)
agent.png (103.1 KB)
als打分矩阵.png (104.7 KB)
als公式.png (8.9 KB)
表截图.png (106.3 KB)
brand.png (239.6 KB)
catidentity.png (340.5 KB)
词表.png (155.1 KB)
cbow-skip.png (90.5 KB)
CBOW模型.png (38.4 KB)
cbow推导过程.png (92.1 KB)
传播算法演示.png (171.7 KB)
词的无向图.png (326.3 KB)
查看倾斜.png (292.4 KB)
处理类型个数.png (744.3 KB)
count结果.png (117.0 KB)
测试样本构造.png (304.7 KB)
传统CTR演化关系图.png (103.2 KB)
词向量公式.png (46.7 KB)
词向量解释1.png (178.9 KB)
词向量可视化效果.png (219.6 KB)
第二部分求导.png (170.1 KB)
单agent.png (128.1 KB)
多agent.png (250.0 KB)
单agent多sink.png (245.4 KB)
单层感知机.png (47.8 KB)
大数定律求解.png (70.9 KB)
导数计算图.png (29.8 KB)
第一层计算输出.png (80.2 KB)
embedding区别.png (847.6 KB)
FFM特征交叉.png (323.2 KB)
flume.png (110.6 KB)
flume参数.png (202.1 KB)
flume参数1.png (403.0 KB)
flume第一次收集.png (106.4 KB)
flumeevent.png (36.5 KB)
flume实战.png (137.8 KB)
flume外部结构.png (89.1 KB)
FTRL共识.png (43.1 KB)
复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
复杂数据1.png (72.9 KB)
复杂数据2.png (99.7 KB)
gbdt排序.png (195.6 KB)
固定值张量.png (109.5 KB)
github指标对比.png (97.3 KB)
关联结果1.png (326.2 KB)
关联推荐结果.png (233.7 KB)
groupbykey.png (838.2 KB)
更新环境设置.png (209.6 KB)
感知机.png (21.6 KB)
感知机公式.png (20.1 KB)
hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
hadoop启动好的.png (248.7 KB)
hadoopwv目录.png (228.8 KB)
hash列.png (338.7 KB)
hbase启动好的.png (224.2 KB)
合并用户文章.png (200.1 KB)
黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
黑马头条宣传.png (761.2 KB)
画像业务.png (112.1 KB)
index关系结构.png (293.7 KB)
阶.png (45.8 KB)
交叉损失理解.png (121.1 KB)
交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
基础用户画像.png (62.7 KB)
加入MQ.png (134.8 KB)
计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
计算网络输出.png (1.6 MB)
矩阵分解.png (142.5 KB)
kafka.png (36.8 KB)
kafka架构.png (215.0 KB)
kafka文件.png (173.3 KB)
框架关注.png (136.2 KB)
宽深度组合.png (318.4 KB)
类别词汇表.png (347.1 KB)
leakyrelu.png (24.6 KB)
逻辑回归的计算图.png (47.3 KB)
流量切分.png (68.2 KB)
两类数据分类.png (43.9 KB)
loadbalance.png (463.9 KB)
lookup.png (24.0 KB)
LR.png (148.0 KB)
LR简单模型特征.png (388.4 KB)
LSH不同的地方.png (259.9 KB)
LSH官方图.png (380.6 KB)
历史记录.png (106.1 KB)
流式计算.png (226.9 KB)
流式计算与批量计算的对比.png (276.0 KB)
历史日志信息导入.png (130.9 KB)
类型.png (108.1 KB)
类型变换.png (68.6 KB)
离线样本构造.png (258.5 KB)
离线在线计算.png (116.1 KB)
mappred.png (907.0 KB)
埋点流程.png (90.9 KB)
每个词个数.png (55.1 KB)
m个样本的循环浅层.png (221.5 KB)
minihash.png (88.1 KB)
minihash2.png (86.8 KB)
目录结构1.png (19.2 KB)
ML与DL关系.png (445.8 KB)
模型存放目录.png (129.0 KB)
内存队列.png (206.4 KB)
年份分桶.png (184.0 KB)
OP名字修改.png (29.6 KB)
PC.png (311.3 KB)
playground.png (34.1 KB)
playground两类.png (104.1 KB)
PR迭代结果.png (193.7 KB)
premadeestirmaot.png (90.7 KB)
PR公式.png (18.0 KB)
PR计算图.png (103.0 KB)
profucer写数据过程.png (221.7 KB)
排序服务.png (40.2 KB)
排序逻辑.png (293.6 KB)
排序模块.png (110.8 KB)
pycharm远程连接.png (178.3 KB)
区别.png (162.8 KB)
浅层神经网络.png (256.9 KB)
浅层神经网络计算图.png (46.2 KB)
浅层神经网络完整计算.png (287.3 KB)
浅层网络的标记.png (272.2 KB)
浅层网络分解步骤.png (97.4 KB)
倾斜解决方案2.png (500.0 KB)
rb概率.png (319.8 KB)
records.png (247.0 KB)
relu.png (23.3 KB)
replica.png (153.4 KB)
ROC曲线.png (64.1 KB)
识别输出概率.png (166.5 KB)
生产者设计.png (215.4 KB)
深度学习CTR演化关系图.png (214.6 KB)
serving图.png (139.2 KB)
数据量.png (76.6 KB)
数据流图.png (164.2 KB)
数据倾斜.png (1.0 MB)
数据倾斜方案1.png (717.5 KB)
数据倾斜时间.png (518.3 KB)
随机投影方式.png (715.9 KB)
神经网络发展史.png (507.0 KB)
神经网络如何分类.png (126.4 KB)
神经元.png (79.1 KB)
神经语言概率案例.png (137.4 KB)
随机值张量.png (126.8 KB)
softmax公式.png (27.9 KB)
softmax回归.png (112.2 KB)
softmax计算案例.png (103.4 KB)
softmax展开.png (58.3 KB)
spark启动好的.png (350.4 KB)
spark运行原理过程.png (1012.4 KB)
sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
损失函数图.png (126.9 KB)
实时计算图.png (478.2 KB)
实时排序逻辑.png (102.0 KB)
搜索兴趣度.png (182.6 KB)
实时在线flume设置.png (45.5 KB)
tanh.png (23.9 KB)
梯度下降理解.png (57.8 KB)
Tensorboard.png (35.1 KB)
tensorflow.png (188.9 KB)
tensorflowgithub.png (164.5 KB)
tensors_flowing.gif (9.5 MB)
textrank词性.png (480.4 KB)
textrank公式.png (24.7 KB)
Textrank原理.png (56.2 KB)
TFAPI.png (99.2 KB)
tfdataset格式.png (65.3 KB)
TF动态图.gif (38.0 KB)
TF构建流程.png (508.1 KB)
tfidf结果.png (124.6 KB)
TFIDF结果2.png (111.6 KB)
TF最新架构图.png (557.7 KB)
添加步骤.png (118.4 KB)
推荐结果.png (115.4 KB)
推荐架构.png (407.9 KB)
推荐目录.png (51.4 KB)
推荐算法总结.png (465.5 KB)
推荐系统后台.png (217.6 KB)
推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
投影公式.png (9.2 KB)
特征处理feature_column.png (709.8 KB)
特征处理原则.png (94.4 KB)
wide&deep模型.png (289.2 KB)
网络结构.png (113.6 KB)
网络优化动态图.gif (6.6 MB)
word2vecnn.png (119.6 KB)
为什么嵌入.png (504.0 KB)
📄 无向图分数计算.png (310.9 KB)
📄 网页pagerank.png (570.7 KB)
📄 完整工程目录.png (62.3 KB)
📄 网站流量计算.png (225.1 KB)
📄 文章权重向量.png (153.4 KB)
📄 消费者设计.png (275.3 KB)
📄 训练样本前期特征.png (267.6 KB)
📄 训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
📄 训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
📄 训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
📄 系统耦合高.png (117.7 KB)
📄 用户关联结果2.png (160.0 KB)
📄 用户画像流程作用.png (68.8 KB)
📄 用户数据分类.png (231.4 KB)
📄 与或问题.png (17.0 KB)
📄 用户文章不唯一.png (338.6 KB)
📄 用户原始数据.png (96.8 KB)
📄 用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
📄 原始ALS数据.png (150.3 KB)
📄 原始日志数据.png (290.8 KB)
📄 鸢尾花.png (3.4 MB)
📄 鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
📄 运行的APP.png (357.1 KB)
📄 召回读取服务.png (33.2 KB)
📄 召回模块.png (87.2 KB)
📄 中间计算结果.png (185.8 KB)
📄 直线方程.png (12.0 KB)
📄 在线目录.png (14.1 KB)
📄 直线图.png (16.1 KB)
📄 index.html (39.8 KB)
📁 reco
📄 index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.8 KB)
📄 section1(1).html (43.6 KB)
📄 section2.html (41.0 KB)
📄 search_index.json (11.7 MB)
📁 黑马头条推荐第六天
📁 01_视频
📄 01_复习_.mp4 (45.1 MB)
📄 02_实时推荐流程逻辑_.mp4 (74.3 MB)
📄 03_grpc接口后台对接实现_.mp4 (88.8 MB)
📄 04_abtest介绍_.mp4 (31.0 MB)
📄 05_abtest流量切分实现_.mp4 (46.6 MB)
📄 06_推荐中心刷新逻辑实现_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (193.5 MB)
📄 07_推荐中心调用效果总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (31.9 MB)
📄 08_召回读取接口构建_.mp4 (75.1 MB)
📄 09_推荐中心加入召回读取过滤存储结果_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (156.0 MB)
📁 02_课件
📁 更新到20190701
📁 day01
📄 index.html (36.3 KB)
📄 section0.html (65.6 KB)
📄 section1.html (65.0 KB)
📄 section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (44.9 KB)
📄 section3.html (120.5 KB)
📄 section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (73.7 KB)
📄 section5.html (46.4 KB)
📄 section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (97.8 KB)
📄 section7.html (47.7 KB)
📄 section8.html (36.2 KB)
📄 section9.html (36.1 KB)
📁 day02
📄 index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.4 KB)
📄 section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (51.3 KB)
📄 section2.html (73.1 KB)
📄 section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (45.5 KB)
📄 section4.html (60.6 KB)
📄 section5.html (51.3 KB)
📄 section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (57.8 KB)
📄 section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (60.4 KB)
📄 section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.0 KB)
📄 section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.1 KB)
📄 section10【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.1 KB)
📁 day03
📄 index.html (36.2 KB)
📄 section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.0 KB)
📄 section2.html (100.1 KB)
📄 section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (93.3 KB)
📄 section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (44.4 KB)
📄 section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.8 KB)
📄 section6.html (53.5 KB)
📄 section7.html (103.8 KB)
📄 section8.html (36.1 KB)
📄 section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.2 KB)
📁 day04
📄 index.html (36.3 KB)
📄 section0【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.0 KB)
📄 section1.html (65.5 KB)
📄 section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (48.7 KB)
📄 section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (73.3 KB)
📄 section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (86.0 KB)
📄 section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (54.3 KB)
📄 section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (66.5 KB)
📄 section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.1 KB)
📄 section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.2 KB)
📁 day05
📄 index.html (36.3 KB)
📄 section1.html (45.0 KB)
📄 section2.html (48.8 KB)
📁 day06
📄 index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.2 KB)
📄 section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (42.5 KB)
📄 section2.html (54.9 KB)
📄 section3.html (60.8 KB)
📄 section4.html (72.9 KB)
📄 section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.9 KB)
📄 section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (66.6 KB)
📄 section7.html (36.1 KB)
📄 section8.html (36.2 KB)
📁 day07
📄 index.html (36.3 KB)
📄 section1.html (66.2 KB)
📄 section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.1 KB)
📄 section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (56.0 KB)
📄 section4.html (49.5 KB)
📄 section5.html (67.5 KB)
📄 section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (50.8 KB)
📄 section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (118.8 KB)
📄 section8.html (45.2 KB)
📄 section9.html (41.6 KB)
📄 section10【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.8 KB)
📄 section11【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (50.7 KB)
📄 section12.html (36.1 KB)
📄 section13【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.0 KB)
📁 gitbook
📄 app.js (741.5 KB)
📁 fonts
📁 fontawesome
📄 fontawesome-webfont.eot (70.8 KB)
📄 fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
📄 fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
📄 fontawesome-webfont.woff (81.8 KB)
📄 FontAwesome.otf (73.4 KB)
📁 images
📄 apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
📄 favicon.ico (4.2 KB)
📁 plugins
📁 gitbook-plugin-expandable-chapters-small
📄 expandable-chapters-small.css (580.0 B)
📄 expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
📁 gitbook-plugin-fontsettings
📄 buttons.js (3.9 KB)
📄 website.css (8.4 KB)
📁 gitbook-plugin-highlight
📄 ebook.css (2.7 KB)
📄 website.css (30.0 KB)
📁 gitbook-plugin-katex
📁 fonts
📄 KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
📄 KaTeX_AMS-Regular.ttf (69.8 KB)
📄 KaTeX_AMS-Regular.woff (39.3 KB)
📄 KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
📄 KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
📄 KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
📄 KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
📄 KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
📄 KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
📄 KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
📄 KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
📄 KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
📄 KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
📄 KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
📄 KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
📄 KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
📄 KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
📄 KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
📄 KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
📄 KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
📄 KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
📄 KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
📄 KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
📄 KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
📄 KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
📄 KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
📄 KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
📄 KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
📄 KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
📄 KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
📄 KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
📄 KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
📄 KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
📄 KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
📄 KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
📄 KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
📄 KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
📄 KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
📄 KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
📄 KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
📄 KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
📄 KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
📄 KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
📄 KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
📄 KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
📄 KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
📄 KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
📄 KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
📄 KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
📄 KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
📄 KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
📄 KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
📄 katex.min.css (20.5 KB)
📁 gitbook-plugin-livereload
📄 plugin.js (327.0 B)
📁 gitbook-plugin-search
📄 search.css (599.0 B)
📄 search.js (3.4 KB)
📁 gitbook-plugin-search
📄 lunr.min.js (14.7 KB)
📁 gitbook-plugin-sharing
📄 buttons.js (2.9 KB)
📄 style.css (38.3 KB)
📁 images
📄 AB测试.png (186.3 KB)
📄 abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
📄 add图(1).png (58.7 KB)
📄 agent.png (103.1 KB)
📄 als打分矩阵.png (104.7 KB)
📄 als公式.png (8.9 KB)
📄 表截图.png (106.3 KB)
📄 brand.png (239.6 KB)
📄 catidentity.png (340.5 KB)
📄 CBOW公式.png (11.6 KB)
📄 传播算法演示.png (171.7 KB)
📄 词的无向图.png (326.3 KB)
📄 查看倾斜.png (292.4 KB)
📄 处理类型个数.png (744.3 KB)
📄 count结果.png (117.0 KB)
📄 测试样本构造.png (304.7 KB)
📄 词向量公式.png (46.7 KB)
📄 词向量解释1.png (178.9 KB)
📄 词向量可视化效果.png (219.6 KB)
📄 单agent.png (128.1 KB)
📄 多agent.png (250.0 KB)
📄 单agent多sink.png (245.4 KB)
📄 单层感知机.png (119.8 KB)
📄 FFM特征交叉.png (323.2 KB)
📄 flume.png (110.6 KB)
📄 flume参数.png (202.1 KB)
📄 flume参数1.png (403.0 KB)
📄 flume第一次收集.png (106.4 KB)
📄 flumeevent.png (36.5 KB)
📄 flume实战.png (137.8 KB)
📄 flume外部结构.png (89.1 KB)
📄 FTRL共识.png (43.1 KB)
📄 复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
📄 复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
📄 复杂数据1.png (180.9 KB)
📄 复杂数据2.png (247.3 KB)
📄 固定值张量.png (109.5 KB)
📄 关联结果1.png (326.2 KB)
📄 关联推荐结果.png (233.7 KB)
📄 groupbykey.png (838.2 KB)
📄 更新环境设置.png (209.6 KB)
📄 感知机.png (49.8 KB)
📄 感知机公式.png (43.0 KB)
📄 hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
📄 hadoop启动好的.png (248.7 KB)
📄 hadoopwv目录.png (228.8 KB)
📄 hash列.png (338.7 KB)
📄 hbase启动好的.png (224.2 KB)
📄 合并用户文章.png (200.1 KB)
📄 黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
📄 黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
📄 黑马头条宣传.png (761.2 KB)
📄 画像业务.png (112.1 KB)
📄 index关系结构.png (293.7 KB)
📄 阶.png (45.8 KB)
📄 交叉损失理解.png (121.1 KB)
📄 交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
📄 基础用户画像.png (62.7 KB)
📄 加入MQ.png (134.8 KB)
📄 计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
📄 矩阵分解.png (142.5 KB)
📄 kafka.png (36.8 KB)
📄 kafka架构.png (215.0 KB)
📄 kafka文件.png (173.3 KB)
📄 框架关注.png (136.2 KB)
📄 类别词汇表.png (347.1 KB)
📄 流量切分.png (68.2 KB)
📄 两类数据分类.png (110.5 KB)
📄 loadbalance.png (463.9 KB)
📄 LR.png (148.0 KB)
📄 LR简单模型特征.png (388.4 KB)
📄 LSH不同的地方.png (259.9 KB)
📄 LSH官方图.png (380.6 KB)
📄 历史记录.png (106.1 KB)
📄 流式计算.png (226.9 KB)
📄 流式计算与批量计算的对比.png (276.0 KB)
📄 历史日志信息导入.png (130.9 KB)
📄 类型.png (108.1 KB)
📄 类型变换.png (68.6 KB)
📄 离线样本构造.png (258.5 KB)
📄 离线在线计算.png (116.1 KB)
📄 mappred.png (907.0 KB)
📄 埋点流程.png (90.9 KB)
📄 minihash.png (88.1 KB)
📄 minihash2.png (86.8 KB)
📄 目录结构1.png (19.2 KB)
📄 模型存放目录.png (129.0 KB)
📄 年份分桶.png (184.0 KB)
📄 OP名字修改.png (29.6 KB)
📄 PC.png (311.3 KB)
📄 playground.png (34.1 KB)
📄 playground两类.png (99.8 KB)
📄 PR迭代结果.png (193.7 KB)
📄 premadeestirmaot.png (90.7 KB)
📄 PR公式.png (18.0 KB)
📄 PR计算图.png (103.0 KB)
📄 profucer写数据过程.png (221.7 KB)
📄 排序服务.png (40.2 KB)
📄 排序逻辑.png (293.6 KB)
📄 排序模块.png (110.8 KB)
📄 pycharm远程连接.png (178.3 KB)
📄 区别.png (162.8 KB)
📄 倾斜解决方案2.png (500.0 KB)
📄 rb概率.png (319.8 KB)
📄 records.png (247.0 KB)
📄 replica.png (153.4 KB)
📄 ROC曲线.png (64.1 KB)
📄 识别输出概率.png (166.5 KB)
📄 生产者设计.png (215.4 KB)
📄 serving图.png (139.2 KB)
📄 数据量.png (76.6 KB)
📄 数据流图.png (164.2 KB)
📄 数据倾斜.png (1.0 MB)
📄 数据倾斜方案1.png (717.5 KB)
📄 数据倾斜时间.png (518.3 KB)
📄 随机投影方式.png (715.9 KB)
📄 神经网络如何分类.png (126.4 KB)
📄 神经元.png (247.6 KB)
📄 随机值张量.png (126.8 KB)
📄 softmax公式.png (27.9 KB)
📄 softmax回归.png (112.2 KB)
📄 softmax展开.png (58.3 KB)
📄 spark启动好的.png (350.4 KB)
📄 spark运行原理过程.png (1012.4 KB)
📄 sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
📄 损失函数图.png (126.9 KB)
📄 实时计算图.png (478.2 KB)
📄 实时排序逻辑.png (102.0 KB)
📄 实时在线flume设置.png (45.5 KB)
📄 梯度下降理解.png (57.8 KB)
📄 Tensorboard.png (35.1 KB)
📄 tensorflow.png (188.9 KB)
📄 tensorflowgithub.png (90.2 KB)
📄 tensors_flowing.gif (9.5 MB)
📄 textrank词性.png (480.4 KB)
📄 textrank公式.png (24.7 KB)
📄 Textrank原理.png (56.2 KB)
📄 TFAPI.png (99.2 KB)
📄 tfdataset格式.png (65.3 KB)
📄 TF动态图.gif (38.0 KB)
TF构建流程.png (508.1 KB)
tfidf结果.png (124.6 KB)
TFIDF结果2.png (111.6 KB)
TF最新架构图.png (557.7 KB)
添加步骤.png (118.4 KB)
推荐结果.png (115.4 KB)
推荐架构.png (407.9 KB)
推荐目录.png (51.4 KB)
推荐算法总结.png (465.5 KB)
推荐系统后台.png (217.6 KB)
推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
投影公式.png (9.2 KB)
特征处理feature_column.png (709.8 KB)
特征处理原则.png (94.4 KB)
wide&deep模型.png (289.2 KB)
网络结构.png (113.6 KB)
网络优化动态图.gif (6.6 MB)
word2vecnn.png (119.6 KB)
无向图分数计算.png (310.9 KB)
网页pagerank.png (570.7 KB)
完整工程目录.png (62.3 KB)
网站流量计算.png (225.1 KB)
文章权重向量.png (153.4 KB)
消费者设计.png (275.3 KB)
训练样本前期特征.png (267.6 KB)
训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
系统耦合高.png (117.7 KB)
用户关联结果2.png (160.0 KB)
用户画像流程作用.png (68.8 KB)
用户数据分类.png (231.4 KB)
与或问题.png (38.5 KB)
用户文章不唯一.png (338.6 KB)
用户原始数据.png (96.8 KB)
用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
原始ALS数据.png (150.3 KB)
原始日志数据.png (290.8 KB)
鸢尾花.png (3.4 MB)
鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
运行的APP.png (357.1 KB)
召回读取服务.png (33.2 KB)
召回模块.png (87.2 KB)
中间计算结果.png (185.8 KB)
直线方程.png (28.0 KB)
在线目录.png (14.1 KB)
index.html (37.2 KB)
reco
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.3 KB)
section1.html (41.1 KB)
section2.html (38.4 KB)
search_index.json (9.3 MB)
03_代码
toutiao_project
.idea
dictionaries
huxinghui.xml (88.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (53.7 KB)
.idea
deployment.xml (771.0 B)
.idea
modules.xml (282.0 B)
.idea
encodings.xml (135.0 B)
reco_sys
abtest
grpc_test.py (1.7 KB)
routing.py (6.0 KB)
user_reco.proto (738.0 B)
user_reco_pb2.py (11.8 KB)
user_reco_pb2_grpc.py (2.1 KB)
offline
__init__(1).py (2.4 KB)
__init__.py (2.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
lr_sort.ipynb (170.1 KB)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
update_recall.ipynb (30.5 KB)
user_profile.ipynb (20.8 KB)
word2vec.ipynb (25.7 KB)
full_cal(1)
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
hbaset(1).py (536.0 B)
hbaset.py (536.0 B)
update_article(1).py (12.5 KB)
update_article.py (12.5 KB)
update_feature(1).py (4.7 KB)
update_feature.py (4.7 KB)
update_recall(1).py (9.5 KB)
update_recall.py (9.5 KB)
update_user(1).py (9.3 KB)
update_user.py (9.3 KB)
online
__init__.py (1.1 KB)
online_update.py (5.7 KB)
server
__init__.py (434.0 B)
recall_service.py (4.0 KB)
reco_centor.py (11.3 KB)
utils.py (4.0 KB)
setting
default.py (2.1 KB)
logging.py (1.2 KB)
scheduler
main(1).py (1.3 KB)
update.py (1.1 KB)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
start_kafka.sh (498.0 B)
04_资料
._第六天课堂纪要.pdf (4.0 KB)
._第六天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
._第五天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (4.0 KB)
._QQ20190701-100043@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190701-111742@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190701-152531@2x.png (4.0 KB)
第六天课堂纪要.md (5.6 KB)
第六天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (444.5 KB)
第五天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (528.5 KB)
耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (1.6 MB)
QQ20190701-100043@2x.png (313.2 KB)
QQ20190701-111742@2x.png (742.1 KB)
黑马头条推荐第七天
01_视频
01_复习_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (34.9 MB)
02_推荐缓存实现_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (99.8 MB)
03_推荐缓存测试_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (29.1 MB)
04_LR模型排序测试_.mp4 (144.7 MB)
05_模型排序问题解决以及添加推荐中心_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (65.5 MB)
06_推荐系统与深度学习介绍_.mp4 (87.9 MB)
07_TF数据流图_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (34.0 MB)
08_TF的图与节点OP特点_.mp4 (80.0 MB)
09_会话_.mp4 (39.1 MB)
10_张量与变量_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (68.7 MB)
11_案例:线性回归实现与训练_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (71.1 MB)
02_课件
更新到20190703
_book.zip (58.2 MB)
day01
index.html (36.3 KB)
section0.html (65.6 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.0 KB)
section2.html (44.9 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (120.5 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (73.7 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (46.4 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (97.8 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.7 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.2 KB)
section9.html (36.1 KB)
day02
index.html (36.4 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (51.3 KB)
section2.html (73.1 KB)
section3.html (45.5 KB)
section4.html (60.6 KB)
section5.html (51.3 KB)
section6.html (57.8 KB)
section7.html (60.4 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.0 KB)
section9.html (36.1 KB)
section10.html (36.1 KB)
day03
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.2 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.0 KB)
section2.html (100.1 KB)
section3.html (93.3 KB)
section4.html (44.4 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.8 KB)
section6.html (53.5 KB)
section7.html (103.8 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.1 KB)
section9.html (36.2 KB)
day04
index.html (36.3 KB)
section0.html (38.0 KB)
section1.html (65.5 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (48.7 KB)
section3.html (73.3 KB)
section4.html (86.0 KB)
section5.html (54.3 KB)
section6.html (66.5 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.1 KB)
section8.html (36.2 KB)
day05
index.html (36.3 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (46.1 KB)
section2.html (53.2 KB)
day06
index.html (36.2 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (42.5 KB)
section2.html (54.9 KB)
section3.html (60.8 KB)
section4.html (73.3 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.9 KB)
section6.html (66.6 KB)
section7.html (36.1 KB)
section8.html (36.2 KB)
day07
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.3 KB)
section1.html (66.2 KB)
section2.html (63.1 KB)
section3.html (56.0 KB)
section4.html (49.5 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (67.5 KB)
section6.html (50.8 KB)
section7.html (118.8 KB)
section8.html (45.2 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.6 KB)
section10.html (41.8 KB)
section11.html (50.7 KB)
section12.html (36.1 KB)
section13【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.0 KB)
gitbook
app.js (741.5 KB)
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (70.8 KB)
fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (81.8 KB)
FontAwesome.otf (73.4 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
plugins
gitbook-plugin-expandable-chapters-small
expandable-chapters-small.css (580.0 B)
expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
buttons.js (3.9 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.7 KB)
website.css (30.0 KB)
gitbook-plugin-katex
fonts
KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
KaTeX_AMS-Regular.ttf (69.8 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff (39.3 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
katex.min.css (20.5 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search.css (599.0 B)
search.js (3.4 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.9 KB)
style.css (38.3 KB)
images
AB测试.png (186.3 KB)
abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
add图.png (58.7 KB)
agent.png (103.1 KB)
als打分矩阵.png (104.7 KB)
als公式.png (8.9 KB)
表截图.png (106.3 KB)
brand.png (239.6 KB)
catidentity.png (340.5 KB)
CBOW公式.png (11.6 KB)
传播算法演示.png (171.7 KB)
词的无向图.png (326.3 KB)
查看倾斜.png (292.4 KB)
处理类型个数.png (744.3 KB)
count结果.png (117.0 KB)
测试样本构造.png (304.7 KB)
词向量公式.png (46.7 KB)
词向量解释1.png (178.9 KB)
词向量可视化效果.png (219.6 KB)
单agent.png (128.1 KB)
多agent.png (250.0 KB)
单agent多sink.png (245.4 KB)
单层感知机.png (119.8 KB)
FFM特征交叉.png (323.2 KB)
flume.png (110.6 KB)
flume参数.png (202.1 KB)
flume参数1.png (403.0 KB)
flume第一次收集.png (106.4 KB)
flumeevent.png (36.5 KB)
flume实战.png (137.8 KB)
flume外部结构.png (89.1 KB)
FTRL共识.png (43.1 KB)
复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
复杂数据1.png (180.9 KB)
复杂数据2.png (247.3 KB)
固定值张量.png (109.5 KB)
github指标对比.png (97.3 KB)
关联结果1.png (326.2 KB)
关联推荐结果.png (233.7 KB)
groupbykey.png (838.2 KB)
更新环境设置.png (209.6 KB)
感知机.png (49.8 KB)
感知机公式.png (43.0 KB)
hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
hadoop启动好的.png (248.7 KB)
hadoopwv目录.png (228.8 KB)
hash列.png (338.7 KB)
hbase启动好的.png (224.2 KB)
合并用户文章.png (200.1 KB)
黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
黑马头条宣传.png (761.2 KB)
画像业务.png (112.1 KB)
index关系结构.png (293.7 KB)
阶.png (45.8 KB)
交叉损失理解.png (121.1 KB)
交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
基础用户画像.png (62.7 KB)
加入MQ.png (134.8 KB)
计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
矩阵分解.png (142.5 KB)
kafka.png (36.8 KB)
kafka架构.png (215.0 KB)
kafka文件.png (173.3 KB)
框架关注.png (136.2 KB)
类别词汇表.png (347.1 KB)
流量切分.png (68.2 KB)
两类数据分类.png (110.5 KB)
loadbalance.png (463.9 KB)
LR.png (148.0 KB)
LR简单模型特征.png (388.4 KB)
LSH不同的地方.png (259.9 KB)
LSH官方图.png (380.6 KB)
历史记录.png (106.1 KB)
流式计算.png (226.9 KB)
流式计算与批量计算的对比.png (276.0 KB)
历史日志信息导入.png (130.9 KB)
类型.png (108.1 KB)
类型变换.png (68.6 KB)
离线样本构造.png (258.5 KB)
离线在线计算.png (116.1 KB)
mappred.png (907.0 KB)
埋点流程.png (90.9 KB)
minihash.png (88.1 KB)
minihash2.png (86.8 KB)
目录结构1.png (19.2 KB)
ML与DL关系.png (445.8 KB)
模型存放目录.png (129.0 KB)
年份分桶.png (184.0 KB)
OP名字修改.png (29.6 KB)
PC.png (311.3 KB)
playground.png (34.1 KB)
playground两类.png (99.8 KB)
PR迭代结果.png (193.7 KB)
premadeestirmaot.png (90.7 KB)
PR公式.png (18.0 KB)
PR计算图.png (103.0 KB)
profucer写数据过程.png (221.7 KB)
排序服务.png (40.2 KB)
排序逻辑.png (293.6 KB)
排序模块.png (110.8 KB)
pycharm远程连接.png (178.3 KB)
区别.png (162.8 KB)
倾斜解决方案2.png (500.0 KB)
rb概率.png (319.8 KB)
records.png (247.0 KB)
replica.png (153.4 KB)
ROC曲线.png (64.1 KB)
识别输出概率.png (166.5 KB)
生产者设计.png (215.4 KB)
serving图.png (139.2 KB)
数据量.png (76.6 KB)
数据流图.png (164.2 KB)
数据倾斜.png (1.0 MB)
数据倾斜方案1.png (717.5 KB)
数据倾斜时间.png (518.3 KB)
随机投影方式.png (715.9 KB)
神经网络如何分类.png (126.4 KB)
神经元.png (247.6 KB)
随机值张量.png (126.8 KB)
softmax公式.png (27.9 KB)
softmax回归.png (112.2 KB)
softmax展开.png (58.3 KB)
spark启动好的.png (350.4 KB)
spark运行原理过程.png (1012.4 KB)
sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
损失函数图.png (126.9 KB)
实时计算图.png (478.2 KB)
实时排序逻辑.png (102.0 KB)
搜索兴趣度.png (182.6 KB)
实时在线flume设置.png (45.5 KB)
梯度下降理解.png (57.8 KB)
Tensorboard.png (35.1 KB)
tensorflow.png (188.9 KB)
tensorflowgithub.png (164.5 KB)
tensors_flowing.gif (9.5 MB)
textrank词性.png (480.4 KB)
textrank公式.png (24.7 KB)
Textrank原理.png (56.2 KB)
TFAPI.png (99.2 KB)
tfdataset格式.png (65.3 KB)
TF动态图.gif (38.0 KB)
TF构建流程.png (508.1 KB)
tfidf结果.png (124.6 KB)
TFIDF结果2.png (111.6 KB)
TF最新架构图.png (557.7 KB)
添加步骤.png (118.4 KB)
推荐架构.png (407.9 KB)
推荐结果.png (115.4 KB)
推荐目录.png (51.4 KB)
推荐算法总结.png (465.5 KB)
推荐系统后台.png (217.6 KB)
推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
投影公式.png (9.2 KB)
特征处理feature_column.png (709.8 KB)
特征处理原则.png (94.4 KB)
wide&deep模型.png (289.2 KB)
网络结构.png (113.6 KB)
网络优化动态图.gif (6.6 MB)
word2vecnn.png (119.6 KB)
无向图分数计算.png (310.9 KB)
网页pagerank.png (570.7 KB)
完整工程目录.png (62.3 KB)
网站流量计算.png (225.1 KB)
文章权重向量.png (153.4 KB)
消费者设计.png (275.3 KB)
训练样本前期特征.png (267.6 KB)
训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
系统耦合高.png (117.7 KB)
用户关联结果2.png (160.0 KB)
用户画像流程作用.png (68.8 KB)
用户数据分类.png (231.4 KB)
与或问题.png (38.5 KB)
用户文章不唯一.png (338.6 KB)
用户原始数据.png (96.8 KB)
用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
原始ALS数据.png (150.3 KB)
原始日志数据.png (290.8 KB)
鸢尾花.png (3.4 MB)
鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
运行的APP.png (357.1 KB)
召回读取服务.png (33.2 KB)
召回模块.png (87.2 KB)
中间计算结果.png (185.8 KB)
直线方程.png (28.0 KB)
在线目录.png (14.1 KB)
index.html (37.2 KB)
reco
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.3 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.1 KB)
section2.html (38.4 KB)
search_index.json (10.6 MB)
03_代码
toutiao_project
.idea
deployment.xml (771.0 B)
dictionaries
huxinghui.xml (88.0 B)
encodings.xml (135.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
modules.xml (282.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (56.3 KB)
reco_sys
abtest
grpc_test.py (1.7 KB)
routing.py (6.0 KB)
user_reco(1).proto (738.0 B)
user_reco_pb2.py (11.8 KB)
user_reco_pb2_grpc.py (2.1 KB)
offline
__init__.py (2.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
lr_sort.ipynb (170.1 KB)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
online_sort.ipynb (9.0 KB)
update_recall.ipynb (30.5 KB)
user_profile.ipynb (20.8 KB)
word2vec.ipynb (25.7 KB)
hbaset.py (536.0 B)
models
demo.py (4.5 KB)
tmp
summary
events.out.tfevents.1561764557.hadoop-master (690.0 B)
update_article.py (12.5 KB)
update_feature.py (4.7 KB)
update_recall.py (9.5 KB)
update_user.py (9.3 KB)
online
__init__.py (1.1 KB)
online_update.py (5.7 KB)
server
__init__.py (925.0 B)
recall_service.py (4.0 KB)
reco_centor.py (12.2 KB)
redis_cache.py (3.9 KB)
sort_service.py (3.1 KB)
utils.py (4.0 KB)
setting
default.py (2.4 KB)
logging.py (1.2 KB)
scheduler
main.py (1.3 KB)
update.py (1.1 KB)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
start_kafka.sh (498.0 B)
04_资料
._第七天课堂纪要.md (4.0 KB)
._第七天课堂纪要.pdf (4.0 KB)
._QQ20190703-165144@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190703-175158@2x.png (4.0 KB)
第七天课堂纪要.md (6.4 KB)
第七天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (144.8 KB)
耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (234.1 KB)
QQ20190703-165144@2x.png (493.2 KB)
黑马头条推荐第三天
01_视频
01_复习_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (63.9 MB)
02_增量更新添加_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (34.0 MB)
03_用户画像介绍_.mp4 (34.5 MB)
04_头条用户画像设计_.mp4 (18.0 MB)
05_用户行为日志处理_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (89.3 MB)
06_用户行为日志处理2_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (25.4 MB)
07_行为数据的更新存储_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (28.9 MB)
08_用户标签权重计算_.mp4 (53.1 MB)
09_用户画像计算步骤_.mp4 (68.9 MB)
10_用户画像偏好标签权重计算_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (60.1 MB)
11_用户画像定时更新开启_.mp4 (19.7 MB)
12_召回与排序介绍_.mp4 (62.3 MB)
13_召回表的设计与存储_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (36.7 MB)
14_模型召回介绍与计算_.mp4 (65.0 MB)
15_推荐结果的解析_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (48.6 MB)
16_召回结果的存储于总结_.mp4 (49.3 MB)
17_第三天总结_.mp4 (21.7 MB)
02_课件
最新课件到20190627
day01
index.html (35.0 KB)
section0.html (64.4 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.8 KB)
section2.html (43.7 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (119.3 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (72.5 KB)
section5.html (45.2 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (96.6 KB)
section7.html (46.5 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
day02
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.1 KB)
section1.html (50.1 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (71.8 KB)
section3.html (44.3 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (59.4 KB)
section5.html (48.8 KB)
section6.html (56.7 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (59.2 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.8 KB)
section9.html (34.9 KB)
section10【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
day03
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.0 KB)
section0.html (36.1 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (43.2 KB)
section2.html (60.4 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (52.2 KB)
section4.html (34.9 KB)
section5.html (34.9 KB)
day04
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.0 KB)
section0【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.7 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (64.2 KB)
section2.html (47.5 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (76.3 KB)
section4.html (83.8 KB)
section5.html (52.8 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.2 KB)
section7.html (34.9 KB)
section8.html (34.9 KB)
day05
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.0 KB)
section1.html (43.8 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.6 KB)
day06
index.html (35.0 KB)
section1.html (41.2 KB)
section2.html (53.7 KB)
section3.html (59.5 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (71.6 KB)
section5.html (40.7 KB)
section6.html (65.4 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
section8.html (34.9 KB)
day07
index.html (35.0 KB)
section1.html (65.0 KB)
section2.html (61.9 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (54.8 KB)
section4.html (48.3 KB)
section5.html (66.2 KB)
section6.html (49.5 KB)
section7.html (117.5 KB)
section8.html (44.0 KB)
section9.html (40.3 KB)
section10.html (40.6 KB)
section11.html (49.4 KB)
section12【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
section13.html (34.7 KB)
gitbook
app.js (741.5 KB)
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont(1).woff (81.8 KB)
fontawesome-webfont.eot (70.8 KB)
fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
FontAwesome.otf (73.4 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
plugins
gitbook-plugin-expandable-chapters-small
expandable-chapters-small.css (580.0 B)
expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
buttons.js (3.9 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.7 KB)
website.css (30.0 KB)
gitbook-plugin-katex
fonts
KaTeX_AMS-Regular(1).ttf (69.8 KB)
KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff (39.3 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
katex.min.css (20.5 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search.css (599.0 B)
search.js (3.4 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.9 KB)
style.css (38.3 KB)
images
AB测试.png (186.3 KB)
abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
add图.png (58.7 KB)
als打分矩阵.png (104.7 KB)
als公式.png (8.9 KB)
表截图.png (106.3 KB)
brand.png (239.6 KB)
catidentity.png (340.5 KB)
CBOW公式.png (11.6 KB)
传播算法演示.png (171.7 KB)
词的无向图.png (326.3 KB)
处理类型个数.png (744.3 KB)
count结果.png (117.0 KB)
测试样本构造.png (304.7 KB)
词向量公式.png (46.7 KB)
词向量解释1.png (178.9 KB)
词向量可视化效果.png (219.6 KB)
单层感知机.png (119.8 KB)
FFM特征交叉.png (323.2 KB)
flume第一次收集.png (106.4 KB)
FTRL共识.png (43.1 KB)
复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
复杂数据1.png (180.9 KB)
复杂数据2.png (247.3 KB)
固定值张量.png (109.5 KB)
关联结果1.png (326.2 KB)
关联推荐结果.png (233.7 KB)
更新环境设置.png (209.6 KB)
感知机.png (49.8 KB)
感知机公式.png (43.0 KB)
hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
hadoop启动好的.png (248.7 KB)
hadoopwv目录.png (228.8 KB)
hash列.png (338.7 KB)
hbase启动好的.png (224.2 KB)
合并用户文章.png (200.1 KB)
黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
黑马头条宣传.png (761.2 KB)
画像业务.png (112.1 KB)
阶.png (45.8 KB)
交叉损失理解.png (121.1 KB)
交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
基础用户画像.png (62.7 KB)
计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
矩阵分解.png (142.5 KB)
框架关注.png (136.2 KB)
类别词汇表.png (347.1 KB)
流量切分.png (68.2 KB)
两类数据分类.png (110.5 KB)
LR.png (148.0 KB)
LR简单模型特征.png (388.4 KB)
LSH不同的地方.png (259.9 KB)
LSH官方图.png (380.6 KB)
历史记录.png (106.1 KB)
历史日志信息导入.png (130.9 KB)
类型.png (108.1 KB)
类型变换.png (68.6 KB)
离线样本构造.png (258.5 KB)
离线在线计算.png (116.1 KB)
埋点流程.png (90.9 KB)
minihash.png (88.1 KB)
minihash2.png (86.8 KB)
目录结构1.png (19.2 KB)
模型存放目录.png (129.0 KB)
年份分桶.png (184.0 KB)
OP名字修改.png (29.6 KB)
playground.png (34.1 KB)
playground两类.png (99.8 KB)
PR迭代结果.png (193.7 KB)
premadeestirmaot.png (90.7 KB)
PR公式.png (18.0 KB)
PR计算图.png (103.0 KB)
排序服务.png (40.2 KB)
排序逻辑.png (293.6 KB)
排序模块.png (110.8 KB)
pycharm远程连接.png (178.3 KB)
区别.png (162.8 KB)
rb概率.png (319.8 KB)
records.png (247.0 KB)
ROC曲线.png (64.1 KB)
识别输出概率.png (166.5 KB)
serving图.png (139.2 KB)
数据量.png (76.6 KB)
数据流图.png (164.2 KB)
随机投影方式.png (715.9 KB)
神经网络如何分类.png (126.4 KB)
神经元.png (247.6 KB)
随机值张量.png (126.8 KB)
softmax公式.png (27.9 KB)
softmax回归.png (112.2 KB)
softmax展开.png (58.3 KB)
spark启动好的.png (350.4 KB)
sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
损失函数图.png (126.9 KB)
实时排序逻辑.png (102.0 KB)
梯度下降理解.png (57.8 KB)
Tensorboard.png (35.1 KB)
tensorflow.png (188.9 KB)
tensorflowgithub.png (90.2 KB)
tensors_flowing.gif (9.5 MB)
textrank词性.png (480.4 KB)
textrank公式.png (24.7 KB)
Textrank原理.png (56.2 KB)
TFAPI.png (99.2 KB)
tfdataset格式.png (65.3 KB)
TF动态图.gif (38.0 KB)
TF构建流程.png (508.1 KB)
tfidf结果.png (124.6 KB)
TFIDF结果2.png (111.6 KB)
TF最新架构图.png (557.7 KB)
添加步骤.png (118.4 KB)
推荐结果.png (115.4 KB)
推荐架构.png (407.9 KB)
推荐目录.png (73.7 KB)
推荐算法总结.png (465.5 KB)
推荐系统后台.png (217.6 KB)
推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
投影公式.png (9.2 KB)
特征处理feature_column.png (709.8 KB)
特征处理原则.png (94.4 KB)
wide&deep模型.png (289.2 KB)
网络结构.png (113.6 KB)
网络优化动态图.gif (6.6 MB)
word2vecnn.png (119.6 KB)
无向图分数计算.png (310.9 KB)
网页pagerank.png (570.7 KB)
完整工程目录.png (62.3 KB)
文章权重向量.png (153.4 KB)
训练样本前期特征.png (267.6 KB)
训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
用户关联结果2.png (160.0 KB)
用户画像流程作用.png (68.8 KB)
用户数据分类.png (231.4 KB)
与或问题.png (38.5 KB)
用户文章不唯一.png (338.6 KB)
用户原始数据.png (96.8 KB)
用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
原始ALS数据.png (150.3 KB)
原始日志数据.png (290.8 KB)
鸢尾花.png (3.4 MB)
鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
运行的APP.png (357.1 KB)
召回读取服务.png (41.4 KB)
召回模块.png (87.2 KB)
中间计算结果.png (185.8 KB)
直线方程.png (28.0 KB)
在线目录.png (14.1 KB)
index.html (36.0 KB)
reco
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.0 KB)
section1.html (39.8 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (37.2 KB)
search_index.json (7.9 MB)
03_代码
toutiao_project
.idea
deployment.xml (771.0 B)
dictionaries
huxinghui.xml (88.0 B)
encodings.xml (135.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
modules.xml (282.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (52.9 KB)
reco_sys
offline
__init__.py (1.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
update_recall.ipynb (26.3 KB)
user_profile.ipynb (20.8 KB)
word2vec.ipynb (25.7 KB)
update_article.py (12.5 KB)
update_user.py (9.3 KB)
offline(1)
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
setting
logging.py (508.0 B)
setting(1)
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
scheduler
main.py (966.0 B)
update(1)(1).py (652.0 B)
update(1).py (652.0 B)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
04_资料
._第三天课堂纪要.pdf (4.0 KB)
._第三天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (4.0 KB)
._第三天总结.mindnode (4.0 KB)
._QQ20190627-104315@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190627-115931@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190627-122636@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190627-163032@2x.png (4.0 KB)
._推荐算法.mindnode (4.0 KB)
第三天课堂纪要.md (9.1 KB)
第三天课堂纪要.pdf (591.9 KB)
第三天总结.mindnode
._contents.xml (4.0 KB)
._QuickLook (4.0 KB)
._resources (4.0 KB)
._style.mindnodestyle (4.0 KB)
._viewState.plist (4.0 KB)
contents.xml (18.9 KB)
QuickLook
._Preview.jpg (4.0 KB)
Preview.jpg (226.0 KB)
resources
._74E917EB-877F-4A61-8CF2-9731A1642600(1).png (4.0 KB)
._D89AF2CF-15D3-42BC-A652-F3956DBA26C1.png (4.0 KB)
74E917EB-877F-4A61-8CF2-9731A1642600.png (169.3 KB)
D89AF2CF-15D3-42BC-A652-F3956DBA26C1.png (61.8 KB)
style.mindnodestyle
._contents.xml (4.0 KB)
._metadata.plist (4.0 KB)
contents.xml (6.2 KB)
metadata.plist (395.0 B)
viewState.plist (178.0 B)
耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (788.2 KB)
QQ20190627-104315@2x.png (1.2 MB)
QQ20190627-122636@2x.png (410.4 KB)
QQ20190627-163032@2x.png (564.2 KB)
推荐算法.mindnode
._contents.xml (4.0 KB)
._QuickLook (4.0 KB)
._resources (4.0 KB)
._style.mindnodestyle (4.0 KB)
._viewState.plist (4.0 KB)
contents.xml (14.1 KB)
QuickLook
._Preview.jpg (4.0 KB)
Preview.jpg (312.6 KB)
style.mindnodestyle
._contents.xml (4.0 KB)
._metadata.plist (4.0 KB)
contents.xml (6.2 KB)
metadata.plist (395.0 B)
viewState.plist (179.0 B)
黑马头条推荐第四天
01_视频
01_复习_.mp4 (69.2 MB)
02_基于内容召回_.mp4 (79.1 MB)
03_离线召回定时更新_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (20.2 MB)
04_模型训练1_.mp4 (84.3 MB)
05_模型训练2_.mp4 (137.3 MB)
06_模型训练3_.mp4 (35.3 MB)
07_模型问题解决与特征中心_.mp4 (58.9 MB)
08_模型预测结果_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (35.1 MB)
09_用户特征中心存储_.mp4 (21.9 MB)
10_特征中心定时更新_.mp4 (23.7 MB)
11_离线任务总结_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (11.6 MB)
12_实时计算业务介绍_.mp4 (42.3 MB)
02_课件
最新课件到20190628
day01
index.html (35.4 KB)
section0.html (64.8 KB)
section1.html (64.2 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (44.1 KB)
section3.html (119.7 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (72.9 KB)
section5.html (45.6 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (97.0 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (46.9 KB)
section8.html (35.3 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.3 KB)
day02
index.html (35.6 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (50.5 KB)
section2(1).html (72.3 KB)
section3.html (44.7 KB)
section4.html (59.7 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (50.6 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (56.9 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (59.6 KB)
section8.html (64.2 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.3 KB)
section10.html (35.3 KB)
day03
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.4 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (46.2 KB)
section2.html (78.6 KB)
section3.html (43.6 KB)
section4.html (60.8 KB)
section5.html (52.6 KB)
section6.html (35.3 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.3 KB)
day04
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.4 KB)
section0.html (37.1 KB)
section1.html (64.6 KB)
section2.html (47.9 KB)
section3.html (76.7 KB)
section4.html (84.2 KB)
section5.html (53.2 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.6 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.3 KB)
section8.html (35.3 KB)
day05
index.html (35.4 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (44.2 KB)
section2.html (48.0 KB)
day06
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.4 KB)
section1.html (41.6 KB)
section2.html (54.1 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (60.0 KB)
section4.html (72.0 KB)
section5.html (41.1 KB)
section6.html (65.8 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.3 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.3 KB)
day07
index.html (35.5 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.4 KB)
section2.html (62.3 KB)
section3.html (55.2 KB)
section4.html (48.7 KB)
section5.html (66.6 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (49.9 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (117.9 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (44.4 KB)
section9.html (40.7 KB)
section10【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.0 KB)
section11【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (49.9 KB)
section12.html (35.3 KB)
section13.html (35.1 KB)
gitbook
app.js (741.5 KB)
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (70.8 KB)
fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (81.8 KB)
FontAwesome.otf (73.4 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
plugins
gitbook-plugin-expandable-chapters-small
expandable-chapters-small.css (580.0 B)
expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
buttons.js (3.9 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.7 KB)
website.css (30.0 KB)
gitbook-plugin-katex
fonts
KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
KaTeX_AMS-Regular.ttf (69.8 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff (39.3 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
katex.min.css (20.5 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search.css (599.0 B)
search.js (3.4 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.9 KB)
style.css (38.3 KB)
images
AB测试.png (186.3 KB)
abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
add图.png (58.7 KB)
agent.png (103.1 KB)
als打分矩阵.png (104.7 KB)
als公式.png (8.9 KB)
表截图.png (106.3 KB)
brand.png (239.6 KB)
catidentity.png (340.5 KB)
CBOW公式.png (11.6 KB)
传播算法演示.png (171.7 KB)
词的无向图.png (326.3 KB)
处理类型个数.png (744.3 KB)
count结果.png (117.0 KB)
测试样本构造.png (304.7 KB)
词向量公式.png (46.7 KB)
词向量解释1.png (178.9 KB)
词向量可视化效果.png (219.6 KB)
单agent.png (128.1 KB)
多agent.png (250.0 KB)
单agent多sink.png (245.4 KB)
单层感知机.png (119.8 KB)
FFM特征交叉.png (323.2 KB)
flume.png (110.6 KB)
flume参数.png (202.1 KB)
flume参数1.png (403.0 KB)
flume第一次收集.png (106.4 KB)
flumeevent.png (36.5 KB)
flume外部结构.png (89.1 KB)
FTRL共识.png (43.1 KB)
复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
复杂数据1.png (180.9 KB)
复杂数据2.png (247.3 KB)
固定值张量.png (109.5 KB)
关联结果1.png (326.2 KB)
关联推荐结果.png (233.7 KB)
更新环境设置.png (209.6 KB)
感知机.png (49.8 KB)
感知机公式.png (43.0 KB)
hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
hadoop启动好的.png (248.7 KB)
hadoopwv目录.png (228.8 KB)
hash列.png (338.7 KB)
hbase启动好的.png (224.2 KB)
合并用户文章.png (200.1 KB)
黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
黑马头条宣传.png (761.2 KB)
画像业务.png (112.1 KB)
阶.png (45.8 KB)
交叉损失理解.png (121.1 KB)
交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
基础用户画像.png (62.7 KB)
计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
矩阵分解.png (142.5 KB)
框架关注.png (136.2 KB)
类别词汇表.png (347.1 KB)
流量切分.png (68.2 KB)
两类数据分类.png (110.5 KB)
LR.png (148.0 KB)
LR简单模型特征.png (388.4 KB)
LSH不同的地方.png (259.9 KB)
LSH官方图.png (380.6 KB)
历史记录.png (106.1 KB)
流式计算.png (226.9 KB)
流式计算与批量计算的对比.png (276.0 KB)
历史日志信息导入.png (130.9 KB)
类型.png (108.1 KB)
类型变换.png (68.6 KB)
离线样本构造.png (258.5 KB)
离线在线计算.png (116.1 KB)
埋点流程.png (90.9 KB)
minihash.png (88.1 KB)
minihash2.png (86.8 KB)
目录结构1.png (19.2 KB)
模型存放目录.png (129.0 KB)
年份分桶.png (184.0 KB)
OP名字修改.png (29.6 KB)
playground.png (34.1 KB)
playground两类.png (99.8 KB)
PR迭代结果.png (193.7 KB)
premadeestirmaot.png (90.7 KB)
PR公式.png (18.0 KB)
PR计算图.png (103.0 KB)
排序服务.png (40.2 KB)
排序逻辑.png (293.6 KB)
排序模块.png (110.8 KB)
pycharm远程连接.png (178.3 KB)
区别.png (162.8 KB)
rb概率.png (319.8 KB)
records.png (247.0 KB)
ROC曲线.png (64.1 KB)
识别输出概率.png (166.5 KB)
serving图.png (139.2 KB)
数据量.png (76.6 KB)
数据流图.png (164.2 KB)
随机投影方式.png (715.9 KB)
神经网络如何分类.png (126.4 KB)
神经元.png (247.6 KB)
随机值张量.png (126.8 KB)
softmax公式.png (27.9 KB)
softmax回归.png (112.2 KB)
softmax展开.png (58.3 KB)
spark启动好的.png (350.4 KB)
sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
损失函数图.png (126.9 KB)
实时计算图.png (478.2 KB)
实时排序逻辑.png (102.0 KB)
梯度下降理解.png (57.8 KB)
Tensorboard.png (35.1 KB)
tensorflow.png (188.9 KB)
tensorflowgithub.png (90.2 KB)
tensors_flowing.gif (9.5 MB)
textrank词性.png (480.4 KB)
textrank公式.png (24.7 KB)
Textrank原理.png (56.2 KB)
TFAPI.png (99.2 KB)
tfdataset格式.png (65.3 KB)
TF动态图.gif (38.0 KB)
TF构建流程.png (508.1 KB)
tfidf结果.png (124.6 KB)
TFIDF结果2.png (111.6 KB)
TF最新架构图.png (557.7 KB)
添加步骤.png (118.4 KB)
推荐架构.png (407.9 KB)
推荐结果.png (115.4 KB)
推荐目录.png (73.7 KB)
推荐算法总结.png (465.5 KB)
推荐系统后台.png (217.6 KB)
推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
投影公式.png (9.2 KB)
特征处理feature_column.png (709.8 KB)
特征处理原则.png (94.4 KB)
wide&deep模型.png (289.2 KB)
网络结构.png (113.6 KB)
网络优化动态图.gif (6.6 MB)
word2vecnn.png (119.6 KB)
无向图分数计算.png (310.9 KB)
网页pagerank.png (570.7 KB)
完整工程目录.png (62.3 KB)
网站流量计算.png (225.1 KB)
文章权重向量.png (153.4 KB)
训练样本前期特征.png (267.6 KB)
训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
用户关联结果2.png (160.0 KB)
用户画像流程作用.png (68.8 KB)
用户数据分类.png (231.4 KB)
与或问题.png (38.5 KB)
用户文章不唯一.png (338.6 KB)
用户原始数据.png (96.8 KB)
用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
原始ALS数据.png (150.3 KB)
原始日志数据.png (290.8 KB)
鸢尾花.png (3.4 MB)
鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
运行的APP.png (357.1 KB)
召回读取服务.png (41.4 KB)
召回模块.png (87.2 KB)
中间计算结果.png (185.8 KB)
直线方程.png (28.0 KB)
在线目录.png (14.1 KB)
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.4 KB)
reco
index.html (35.4 KB)
section1.html (40.2 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (37.6 KB)
search_index.json (8.5 MB)
03_代码
toutiao_project
.idea
deployment.xml (771.0 B)
dictionaries
huxinghui.xml (88.0 B)
encodings.xml (135.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
modules.xml (282.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (54.3 KB)
reco_sys
offline
__init__.py (2.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
lr_sort.ipynb (170.1 KB)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
update_recall.ipynb (30.5 KB)
user_profile.ipynb (20.8 KB)
word2vec.ipynb (25.7 KB)
hbaset.py (536.0 B)
update_article.py (12.5 KB)
update_feature.py (4.7 KB)
update_recall.py (9.5 KB)
update_user.py (9.3 KB)
setting
logging.py (508.0 B)
scheduler
main.py (1.3 KB)
update.py (1.1 KB)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
04_资料
第四天课堂纪要.md (4.8 KB)
第四天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (191.8 KB)
耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (847.2 KB)
离线表设计总结.mindnode
contents.xml (14.7 KB)
QuickLook
Preview.jpg (236.0 KB)
resources
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
style.mindnodestyle
contents.xml (6.2 KB)
metadata.plist (395.0 B)
viewState.plist (178.0 B)
QQ20190627-230444@2x.png (253.9 KB)
QQ20190628-110729@2x.png (752.7 KB)
作业题答案.md (3.6 KB)
黑马头条推荐第十天
01_视频
01_复习_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (31.2 MB)
02_FM与FTRL介绍_.mp4 (45.9 MB)
03_FTRL原理介绍_.mp4 (41.3 MB)
04_FTRL数据输入_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (98.0 MB)
05_FTRL模型训练对比_.mp4 (46.3 MB)
06_深度学习CTR演化图_.mp4 (48.4 MB)
07_widedeep模型训练_.mp4 (46.1 MB)
08_模型导出_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (58.3 MB)
09_Serving模型服务部署_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (28.0 MB)
10_grpc模型服务调用预测_.mp4 (79.8 MB)
11_项目总结1_.mp4 (80.9 MB)
12_项目总结2_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (28.2 MB)
13_面试简历指导_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (96.1 MB)
02_课件
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
03_代码
toutiao_project
.idea
deployment.xml (771.0 B)
dictionaries
huxinghui.xml (88.0 B)
encodings.xml (135.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
modules.xml (282.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (57.7 KB)
reco_sys
abtest
grpc_test.py (1.7 KB)
routing.py (6.0 KB)
user_reco.proto (738.0 B)
user_reco_pb2.py (11.8 KB)
user_reco_pb2_grpc.py (2.1 KB)
offline
__init__.py (2.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
lr_sort-checkpoint.ipynb (72.0 B)
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
online_sort-checkpoint.ipynb (72.0 B)
update_recall-checkpoint.ipynb (26.5 KB)
user_profile-checkpoint.ipynb (72.0 B)
word2vec-checkpoint.ipynb (72.0 B)
lr_sort.ipynb (189.9 KB)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
online_sort.ipynb (9.0 KB)
update_recall.ipynb (30.5 KB)
user_profile.ipynb (20.8 KB)
word2vec.ipynb (25.7 KB)
hbaset.py (536.0 B)
text_class.py (2.3 KB)
update_article.py (12.5 KB)
update_feature.py (4.7 KB)
update_recall.py (9.5 KB)
update_user.py (9.3 KB)
online
__init__.py (1.1 KB)
online_update.py (5.7 KB)
server
__init__.py (940.0 B)
models
census_example.py (3.7 KB)
census_predict.py (10.6 KB)
ctr_train_20190706.tfrecords (3.5 MB)
data
adult.data (3.4 MB)
adult.test (1.7 MB)
demo.py (5.6 KB)
heima_ftrl.py (4.0 KB)
nn_text_classification.py (2.2 KB)
serving_model
wdl
1561997467
saved_model.pb (182.7 KB)
variables
variables.data-00000-of-00002 (2.4 KB)
variables.data-00001-of-00002 (190.1 KB)
variables.index (621.0 B)
tmp
ckpt
linear
checkpoint (101.0 B)
linear_regression.ckpt.data-00000-of-00001 (8.0 B)
linear_regression.ckpt.index (163.0 B)
linear_regression.ckpt.meta (16.3 KB)
wide_and_deep
checkpoint (262.0 B)
eval
events.out.tfevents.1561988796.hadoop-master (899.6 KB)
events.out.tfevents.1561990083.hadoop-master (899.6 KB)
events.out.tfevents.1561997466.hadoop-master (899.6 KB)
events.out.tfevents.1561988673.hadoop-master (1.2 MB)
events.out.tfevents.1561988721.hadoop-master (1.2 MB)
events.out.tfevents.1561988777.hadoop-master (1.2 MB)
events.out.tfevents.1561990077.hadoop-master (1.2 MB)
events.out.tfevents.1561997448.hadoop-master (1.2 MB)
graph.pbtxt (715.0 KB)
model.ckpt-0.data-00000-of-00002 (4.9 KB)
model.ckpt-0.data-00001-of-00002 (380.3 KB)
model.ckpt-0.index (1.1 KB)
model.ckpt-0.meta (361.6 KB)
model.ckpt-57.data-00000-of-00002 (4.9 KB)
model.ckpt-57.data-00001-of-00002 (380.3 KB)
model.ckpt-57.index (1.1 KB)
model.ckpt-57.meta (361.6 KB)
model.ckpt-114.data-00000-of-00002 (4.9 KB)
model.ckpt-114.data-00001-of-00002 (380.3 KB)
model.ckpt-114.index (1.1 KB)
model.ckpt-114.meta (361.6 KB)
model.ckpt-171.data-00000-of-00002 (4.9 KB)
model.ckpt-171.data-00001-of-00002 (380.3 KB)
model.ckpt-171.index (1.1 KB)
model.ckpt-171.meta (361.6 KB)
model.ckpt-228.data-00000-of-00002 (4.9 KB)
model.ckpt-228.data-00001-of-00002 (380.3 KB)
model.ckpt-228.index (1.1 KB)
model.ckpt-228.meta (361.6 KB)
summary
events.out.tfevents.1561764557.hadoop-master (690.0 B)
events.out.tfevents.1561765617.hadoop-master (650.0 B)
events.out.tfevents.1561766113.hadoop-master (650.0 B)
linear
events.out.tfevents.1561806089.hadoop-master (19.5 KB)
events.out.tfevents.1561806351.hadoop-master (24.8 KB)
events.out.tfevents.1561806887.hadoop-master (274.1 KB)
events.out.tfevents.1561807521.hadoop-master (153.6 KB)
events.out.tfevents.1561807735.hadoop-master (153.6 KB)
events.out.tfevents.1561808097.hadoop-master (54.4 KB)
train_ctr_20190605.tfrecords (3.5 MB)
wide_deep.py (4.2 KB)
recall_service.py (4.0 KB)
reco_centor.py (12.2 KB)
redis_cache.py (3.9 KB)
sort_service.py (9.2 KB)
utils.py (4.0 KB)
setting
default.py (2.4 KB)
logging.py (1.2 KB)
scheduler
main.py (1.3 KB)
update.py (1.1 KB)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
start_kafka.sh (498.0 B)
04_资料
第十天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (7.9 KB)
第十天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (9.5 KB)
耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (512.7 KB)
面试简历指导【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (15.6 KB)
面试简历指导【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (3.8 MB)
QQ20190707-100954@2x.png (491.0 KB)
QQ20190707-101851@2x.png (424.5 KB)
QQ20190707-102224@2x.png (182.2 KB)
QQ20190707-102949@2x.png (528.3 KB)
QQ20190707-121244@2x.png (420.7 KB)
QQ20190707-121655@2x.png (581.4 KB)
项目总结.mindnode
contents.xml (99.1 KB)
QuickLook
Preview.jpg (145.6 KB)
resources
6C6A4723-904C-4ACC-BAA4-C72C8191690C.png (414.6 KB)
style.mindnodestyle
contents.xml (6.2 KB)
metadata.plist (395.0 B)
viewState.plist (179.0 B)
黑马头条推荐系统完整课件V3.0.zip (65.2 MB)
RSPaper
1301.3781.pdf (223.4 KB)
bengio03a【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (136.8 KB)
百面机器学习.pdf (25.2 MB)
hlww-2018124152810.pdf (1.2 MB)
paragraph_vector.pdf (286.1 KB)
在线最优化求解(Online Optimization)-冯扬【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (961.1 KB)
黑马头条推荐第五天
01_视频
01_复习_.mp4 (45.1 MB)
02_flume介绍_.mp4 (87.0 MB)
03_flume收集案例1_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (29.3 MB)
04_flume收集案例2_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (74.9 MB)
05_flume实战_.mp4 (51.2 MB)
06_kafka介绍与存储原理_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (148.1 MB)
07_kafka的生产者与消费者_.mp4 (45.2 MB)
08_kafka案例_.mp4 (58.8 MB)
09_黑马推荐实时flume与kafka对接_.mp4 (54.3 MB)
10_Streamin在线内容召回实现_.mp4 (40.4 MB)
11_在线内容召回结果实现_.mp4 (68.0 MB)
12_新文章热门文章召回_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (51.8 MB)
13_新文章召回代码_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (16.5 MB)
14_在线更新程序定时更新_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (8.4 MB)
15_spark优化了解_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (103.9 MB)
02_课件
更新到20190630
_book【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip (58.2 MB)
day01
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.3 KB)
section0【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.6 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.0 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (44.9 KB)
section3.html (120.5 KB)
section4.html (73.7 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (46.4 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (97.8 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.7 KB)
section8.html (36.2 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.1 KB)
day02
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.4 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (51.3 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (73.1 KB)
section3.html (45.5 KB)
section4.html (60.6 KB)
section5.html (51.3 KB)
section6.html (57.8 KB)
section7.html (60.4 KB)
section8.html (65.0 KB)
section9.html (36.1 KB)
section10【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.1 KB)
day03
index.html (36.2 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (47.0 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (100.1 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (93.3 KB)
section4.html (44.4 KB)
section5.html (63.8 KB)
section6.html (53.5 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (103.8 KB)
section8.html (36.1 KB)
section9.html (36.2 KB)
day04
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.3 KB)
section0.html (38.0 KB)
section1.html (65.5 KB)
section2.html (48.7 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (77.5 KB)
section4.html (85.1 KB)
section5.html (54.1 KB)
section6.html (66.5 KB)
section7.html (36.1 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.2 KB)
day05
index.html (36.3 KB)
section1.html (45.0 KB)
section2.html (48.8 KB)
day06
index.html (36.2 KB)
section1.html (42.5 KB)
section2.html (54.9 KB)
section3.html (60.8 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (72.9 KB)
section5.html (41.9 KB)
section6.html (66.6 KB)
section7.html (36.1 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.2 KB)
day07
index.html (36.3 KB)
section1.html (66.2 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.1 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (56.0 KB)
section4.html (49.5 KB)
section5.html (67.5 KB)
section6.html (50.8 KB)
section7.html (118.8 KB)
section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (45.2 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.6 KB)
section10【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.8 KB)
section11.html (50.7 KB)
section12【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.1 KB)
section13【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.0 KB)
gitbook
app.js (741.5 KB)
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (70.8 KB)
fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (81.8 KB)
FontAwesome.otf (73.4 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
plugins
gitbook-plugin-expandable-chapters-small
expandable-chapters-small(1).css (580.0 B)
expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
buttons.js (3.9 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.7 KB)
website.css (30.0 KB)
gitbook-plugin-katex
fonts
KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
KaTeX_AMS-Regular.ttf (69.8 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff (39.3 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
katex.min.css (20.5 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search.css (599.0 B)
search.js (3.4 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.9 KB)
style.css (38.3 KB)
images
AB测试.png (186.3 KB)
abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
add图.png (58.7 KB)
agent.png (103.1 KB)
als打分矩阵.png (104.7 KB)
als公式.png (8.9 KB)
表截图.png (106.3 KB)
brand.png (239.6 KB)
catidentity.png (340.5 KB)
CBOW公式.png (11.6 KB)
传播算法演示.png (171.7 KB)
词的无向图.png (326.3 KB)
查看倾斜.png (292.4 KB)
处理类型个数.png (744.3 KB)
count结果.png (117.0 KB)
测试样本构造.png (304.7 KB)
词向量公式.png (46.7 KB)
词向量解释1.png (178.9 KB)
词向量可视化效果.png (219.6 KB)
多agent.png (250.0 KB)
单agent.png (128.1 KB)
单agent多sink.png (245.4 KB)
单层感知机.png (119.8 KB)
FFM特征交叉.png (323.2 KB)
flume.png (110.6 KB)
flume参数.png (202.1 KB)
flume参数1.png (403.0 KB)
flume第一次收集.png (106.4 KB)
flumeevent.png (36.5 KB)
flume实战.png (137.8 KB)
flume外部结构.png (89.1 KB)
FTRL共识.png (43.1 KB)
复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
复杂数据1.png (180.9 KB)
复杂数据2.png (247.3 KB)
固定值张量.png (109.5 KB)
关联结果1.png (326.2 KB)
关联推荐结果.png (233.7 KB)
groupbykey.png (838.2 KB)
更新环境设置.png (209.6 KB)
感知机.png (49.8 KB)
感知机公式.png (43.0 KB)
hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
hadoop启动好的.png (248.7 KB)
hadoopwv目录.png (228.8 KB)
hash列.png (338.7 KB)
hbase启动好的.png (224.2 KB)
合并用户文章.png (200.1 KB)
黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
黑马头条宣传.png (761.2 KB)
画像业务.png (112.1 KB)
index关系结构.png (293.7 KB)
阶.png (45.8 KB)
交叉损失理解.png (121.1 KB)
交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
基础用户画像.png (62.7 KB)
加入MQ.png (134.8 KB)
计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
矩阵分解.png (142.5 KB)
kafka.png (36.8 KB)
kafka架构.png (215.0 KB)
kafka文件.png (173.3 KB)
框架关注.png (136.2 KB)
类别词汇表.png (347.1 KB)
流量切分.png (68.2 KB)
两类数据分类.png (110.5 KB)
loadbalance.png (463.9 KB)
LR.png (148.0 KB)
LR简单模型特征.png (388.4 KB)
LSH不同的地方.png (259.9 KB)
LSH官方图.png (380.6 KB)
历史记录.png (106.1 KB)
流式计算.png (226.9 KB)
流式计算与批量计算的对比.png (276.0 KB)
历史日志信息导入.png (130.9 KB)
类型.png (108.1 KB)
类型变换.png (68.6 KB)
离线样本构造.png (258.5 KB)
离线在线计算.png (116.1 KB)
mappred.png (907.0 KB)
埋点流程.png (90.9 KB)
minihash.png (88.1 KB)
minihash2.png (86.8 KB)
目录结构1.png (19.2 KB)
模型存放目录.png (129.0 KB)
年份分桶.png (184.0 KB)
OP名字修改.png (29.6 KB)
PC.png (311.3 KB)
playground.png (34.1 KB)
playground两类.png (99.8 KB)
PR迭代结果.png (193.7 KB)
premadeestirmaot.png (90.7 KB)
PR公式.png (18.0 KB)
PR计算图.png (103.0 KB)
profucer写数据过程.png (221.7 KB)
排序服务.png (40.2 KB)
排序逻辑.png (293.6 KB)
排序模块.png (110.8 KB)
pycharm远程连接.png (178.3 KB)
区别.png (162.8 KB)
倾斜解决方案2.png (500.0 KB)
rb概率.png (319.8 KB)
records.png (247.0 KB)
replica.png (153.4 KB)
ROC曲线.png (64.1 KB)
识别输出概率.png (166.5 KB)
生产者设计.png (215.4 KB)
serving图.png (139.2 KB)
数据量.png (76.6 KB)
数据流图.png (164.2 KB)
数据倾斜.png (1.0 MB)
数据倾斜方案1.png (717.5 KB)
数据倾斜时间.png (518.3 KB)
随机投影方式.png (715.9 KB)
神经网络如何分类.png (126.4 KB)
神经元.png (247.6 KB)
随机值张量.png (126.8 KB)
softmax公式.png (27.9 KB)
softmax回归.png (112.2 KB)
softmax展开.png (58.3 KB)
spark启动好的.png (350.4 KB)
spark运行原理过程.png (1012.4 KB)
sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
损失函数图.png (126.9 KB)
实时计算图.png (478.2 KB)
实时排序逻辑.png (102.0 KB)
实时在线flume设置.png (45.5 KB)
梯度下降理解.png (57.8 KB)
Tensorboard.png (35.1 KB)
tensorflow.png (188.9 KB)
tensorflowgithub.png (90.2 KB)
tensors_flowing.gif (9.5 MB)
textrank词性.png (480.4 KB)
textrank公式.png (24.7 KB)
Textrank原理.png (56.2 KB)
TFAPI.png (99.2 KB)
tfdataset格式.png (65.3 KB)
TF动态图.gif (38.0 KB)
TF构建流程.png (508.1 KB)
tfidf结果.png (124.6 KB)
TFIDF结果2.png (111.6 KB)
TF最新架构图.png (557.7 KB)
添加步骤.png (118.4 KB)
推荐结果.png (115.4 KB)
推荐架构.png (407.9 KB)
推荐目录.png (73.7 KB)
推荐算法总结.png (465.5 KB)
推荐系统后台.png (217.6 KB)
推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
投影公式.png (9.2 KB)
特征处理feature_column.png (709.8 KB)
特征处理原则.png (94.4 KB)
wide&deep模型.png (289.2 KB)
网络结构.png (113.6 KB)
网络优化动态图.gif (6.6 MB)
word2vecnn.png (119.6 KB)
无向图分数计算.png (310.9 KB)
网页pagerank.png (570.7 KB)
完整工程目录.png (62.3 KB)
网站流量计算.png (225.1 KB)
文章权重向量.png (153.4 KB)
消费者设计.png (275.3 KB)
训练样本前期特征.png (267.6 KB)
训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
系统耦合高.png (117.7 KB)
用户关联结果2.png (160.0 KB)
用户画像流程作用.png (68.8 KB)
用户数据分类.png (231.4 KB)
与或问题.png (38.5 KB)
用户文章不唯一.png (338.6 KB)
用户原始数据.png (96.8 KB)
用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
原始ALS数据.png (150.3 KB)
原始日志数据.png (290.8 KB)
鸢尾花.png (3.4 MB)
鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
运行的APP.png (357.1 KB)
召回读取服务.png (41.4 KB)
召回模块.png (87.2 KB)
中间计算结果.png (185.8 KB)
直线方程.png (28.0 KB)
在线目录.png (14.1 KB)
index.html (37.2 KB)
reco
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.3 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.1 KB)
section2.html (38.4 KB)
search_index.json (9.3 MB)
03_代码
toutiao_project
.idea
deployment.xml (771.0 B)
dictionaries
huxinghui.xml (88.0 B)
encodings.xml (135.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
modules.xml (282.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (55.7 KB)
reco_sys
offline
__init__.py (2.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
lr_sort.ipynb (170.1 KB)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
update_recall.ipynb (30.5 KB)
user_profile.ipynb (20.8 KB)
word2vec.ipynb (25.7 KB)
hbaset.py (536.0 B)
update_article.py (12.5 KB)
update_feature.py (4.7 KB)
update_recall.py (9.5 KB)
update_user.py (9.3 KB)
online
__init__.py (1.1 KB)
online_update.py (5.7 KB)
setting
default.py (506.0 B)
logging.py (847.0 B)
scheduler
main.py (1.3 KB)
update.py (1.1 KB)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
start_kafka.sh (498.0 B)
04_资料
._第五天课堂纪要.md (4.0 KB)
._第五天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (4.0 KB)
._QQ20190630-111934@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190630-123306@2x.png (4.0 KB)
._QQ20190630-153602@2x.png (4.0 KB)
第五天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (12.2 KB)
第五天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (18.6 KB)
耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (4.0 KB)
QQ20190630-111652@2x.png (324.3 KB)
QQ20190630-111934@2x.png (446.2 KB)
QQ20190630-123306@2x.png (948.5 KB)
QQ20190630-153602@2x.png (509.2 KB)
黑马头条推荐第一天
01_视频
01_推荐系统介绍_.mp4 (34.4 MB)
02_环境介绍_.mp4 (45.7 MB)
03_sqoop迁移_.mp4 (121.4 MB)
04_sqoop迁移与定时脚本_.mp4 (45.0 MB)
05_定时脚本添加_.mp4 (113.7 MB)
06_离线计算_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (62.4 MB)
07_文章画像介绍与构建_.mp4 (104.2 MB)
08_文章数据合并_.mp4 (79.1 MB)
09_TFIDF计算_.mp4 (71.4 MB)
10_pR与textrank原理_.mp4 (46.7 MB)
11_textrank计算_【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (19.6 MB)
12_总结_.mp4 (12.4 MB)
02_课件
_book
day01
index.html (35.0 KB)
section0.html (64.4 KB)
section1.html (63.8 KB)
section2.html (43.7 KB)
section3.html (119.7 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (72.5 KB)
section5.html (45.2 KB)
section6.html (78.0 KB)
section7.html (46.5 KB)
section8.html (34.9 KB)
section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
day02
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.1 KB)
section1.html (44.0 KB)
section2.html (71.5 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (39.3 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (59.7 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (48.8 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (56.7 KB)
section7.html (59.2 KB)
section8.html (63.8 KB)
section9.html (34.9 KB)
section10.html (34.9 KB)
day03
index.html (35.0 KB)
section0.html (36.1 KB)
section1.html (43.2 KB)
section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (60.4 KB)
section3.html (52.2 KB)
section4.html (34.9 KB)
section5.html (34.9 KB)
day04
index.html (35.0 KB)
section0【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (36.7 KB)
section1.html (64.2 KB)
section2.html (47.5 KB)
section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (76.3 KB)
section4.html (83.8 KB)
section5.html (52.8 KB)
section6.html (65.2 KB)
section7.html (34.9 KB)
section8.html (34.9 KB)
day05
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.0 KB)
section1.html (43.8 KB)
section2.html (47.6 KB)
day06
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.0 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (41.2 KB)
section2.html (53.7 KB)
section3.html (59.5 KB)
section4.html (71.6 KB)
section5.html (40.7 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.4 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.9 KB)
section8.html (34.9 KB)
day07
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (35.0 KB)
section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (65.0 KB)
section2.html (61.9 KB)
section3.html (54.8 KB)
section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (48.3 KB)
section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (66.2 KB)
section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (49.5 KB)
section7【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (117.5 KB)
section8.html (44.0 KB)
section9.html (40.3 KB)
section10.html (40.6 KB)
section11.html (49.4 KB)
section12.html (34.9 KB)
section13【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (34.7 KB)
gitbook
app.js (741.5 KB)
fonts
fontawesome
fontawesome-webfont.eot (70.8 KB)
fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
fontawesome-webfont.woff (81.8 KB)
FontAwesome.otf (73.4 KB)
images
apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
favicon.ico (4.2 KB)
plugins
gitbook-plugin-expandable-chapters-small
expandable-chapters-small.css (580.0 B)
expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
gitbook-plugin-fontsettings
buttons.js (3.9 KB)
website.css (8.4 KB)
gitbook-plugin-highlight
ebook.css (2.7 KB)
website.css (30.0 KB)
gitbook-plugin-katex
fonts
KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
KaTeX_AMS-Regular.ttf (69.8 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff (39.3 KB)
KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
katex.min.css (20.5 KB)
gitbook-plugin-livereload
plugin.js (327.0 B)
gitbook-plugin-search
lunr.min.js (14.7 KB)
search.css (599.0 B)
search.js (3.4 KB)
gitbook-plugin-sharing
buttons.js (2.9 KB)
style.css (38.3 KB)
📁 images
📄 AB测试.png (186.3 KB)
📄 abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
📄 add图.png (58.7 KB)
📄 als打分矩阵.png (104.7 KB)
📄 als公式.png (8.9 KB)
📄 表截图.png (106.3 KB)
📄 brand.png (239.6 KB)
📄 catidentity.png (340.5 KB)
📄 CBOW公式.png (11.6 KB)
📄 传播算法演示.png (171.7 KB)
📄 词的无向图.png (296.8 KB)
📄 处理类型个数.png (744.3 KB)
📄 count结果.png (117.0 KB)
📄 测试样本构造.png (304.7 KB)
📄 词向量公式.png (46.7 KB)
📄 词向量解释1.png (178.9 KB)
📄 词向量可视化效果.png (219.6 KB)
📄 单层感知机.png (119.8 KB)
📄 FFM特征交叉.png (323.2 KB)
📄 flume第一次收集.png (106.4 KB)
📄 FTRL共识.png (43.1 KB)
📄 复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
📄 复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
📄 复杂数据1.png (180.9 KB)
📄 复杂数据2.png (247.3 KB)
📄 固定值张量.png (109.5 KB)
📄 关联结果1.png (326.2 KB)
📄 关联推荐结果.png (233.7 KB)
📄 更新环境设置.png (209.6 KB)
📄 感知机.png (49.8 KB)
📄 感知机公式.png (43.0 KB)
📄 hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
📄 hadoop启动好的.png (248.7 KB)
📄 hadoopwv目录.png (228.8 KB)
📄 hash列.png (338.7 KB)
📄 hbase启动好的.png (224.2 KB)
📄 合并用户文章.png (200.1 KB)
📄 黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
📄 黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
📄 黑马头条宣传.png (761.2 KB)
📄 画像业务.png (112.1 KB)
📄 阶.png (45.8 KB)
📄 交叉损失理解.png (121.1 KB)
📄 交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
📄 基础用户画像.png (62.7 KB)
📄 计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
📄 矩阵分解.png (142.5 KB)
📄 框架关注.png (136.2 KB)
📄 类别词汇表.png (347.1 KB)
📄 流量切分.png (68.2 KB)
📄 两类数据分类.png (110.5 KB)
📄 LR.png (148.0 KB)
📄 LR简单模型特征.png (388.4 KB)
📄 LSH不同的地方.png (259.9 KB)
📄 历史记录.png (106.1 KB)
📄 历史日志信息导入.png (130.9 KB)
📄 类型.png (108.1 KB)
📄 类型变换.png (68.6 KB)
📄 离线样本构造.png (258.5 KB)
📄 埋点流程.png (90.9 KB)
📄 minihash.png (88.1 KB)
📄 minihash2.png (86.8 KB)
📄 目录结构1.png (19.2 KB)
📄 模型存放目录.png (129.0 KB)
📄 年份分桶.png (184.0 KB)
📄 OP名字修改.png (29.6 KB)
📄 playground.png (34.1 KB)
📄 playground两类.png (99.8 KB)
📄 PR迭代结果.png (193.7 KB)
📄 premadeestirmaot.png (90.7 KB)
📄 PR公式.png (18.0 KB)
📄 PR计算图.png (103.0 KB)
📄 排序服务.png (40.2 KB)
📄 排序逻辑.png (293.6 KB)
📄 pycharm远程连接.png (178.3 KB)
📄 区别.png (162.8 KB)
📄 rb概率.png (319.8 KB)
📄 records.png (247.0 KB)
📄 ROC曲线.png (64.1 KB)
📄 识别输出概率.png (166.5 KB)
📄 serving图.png (139.2 KB)
📄 数据量.png (76.6 KB)
📄 数据流图.png (164.2 KB)
📄 神经网络如何分类.png (126.4 KB)
📄 神经元.png (247.6 KB)
📄 随机值张量.png (126.8 KB)
📄 softmax公式.png (27.9 KB)
📄 softmax回归.png (112.2 KB)
📄 softmax展开.png (58.3 KB)
📄 spark启动好的.png (350.4 KB)
📄 sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
📄 损失函数图.png (126.9 KB)
📄 实时排序逻辑.png (102.0 KB)
📄 t次变换.png (192.0 KB)
📄 梯度下降理解.png (57.8 KB)
📄 Tensorboard.png (35.1 KB)
📄 tensorflow.png (188.9 KB)
📄 tensorflowgithub.png (90.2 KB)
📄 tensors_flowing.gif (9.5 MB)
📄 textrank词性.png (480.4 KB)
📄 textrank公式.png (24.7 KB)
📄 Textrank原理.png (56.2 KB)
📄 TFAPI.png (99.2 KB)
📄 tfdataset格式.png (65.3 KB)
📄 TF动态图.gif (38.0 KB)
📄 TF构建流程.png (508.1 KB)
📄 tfidf结果.png (124.6 KB)
📄 TFIDF结果2.png (111.6 KB)
📄 TF最新架构图.png (557.7 KB)
📄 添加步骤.png (118.4 KB)
📄 推荐架构.png (407.9 KB)
📄 推荐结果.png (115.4 KB)
📄 推荐目录.png (73.7 KB)
📄 推荐系统后台.png (217.6 KB)
📄 推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
📄 特征处理feature_column.png (709.8 KB)
📄 特征处理原则.png (94.4 KB)
📄 wide&deep模型.png (289.2 KB)
📄 网络结构.png (113.6 KB)
📄 网络优化动态图.gif (6.6 MB)
📄 word2vecnn.png (119.6 KB)
📄 网页pagerank.png (570.7 KB)
📄 完整工程目录.png (62.3 KB)
📄 文章权重向量.png (153.4 KB)
📄 训练样本前期特征.png (267.6 KB)
📄 训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
📄 训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
📄 训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
📄 用户关联结果2.png (160.0 KB)
📄 用户画像流程作用.png (21.4 KB)
📄 与或问题.png (38.5 KB)
📄 用户文章不唯一.png (338.6 KB)
📄 用户原始数据.png (96.8 KB)
📄 用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
📄 原始ALS数据.png (150.3 KB)
📄 原始日志数据.png (290.8 KB)
📄 鸢尾花.png (3.4 MB)
📄 鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
📄 运行的APP.png (357.1 KB)
📄 召回读取服务.png (41.4 KB)
📄 召回排序.png (79.0 KB)
📄 召回排序1.png (125.0 KB)
📄 召回排序结构.png (172.9 KB)
📄 中间计算结果.png (185.8 KB)
📄 直线方程.png (28.0 KB)
📄 在线目录.png (14.1 KB)
📄 index.html (36.0 KB)
📁 reco
📄 index.html (35.0 KB)
📄 section1.html (39.8 KB)
📄 section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (37.2 KB)
📄 search_index.json (7.3 MB)
📁 03_代码
📁 toutiao_project
📁 .idea
📄 deployment.xml (771.0 B)
📁 dictionaries
📄 huxinghui.xml (88.0 B)
📄 encodings.xml (135.0 B)
📁 inspectionProfiles
📄 Project_Default.xml (790.0 B)
📄 misc.xml (852.0 B)
📄 modules.xml (282.0 B)
📄 remote-mappings.xml (491.0 B)
📄 toutiao_project.iml (603.0 B)
📄 workspace.xml (51.3 KB)
📁 reco_sys
📁 offline
📄 __init__.py (1.4 KB)
📁 full_cal
📁 .ipynb_checkpoints
📄 merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
📄 merge_data.ipynb (31.4 KB)
📁 offline(1)
⚠️ 无法获取目录内容或目录为空
📁 scripts
📄 collect_click.sh (302.0 B)
📄 import_incremental.sh (2.0 KB)
📁 04_资料
📄 ._第一天课堂纪要.md (4.0 KB)
📄 ._第一天总结.mindnode (4.0 KB)
📄 ._黑马头条推荐分布式&单机版大数据环境使用教程.md (4.0 KB)
📄 ._黑马头条推荐分布式&单机版大数据环境使用教程【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (4.0 KB)
📄 ._QQ20190624-094741@2x.png (4.0 KB)
📄 第一天课堂纪要【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (12.2 KB)
📁 第一天总结.mindnode
📄 ._contents.xml (4.0 KB)
📄 ._QuickLook (4.0 KB)
📄 ._resources (4.0 KB)
📄 ._style.mindnodestyle (4.0 KB)
📄 ._viewState.plist (4.0 KB)
📄 contents.xml (19.4 KB)
📁 QuickLook
📄 ._Preview.jpg (4.0 KB)
📄 Preview.jpg (132.4 KB)
📁 style.mindnodestyle
📄 ._contents(1).xml (4.0 KB)
📄 ._metadata.plist (4.0 KB)
📄 contents.xml (6.2 KB)
📄 metadata.plist (395.0 B)
📄 viewState.plist (178.0 B)
📄 黑马头条推荐分布式&单机版大数据环境使用教程.pdf (689.6 KB)
📄 黑马头条推荐分布式&单机版大数据环境使用教程【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (7.0 KB)
📄 耗时整理‖免费分享 cunlove.cn【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (328.9 KB)
📄 黑马头条推荐分布式&单机版大数据环境使用教程【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (689.6 KB)
📁 黑马头条推荐系统完整课件V3.0
📁 day01
📄 index.html (38.9 KB)
📄 section0【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (68.2 KB)
📄 section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (67.6 KB)
📄 section2.html (47.5 KB)
📄 section3.html (123.1 KB)
📄 section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (76.3 KB)
📄 section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (49.0 KB)
📄 section6.html (100.4 KB)
📄 section7.html (50.3 KB)
📄 section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
📄 section9.html (38.7 KB)
📁 day02
📄 index.html (39.0 KB)
📄 section1.html (53.9 KB)
📄 section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (75.7 KB)
📄 section3.html (48.1 KB)
📄 section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.1 KB)
📄 section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (53.9 KB)
📄 section6.html (60.3 KB)
📄 section7.html (63.0 KB)
📄 section8.html (67.6 KB)
📄 section9.html (38.7 KB)
📄 section10【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
📁 day03
📄 index.html (38.8 KB)
📄 section1(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (49.6 KB)
📄 section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (102.7 KB)
📄 section3.html (95.8 KB)
📄 section4.html (47.0 KB)
📄 section5.html (66.3 KB)
📄 section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (56.1 KB)
📄 section7.html (106.3 KB)
📄 section8.html (38.7 KB)
📄 section9【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
📁 day04
📄 index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.8 KB)
📄 section0.html (40.5 KB)
📄 section1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (68.0 KB)
📄 section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (51.3 KB)
📄 section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (75.8 KB)
📄 section4.html (88.6 KB)
📄 section5.html (56.8 KB)
📄 section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (69.0 KB)
📄 section7.html (38.7 KB)
📄 section8【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
📁 day05
📄 index.html (38.8 KB)
📄 section1.html (48.7 KB)
📄 section2.html (55.7 KB)
📁 day06
📄 index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.8 KB)
📄 section1.html (45.0 KB)
📄 section2.html (57.5 KB)
📄 section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (63.4 KB)
📄 section4.html (75.9 KB)
📄 section5.html (44.5 KB)
📄 section6.html (65.9 KB)
📄 section7.html (38.7 KB)
📄 section8.html (38.7 KB)
📁 day07
📄 index(1)【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
📄 section1.html (60.1 KB)
📄 section2.html (346.2 KB)
📄 section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (74.5 KB)
📄 section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (97.0 KB)
📄 section5【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (48.6 KB)
📄 section6.html (38.7 KB)
📄 section7.html (38.7 KB)
📁 day08
📄 index.html (38.9 KB)
📄 section1.html (61.0 KB)
📄 section2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (85.7 KB)
📄 section3【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (55.6 KB)
📄 section4【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (150.5 KB)
📄 section5.html (47.6 KB)
📄 section6【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (48.6 KB)
📄 section7.html (46.3 KB)
📄 section8.html (44.4 KB)
📄 section9.html (56.5 KB)
📄 section10【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.7 KB)
📄 section11【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.5 KB)
📁 gitbook
📄 app.js (741.5 KB)
📁 fonts
📁 fontawesome
📄 fontawesome-webfont.eot (70.8 KB)
📄 fontawesome-webfont.svg (247.5 KB)
📄 fontawesome-webfont.ttf (138.2 KB)
📄 fontawesome-webfont.woff (81.8 KB)
📄 FontAwesome.otf (73.4 KB)
📁 images
📄 apple-touch-icon-precomposed-152.png (90.6 KB)
📄 favicon.ico (4.2 KB)
📁 plugins
📁 gitbook-plugin-expandable-chapters-small
📄 expandable-chapters-small.css (580.0 B)
📄 expandable-chapters-small.js (2.0 KB)
📁 gitbook-plugin-fontsettings
📄 buttons.js (3.9 KB)
📄 website.css (8.4 KB)
📁 gitbook-plugin-highlight
📄 ebook.css (2.7 KB)
📄 website(1).css (30.0 KB)
📁 gitbook-plugin-katex
📁 fonts
📄 KaTeX_AMS-Regular.eot (70.0 KB)
📄 KaTeX_AMS-Regular.ttf (69.8 KB)
📄 KaTeX_AMS-Regular.woff (39.3 KB)
📄 KaTeX_AMS-Regular.woff2 (32.4 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Bold.eot (19.4 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf (19.1 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Bold.woff (11.9 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Bold.woff2 (10.4 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Regular.eot (18.8 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Regular.ttf (18.5 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Regular.woff (11.6 KB)
📄 KaTeX_Caligraphic-Regular.woff2 (10.2 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Bold.eot (35.4 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Bold.ttf (35.1 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Bold.woff (22.8 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Bold.woff2 (20.0 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Regular.eot (34.1 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Regular.ttf (33.8 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Regular.woff (22.3 KB)
📄 KaTeX_Fraktur-Regular.woff2 (19.4 KB)
📄 KaTeX_Main-Bold.eot (59.3 KB)
📄 KaTeX_Main-Bold.ttf (59.1 KB)
📄 KaTeX_Main-Bold.woff (34.6 KB)
📄 KaTeX_Main-Bold.woff2 (28.8 KB)
📄 KaTeX_Main-Italic.eot (43.1 KB)
📄 KaTeX_Main-Italic.ttf (42.9 KB)
📄 KaTeX_Main-Italic.woff (24.3 KB)
📄 KaTeX_Main-Italic.woff2 (20.5 KB)
📄 KaTeX_Main-Regular.eot (66.6 KB)
📄 KaTeX_Main-Regular.ttf (66.4 KB)
📄 KaTeX_Main-Regular.woff (36.7 KB)
📄 KaTeX_Main-Regular.woff2 (30.5 KB)
📄 KaTeX_Math-BoldItalic.eot (39.1 KB)
📄 KaTeX_Math-BoldItalic.ttf (38.8 KB)
📄 KaTeX_Math-BoldItalic.woff (22.6 KB)
📄 KaTeX_Math-BoldItalic.woff2 (19.6 KB)
📄 KaTeX_Math-Italic.eot (40.7 KB)
📄 KaTeX_Math-Italic.ttf (40.5 KB)
📄 KaTeX_Math-Italic.woff (23.3 KB)
📄 KaTeX_Math-Italic.woff2 (20.0 KB)
📄 KaTeX_Math-Regular.eot (40.6 KB)
📄 KaTeX_Math-Regular.ttf (40.3 KB)
📄 KaTeX_Math-Regular.woff (23.2 KB)
📄 KaTeX_Math-Regular.woff2 (19.9 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Bold.eot (33.4 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Bold.ttf (33.2 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Bold.woff (18.7 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Bold.woff2 (15.6 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Italic.eot (30.6 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Italic.ttf (30.3 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Italic.woff (17.7 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Italic.woff2 (14.8 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Regular.eot (29.5 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Regular.ttf (29.3 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Regular.woff (16.4 KB)
📄 KaTeX_SansSerif-Regular.woff2 (13.6 KB)
📄 KaTeX_Script-Regular.eot (24.5 KB)
📄 KaTeX_Script-Regular.ttf (24.3 KB)
📄 KaTeX_Script-Regular.woff (13.5 KB)
📄 KaTeX_Script-Regular.woff2 (12.0 KB)
📄 KaTeX_Size1-Regular.eot (13.1 KB)
📄 KaTeX_Size1-Regular.ttf (12.9 KB)
📄 KaTeX_Size1-Regular.woff (6.8 KB)
📄 KaTeX_Size1-Regular.woff2 (5.7 KB)
📄 KaTeX_Size2-Regular.eot (12.4 KB)
📄 KaTeX_Size2-Regular.ttf (12.1 KB)
📄 KaTeX_Size2-Regular.woff (6.5 KB)
📄 KaTeX_Size2-Regular.woff2 (5.4 KB)
📄 KaTeX_Size3-Regular.eot (8.4 KB)
📄 KaTeX_Size3-Regular.ttf (8.2 KB)
📄 KaTeX_Size3-Regular.woff (4.7 KB)
📄 KaTeX_Size3-Regular.woff2 (3.8 KB)
📄 KaTeX_Size4-Regular.eot (11.2 KB)
📄 KaTeX_Size4-Regular.ttf (11.0 KB)
📄 KaTeX_Size4-Regular.woff (6.3 KB)
📄 KaTeX_Size4-Regular.woff2 (5.1 KB)
📄 KaTeX_Typewriter-Regular.eot (34.9 KB)
📄 KaTeX_Typewriter-Regular.ttf (34.7 KB)
📄 KaTeX_Typewriter-Regular.woff (20.2 KB)
📄 KaTeX_Typewriter-Regular.woff2 (16.9 KB)
📄 katex.min.css (20.5 KB)
📁 gitbook-plugin-livereload
📄 plugin.js (327.0 B)
📁 gitbook-plugin-search
📄 lunr.min.js (14.7 KB)
📄 search.css (599.0 B)
📄 search.js (3.4 KB)
📁 gitbook-plugin-sharing
📄 buttons.js (2.9 KB)
📄 style.css (38.3 KB)
📁 images
📄 AB测试.png (186.3 KB)
📄 abtest与推荐中心逻辑.png (75.3 KB)
📄 add图.png (58.7 KB)
📄 a方图.png (16.5 KB)
📄 agent.png (103.1 KB)
📄 als打分矩阵.png (104.7 KB)
📄 als公式.png (8.9 KB)
📄 表截图.png (106.3 KB)
📄 brand.png (239.6 KB)
📄 catidentity.png (340.5 KB)
📄 词表.png (155.1 KB)
📄 cbow-skip.png (90.5 KB)
📄 CBOW模型.png (38.4 KB)
📄 cbow推导过程.png (92.1 KB)
📄 传播算法演示.png (171.7 KB)
📄 词的无向图.png (326.3 KB)
📄 查看倾斜.png (292.4 KB)
📄 处理类型个数.png (744.3 KB)
📄 count结果.png (117.0 KB)
📄 测试样本构造.png (304.7 KB)
📄 传统CTR演化关系图.png (103.2 KB)
📄 词向量公式.png (46.7 KB)
📄 词向量解释1.png (178.9 KB)
📄 词向量可视化效果.png (219.6 KB)
📄 第二部分求导.png (170.1 KB)
📄 单agent.png (128.1 KB)
📄 多agent.png (250.0 KB)
📄 单agent多sink.png (245.4 KB)
📄 单层感知机.png (47.8 KB)
📄 大数定律求解.png (70.9 KB)
📄 导数计算图.png (29.8 KB)
📄 第一层计算输出.png (80.2 KB)
📄 embedding区别.png (847.6 KB)
📄 FFM特征交叉.png (323.2 KB)
📄 flume.png (110.6 KB)
📄 flume参数.png (202.1 KB)
📄 flume参数1.png (403.0 KB)
📄 flume第一次收集.png (106.4 KB)
📄 flumeevent.png (36.5 KB)
📄 flume实战.png (137.8 KB)
📄 flume外部结构.png (89.1 KB)
📄 FM分解.png (22.7 KB)
📄 FM分解2.png (77.4 KB)
📄 FTRL共识.png (43.1 KB)
📄 复杂两类数据分类.png (114.0 KB)
📄 复杂两类数据分类1.png (96.4 KB)
📄 复杂数据1.png (72.9 KB)
📄 复杂数据2.png (99.7 KB)
📄 gbdt排序.png (195.6 KB)
📄 固定值张量.png (109.5 KB)
📄 github指标对比.png (97.3 KB)
📄 关联结果1.png (326.2 KB)
📄 关联推荐结果.png (233.7 KB)
📄 groupbykey.png (838.2 KB)
📄 更新环境设置.png (209.6 KB)
📄 感知机.png (21.6 KB)
📄 感知机公式.png (20.1 KB)
📄 hadoop看sqoop.png (344.2 KB)
📄 hadoop启动好的.png (248.7 KB)
📄 hadoopwv目录.png (228.8 KB)
📄 hash列.png (338.7 KB)
📄 hbase启动好的.png (224.2 KB)
📄 合并用户文章.png (200.1 KB)
📄 黑马头条推荐架构图.png (164.9 KB)
📄 黑马头条推荐流程图.png (214.7 KB)
📄 黑马头条宣传.png (761.2 KB)
📄 画像业务.png (112.1 KB)
📄 index关系结构.png (293.7 KB)
📄 阶.png (45.8 KB)
📄 交叉损失理解.png (121.1 KB)
📄 交叉熵损失公式.png (22.7 KB)
📄 基础用户画像.png (62.7 KB)
📄 加入MQ.png (134.8 KB)
📄 计算关键词中间结果.png (120.9 KB)
📄 计算网络输出.png (1.6 MB)
📄 矩阵分解.png (142.5 KB)
📄 kafka.png (36.8 KB)
📄 kafka架构.png (215.0 KB)
📄 kafka文件.png (173.3 KB)
📄 框架关注.png (136.2 KB)
📄 宽深度组合.png (318.4 KB)
📄 类别词汇表.png (347.1 KB)
📄 leakyrelu.png (24.6 KB)
📄 逻辑回归的计算图.png (47.3 KB)
📄 流量切分.png (68.2 KB)
📄 两类数据分类.png (43.9 KB)
📄 loadbalance.png (463.9 KB)
📄 lookup.png (24.0 KB)
📄 LR.png (148.0 KB)
📄 LR简单模型特征.png (388.4 KB)
📄 LSH不同的地方.png (259.9 KB)
📄 LSH官方图.png (380.6 KB)
📄 历史记录.png (106.1 KB)
📄 流式计算.png (226.9 KB)
📄 流式计算与批量计算的对比.png (276.0 KB)
📄 历史日志信息导入.png (130.9 KB)
📄 类型.png (108.1 KB)
📄 类型变换.png (68.6 KB)
📄 离线样本构造.png (258.5 KB)
📄 离线在线计算.png (116.1 KB)
📄 mappred.png (907.0 KB)
📄 埋点流程.png (90.9 KB)
📄 每个词个数.png (55.1 KB)
📄 m个样本的循环浅层.png (221.5 KB)
📄 minihash.png (88.1 KB)
📄 minihash2.png (86.8 KB)
📄 目录结构1.png (19.2 KB)
📄 ML与DL关系.png (445.8 KB)
📄 模型存放目录.png (129.0 KB)
📄 内存队列.png (206.4 KB)
📄 年份分桶.png (184.0 KB)
📄 OP名字修改.png (29.6 KB)
📄 PC.png (311.3 KB)
📄 playground.png (34.1 KB)
📄 playground两类.png (104.1 KB)
📄 PR迭代结果.png (193.7 KB)
📄 premadeestirmaot.png (90.7 KB)
📄 PR公式.png (18.0 KB)
📄 PR计算图.png (103.0 KB)
📄 profucer写数据过程.png (221.7 KB)
📄 排序服务.png (40.2 KB)
📄 排序逻辑.png (293.6 KB)
📄 排序模块.png (110.8 KB)
📄 pycharm远程连接.png (178.3 KB)
📄 区别.png (162.8 KB)
📄 浅层神经网络.png (256.9 KB)
📄 浅层神经网络计算图.png (46.2 KB)
📄 浅层神经网络完整计算.png (287.3 KB)
📄 浅层网络的标记.png (272.2 KB)
📄 浅层网络分解步骤.png (97.4 KB)
📄 倾斜解决方案2.png (500.0 KB)
📄 rb概率.png (319.8 KB)
📄 records.png (247.0 KB)
📄 relu.png (23.3 KB)
📄 replica.png (153.4 KB)
📄 ROC曲线.png (64.1 KB)
📄 识别输出概率.png (166.5 KB)
📄 生产者设计.png (215.4 KB)
📄 深度学习CTR演化关系图.png (214.6 KB)
📄 serving图.png (139.2 KB)
📄 数据量.png (76.6 KB)
📄 数据流图.png (164.2 KB)
📄 数据倾斜.png (1.0 MB)
📄 数据倾斜方案1.png (717.5 KB)
📄 数据倾斜时间.png (518.3 KB)
📄 随机投影方式.png (715.9 KB)
📄 神经网络发展史.png (507.0 KB)
📄 神经网络如何分类.png (126.4 KB)
📄 神经元.png (79.1 KB)
📄 神经语言概率案例.png (137.4 KB)
📄 随机值张量.png (126.8 KB)
📄 softmax公式.png (27.9 KB)
📄 softmax回归.png (112.2 KB)
📄 softmax计算案例.png (103.4 KB)
📄 softmax展开.png (58.3 KB)
📄 spark启动好的.png (350.4 KB)
📄 spark运行原理过程.png (1012.4 KB)
📄 sqoop导入hadoop文件数据.png (128.8 KB)
📄 损失函数图.png (126.9 KB)
📄 实时计算图.png (478.2 KB)
📄 实时排序逻辑.png (102.0 KB)
📄 搜索兴趣度.png (182.6 KB)
📄 实时在线flume设置.png (45.5 KB)
📄 tanh.png (23.9 KB)
📄 梯度下降理解.png (57.8 KB)
Tensorboard.png (35.1 KB)
tensorflow.png (188.9 KB)
tensorflowgithub.png (164.5 KB)
tensors_flowing.gif (9.5 MB)
textrank词性.png (480.4 KB)
textrank公式.png (24.7 KB)
Textrank原理.png (56.2 KB)
TFAPI.png (99.2 KB)
tfdataset格式.png (65.3 KB)
TF动态图.gif (38.0 KB)
TF构建流程.png (508.1 KB)
tfidf结果.png (124.6 KB)
TFIDF结果2.png (111.6 KB)
TF最新架构图.png (557.7 KB)
添加步骤.png (118.4 KB)
推荐结果.png (115.4 KB)
推荐架构.png (407.9 KB)
推荐目录.png (51.4 KB)
推荐算法总结.png (465.5 KB)
推荐系统后台.png (217.6 KB)
推荐系统业务架构.png (328.5 KB)
投影公式.png (9.2 KB)
特征处理feature_column.png (709.8 KB)
特征处理原则.png (94.4 KB)
wide&deep模型.png (289.2 KB)
网络结构.png (113.6 KB)
网络优化动态图.gif (6.6 MB)
word2vecnn.png (119.6 KB)
为什么嵌入.png (504.0 KB)
无向图分数计算.png (310.9 KB)
网页pagerank.png (570.7 KB)
完整工程目录.png (62.3 KB)
网站流量计算.png (225.1 KB)
文章权重向量.png (153.4 KB)
消费者设计.png (275.3 KB)
训练样本前期特征.png (267.6 KB)
训练样本特征处理2.png (310.6 KB)
训练样本特正处理3.png (372.9 KB)
训练样本特征处理4.png (334.8 KB)
系统耦合高.png (117.7 KB)
用户关联结果2.png (160.0 KB)
用户画像流程作用.png (68.8 KB)
用户数据分类.png (231.4 KB)
与或问题.png (17.0 KB)
用户文章不唯一.png (338.6 KB)
用户原始数据.png (96.8 KB)
用户主题词爆炸.png (229.6 KB)
原始ALS数据.png (150.3 KB)
原始日志数据.png (290.8 KB)
鸢尾花.png (3.4 MB)
鸢尾花网络模型.png (216.9 KB)
运行的APP.png (357.1 KB)
召回读取服务.png (33.2 KB)
召回模块.png (87.2 KB)
中间计算结果.png (185.8 KB)
直线方程.png (12.0 KB)
在线目录.png (14.1 KB)
直线图.png (16.1 KB)
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (39.8 KB)
reco
index【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.html (38.8 KB)
section1(1).html (43.6 KB)
section2.html (41.0 KB)
search_index.json (11.8 MB)
黑马头条推荐系统完整课件V3.0【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip (65.2 MB)
toutiao_project
.idea
deployment.xml (771.0 B)
dictionaries
huxinghui.xml (88.0 B)
encodings(1).xml (135.0 B)
inspectionProfiles
Project_Default.xml (790.0 B)
misc.xml (852.0 B)
modules.xml (282.0 B)
remote-mappings.xml (491.0 B)
toutiao_project.iml (603.0 B)
workspace.xml (55.4 KB)
reco_sys
abtest
grpc_test.py (1.7 KB)
routing.py (6.0 KB)
user_reco.proto (738.0 B)
user_reco_pb2.py (11.8 KB)
user_reco_pb2_grpc.py (2.1 KB)
offline
__init__.py (2.4 KB)
full_cal
.ipynb_checkpoints
merge_data-checkpoint.ipynb (72.0 B)
lr_sort.ipynb (170.1 KB)
merge_data.ipynb (46.2 KB)
online_sort.ipynb (9.0 KB)
update_recall.ipynb (30.5 KB)
user_profile.ipynb (20.8 KB)
word2vec.ipynb (25.7 KB)
hbaset.py (536.0 B)
update_article.py (12.5 KB)
update_feature.py (4.7 KB)
update_recall.py (9.5 KB)
update_user.py (9.3 KB)
online
__init__.py (1.1 KB)
online_update.py (5.7 KB)
server
__init__.py (925.0 B)
recall_service.py (4.0 KB)
reco_centor.py (12.2 KB)
redis_cache.py (3.9 KB)
sort_service.py (3.1 KB)
utils.py (4.0 KB)
setting
default.py (2.4 KB)
logging.py (1.2 KB)
scheduler
main.py (1.3 KB)
update.py (1.1 KB)
scripts
collect_click.sh (302.0 B)
import_incremental.sh (2.0 KB)
start_kafka.sh (498.0 B)
09-文学项目
1_项目介绍
01黑马文学-项目介绍_.mp4 (6.4 MB)
02黑马文学-产品原型说明_.mp4 (12.1 MB)
03黑马文学-技术架构说明_.mp4 (5.3 MB)
04黑马文学-环境配置说明_.mp4 (5.8 MB)
05黑马文学-项目运行方式说明_.mp4 (13.0 MB)
06黑马文学-项目目录说明_.mp4 (7.1 MB)
07黑马文学-项目目录基本程序实现_.mp4 (12.7 MB)
08黑马文学-项目目录数据库&脚本管理器&迁移扩展实现_.mp4 (16.7 MB)
09黑马文学-项目目录工厂函数&蓝图实现_.mp4 (14.4 MB)
10黑马文学-项目目录代码拆分_.mp4 (20.7 MB)
11黑马文学-数据库设计书架&书籍分类_.mp4 (27.0 MB)
12黑马文学-数据库设计书籍&搜索&浏览记录_.mp4 (15.8 MB)
13黑马文学-数据库设计书籍卷&章&内容_.mp4 (22.5 MB)
14黑马文学-数据库迁移_.mp4 (20.8 MB)
15黑马文学-总结_.mp4 (9.2 MB)
2_用户登录
01黑马文学-课程介绍_.mp4 (4.1 MB)
02黑马文学-微信授权流程说明_.mp4 (14.6 MB)
03黑马文学-微信平台开发流程_.mp4 (27.8 MB)
04黑马文学-JWT介绍和pyjwt模块_.mp4 (11.3 MB)
05黑马文学-jwt工具封装_.mp4 (17.1 MB)
06黑马文学-用户登录接口分析和步骤_.mp4 (12.8 MB)
07黑马文学-用户登录代码实现_.mp4 (35.2 MB)
08黑马文学-jwt有效期工具实现_.mp4 (20.6 MB)
09黑马文学-请求钩子用户权限校验步骤说明_.mp4 (5.7 MB)
10黑马文学-请求钩子用户权健校验代码实现_.mp4 (13.0 MB)
11黑马文学-登录验证装饰器实现_.mp4 (11.5 MB)
12黑马文学-添加测试用户_.mp4 (8.9 MB)
13黑马文学-测试用户模拟登录_.mp4 (16.5 MB)
14黑马文学-总结_.mp4 (10.8 MB)
3_书架管理
01黑马文学-书籍管理的脚本文件说明_.mp4 (8.6 MB)
02黑马文学-导入书籍_.mp4 (20.5 MB)
03黑马文学-书架列表实现步骤_.mp4 (4.1 MB)
04黑马文学-书架列表代码实现1_.mp4 (34.0 MB)
05黑马文学-书架列表代码实现和测试_.mp4 (17.0 MB)
06黑马文学-书架列表补充说明_.mp4 (10.8 MB)
07黑马文学-书架管理添加书籍实现步骤_.mp4 (4.8 MB)
08黑马文学-书架管理添加书籍代码实现_.mp4 (21.8 MB)
09黑马文学-书架添加书籍测试_.mp4 (15.0 MB)
10黑马文学-书架删除书籍代码实现和测试_.mp4 (13.2 MB)
11黑马文学-最后阅读实现步骤_.mp4 (7.5 MB)
12黑马文学-最后阅读代码实现1_.mp4 (39.7 MB)
13黑马文学-最后阅读代码实现2_.mp4 (24.1 MB)
14黑马文学-最后阅读测试_.mp4 (6.9 MB)
15黑马文学-总结_.mp4 (3.8 MB)
4_分类管理
01黑马文学-课程介绍_.mp4 (5.8 MB)
02黑马文学-分类列表实现步骤_.mp4 (7.4 MB)
03黑马文学-分类列表代码实现_.mp4 (37.3 MB)
04黑马文学-分类列表测试_.mp4 (4.5 MB)
05黑马文学-书籍分类列表接口设计分析_.mp4 (9.6 MB)
06黑马文学-书籍分类列表实现步骤_.mp4 (6.9 MB)
07黑马文学-分类书本列表获取参数_.mp4 (12.6 MB)
08黑马文学-分类书籍列表条件查询_.mp4 (27.0 MB)
09黑马文学-分类书本列表分页查询返回数据_.mp4 (30.2 MB)
10黑马文学-分类书籍列表测试_.mp4 (8.7 MB)
11黑马文学-热门搜索词步骤和代码实现_.mp4 (20.0 MB)
12黑马文学-热门搜索词补充说明_.mp4 (7.5 MB)
13黑马文学-总结_.mp4 (14.9 MB)
5_搜索管理
01黑马文学-课程介绍_.mp4 (8.6 MB)
02黑马文学-搜索书本列表接口设计_.mp4 (7.1 MB)
03黑马文学-搜索书本列表实现步骤_.mp4 (4.6 MB)
04黑马文学-搜索书本列表代码实现_.mp4 (29.0 MB)
05黑马文学-搜索书本列表代码测试_.mp4 (6.4 MB)
06黑马文学-搜索精准高匹配推荐接口设计_.mp4 (10.4 MB)
07黑马文学-搜索精准高匹配推荐实现步骤_.mp4 (18.0 MB)
08黑马文学-搜索精准高匹配推荐代码实现关键词处理_.mp4 (13.0 MB)
09黑马文学-搜索精准高匹配推荐代码实现精准高匹配_.mp4 (35.9 MB)
10黑马文学-搜索精准高匹配推荐代码实现推荐_.mp4 (23.4 MB)
11黑马文学-搜索精准高匹配推荐代码测试_.mp4 (17.3 MB)
12黑马文学-总结_.mp4 (13.8 MB)
6_热门推荐与小说目录
01黑马文学-课程介绍_.mp4 (3.9 MB)
02黑马文学-同类热门推荐接口设计_.mp4 (5.0 MB)
03黑马文学-同类热门推荐实现步骤_.mp4 (6.0 MB)
04黑马文学-同类热门推荐代码实现_.mp4 (32.4 MB)
05黑马文学-同类热门推荐代码测试_.mp4 (4.4 MB)
07黑马文学-小说目录实现步骤_.mp4 (5.2 MB)
08黑马文学-小说目录代码实现_.mp4 (25.4 MB)
09黑马文学-小说目录代码测试_.mp4 (4.9 MB)
10黑马文学-小说阅读接口设计_.mp4 (7.3 MB)
11黑马文学-小说阅读实现步骤_.mp4 (3.9 MB)
12黑马文学-小说阅读代码实现_.mp4 (26.2 MB)
13黑马文学-小说阅读代码测试_.mp4 (12.6 MB)
14黑马文学-小说详情实现步骤_.mp4 (6.1 MB)
15黑马文学-小说详情代码实现_.mp4 (31.6 MB)
16黑马文学-小说详情代码实现补充_.mp4 (5.0 MB)
17黑马文学-小说详情代码测试_.mp4 (5.2 MB)
18黑马文学-总结_.mp4 (13.0 MB)
7_阅读记录、配置及项目部署
01黑马文学-课程介绍_.pcwlenv (26.2 MB)
02黑马文学-我的浏览记录接口设计_.pcwlenv (25.6 MB)
03黑马文学-我的浏览记录实现步骤_.pcwlenv (31.7 MB)
04黑马文学-我的浏览记录代码实现_.pcwlenv (129.8 MB)
05黑马文学-我的浏览记录代码测试_.pcwlenv (39.4 MB)
06黑马文学-我的浏览记录清除_.pcwlenv (32.5 MB)
07黑马文学-阅读偏好接口设计和实现步骤_.pcwlenv (40.9 MB)
08黑马文学-阅读偏好代码实现_.pcwlenv (62.8 MB)
09黑马文学-阅读偏好代码测试_.pcwlenv (45.7 MB)
10黑马文学-阅读设置接口设计和实现步骤_.pcwlenv (68.5 MB)
11黑马文学-阅读设置代码实现_.pcwlenv (57.7 MB)
12黑马文学-阅读设置代码测试_.pcwlenv (28.0 MB)
13黑马文学-uWSGI项目部署_.pcwlenv (39.4 MB)
14黑马文学-补充异常和日志_.pcwlenv (66.7 MB)
15黑马文学-补充flask-restful_.pcwlenv (37.3 MB)
16黑马文学-总结_.pcwlenv (46.3 MB)
10-云课堂
1_项目概述
1.1QQ传智云课堂项目背景_.mp4 (11.8 MB)
1.2QQ项目的功能架构_.mp4 (25.8 MB)
1.3QQ项目的技术架构_.mp4 (24.5 MB)
2_cms-环境搭建
2.2.1QQ静态门户工程搭建_.mp4 (27.6 MB)
2.2.2QQssi服务端包含技术_.mp4 (56.8 MB)
2.2.3QQcms页面管理需求_.mp4 (16.2 MB)
2.3.1QQ在django中使用MongoDB_.mp4 (22.3 MB)
2.3.2QQ定义文档_.mp4 (44.4 MB)
2.3.3QQ增加数据_.mp4 (10.9 MB)
2.3.4QQ修改数据_.mp4 (10.2 MB)
2.3.5QQ删除数据_.mp4 (9.8 MB)
2.3.6QQ查询数据_.mp4 (29.0 MB)
2.3.7QQQ对象_.mp4 (13.7 MB)
2.3.8QQ其他_.mp4 (25.4 MB)
2.3.9QQ查询集_.mp4 (16.8 MB)
3_cms-页面管理后端
2.4.1QQ使用MongoEngine定义接口_.mp4 (40.6 MB)
2.4.2.1QQ接口开发规范_.mp4 (16.2 MB)
2.4.2.2QQ封装异常处理_.mp4 (74.1 MB)
2.4.2.3QQ封装JSON返回值_.mp4 (40.1 MB)
2.4.3QQ数据模型定义_.mp4 (22.7 MB)
2.4.4QQ站点列表和模板列表_.mp4 (41.7 MB)
2.4.5QQ新增页面_.mp4 (61.9 MB)
2.4.6.1QQ需求分析_.mp4 (6.3 MB)
2.4.6.2QQ分页查询_.mp4 (56.9 MB)
2.4.6.3QQ自定义条件查询_.mp4 (32.5 MB)
2.4.7QQ页面详情_.mp4 (18.8 MB)
2.4.8QQ修改页面_.mp4 (20.4 MB)
2.4.9QQ删除页面_.mp4 (21.7 MB)
4_cms-页面管理前端
2.5.1.1QQ导入系统管理前端工程_.mp4 (27.6 MB)
2.5.1.2QQ单页面应用介绍_.mp4 (20.4 MB)
2.5.2.1.1QQ创建页面_.mp4 (32.5 MB)
2.5.2.1.2QQTable组件测试_.mp4 (30.9 MB)
2.5.2.1.3QQ页面内容完善_.mp4 (41.7 MB)
2.5.2.2QQapi调用_.mp4 (36.7 MB)
2.5.2.3QQ跨域问题解决_.mp4 (40.0 MB)
2.5.2.4QQ分页查询测试_.mp4 (18.1 MB)
2.5.2.5QQ进入页面立即查询_.mp4 (15.7 MB)
2.5.2.6QQ自定义条件查询_.mp4 (52.9 MB)
2.5.2.7QQ前后端请求响应小结_.mp4 (16.7 MB)
2.5.3.1QQ新增页面1_.mp4 (46.0 MB)
2.5.3.1QQ新增页面2-页面完善_.mp4 (49.7 MB)
2.5.3.2-3QQapi调用-添加页面测试_.mp4 (24.1 MB)
2.5.4.1-2QQ页面处理流程QQ修改页面_.mp4 (44.6 MB)
2.5.4.3QQapi调用_.mp4 (22.2 MB)
2.5.5QQ删除页面前端开发_.mp4 (23.9 MB)
5_cms-课程静态化及预览发布
2.6.1QQ页面静态化需求_.mp4 (12.2 MB)
2.6.2.1QQ页面静态化流程_.mp4 (20.7 MB)
2.6.2.2QQ数据模型_.mp4 (58.3 MB)
2.6.2.3.1QQ模板管理业务流程_.mp4 (9.1 MB)
2.6.2.3.2QQ模板制作_.mp4 (52.5 MB)
2.6.2.3.3QQGridFS研究_.mp4 (56.7 MB)
📄 2.6.2.3.4QQ模板存储_.mp4 (28.6 MB)
📄 2.6.2.3.5-1QQ静态化程序_.mp4 (67.7 MB)
📄 2.6.2.3.5-2QQ静态化程序测试_.mp4 (23.6 MB)
📄 2.6.3.1QQ页面预览开发_.mp4 (30.5 MB)
📄 2.6.3.2QQ页面预览测试_.mp4 (28.7 MB)
📄 2.6.4.1QQ需求分析_.mp4 (16.2 MB)
📄 2.6.4.2QQ技术方案_.mp4 (12.1 MB)
📄 2.6.4.3QQ页面发布消费方_.mp4 (61.4 MB)
📄 2.6.4.4QQ页面发布生产方_.mp4 (49.6 MB)
📄 2.6.4.5QQ页面发布前端实现_.mp4 (24.3 MB)
📄 2.6.4.6QQ测试_.mp4 (21.1 MB)
📁 6_课程管理-我的课程基本信息及营销信息
📄 3.1.1QQ需求分析_.mp4 (22.3 MB)
📄 3.1.2QQ环境搭建_.mp4 (36.4 MB)
📄 3.2.1QQ我的课程需求分析_.mp4 (9.8 MB)
📄 3.2.2QQ我的课程后端_.mp4 (23.4 MB)
📄 3.2.3QQ我的课程前端1-页面布局_.mp4 (33.3 MB)
📄 3.2.3QQ我的课程前端2-api及测试_.mp4 (27.5 MB)
📄 3.3.1QQ创建课程需求分析_.mp4 (6.2 MB)
📄 3.3.2QQ课程分类查询_.mp4 (77.4 MB)
📄 3.3.3QQ数据字典_.mp4 (60.0 MB)
📄 3.3.4QQ新增课程页面内容完善_.mp4 (56.5 MB)
📄 3.3.5QQ创建课程服务端_.mp4 (8.7 MB)
📄 3.3.6QQ新增课程前端_.mp4 (29.4 MB)
📄 3.4.1QQ课程信息修改需求分析_.mp4 (7.2 MB)
📄 3.4.2QQ课程管理页面说明_.mp4 (70.8 MB)
📄 3.4.3QQ课程修改服务端_.mp4 (14.0 MB)
📄 3.4.4QQ课程修改前端_.mp4 (51.8 MB)
📄 3.5.1QQ课程营销需求分析_.mp4 (9.7 MB)
📄 3.5.2QQ课程营销数据模型_.mp4 (4.3 MB)
📄 3.5.3QQ课程营销信息服务端_.mp4 (39.7 MB)
📄 3.5.4QQ课程营销前端_.mp4 (39.4 MB)
📁 7_课程管理-课程计划及课程图片
📄 3.6.1QQ课程计划需求分析_.mp4 (12.1 MB)
📄 3.6.2.1QQ课程计划查询功能分析_.mp4 (7.5 MB)
📄 3.6.2.2QQ课程计划页面原型_.mp4 (35.9 MB)
📄 3.6.2.3QQ课程计划服务端_.mp4 (59.8 MB)
📄 3.6.2.4QQ课程计划前端页面_.mp4 (43.9 MB)
📄 3.6.3.1QQ添加课程计划需求分析_.mp4 (9.2 MB)
📄 3.6.3.2QQ添加课程计划页面原型_.mp4 (35.7 MB)
📄 3.6.3.3QQ添加课程计划服务端_.mp4 (25.9 MB)
📄 3.6.3.4QQ添加课程计划前端_.mp4 (25.5 MB)
📄 3.7.1.1QQ上传图片需求分析_.mp4 (19.1 MB)
📄 3.7.1.2QQ文件系统服务环境搭建_.mp4 (19.8 MB)
📄 3.7.1.3QQ上传图片服务端_.mp4 (74.4 MB)
📄 3.7.1.4QQ上传图片前端_.mp4 (39.5 MB)
📄 3.7.2.1QQ保存课程图片需求分析_.mp4 (7.9 MB)
📄 3.7.2.2QQ保存图片服务端_.mp4 (34.3 MB)
📄 3.7.2.3QQ保存图片前端_.mp4 (32.3 MB)
📄 3.7.3.1-2QQ图片查询需求分析与服务端_.mp4 (12.3 MB)
📄 3.7.3.3QQ图片查询前端_.mp4 (25.6 MB)
📄 3.7.4.1QQ图片删除需求分析_.mp4 (8.8 MB)
📄 3.7.4.2QQ图片删除服务端_.mp4 (19.4 MB)
📄 3.7.4.3QQ图片删除前端_.mp4 (38.9 MB)
📁 8_课程管理-课程预览与发布
📄 3.8.1QQ课程预览技术方案_.mp4 (39.2 MB)
📄 3.8.2.1QQ静态页面测试_.mp4 (42.9 MB)
📄 3.8.2.2QQ课程数据模型查询接口_.mp4 (40.7 MB)
📄 3.8.2.3QQ课程信息模板设计_.mp4 (31.7 MB)
📄 3.8.3.2QQCMS页面预览测试_.mp4 (18.9 MB)
📄 3.8.3.3QQCMS添加页面接口_.mp4 (29.9 MB)
📄 3.8.3.4QQ课程预览服务端_.mp4 (69.5 MB)
📄 3.8.3.5QQ课程预览前端_.mp4 (28.0 MB)
📄 3.9.1QQ课程发布需求分析_.mp4 (13.2 MB)
📄 3.9.2QQCMS一键发布接口_.mp4 (38.4 MB)
📄 3.9.3QQ课程发布接口_.mp4 (32.4 MB)
📄 3.9.4QQ课程发布前端开发_.mp4 (25.8 MB)
📁 9_课程搜索-搜索后端
📄 4.1QQ课程搜索需求分析_.pcwlenv (20.0 MB)
📄 4.2.1QQ课程索引技术方案_.pcwlenv (13.4 MB)
📄 4.2.2QQ准备课程索引信息_.pcwlenv (131.7 MB)
📄 4.2.3QQ搭建ES环境_.pcwlenv (29.9 MB)
📄 4.2.4QQLogstash创建索引_.pcwlenv (116.0 MB)
📄 4.3.1QQ课程搜索功能需求_.pcwlenv (12.7 MB)
📄 4.3.2QQ创建搜索应用_.pcwlenv (20.0 MB)
📄 4.3.3QQ定义ESClient1-代码讲解_.pcwlenv (50.3 MB)
📄 4.3.3QQ定义ESClient2-BaseESClient实现_.pcwlenv (66.9 MB)
📄 4.3.3QQ定义ESClient3-ESClient实现及测试_.pcwlenv (66.0 MB)
📄 4.3.4QQ课程搜索服务端开发_.pcwlenv (29.2 MB)
📁 10_课程搜索-搜索前端
📄 4.4.1QQ了解SEO_.mp4 (23.1 MB)
📄 4.4.2QQ服务端渲染和客户端渲染_.mp4 (28.9 MB)
📄 4.5.1QQnuxt.js介绍_.mp4 (27.1 MB)
📄 4.5.2QQ创建nuxt工程_.mp4 (20.7 MB)
📄 4.5.3QQ页面布局_.mp4 (12.7 MB)
📄 4.5.4QQ路由_.mp4 (32.4 MB)
📄 4.5.5QQ获取数据_.mp4 (48.1 MB)
📄 4.6.1QQ搜索页面_.mp4 (43.4 MB)
📄 4.6.2QQ查询全部_.mp4 (43.4 MB)
📄 4.6.3QQ分页查询_.mp4 (22.2 MB)
📄 4.6.4QQ按分类搜索_.mp4 (56.1 MB)
📄 4.6.5QQ按难度等级搜索_.mp4 (12.5 MB)
📄 4.7QQ集成测试_.mp4 (11.5 MB)
📁 11_学习中心与媒资管理
📄 5.1.1QQ在线学习需求描述_.mp4 (13.1 MB)
📄 5.1.2QQ视频点播解决方案_.mp4 (52.8 MB)
📄 5.2.1QQ视频编码格式_.mp4 (13.7 MB)
📄 5.2.3QQ生成m3u8_ts文件_.mp4 (43.6 MB)
📄 5.3QQ播放器_.mp4 (40.1 MB)
📄 5.4QQ搭建学习中心前端_.mp4 (32.3 MB)
📄 5.5.1QQ媒资管理需求分析_.mp4 (19.2 MB)
📄 5.5.2QQ开发环境_.mp4 (11.6 MB)
📄 5.5.3.1QQ断点续传解决方案_.mp4 (17.3 MB)
📄 5.5.3.2QQ文件分块与合并1-获取文件md5_.mp4 (21.8 MB)
📄 5.5.3.2QQ文件分块与合并2-文件分块_.mp4 (25.9 MB)
📄 5.6.1QQ视频处理需求分析_.mp4 (11.3 MB)
📄 5.6.2QQ视频处理开发1-基础配置_.mp4 (20.7 MB)
📄 5.6.2QQ视频处理开发2-视频处理技术方案_.mp4 (21.3 MB)
📄 5.6.2QQ视频处理开发3-VideoUtil_.mp4 (57.9 MB)
📄 5.6.2QQ视频处理开发4-Mp4VideoUtil_.mp4 (33.2 MB)
📄 5.6.2QQ视频处理开发5-HlsVideoUtil_.mp4 (62.1 MB)
📄 5.6.2QQ视频处理开发6-处理流程准备_.mp4 (11.4 MB)
📄 5.6.2QQ视频处理开发7-视频处理_.mp4 (88.0 MB)
📄 5.6.3QQ发送视频处理消息_.mp4 (17.1 MB)
📄 5.7.1QQ我的媒资需求分析_.mp4 (9.4 MB)
📄 5.7.2QQ我的媒资服务端开发_.mp4 (34.7 MB)
📄 5.7.3QQ我的媒资前端开发_.mp4 (31.4 MB)
📄 5.8.1QQ媒资与课程计划关联需求分析_.mp4 (11.1 MB)
📄 5.8.2QQ选择视频1-父子组件通信_.mp4 (15.1 MB)
📄 5.8.2QQ选择视频2-前端实现_.mp4 (56.4 MB)
📄 5.8.3QQ保存视频信息1-需求分析后端实现_.mp4 (56.3 MB)
📄 5.8.3QQ保存视频信息2-前端开发与测试_.mp4 (35.0 MB)
📄 5.8.4QQ查询视频信息_.mp4 (40.4 MB)
📄 5.9.1-2QQ学习页面查询课程计划需求与api接口_.mp4 (9.6 MB)
📄 5.9.3QQ学习页面查询课程计划服务端开发_.mp4 (16.9 MB)
📄 5.9.4QQ学习页面查询课程计划前端开发_.mp4 (40.4 MB)
📄 5.10.1QQ学习页面获取播放地址需求分析_.mp4 (18.2 MB)
📄 5.10.2QQ课程发布存储媒资信息1-需求分析_.mp4 (7.5 MB)
📄 5.10.2QQ课程发布存储媒资信息2-后端实现_.mp4 (50.0 MB)
📄 5.10.3QQlogstash扫描课程计划媒资_.mp4 (28.2 MB)
📄 5.10.4QQ搜索服务查询媒资接口_.mp4 (31.7 MB)
📄 5.11.1QQ在线学习需求分析_.mp4 (5.1 MB)
📄 5.11.2QQ搭建开发环境_.mp4 (11.5 MB)
📄 5.11.3QQ在线学习后端开发_.mp4 (28.6 MB)
📄 5.11.4QQ在线学习前端开发_.mp4 (65.9 MB)
📁 12_登录注册与认证授权
📄 6.1QQJWT_.mp4 (55.4 MB)
📄 6.2QQDjangorestfremework-jwt_.mp4 (42.9 MB)
📄 6.3QQ用户登录前端_.mp4 (67.1 MB)
📄 6.4QQ前端显示当前用户_.mp4 (35.8 MB)
📄 6.5QQ用户退出_.mp4 (22.5 MB)
📄 6.6QQ前端集成认证授权_.mp4 (49.4 MB)
📄 6.7QQ用户注册后端1-发送验证码_.mp4 (86.1 MB)
📄 6.7QQ用户注册后端1-用户注册_.mp4 (61.4 MB)
📄 6.8QQ用户注册前端_.mp4 (31.9 MB)
📁 13_订单与选课
📄 7.1QQ订单与选课需求分析_.mp4 (26.4 MB)
📄 7.2.1QQ问题描述_.mp4 (19.3 MB)
📄 7.2.2QQ什么是分布式事务_.mp4 (25.8 MB)
📄 7.2.3QQCAP理论_.mp4 (33.0 MB)
📄 7.2.4QQ分布式事务解决方案_.mp4 (44.8 MB)
📄 7.3.1QQ自动添加选课方案-环境搭建_.mp4 (28.5 MB)
📄 7.3.2QQ自动添加选课方案-解决方案_.mp4 (16.5 MB)
📄 7.4QQCeleryQQBeat定时任务_.mp4 (51.1 MB)
📄 7.5.1QQ订单服务定时发送消息-需求分析_.mp4 (7.2 MB)
📄 7.5.2QQ订单服务定时发送消息-查询前N条任务_.mp4 (37.5 MB)
📄 7.6.1QQ自动添加选课-RabbitMQ配置_.mp4 (22.0 MB)
📄 7.6.2QQ自动添加选课-学习服务添加选课_.mp4 (36.5 MB)
📄 7.6.3QQ自动添加选课-订单服务结束任务_.mp4 (19.9 MB)
📄 7.6.4QQ自动添加选课-集成测试_.mp4 (13.8 MB)
📁 11-爬虫部分
📁 01_Docker核心技术原理及其应用
📁 01Docker概览
📄 1.整体课程内容介绍_.mp4 (31.1 MB)
📄 2.Docker概览阶段课程简介_.mp4 (8.1 MB)
📄 3.了解Docker_.mp4 (90.4 MB)
📄 4.Docker整体结构了解_.mp4 (12.0 MB)
📄 5.Docker底层技术了解_.mp4 (76.7 MB)
📄 6.Docker概览阶段课程总结_.mp4 (13.6 MB)
📁 02Docker版本与安装介绍
📄 1.Docker安装与版本了解_.mp4 (5.6 MB)
📄 2.CentOS上安装Docker_.mp4 (20.2 MB)
📄 3.Ubuntu上安装Docker_.mp4 (12.6 MB)
📄 4.Windows、MacOS安装Docker_.mp4 (3.6 MB)
📄 5.加速器配置方法_.mp4 (20.6 MB)
📄 6.Docker版本与安装阶段课程总结_.mp4 (37.1 MB)
📁 03Docker核心技术之镜像
📄 1.Docker镜像阶段课程介绍与镜像简介_.mp4 (8.5 MB)
📄 2.镜像管理之镜像搜索以及镜像信息_.mp4 (27.5 MB)
📄 3.Docker镜像管理之镜像查看与下载(一)_.mp4 (65.6 MB)
📄 4.Docker镜像管理之镜像查看与下载(二)_.mp4 (17.4 MB)
📄 5.Docker镜像管理之镜像查看与下载(三)_.mp4 (22.6 MB)
📄 6.Docker镜像管理之镜像删除_.mp4 (81.6 MB)
📄 7.Docker镜像管理之镜像保存与备份_.mp4 (5.9 MB)
📄 8.Docker镜像管理之镜像还原导入_.mp4 (10.8 MB)
📄 9.Docker镜像管理之镜像重命名_.mp4 (6.3 MB)
📄 10.Docker镜像管理之镜像详细信息查看_.mp4 (19.5 MB)
📄 11.Docker镜像管理之镜像历史信息查看_.mp4 (13.5 MB)
📄 12.Docker镜像阶段课程总结_.mp4 (2.9 MB)
📁 04Docker核心技术之容器
📄 1.Docker容器阶段课程简介_.mp4 (12.9 MB)
📄 2.了解Docker容器_.mp4 (5.7 MB)
📄 3.容器与虚拟机对比(一)_.mp4 (55.3 MB)
📄 4.容器与虚拟机对比(二)_.mp4 (55.2 MB)
📄 5.了解虚拟机的生命周期_.mp4 (71.4 MB)
📄 6.了解容器的生命周期_.mp4 (57.8 MB)
📄 7.Docker生命周期管理之容器创建dockerQQcreate(一)_.mp4 (107.6 MB)
📄 8.Docker生命周期管理之容器创建dockerQQcreate(二)_.mp4 (61.4 MB)
📄 9.Docker生命周期管理之容器删除dockerQQrm_.mp4 (42.9 MB)
📄 10.Docker生命周期管理之容器启动dockerQQstart_.mp4 (140.2 MB)
📄 11.Docker生命周期管理之容器创建并启动dockerQQrun_.mp4 (97.2 MB)
📄 12.Docker生命周期管理之容器关闭dockerQQstop_.mp4 (53.6 MB)
📄 13.Docker生命周期管理之容器终止dockerQQkill_.mp4 (86.3 MB)
📄 14.Docker生命周期管理之容器暂停_.mp4 (27.8 MB)
📄 15.Docker生命周期管理之容器重启dockerQQrestart_.mp4 (9.3 MB)
📄 16.Docker容器详细信息查看_.mp4 (39.9 MB)
📄 17.Docker容器日志查看_.mp4 (66.1 MB)
📄 18.Docker容器重命名_.mp4 (17.3 MB)
📄 19.Docker容器连接QQdockerQQattach_.mp4 (77.0 MB)
📄 20.Docker容器运行时执行新命令QQdockerQQexec_.mp4 (67.4 MB)
📄 21.attach和exec对比_.mp4 (40.7 MB)
📄 22.Docker容器阶段课程总结_.mp4 (33.4 MB)
📁 05Docker核心技术之容器与镜像
📄 1.Docker容器与镜像的关系_.mp4 (17.8 MB)
📄 2.Docker容器提交-docerkQQcommit_.mp4 (11.9 MB)
📄 3.Docker容器的导出-dockerQQexport_.mp4 (26.5 MB)
📄 4.Docker初始镜像构建-dockerQQimport_.mp4 (18.5 MB)
📄 5.commit和import对比_.mp4 (96.8 MB)
📄 6.联合文件系统与Docker镜像_.mp4 (134.3 MB)
📄 7.联合文件系统与容器_.mp4 (8.3 MB)
📄 8.容器与镜像阶段总结_.mp4 (35.5 MB)
📁 06Docker核心技术之网络管理
📄 1.Docker网络管理阶段课程简介_.mp4 (8.6 MB)
📄 2.了解Docker的网络管理_.mp4 (111.9 MB)
📄 3.Docker网络管理之网络查看_.mp4 (36.3 MB)
📄 4.Docker网络管理之网络创建_.mp4 (131.8 MB)
📄 5.Docker网络管理之网络删除_.mp4 (18.2 MB)
📄 6.Docker网络管理之网络详细信息查看_.mp4 (5.4 MB)
📄 7.Docker网络管理之网络使用_.mp4 (5.0 MB)
📄 8.Docker网络管理之网络连接与断开_.mp4 (7.9 MB)
📄 9.Docker网络模式之网络模式简介_.mp4 (6.8 MB)
📄 10.Docker网络模式之bridge网络原理_.mp4 (123.0 MB)
📄 11.Docker网络模式之定制bridge网络_.mp4 (80.1 MB)
📄 12.Docker网络模式之bridge网络的端口映射_.mp4 (147.8 MB)
📄 13.Docker网络模式之host网络模式原理_.mp4 (82.9 MB)
📄 14.Docker网络模式之Container网络模式原理_.mp4 (69.3 MB)
📄 15.Docker网络模式之none网络介绍_.mp4 (3.8 MB)
📄 16.Docker网络模式之overlay网络简介_.mp4 (46.7 MB)
📄 17.Docker网络模式之TCP、IP协议栈工作流程了解_.mp4 (34.9 MB)
📄 18.Docker网络模式之overlay网络模式实现原理_.mp4 (67.0 MB)
📄 19.Docker网络模式之overlay网络的应用场景_.mp4 (77.2 MB)
📄 20.Docker网络模式之macvlan网络模式原理_.mp4 (75.8 MB)
📄 21.Docker网络管理阶段总结_.mp4 (23.4 MB)
📁 07Docker核心技术之数据卷
📄 1.Docker数据管理之课程简介_.mp4 (7.8 MB)
📄 2.Docker数据管理之数据卷简介(一)_.mp4 (26.3 MB)
📄 3.Docker数据管理之数据卷简介(二)_.mp4 (33.9 MB)
📄 4.Docker数据卷管理之数据卷挂载方式介绍_.mp4 (35.3 MB)
📄 5.Docker数据卷管理之bind方式挂载数据卷_.mp4 (12.0 MB)
📄 6.Docker数据卷管理之volume方式挂载数据卷_.mp4 (97.5 MB)
📄 7.Docker数据卷管理之tmpfs方式挂载数据卷_.mp4 (33.4 MB)
📄 8.Docker数据卷管理之数据卷容器_.mp4 (23.8 MB)
📄 9.Docker数据卷管理之volume方式数据卷的注意事项(一)_.mp4 (8.0 MB)
📄 10.Docker数据卷管理之volume方式数据卷的注意事项(二)_.mp4 (26.0 MB)
📄 11.Docker数据卷管理之volume方式数据卷的注意事项(三)_.mp4 (53.5 MB)
📄 12.Docker数据管理阶段总结_.mp4 (16.7 MB)
📁 08Docker核心技术之仓库
📄 1.Docker私有仓库了解_.mp4 (24.5 MB)
📄 2.了解Docker私有仓库搭建_.mp4 (30.5 MB)
📄 3.无认证的私有仓库搭建_.mp4 (124.6 MB)
📄 4.向私有仓库上传镜像_.mp4 (74.8 MB)
📄 5.向私有仓库下载镜像_.mp4 (16.5 MB)
📄 6.具备认证的私有仓库搭建_.mp4 (82.5 MB)
📄 7.使用具备认证功能的私有仓库_.mp4 (32.5 MB)
📄 8.Docker仓库阶段总结_.mp4 (4.5 MB)
📁 09Docker核心技术之Dockerfile
📄 1.Dockerfile课程介绍_.mp4 (31.8 MB)
📄 2.了解Dockerfile_.mp4 (18.0 MB)
📄 3.Dockerfile的撰写示范_.mp4 (8.4 MB)
📄 4.利用Dockerfile构建镜像_.mp4 (159.7 MB)
📄 5.Dockerfile构建过程的特征_.mp4 (80.0 MB)
📄 6.Docekrfile构建的镜像的特征_.mp4 (184.6 MB)
📄 7.Dockerfile的命令与镜像层级的关系介绍_.mp4 (25.8 MB)
📄 8.Dockerfile配置说明_.mp4 (41.6 MB)
📄 9.Dockerfile配置之RUN_.mp4 (19.5 MB)
📄 10.Dockerfile配置之shell格式命令与exec格式命令区别_.mp4 (56.1 MB)
📄 11.Dockerfile配置之CMD与ENTRYPOINT_.mp4 (110.6 MB)
📄 12.Dockerfile配置之LABEL与MAINTAINER_.mp4 (41.9 MB)
📄 13.Dockerfile配置之EXPOSE_.mp4 (35.6 MB)
📄 14.Dockerfile配置之ENV与ARG_.mp4 (60.3 MB)
📄 15.Dockerfile配置之ADD与COPY_.mp4 (47.4 MB)
📄 16.Dockerfile配置之VOLUME_.mp4 (23.5 MB)
📄 17.Dockerfile配置之USER和WORKDIR_.mp4 (22.4 MB)
📄 18.Dockerfile配置之其他配置_.mp4 (50.2 MB)
📄 19.Dockerfile阶段总结_.mp4 (42.0 MB)
📁 10Docker核心技术之Docker-Compose
📄 1.DockerQQCompose课程介绍_.mp4 (42.5 MB)
📄 2.DockerQQCompose工作原理介绍_.mp4 (59.4 MB)
📄 3.DockerQQCompose安装_.mp4 (73.9 MB)
📄 4.了解DockerQQComposeQQFile_.mp4 (21.1 MB)
📄 5.DockerQQComposeQQFile配置概览_.mp4 (148.5 MB)
📄 6.部署小型web项目之项目代码实现_.mp4 (39.2 MB)
📄 7.部署小型web项目之Dockerfile实现_.mp4 (97.9 MB)
📄 8.部署小型web项目之docker-compose文件撰写_.mp4 (41.2 MB)
📄 9.部署小型web项目之docker-compose启动_.mp4 (124.1 MB)
📄 10.部署小型wen项目之数据卷挂载_.mp4 (131.1 MB)
📄 11.单机ELK部署之ELK介绍_.mp4 (93.9 MB)
📄 12.单机ELK部署之composeQQfile撰写思路_.mp4 (66.5 MB)
📄 13.单机ELK部署之elasticsearch的composeQQfile撰写_.mp4 (125.0 MB)
📄 14.单机ELK部署之启动elasticsearch_.mp4 (232.7 MB)
📄 15.单机ELK部署之加入Logstash_.mp4 (34.5 MB)
📄 16.单机ELK部署之加入kibana实现完成部署(一)_.mp4 (117.1 MB)
📄 17.单机ELK部署之加入kibana实现完成部署(二)_.mp4 (65.2 MB)
📄 18.单机ELK部署之总结_.mp4 (43.5 MB)
📄 19.多主机ELK部署之swarm介绍_.mp4 (12.8 MB)
📄 20.多主机ELK部署之跨主机下的composeQQfile工作原理_.mp4 (70.9 MB)
📄 21.多主机ELK部署之步骤分析_.mp4 (12.2 MB)
📄 22.多主机ELK部署之composeQQfile中deploy参数概览_.mp4 (117.3 MB)
📄 23.多主机ELK部署之改写composeQQfile_.mp4 (82.5 MB)
📄 24.多主机ELK部署之启动与调试bug(一)_.mp4 (74.5 MB)
📄 25.多主机ELK部署之启动与调试bug(二)_.mp4 (157.5 MB)
📄 26.多主机ELK部署之总结_.mp4 (114.5 MB)
📄 27.DockerQQCompose阶段课程总结_.mp4 (3.4 MB)
📁 02_Python爬虫开发环境与Docker
📁 01课程介绍
📄 1.Python爬虫开发环境与Docker课程介绍_.mp4 (102.1 MB)
📁 02Python开发与Docker
📄 2.系统环境介绍_.mp4 (27.8 MB)
📄 3.Pycharm与Docker开发思路和原理_.mp4 (23.8 MB)
📄 4.Pycharm中配置Docker-Daemon的连接_.mp4 (68.0 MB)
📄 5.配置远程Docker的镜像作为Pycharm的python解释器_.mp4 (62.2 MB)
📄 6.配置代码自动上传与运行(一)_.mp4 (53.1 MB)
📄 7.配置代码自动上传与运行(二)_.mp4 (52.9 MB)
📄 8.Pycharm中Dockerfile的配置与使用_.mp4 (73.6 MB)
📄 9.Pycharm中docker-compose-file的配置与使用_.mp4 (37.7 MB)
📁 03HTTP、HTTPS协议与爬虫
📄 10.HTTP协议基本原理介绍_.mp4 (93.5 MB)
📄 11.HTTPS协议基本原理介绍_.mp4 (47.5 MB)
📄 12.Python中HTTP?HTTPS相关模块介绍_.mp4 (89.3 MB)
📄 13.利用Dockerfile配置安装Python环境(一)_.mp4 (79.4 MB)
📄 14.利用Dockerfile配置安装Python环境(二)_.mp4 (67.6 MB)
📄 15.Docker中selenium与chrome爬虫开发环境搭建与使用(一)_.mp4 (100.0 MB)
📄 16.Docker中selenium与chrome爬虫开发环境搭建与使用(二)_.mp4 (114.1 MB)
📄 17.Docker中selenium与chrome爬虫开发环境搭建与使用(三)_.mp4 (135.2 MB)
📄 18.Docker中selenium与chrome爬虫开发环境搭建与使用(四)_.mp4 (98.2 MB)
📄 19.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(一)_.mp4 (70.1 MB)
📄 20.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(二)_.mp4 (100.7 MB)
📄 21.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(三)_.mp4 (29.4 MB)
📄 22.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(四)_.mp4 (37.3 MB)
📄 23.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(五)_.mp4 (58.2 MB)
📄 24.爬虫开发环境搭建小结_.mp4 (17.6 MB)
📁 04数据抓包与环境配置
📄 25.数据抓包介绍_.mp4 (68.8 MB)
📄 26.利用Charles配置PC端web抓包_.mp4 (81.7 MB)
📄 27.利用Charles配置移动端app抓包_.mp4 (80.2 MB)
📄 28.数据抓包小结_.mp4 (6.4 MB)
📁 05WebSocket协议与爬虫
📄 29.WebSocket协议介绍_.mp4 (32.5 MB)
📄 30WebSocket客户端工具使用介绍与总结_.mp4 (84.3 MB)
📁 03_爬虫数据去重方案
📁 01课程介绍
📄 1.爬虫中的去重处理课程介绍_.mp4 (25.7 MB)
📁 02去重应用场景及其基本原理
📄 2.爬虫中的去重应用场景_.mp4 (48.3 MB)
📄 3.去重原理之判断依据_.mp4 (172.0 MB)
📄 4.去重原理之去重容器_.mp4 (206.3 MB)
📄 5.判断依据之原始数据与原始数据特征_.mp4 (137.6 MB)
📄 6.去重容器类型介绍_.mp4 (143.5 MB)
📁 03基于信息摘要算法的去重
📄 7.信息摘要算法介绍_.mp4 (216.3 MB)
📄 8.信息摘要算法实现方案介绍_.mp4 (62.6 MB)
📄 9.去重过滤器基类实现_.mp4 (411.8 MB)
📄 10.实现基于python中set的去重过滤器_.mp4 (117.1 MB)
📄 11.测试基于python中set的去重过滤器_.mp4 (106.2 MB)
📄 12.实现并测试基于redis中无序集合的去重过滤器_.mp4 (300.2 MB)
📄 13.实现并测试基于mysql的去重过滤器_.mp4 (421.9 MB)
📄 14.优化基于mysql实现的去重过滤器_.mp4 (146.8 MB)
📁 04基于simhash算法的去重
📄 15.simhash算法去重方案及其应用场景介绍_.mp4 (65.3 MB)
📄 16.基于simhash算法的去重原理_.mp4 (89.4 MB)
📄 17.simhash模块使用(一)_.mp4 (146.4 MB)
📄 18.simhash模块使用(二)_.mp4 (251.9 MB)
📁 05布隆过滤器原理与实现
📄 19.布隆过滤器介绍_.mp4 (38.8 MB)
📄 20.布隆过滤器实现原理_.mp4 (209.9 MB)
📄 21.布隆过滤器实现原理补充_.mp4 (65.6 MB)
📄 22.pybloom模块介绍_.mp4 (61.0 MB)
📄 23.redis版布隆过滤器实现之计算多个hash值_.mp4 (206.0 MB)
📄 24.redis版布隆过滤器实现之hash表的原理_.mp4 (68.5 MB)
📄 25.redis版布隆过滤器实现之模块封装_.mp4 (311.0 MB)
📁 06总结
📄 26.总结_.mp4 (65.4 MB)
📁 04_爬虫请求管理
📁 01课程介绍
📄 1.爬虫中的请求管理课程概要_.mp4 (32.5 MB)
📁 02请求管理简介
📄 2.请求管理简介_.mp4 (53.1 MB)
📄 3.请求去重管理简介_.mp4 (57.4 MB)
📄 4.去重方案代码调用_.mp4 (24.5 MB)
📄 5.请求去重的判断依据与实现逻辑_.mp4 (2.5 MB)
📄 6.请求去重代码初步实现_.mp4 (181.5 MB)
📄 7.请求判断依据数据处理逻辑分析_.mp4 (290.5 MB)
📄 8.请求判断依据数据处理逻辑实现.mp4_.mp4 (308.4 MB)
📄 9.请求去重模块测试(一)_.mp4 (136.2 MB)
📄 10.请求去重模块测试(二)_.mp4 (189.3 MB)
📄 11.请求缓冲与调度管理分析_.mp4 (64.6 MB)
📄 12.请求调度原理分析_.mp4 (127.5 MB)
📁 03队列与Python
📄 13.python中临时队列介绍_.mp4 (159.0 MB)
📄 14.python中持久化队列介绍_.mp4 (114.9 MB)
📄 15.基于redis实现队列的原理_.mp4 (181.0 MB)
📄 16.基于redis实现FIFO、LIFO队列_.mp4 (131.4 MB)
📄 17.基于redis实现优先级队列的原理_.mp4 (203.4 MB)
📄 18.基于redis的优先级队列实现_.mp4 (321.7 MB)
📄 19.redis共享资源竞争问题_.mp4 (171.5 MB)
📄 20.redis共享资源竞争问题解决方案_.mp4 (155.5 MB)
📄 21.redis分布式锁实现原理_.mp4 (198.1 MB)
📄 22.redis分布式锁注意实现以及死锁_.mp4 (114.2 MB)
📄 23.redis分布式锁实现_.mp4 (134.3 MB)
📄 24.redis分布式锁使用测试与bug调试_.mp4 (242.3 MB)
📄 25.redis分布式锁实现(补充)_.mp4 (176.3 MB)
📄 26.解决redis优先级队列中的资源竞争问题_.mp4 (230.2 MB)
📄 27.redis优先级队列测试与总结_.mp4 (62.3 MB)
📄 28.请求管理整体实现方案分析_.mp4 (173.0 MB)
📄 29.请求管理代码实现分析_.mp4 (242.4 MB)
📄 30.请求管理模块使用测试_.mp4 (241.0 MB)
📁 04消息队列与Python
📄 32.消息队列介绍_.mp4 (78.0 MB)
📄 33.kafka工作原理介绍(一)_.mp4 (51.3 MB)
📄 34.kafka工作原理介绍(二)_.mp4 (53.2 MB)
📄 35.kafka工作原理介绍(三)_.mp4 (96.1 MB)
📄 36.kafka工作环境搭建介绍_.mp4 (122.5 MB)
📄 37.利用docker-compose启动kafka_.mp4 (190.1 MB)
📄 38.confluent-kafka-python安装与使用_.mp4 (193.8 MB)
📄 39.Docker中利用桥接网络模式启动kafka_.mp4 (113.3 MB)
📄 40.kafka的分区特征介绍_.mp4 (201.0 MB)
📄 41.向指定的分区生产和消费数据_.mp4 (229.6 MB)
📄 42.kafka的消费者组的特征_.mp4 (72.7 MB)
📄 43.kafka中消费者数量与topic分区数之间的关系_.mp4 (125.1 MB)
📄 44.rabbitmq工作原理介绍_.mp4 (216.7 MB)
📄 45.rabbitmq工作环境搭建介绍_.mp4 (157.1 MB)
📄 47.rabbitmq中队列的特征_.mp4 (152.6 MB)
📄 48.rabbitmq中消费者的ack确认机制_.mp4 (196.5 MB)
📄 49.rabbitmq中的直连交换机_.mp4 (265.2 MB)
📄 50.rabbitmq中的主题交换机_.mp4 (89.0 MB)
📄 51.rabbitmq中的扇形交换机_.mp4 (71.9 MB)
📄 52.rabbitmq中的首部交换机_.mp4 (100.5 MB)
📄 53.消息队列与请求管理实现总结_.mp4 (104.2 MB)
📁 05断点续爬与增量抓取
📄 54.利用请求管理实现断点续爬、增量抓取的思路分析_.mp4 (141.7 MB)
📁 06总结
📄 55.总结_.mp4 (68.4 MB)
📁 05_爬虫数据处理
📁 01课程介绍
📄 1.爬虫中的数据处理课程介绍_.mp4 (41.7 MB)
📄 2.课程涉及系统环境介绍_.mp4 (64.3 MB)
📁 02爬虫数据解析与提取
📄 1.爬虫数据解析与提取介绍_.mp4 (213.6 MB)
📄 2.爬虫数据解析与提取方案介绍_.mp4 (97.0 MB)
📄 3.正则表达式规则与运用介绍_.mp4 (95.4 MB)
📄 4.正则表达式规则(一)_.mp4 (301.8 MB)
📄 5.正则表达式规则(二)_.mp4 (35.3 MB)
📄 6.正则表达式规则(三)_.mp4 (126.9 MB)
📄 7.正则表达式规则(四)_.mp4 (161.6 MB)
📄 8.正则表达式规则(五)_.mp4 (135.5 MB)
📄 9.正则表达式规则(六)_.mp4 (99.7 MB)
📄 10.正则表达式规则(七)_.mp4 (179.2 MB)
📄 11.正则表达式模块-re_.mp4 (168.3 MB)
📄 12.xpath规则与运用介绍_.mp4 (161.2 MB)
📄 13.xpath轴介绍_.mp4 (50.5 MB)
📄 14.lxml模块使用介绍_.mp4 (193.4 MB)
📄 15.css选择器规则与运用介绍_.mp4 (45.2 MB)
📄 17.bs4使用介绍(二)_.mp4 (56.6 MB)
📄 18.Pyquery使用介绍_.mp4 (75.1 MB)
📄 19.jsonpath规则与运用介绍_.mp4 (91.4 MB)
📄 21.解析规则小结_.mp4 (63.5 MB)
📄 22.nodejs环境安装介绍_.mp4 (88.7 MB)
📄 23.js2py模块使用_.mp4 (268.3 MB)
📄 24.pyexecjs模块使介绍_.mp4 (51.4 MB)
📄 25.pyexecjs模块使用_.mp4 (144.0 MB)
📁 03爬虫数据存储
📄 1.爬虫数据存储介绍_.mp4 (40.0 MB)
📄 2.文件存储_.mp4 (118.9 MB)
📄 3.数据库环境的搭建介绍_.mp4 (102.2 MB)
📄 4.MySQL与PostgreSQL比较_.mp4 (193.3 MB)
📄 5.MySQL与MongoDB比较_.mp4 (92.0 MB)
📄 6.PyMySQL使用_.mp4 (215.2 MB)
📄 7.psycopg2使用_.mp4 (112.3 MB)
📄 8.PyMongo使用_.mp4 (114.0 MB)
📄 9.案例-需求分析介绍_.mp4 (105.2 MB)
📄 10.案例-标签页抓取实现_.mp4 (77.0 MB)
📄 11.案例-列表页抓取实现_.mp4 (59.1 MB)
📄 12.案例-列表页翻页实现_.mp4 (136.4 MB)
📄 13.案例-详情页抓取实现(一)_.mp4 (183.3 MB)
📄 14.案例-详情页抓取实现(二)_.mp4 (163.2 MB)
📄 15.案例-数据清洗_.mp4 (202.6 MB)
📄 16.案例-将数据存入json文件_.mp4 (38.4 MB)
📄 17.案例-sqlalchemy建立模型类_.mp4 (210.6 MB)
📄 18.案例-sqlalchemy实现爬虫数据存储主逻辑_.mp4 (101.1 MB)
📄 19.案例-django-orm的使用_.mp4 (181.1 MB)
📄 20.案例-mongoengine使用_.mp4 (71.5 MB)
📁 04爬虫数据清洗
📄 1.爬虫数据清洗_.mp4 (100.0 MB)
📁 05总结
📄 1.总结_.mp4 (81.5 MB)
📁 06_爬虫异步任务设计
📁 01课程介绍
📄 1.课程内容与环境介绍_.mp4 (38.3 MB)
📁 02进程、线程与协程
📄 1.进程与线程简单对比_.mp4 (75.2 MB)
📄 2.协程介绍_.mp4 (132.7 MB)
📄 3.协程的实现方式_.mp4 (80.5 MB)
📄 4.IO密集与计算密集_.mp4 (95.3 MB)
📁 03操作系统IO模型
📄 1.IO操作本质_.mp4 (112.7 MB)
📄 2.阻塞模式IO_.mp4 (89.5 MB)
📄 3.非阻塞模式IO_.mp4 (77.2 MB)
📄 4.IO多路复用_.mp4 (130.4 MB)
📄 5.异步IO_.mp4 (118.0 MB)
6.同步IO和异步IO_.mp4 (85.2 MB)
04IO设计模式
IO设计模式了解_.mp4 (213.0 MB)
05Python爬虫与IO库
1.Python异步库使用介绍_.mp4 (51.7 MB)
2.Asyncio模块介绍_.mp4 (128.3 MB)
3.Asyncio事件驱动代码练习_.mp4 (204.6 MB)
4.利用线程池执行Task_.mp4 (170.6 MB)
5.协程的嵌套_.mp4 (163.8 MB)
6.Task的取消_.mp4 (57.3 MB)
7.EventLoop显示关闭_.mp4 (58.7 MB)
8.子线程中的EventLoop_.mp4 (139.6 MB)
9.Asyncio实现爬虫异步的方案_.mp4 (79.9 MB)
10.Greenlet与Yield对比_.mp4 (143.1 MB)
11.Gevent中的Greenlet_.mp4 (47.3 MB)
12.Gevent的猴子补丁_.mp4 (52.6 MB)
13.Gevent的协程池_.mp4 (102.4 MB)
14.Tornado了解_.mp4 (53.5 MB)
15.tornado的httpclient模块使用介绍_.mp4 (123.9 MB)
16.Twisted模块介绍_.mp4 (89.1 MB)
17.Twisted的抽象层_.mp4 (87.2 MB)
18.Twisted的Defered_.mp4 (37.4 MB)
19.Agent模块发送请求_.mp4 (134.6 MB)
20.Twisted获取响应数据_.mp4 (124.6 MB)
21.Twisted并发_.mp4 (47.0 MB)
22.Twisted使用总结_.mp4 (73.9 MB)
23.Celery模块介绍_.mp4 (85.5 MB)
24.Celery使用(一)_.mp4 (54.0 MB)
06总结
总结_.mp4 (114.9 MB)
07_爬虫技术架构及实战
01课程内容和系统环境介绍
1.课程内容与系统环境介绍_.mp4 (76.7 MB)
02爬虫系统与架构介绍
1.爬虫系统架构概念介绍_.mp4 (169.1 MB)
2.为什么要自行实现一个爬虫系统架构_.mp4 (158.4 MB)
3.爬虫系统架构中需要实现的主要爬虫业务_.mp4 (215.3 MB)
4.爬虫系统架构设计方案1_.mp4 (153.0 MB)
5.爬虫系统架构设计方案1内部逻辑_.mp4 (108.9 MB)
6.爬虫系统架构设计方案1优化策略(一)_.mp4 (107.5 MB)
7.爬虫系统架构设计方案1优化策略(二)_.mp4 (163.7 MB)
8.爬虫系统架构设计方案1优化策略(三)_.mp4 (96.4 MB)
9.爬虫系统架构设计方案1优化策略(四)_.mp4 (128.7 MB)
10.爬虫系统架构设计方案2简介_.mp4 (82.9 MB)
11.爬虫系统架构介绍小结_.mp4 (43.6 MB)
03爬虫系统与架构组件介绍
1.爬虫系统架构组件整体掌握_.mp4 (63.5 MB)
2.爬虫系统架构组件介绍(一)_.mp4 (135.1 MB)
3.爬虫系统架构组件介绍(二)_.mp4 (83.9 MB)
4.爬虫系统架构组件介绍(三)_.mp4 (119.2 MB)
5.爬虫系统架构组件介绍(四)_.mp4 (158.3 MB)
6.爬虫系统架构组件介绍(五)_.mp4 (76.5 MB)
04爬虫系统与架构方案设计实现
1.爬虫系统架构实现与request_manager回顾_.mp4 (194.4 MB)
2.基础策略实现代码结构介绍_.mp4 (74.3 MB)
3.Request对象和Response对象实现_.mp4 (229.5 MB)
4.下载器对象实现_.mp4 (200.8 MB)
5.爬虫逻辑与基类实现_.mp4 (167.1 MB)
6.主逻辑实现(一)_.mp4 (383.2 MB)
8.代码运行测试_.mp4 (247.4 MB)
9.新增下载器组件实现请求发出_.mp4 (214.6 MB)
10.异步并发代码实现_.mp4 (316.7 MB)
11.异步并发代码改造优化_.mp4 (159.6 MB)
12.基础策略代码实现优化_.mp4 (101.8 MB)
13.使用布隆过滤器进行请求过滤(一)_.mp4 (102.9 MB)
14.使用布隆过滤器进行请求过滤(二)_.mp4 (102.4 MB)
15.丢失请求与失败请求的捕获(一)_.mp4 (242.8 MB)
16.丢失请求与失败请求的捕获(二)_.mp4 (225.2 MB)
17.丢失请求与失败请求的捕获(三)_.mp4 (187.2 MB)
18.丢失请求与失败请求的捕获(四)_.mp4 (261.5 MB)
19.Selenium与Chrome-Headless并发下载(一)_.mp4 (243.7 MB)
20.Selenium与Chrome-Headless并发下载(二)_.mp4 (177.5 MB)
21.Selenium与Chrome-Headless并发下载(三)_.mp4 (346.7 MB)
22.模块安装_.mp4 (264.0 MB)
23.日志收集和监控的必要性_.mp4 (116.6 MB)
24.日志模块的简单使用_.mp4 (150.8 MB)
26.Logstash的工作原理_.mp4 (215.5 MB)
27.ELK启动运行(一)_.mp4 (212.1 MB)
28.ELK启动运行(二)_.mp4 (218.5 MB)
29.logstash向kafka生成日志数据(一)_.mp4 (207.8 MB)
30.logstash向kafka生成日志数据(二)_.mp4 (101.4 MB)
31.logstash向kafka生成日志数据(三)_.mp4 (44.8 MB)
32.logstash数据过滤与定向输出(一)_.mp4 (62.9 MB)
33.logstash数据过滤与定向输出(二)_.mp4 (84.3 MB)
34.将日志发送到微信实现警报_.mp4 (242.6 MB)
05项目实战-豆瓣爬虫改造
1.案例-doubanbook爬虫改造(一)_.pcwlenv (66.9 MB)
2.案例-doubanbook爬虫改造(二)_.pcwlenv (66.1 MB)
3.案例-doubanbook爬虫改造(三)_.pcwlenv (79.6 MB)
4.案例-doubanbook爬虫改造(四)_.pcwlenv (47.2 MB)
5.案例-doubanbook爬虫改造(五)_.pcwlenv (80.2 MB)
6.案例-doubanbook爬虫改造(六)_.pcwlenv (83.0 MB)
06总结
1.课程总结_.mp4 (130.0 MB)
08_爬虫技术架构实战之京东爬虫
01需求与实现步骤
01_需求与技术选择_.mp4 (30.9 MB)
02_京东全网爬虫实现步骤(1)_.mp4 (28.8 MB)
03_定义数据模型明确抓取的数据_.mp4 (40.8 MB)
02分类数据抓取
04_确定分类信息的URL_.mp4 (20.8 MB)
05_创建分类爬虫抓取数据_.mp4 (154.2 MB)
06_保存分类数据_.mp4 (45.2 MB)
03反爬及总结
16_QQ实现下载器中间件_.mp4 (72.3 MB)
17_QQ京东全网爬虫总结_.mp4 (20.9 MB)
09_ 反爬策略的应对机制
01课程介绍
1.课程内容介绍_.mp4 (18.1 MB)
02网站反爬策略分析
1.网站为什么反爬_.mp4 (42.5 MB)
2.网站如何识别爬虫.flv (184.1 MB)
3.网站如何惩治爬虫_.mp4 (118.1 MB)
03网站反爬策略应对
1.应对反爬的基本思路_.mp4 (104.2 MB)
2.UA池的使用_.mp4 (24.7 MB)
3.代理池维护_.mp4 (97.4 MB)
4.代理IP的来源_.mp4 (146.8 MB)
5.ADSL拨号代理实现原理_.mp4 (47.6 MB)
6.Cookie池使用_.mp4 (31.5 MB)
7.自动化构建加密参数的方案_.mp4 (112.3 MB)
8.自动化解决验证码的方案_.mp4 (149.2 MB)
04总结
1.课程总结_.mp4 (67.5 MB)
10_爬虫项目之失信人被执行人名单
01需求与开发准备
01_需求_.mp4 (45.2 MB)
02_开发环境与技术选择_.mp4 (11.5 MB)
03_创建项目与定义数据模型_.mp4 (32.7 MB)
02百度失信人信息爬取
04_百度失信人信息爬虫URL分析_.mp4 (66.3 MB)
05_百度失信人信息爬虫实现_.mp4 (92.2 MB)
06_保存失信人信息_.mp4 (116.5 MB)
07_下载器中间件_.mp4 (64.6 MB)
03最高人民法院失信人信息爬取
📄 08_最高人民法院失信人页面分析确定URL_.mp4 (70.7 MB)
📄 09_最高人民法院失信人信息爬虫_.mp4 (71.7 MB)
📄 10_最高人民法院失信人爬虫信息去重_.mp4 (46.3 MB)
📁 04国家企业信用公告系统失信人信息爬取
📄 11_国家企业信用公告系统爬虫_确定请求_.mp4 (104.1 MB)
📄 12_国家企业信用公告系统爬虫_解决传递cookie问题_.mp4 (196.3 MB)
📄 13_国家企业信用公告系统爬虫_生成爬虫与跳过原有的下载器中间件_.mp4 (28.8 MB)
📄 14_国家企业信用公告系统爬虫_实现生成cookie的脚本_.mp4 (114.3 MB)
📄 15_国家企业信用公告系统爬虫_实现公告系统中间件_.mp4 (65.6 MB)
📄 16_国家企业信用公告系统爬虫_完善爬虫_.mp4 (131.2 MB)
📁 05总结
📄 17_失信人名单爬虫项目总结_.pcwlenv (34.4 MB)
📁 12-WEB方向
📁 01_RPC原理与实践(一)——RPC原理
📁 01整体课程介绍
📄 01_课程整体介绍及前置知识点说明-.mp4 (3.5 MB)
📁 02RFC原理课程内容说明
📄 02_第一部分RPC原理课程内容说明-.mp4 (1.7 MB)
📁 03RPC介绍
📄 031_RPC简介背景和用途-.mp4 (10.3 MB)
📄 032_RPC在广义和狭义上的理解及与HTTP的关系-.mp4 (11.5 MB)
📄 033_RPC的优缺点-.mp4 (6.4 MB)
📁 04RPC结构和调用流程
📄 04_RPC结构和调用流程-.mp4 (16.6 MB)
📁 05RPC消息协议
📄 051_消息协议的说明-.mp4 (5.8 MB)
📄 052_设计消息协议的目标-.mp4 (5.6 MB)
📄 053_消息边界问题说明-.mp4 (14.2 MB)
📄 054_消息内容和压缩问题-.mp4 (16.8 MB)
📁 06RPC实现之消息协议设计
📄 061_消息协议实现思路与divide调用参数确定-.mp4 (13.8 MB)
📄 062_调用请求消息协议设计-.mp4 (13.8 MB)
📄 063_返回消息协议设计-.mp4 (7.5 MB)
📁 07struct模块使用说明
📄 07_struct模块使用说明-.mp4 (9.9 MB)
📁 08RPC实现之消息协议转换实现
📄 081_请求参数转换为消息数据实现-.mp4 (22.6 MB)
📄 082_请求消息数据转换为请求原始参数的实现1-.mp4 (4.0 MB)
📄 083_请求消息数据转换为请求原始参数的实现2-.mp4 (22.7 MB)
📄 084_args_decode方法修正与read_all方法实现-.mp4 (15.2 MB)
📄 085_方法名协议实现-.mp4 (9.4 MB)
📄 086_请求消息协议实现测试-.mp4 (13.0 MB)
📄 087_返回值数据转换为消息数据的实现-.mp4 (15.0 MB)
📄 088_消息数据转换为返回值数据的实现-.mp4 (10.0 MB)
📄 089_消息协议实现总结-.mp4 (2.5 MB)
📁 09RPC传输控制实现
📄 091_RPC传输协议说明-.mp4 (10.6 MB)
📄 092_客户端传输工具实现-.mp4 (5.5 MB)
📄 093_服务端传输工具实现-.mp4 (5.6 MB)
📁 10RPC完整实现
📄 101_实现思路说明-.mp4 (3.4 MB)
📄 102_ClientStub实现-.mp4 (23.8 MB)
📄 103_ServerStub实现1-.mp4 (32.4 MB)
📄 104_ServerStub实现2-.mp4 (30.6 MB)
📄 105_Server补充实现-.mp4 (21.8 MB)
📄 106_服务器与客户端调用案例实现-.mp4 (13.7 MB)
📄 107_RPC调用测试-.mp4 (8.5 MB)
📁 11多线程RPC服务器实现
📄 11_多线程RPC服务器实现-.mp4 (14.0 MB)
📁 02_RPC原理与实践(二)——分布式RPC
📁 01分布式RPC课程知识内容说明
📄 01分布式RPC课程知识内容说明-.mp4 (1.8 MB)
📁 02分布式系统基础知识
📄 021_单机部署的缺点和多台服务器分布式的好处-.mp4 (7.3 MB)
📄 022_分布式系统需要解决的问题与解决方案-.mp4 (9.8 MB)
📁 03认识ZooKeeper
📄 031_ZooKeeper简介-.mp4 (14.7 MB)
📄 032_ZooKeeper概念说明-.mp4 (28.6 MB)
📁 04ZooKeeper安装
📄 04_ZooKeeper安装-.mp4 (38.4 MB)
📁 05kazoo使用
📄 051_kazoo简介与安装-.mp4 (2.9 MB)
📄 052_客户端连接-.mp4 (3.5 MB)
📄 053_创建节点-.mp4 (12.2 MB)
📄 054_获取节点数据-.mp4 (5.8 MB)
📁 06RPC服务器程序改写
📄 061_保存在zookeeper节点层次和类型的设计确定-.mp4 (9.5 MB)
📄 062_服务器程序改写实现-.mp4 (19.9 MB)
📁 07RPC客户端程序改写
📄 071_客户端程序改写思路-.mp4 (7.9 MB)
📄 072_客户端程序实现1-.mp4 (15.9 MB)
📄 072_客户端程序实现2-.mp4 (7.8 MB)
📄 073_测试分布式RPC-.mp4 (7.1 MB)
📁 03_RPC原理与实践(三)——Thrift
📁 01Thrift框架课程知识说明与Thrift简介
📄 01_第三部分Thrift框架课程知识说明与Thrift简介-.mp4 (13.6 MB)
📁 02IDL接口定义语言说明与Thrift使用方法
📄 02_IDL接口定义语言说明与Thrift使用方法-.mp4 (23.6 MB)
📁 03Thrift框架的实现技术架构
📄 03_Thrift框架的实现技术架构-.mp4 (6.0 MB)
📁 04Thrift的安装
📄 04_Thrift的安装-.mp4 (15.3 MB)
📁 05Thrift接口定义语言
📄 051_基本数据类型与容器类型-.mp4 (10.2 MB)
📄 052_常量枚举结构体与异常类型-.mp4 (10.8 MB)
📄 053_注释和服务定义-.mp4 (13.7 MB)
📄 054_thrift编译器生成代码-.mp4 (11.8 MB)
📁 06消息协议与传输的选择
📄 06_消息协议与传输的选择-.mp4 (9.7 MB)
📁 07服务端案例程序编写
📄 071_服务端程序编写思路-.mp4 (7.9 MB)
📄 072_服务端接口服务方法实现-.mp4 (12.0 MB)
📄 073_创建服务器开启RPC服务-.mp4 (15.4 MB)
📁 08客户端案例程序编写
📄 081_客户端调用的工具创建-.mp4 (9.5 MB)
📄 082_客户端调用编写与测试-.mp4 (11.8 MB)
📁 04_RPC原理与实践(四)——gRPC
📁 01gRPC框架课程知识介绍及gRPC简介架构和使用方法
📄 01_第四部分gRPC框架课程知识介绍及gRPC简介架构和使用方法-.mp4 (6.9 MB)
📁 02HTTP2协议
📄 021_HTTP1协议的不足-.mp4 (10.6 MB)
📄 022_HTTP2协议介绍-.mp4 (21.5 MB)
📁 03gRPC接口类型
📄 03_gRPC接口类型-.mp4 (6.5 MB)
📁 04ProtocolBuffers
📄 041_ProtocolBuffers简介及文档结构和注释语法-.mp4 (8.2 MB)
📄 042_数据类型与消息类型的语法-.mp4 (15.7 MB)
📄 043_接口服务定义语法-.mp4 (6.9 MB)
📁 05案例接口定义与代码生成
📄 051_案例接口定义1-.mp4 (13.0 MB)
📄 052_案例接口定义2-.mp4 (7.4 MB)
📄 053_编译代码生成与生成文件说明-.mp4 (10.8 MB)
📁 06服务器与客户端程序编写
📄 061_服务器一元RPC调用方法实现-.mp4 (15.1 MB)
📄 062_服务器启动代码实现-.mp4 (12.8 MB)
📄 063_客户端一元RPC调用实现-.mp4 (12.8 MB)
📄 064_服务器流式RPC调用服务器与客户端实现-.mp4 (13.7 MB)
📄 065_客户端流式RPC调用服务器与客户端实现-.mp4 (11.8 MB)
📄 066_双向流式RPC调用服务器与客户端实现-.mp4 (13.7 MB)
📁 05_云计算基础之云计算概念+架构+特点
📁 00课程介绍
📄 000_课程简介-.mp4 (20.2 MB)
📁 01绪论
📄 001_绪论(强烈建议观看-知识的边界)-.mp4 (26.0 MB)
📁 02云计算基础之引言
📄 002_云计算基础之引言(资源使用+资源管理+虚拟化+云计算+云计算历史)-.mp4 (40.5 MB)
📁 03云计算基础之基本概念
📄 003_云计算基础之基本概念(云计算概念+什么是云计算)-.mp4 (22.9 MB)
📁 004_云计算基础之基本概念(实现方式+现状+提供商)
📄 004_云计算基础之基本概念(实现方式+现状+提供商)-.mp4 (28.2 MB)
📁 05云计算基础之常见种类
📄 005_云计算基础之常见种类(云计算分类+衍生云+选用标准)-.mp4 (26.9 MB)
📁 06云计算基础之基本架构
📄 006_云计算基础之基本架构(基本架构+架构思考)-.mp4 (31.2 MB)
📁 07云计算基础之虚拟化VS云计算
📄 007_云计算基础之虚拟化&云计算(虚拟化+云计算+关系)-.pcwlenv (17.6 MB)
📁 08云计算基础之小结
📄 008_云计算基础之小结-.mp4 (16.2 MB)
📁 09OpenStack简介
📄 009_OpenStack简介之简介(历史+简介+核心服务+发行+使用标准)-.mp4 (36.1 MB)
📁 10OpenStack简介之架构设计
📄 010_OpenStack简介之架构设计(逻辑图+架构设计图+概念图)-.mp4 (32.9 MB)
📁 11OpenStack简介之组件介绍
📄 011_OpenStack简介之组件介绍(组件简介+完美组件)-.mp4 (21.8 MB)
📁 12OpenStack简介之实验环境
📄 012_OpenStack简介之实验环境(学习环境+主机环境)-.mp4 (26.3 MB)
📁 13OpenStack简介之小结
📄 013_OpenStack简介之小结-.pcwlenv (22.4 MB)
📁 06_OpenStack云计算之环境部署
📁 01OpenStack部署之实验环境
📄 014_OpenStack部署之实验环境(准备工作-Centos7安装)-.mp4 (30.1 MB)
📄 015_OpenStack部署之实验环境(准备工作-ip设置+软件源)-.mp4 (31.2 MB)
📄 016_OpenStack部署之实验环境(准备工作-网络配置+安全配置+主机名配置)-.mp4 (34.1 MB)
📄 017_OpenStack部署之实验环境(基本环境-软件+时间同步+计算节点)-.mp4 (43.7 MB)
📄 018_OpenStack部署之实验环境(小结)-.mp4 (14.5 MB)
📁 02OpenStack部署之支撑性服务
📄 019_OpenStack部署之支撑性服务(数据库-官方介绍+软件+配置+初始化)-.mp4 (27.3 MB)
📄 020_OpenStack部署之支撑性服务(rabbitmq-作用+官方介绍+软件+配置+插件)-.mp4 (37.9 MB)
📄 021_OpenStack部署之支撑性服务(memcache-作用+官方介绍+软件+配置)-.mp4 (15.5 MB)
📄 022_OpenStack部署之支撑性服务(小结)-.mp4 (6.9 MB)
📁 03OpenStack部署之认证组件
📄 023_OpenStack部署之认证组件(组件详解-官方介绍+功能+核心术语+配置)-.mp4 (34.1 MB)
📄 024_OpenStack部署之认证组件(组件部署-数据库配置+软件安装+软件配置+数据同步)-.mp4 (32.7 MB)
📄 025_OpenStack部署之认证组件(组件部署-admin权限+http配置+权限配置1)-.mp4 (27.9 MB)
📄 026_OpenStack部署之认证组件(组件部署-权限配置2+认证效果)-.mp4 (35.5 MB)
📄 027_OpenStack部署之认证组件(部署梳理)-.mp4 (24.6 MB)
📄 028_OpenStack部署之认证组件(总结)-.mp4 (26.5 MB)
📁 04OpenStack部署之镜像组件
📄 029_OpenStack部署之镜像组件(组件详解-官方+详解+存储+简介+配置)-.mp4 (39.1 MB)
📄 030_OpenStack部署之镜像组件(组件部署-数据库配置+软件安装+软件配置)-.mp4 (36.3 MB)
📄 031_OpenStack部署之镜像组件(组件部署-初始化+权限配置)-.mp4 (38.1 MB)
📄 032_OpenStack部署之镜像组件(效果查看)-.mp4 (31.4 MB)
📄 033_OpenStack部署之镜像组件(小结)-.mp4 (22.5 MB)
📁 05OpenStack部署之计算组件
📄 034_OpenStack部署之计算组件(组件详解-官方+原理+组件)-.mp4 (36.5 MB)
📄 035_OpenStack部署之计算组件(组件详解-权重+梳理)-.mp4 (32.1 MB)
📄 036_OpenStack部署之计算组件(控制组件部署-数据库+软件安装+配置修改1)-.mp4 (50.1 MB)
📄 038_OpenStack部署之计算组件(控制组件部署-权限配置+效果查看)-.mp4 (34.5 MB)
📄 039_OpenStack部署之计算组件(计算组件部署-软件+配置修改+启动)-.mp4 (38.6 MB)
📄 040_OpenStack部署之计算组件(计算组件部署-效果查看)-.mp4 (22.7 MB)
📄 041_OpenStack部署之计算组件(小结)-.mp4 (30.7 MB)
📁 06OpenStack部署之网络组件
📄 042_OpenStack部署之网络组件(网络简介-简介+功能+基本架构+类型)-.mp4 (33.6 MB)
📄 043_OpenStack部署之网络组件(组件介绍-官方+原理+组件)-.mp4 (25.2 MB)
📄 044_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-数据库+软件+配置1)-.mp4 (31.0 MB)
📄 045_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-配置2)-.mp4 (27.7 MB)
📄 046_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-配置3+数据同步-.mp4 (18.1 MB)
📄 047_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-权限配置+效果查看)-.mp4 (29.8 MB)
📄 048_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-梳理)-.mp4 (18.9 MB)
📄 049_OpenStack部署之网络组件(计算节点部署-软件+配置)-.mp4 (24.6 MB)
📄 050_OpenStack部署之网络组件(计算节点部署-效果查看+梳理)-.mp4 (14.7 MB)
📄 051_OpenStack部署之网络组件(小结)-.mp4 (25.0 MB)
📁 07OpenStack部署之小结
📄 052_OpenStack部署之(小结)-.mp4 (13.4 MB)
📁 07_OpenStack云计算之综合实践
📁 01OpenStack综合实践之VM创建
📄 053_OpenStack综合实践之VM创建(实例属性-网络+子网+实例)-.mp4 (31.0 MB)
📄 054_OpenStack综合实践之VM创建(创建实例-秘钥+安全组+检查)-.mp4 (20.8 MB)
📄 055_OpenStack综合实践之VM创建(创建实例-创建+检查)-.mp4 (29.0 MB)
📄 056_OpenStack综合实践之VM创建(常见报错1)-.mp4 (30.2 MB)
📄 057_OpenStack综合实践之VM创建(常见报错2)-.mp4 (22.1 MB)
📄 058_OpenStack综合实践之VM创建(常见报错3)-.mp4 (30.3 MB)
📄 059_OpenStack综合实践之VM创建(排错思路)-.mp4 (19.3 MB)
📄 060_OpenStack综合实践之VM创建(小结)-.mp4 (16.1 MB)
📁 02OpenStack综合实践之可视化界面
📄 061_OpenStack综合实践之可视化界面(简介)-.mp4 (15.5 MB)
📄 062_OpenStack综合实践之可视化界面(部署-软件+配置)-.mp4 (34.1 MB)
📄 063_OpenStack综合实践之可视化界面(部署-效果+梳理)-.mp4 (12.9 MB)
📄 064_OpenStack综合实践之可视化界面(管理员界面-项目)-.mp4 (26.7 MB)
📄 065_OpenStack综合实践之可视化界面(管理员界面-管理员)-.mp4 (22.3 MB)
📄 066_OpenStack综合实践之可视化界面(管理员界面-身份管理+梳理)-.mp4 (18.6 MB)
📄 067_OpenStack综合实践之可视化界面(操作员界面)-.mp4 (10.4 MB)
📄 068_OpenStack综合实践之可视化界面(小结)-.mp4 (12.0 MB)
📁 03OpenStack综合实践之块存储部署
📄 069_OpenStack综合实践之块存储部署(简介-官方+存储+cinder)-.mp4 (25.9 MB)
📄 070_OpenStack综合实践之块存储部署(组件详解-流程+组件+场景)-.mp4 (24.1 MB)
📄 071_OpenStack综合实践之块存储部署(控制服务部署-数据库+软件+配置)-.mp4 (25.1 MB)
📄 072_OpenStack综合实践之块存储部署(控制服务部署-配置2+数据同步+权限+效果)-.mp4 (38.0 MB)
📄 073_OpenStack综合实践之块存储部署(存储服务部署-磁盘+lvm配置)-.mp4 (25.6 MB)
📄 074_OpenStack综合实践之块存储部署(存储服务部署-软件+配置)-.mp4 (28.1 MB)
📄 075_OpenStack综合实践之块存储部署(存储服务部署-效果+梳理)-.mp4 (14.1 MB)
📄 076_OpenStack综合实践之块存储部署(存储实践-创建+附加)-.mp4 (24.8 MB)
📄 077_OpenStack综合实践之块存储部署(存储实践-卸载+删除+梳理)-.mp4 (26.3 MB)
📄 078_OpenStack综合实践之块存储部署(nfs存储部署-流程+磁盘+nfs)-.mp4 (14.9 MB)
📄 079_OpenStack综合实践之块存储部署(nfs存储部署-nfs后端+效果)-.mp4 (29.0 MB)
📄 080_OpenStack综合实践之块存储部署(nfs存储部署-实践+梳理)-.mp4 (16.0 MB)
📄 081_OpenStack综合实践之块存储部署(多存储部署-准备+多存储配置+前后端绑定)-.mp4 (29.2 MB)
📄 082_OpenStack综合实践之块存储部署(多存储实践-命令行+可视化界面)-.mp4 (27.2 MB)
📄 083_OpenStack综合实践之块存储部署(总结)-.mp4 (36.0 MB)
📁 04OpenStack综合实践之深入理解VM
📄 084_OpenStack综合实践之深入理解VM(如何通网)-.mp4 (17.6 MB)
📄 085_OpenStack综合实践之深入理解VM(VM实例-实例文件)-.mp4 (32.9 MB)
📄 086_OpenStack综合实践之深入理解VM(VM实例-配置文件)-.mp4 (20.3 MB)
📄 087_OpenStack综合实践之深入理解VM(属性获取-元数据+获取)-.mp4 (25.3 MB)
📄 089_OpenStack综合实践之深入理解VM(流程详解-第1阶段)-.mp4 (23.8 MB)
📄 090_OpenStack综合实践之深入理解VM(流程详解-第2阶段)-.mp4 (30.3 MB)
📄 091_OpenStack综合实践之深入理解VM(流程详解-梳理)-.mp4 (40.1 MB)
📄 092_OpenStack综合实践之深入理解VM(小结)-.mp4 (26.9 MB)
📁 05OpenStack综合实践之总结
📄 093_OpenStack综合实践之总结-.mp4 (20.9 MB)
📁 08_OpenStack云计算之实践拓展
📁 01OpenStack实践拓展之定制映像
📄 094_OpenStack实践拓展之定制映像(映像简介)-.mp4 (16.9 MB)
📄 095_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-准备环境)-.mp4 (17.3 MB)
📄 096_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-创建虚拟机)-.mp4 (24.3 MB)
📄 097_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-虚拟机基本安全)-.mp4 (22.8 MB)
📄 099_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-脚本框架)-.mp4 (12.2 MB)
📄 100_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-定制脚本1)-.mp4 (15.8 MB)
📄 101_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-定制脚本2)-.mp4 (27.5 MB)
📄 102_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-其他功能+镜像压缩)-.mp4 (21.4 MB)
📄 103_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-创建vm)-.mp4 (21.1 MB)
📄 104_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-效果查看+梳理)-.mp4 (13.3 MB)
📄 105_OpenStack实践拓展之定制映像(小结)-.mp4 (16.9 MB)
📁 02OpenStack实践拓展之定制网络
📄 106_OpenStack实践拓展之定制网络(双网络-需求+分析+方案)-.mp4 (19.1 MB)
📄 107_OpenStack实践拓展之定制网络(定制双网络-双网卡环境)-.mp4 (25.7 MB)
📄 108_OpenStack实践拓展之定制网络(定制双网络-配置修改+环境检查)-.mp4 (23.5 MB)
📄 109_OpenStack实践拓展之定制网络(定制双网络-双网络属性+测试)-.mp4 (24.9 MB)
📄 110_OpenStack实践拓展之定制网络(操作梳理)-.mp4 (16.2 MB)
📄 111_OpenStack实践拓展之定制网络(小结)-.mp4 (13.6 MB)
📁 03OpenStack实践拓展之其他内容
📄 112_OpenStack实践拓展之其他内容(防火墙规则)-.mp4 (15.6 MB)
📄 113_OpenStack实践拓展之其他内容(主机名规则)-.mp4 (18.7 MB)
📄 114_OpenStack实践拓展之其他内容(增加计算节点-需求+环境+部署nova)-.mp4 (47.4 MB)
📄 115_OpenStack实践拓展之其他内容(增加计算节点-部署neutron+测试)-.mp4 (37.8 MB)
📄 116_OpenStack实践拓展之其他内容(增加计算节点-梳理)-.mp4 (21.6 MB)
📄 117_OpenStack实践拓展之其他内容(删除计算节点)-.mp4 (30.1 MB)
📄 118_OpenStack实践拓展之其他内容(小结)-.mp4 (19.9 MB)
📁 04OpenStack云计算课程总结
📄 119_OpenStack云计算(入门篇-快速梳理)-.mp4 (38.2 MB)
📄 120_OpenStack云计算(收尾)-.mp4 (7.9 MB)
📁 09_代码配置管理之流程&方案
📁 01课程简介
📄 000_课程简介-.mp4 (4.5 MB)
📁 02绪论
📄 001_绪论(强烈推荐观看,画好知识边界)-.mp4 (29.0 MB)
📁 03项目基础知识
📄 002_项目基础知识之传统生命周期(调研-设计-开发)-.mp4 (23.7 MB)
📄 003_项目基础知识之传统生命周期(测试-运营)-.mp4 (23.5 MB)
📄 004_项目基础知识之新型生命周期(项目阶段)-.mp4 (28.5 MB)
📄 005_项目基础知识之新型生命周期(常见术语)-.mp4 (24.3 MB)
📄 006_项目基础知识之新型生命周期(周期效果+小结)-.mp4 (23.7 MB)
📄 007_项目基础知识之项目演变(基本结构+开发框架演变)-.mp4 (31.9 MB)
📄 008_项目基础知识之项目演变(企业初期四阶段)-.mp4 (34.5 MB)
📄 009_项目基础知识之项目演变(企业中期四阶段)-.mp4 (40.0 MB)
📄 010_项目基础知识之项目演变(企业中后期两阶段+小结)-.mp4 (21.8 MB)
📄 011_项目基础知识之总结-.mp4 (18.8 MB)
📁 04版本控制
📄 012_版本控制之简介(版本控制)-.mp4 (22.3 MB)
📄 013_版本控制之简介(版本控制作用)-.mp4 (23.7 MB)
📄 014_版本控制之种类(分类和工具)-.mp4 (29.1 MB)
📄 015_版本控制之总结-.mp4 (6.4 MB)
📁 05分支管理
📄 016_分支管理之基础知识(常见术语)-.mp4 (31.4 MB)
📄 017_分支管理之基础知识(分支概念)-.mp4 (34.6 MB)
📄 018_分支管理之基础知识(分支开发流程)-.mp4 (28.9 MB)
📄 019_分支管理之基础知识(小结)-.mp4 (10.9 MB)
📄 020_分支管理之分支开发(分支发布)-.mp4 (30.9 MB)
📄 021_分支管理之分支开发(主干发布)-.mp4 (39.1 MB)
📄 022_分支管理之分支开发(小结)-.mp4 (6.1 MB)
📄 023_分支管理之主干开发(分支发布)-.mp4 (33.2 MB)
📄 024_分支管理之主干开发(主干发布)-.mp4 (33.7 MB)
📄 025_分支管理之主干开发(优秀案例)-.mp4 (20.2 MB)
📄 026_分支管理之主干开发(小结)-.mp4 (9.9 MB)
📄 027_分支管理之总结-.mp4 (18.2 MB)
📁 06开发模型
📄 028_开发模型之边做边改-.mp4 (17.8 MB)
📄 029_开发模型之瀑布模型-.mp4 (36.0 MB)
📄 030_开发模型之迭代模型-.mp4 (29.7 MB)
📄 031_开发模型之增量模型-.mp4 (33.1 MB)
📄 032_开发模型之快速原型模型-.mp4 (30.0 MB)
📄 033_开发模型之螺旋模型-.mp4 (26.4 MB)
📄 034_开发模型之敏捷模型1-.mp4 (40.2 MB)
📄 035_开发模型之敏捷模型2-.mp4 (21.5 MB)
📄 036_开发模型之精益模型1-.mp4 (31.8 MB)
📄 037_开发模型之精益模型2-.mp4 (34.8 MB)
📄 038_开发模型之总结-.mp4 (19.4 MB)
📄 039_代码配置管理上篇总结-.mp4 (19.4 MB)
📁 10_代码配置管理工具&实战
📁 Git篇
📄 000_课程简介(强烈推荐观看,画好知识边界)-.mp4 (24.3 MB)
📄 001_git快速入门之基础知识(版本控制回顾)-.mp4 (35.2 MB)
📄 002_git快速入门之基础知识(git历史)-.mp4 (42.5 MB)
📄 003_git快速入门之基础知识(git生态)-.mp4 (18.4 MB)
📄 004_git快速入门之基础知识(小结)-.mp4 (13.0 MB)
📄 005_git快速入门之git安装(简介+目录标准化+依赖软件)-.mp4 (39.9 MB)
📄 006_git快速入门之git安装(源码方式安装)-.mp4 (30.4 MB)
📄 007_git快速入门之git安装(windows安装+梳理)-.mp4 (30.1 MB)
📄 008_git快速入门之环境初始化(初始化+配置实践)-.mp4 (46.7 MB)
📄 009_git快速入门之环境初始化(克隆仓库+命令补全)-.mp4 (37.5 MB)
📄 010_git快速入门之环境初始化(命令简介+梳理)-.mp4 (37.3 MB)
📄 011_git快速入门之数据结构(基本结构+对象数据库)-.mp4 (27.1 MB)
📄 012_git快速入门之数据结构(数据结构实践1)-.mp4 (42.5 MB)
📄 013_git快速入门之数据结构(数据结构实践2+梳理)-.mp4 (22.8 MB)
📄 014_git快速入门之区域管理(区域简介+区域设置)-.mp4 (23.7 MB)
📄 015_git快速入门之文件状态(状态简介+状态详解)-.mp4 (18.2 MB)
📄 016_git快速入门之文件状态实践(状态实践)-.mp4 (33.4 MB)
📄 017_git快速入门之文件状态实践(小结)-.mp4 (20.9 MB)
📄 018_git快速入门之基础操作(区域操作简介)-.mp4 (31.5 MB)
📄 019_git快速入门之基础操作(获取操作)-.mp4 (28.6 MB)
📄 020_git快速入门之增加&提交(增加+提交+修改后提交)-.mp4 (43.8 MB)
📄 021_git快速入门之文件区别(命令简介+4场景实践)-.mp4 (38.6 MB)
📄 022_git快速入门之删除&移动(2删除+2移动)-.mp4 (42.4 MB)
📄 023_git快速入门之增加&提交(补充技巧知识点)-.mp4 (25.8 MB)
📄 024_git快速入门之提交记录(简介+参数)-.mp4 (69.4 MB)
📄 025_git快速入门之文件级别撤销(简介+撤销提交)-.mp4 (26.1 MB)
📄 026_git快速入门之文件级别撤销(撤销提交+撤销缓存)-.mp4 (34.5 MB)
📄 027_git快速入门之文件级别撤销(撤销修改)-.mp4 (39.9 MB)
📄 028_git快速入门之文件级别撤销(梳理)-.mp4 (31.7 MB)
📄 029_git快速入门之对象级别撤销(简介+reset原理)-.mp4 (27.4 MB)
📄 030_git快速入门之对象级别撤销(reset实践)-.mp4 (31.2 MB)
📄 031_git快速入门之对象级别撤销(revert实践)-.mp4 (31.5 MB)
📄 032_git快速入门之对象级别撤销(reflog+check实践)-.mp4 (36.9 MB)
📄 033_git快速入门之忽略基础(方法+原则+优先级)-.mp4 (45.1 MB)
📄 034_git快速入门之忽略实践(exclude)-.mp4 (18.6 MB)
📄 035_git快速入门之忽略实践(项目.gitignore)-.mp4 (24.6 MB)
📄 036_git快速入门之忽略实践(全局.gitignore)-.mp4 (18.5 MB)
📄 037_git快速入门之忽略实践(忽略失效)-.mp4 (30.5 MB)
📄 038_git快速入门之基础操作(小结)-.mp4 (44.3 MB)
📄 039_git快速入门之远程仓库简介(简介+分类+命令)-.mp4 (21.2 MB)
📄 040_git快速入门之git远程仓库(简介+4种协议)-.mp4 (50.2 MB)
📄 041_git快速入门之git远程仓库(查看+创建)-.mp4 (43.0 MB)
📄 042_git快速入门之git远程仓库部署(简介+基本环境)-.mp4 (22.5 MB)
📄 043_git快速入门之git远程仓库部署(网络环境配置)-.mp4 (37.4 MB)
📄 044_git快速入门之git远程仓库部署(权限配置+测试)-.mp4 (31.4 MB)
📄 045_git快速入门之git远程仓库管理(添加+获取+提交)-.mp4 (34.1 MB)
📄 046_git快速入门之git远程仓库管理(其他+梳理)-.mp4 (16.9 MB)
📄 047_git快速入门之git远程仓库(小结)-.mp4 (15.2 MB)
📄 048_git快速入门之标签管理(基础简介+日常命令)-.mp4 (45.7 MB)
📄 049_git快速入门之标签管理(认证标签简介+原理简介)-.mp4 (32.7 MB)
📄 050_git快速入门之标签管理(生成秘钥)-.mp4 (41.5 MB)
📄 051_git快速入门之标签管理(基本操作)-.mp4 (53.0 MB)
📄 052_git快速入门之标签管理(小结)-.mp4 (21.4 MB)
📄 053_git进阶之分支基础(前置知识)-.mp4 (15.8 MB)
📁 11_Web与负载均衡LVS
📁 01集群简介
📄 000_课程概况-.mp4 (4.4 MB)
📄 001_集群基础之集群简介(集群基础-场景需求+解决方案+访问流程)-.mp4 (25.0 MB)
📄 002_集群基础之集群简介(集群类型-实现方式)-.mp4 (28.1 MB)
📄 003_集群基础之集群简介(小结)-.mp4 (6.2 MB)
📁 02LVS基础
📄 004_lvs快速入门之lvs基础(防火墙回顾-五表五链+应用场景+地址转换)-.mp4 (23.6 MB)
📄 005_lvs快速入门之lvs基础(简介-结构)-.mp4 (55.2 MB)
📁 03LVS快速入门
📄 006_lvs快速入门之lvs快速入门(安装软件-命令简介)-.mp4 (30.1 MB)
📄 007_lvs快速入门之lvs快速入门(集群命令-查看+增加+编辑+删除)-.mp4 (26.8 MB)
📄 008_lvs快速入门之lvs快速入门(主机命令-查看+增加+编辑+删除)-.mp4 (37.2 MB)
📄 009_lvs快速入门之lvs快速入门(规则命令-保存+清空+载入+服务)-.mp4 (45.5 MB)
📄 010_lvs快速入门之lvs快速入门(小结)-.mp4 (13.5 MB)
📁 04NAT实践
📄 011_lvs快速入门之NAT实践(前置知识-网络设备+基本环境)-.mp4 (25.6 MB)
📄 012_lvs快速入门之NAT实践(NAT简介-模型简介+模型分析)-.mp4 (23.3 MB)
📄 013_lvs快速入门之NAT实践(简单实践-案例需求+需求分析+关键点分析)-.mp4 (24.3 MB)
📄 014_lvs快速入门之NAT实践(简单实践-案例需求+基础环境设置)-.mp4 (21.5 MB)
📄 015_lvs快速入门之NAT实践(简单实践-web服务+lvs集群设置)-.mp4 (31.5 MB)
📄 016_lvs快速入门之NAT实践(原理详解-流程详解+数据包详解+请求流程)-.mp4 (27.9 MB)
📄 017_lvs快速入门之NAT实践(应用技巧-原理技巧+应用技巧)-.mp4 (30.0 MB)
📄 018_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践-场景需求+需求分析+关键点分析+实践)-.mp4 (34.3 MB)
📄 019_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践1-实践小结+数据包分析)-.mp4 (25.2 MB)
📄 020_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践2-场景需求+需求分析+关键点分析+实践)-.mp4 (23.0 MB)
📄 021_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践2-https实践)-.mp4 (27.3 MB)
📄 022_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践2-集群实践+小结)-.mp4 (12.1 MB)
📄 023_lvs快速入门之NAT实践(小结)-.mp4 (20.2 MB)
📁 05调度策略
📄 024_lvs快速入门之调度策略(前置知识-代理+会话+hash)-.mp4 (26.8 MB)
📄 025_lvs快速入门之调度策略(调度基础+静态方法+动态方法)-.mp4 (35.0 MB)
📄 026_lvs快速入门之调度策略(wrr实践)-.mp4 (18.3 MB)
📄 027_lvs快速入门之调度策略(sh实践)-.mp4 (12.8 MB)
📁 06DR实践
📄 028_lvs快速入门之DR实践(前置知识-ARP表+交换机原理+地址冲突)-.mp4 (38.4 MB)
📄 029_lvs快速入门之DR实践(DR模型-模型简介+模型分析)-.mp4 (20.0 MB)
📄 030_lvs快速入门之DR实践(简单实践-案例需求+需求分析+技术点分析)-.mp4 (20.2 MB)
📄 031_lvs快速入门之DR实践(简单实践-案例实践1)-.mp4 (34.1 MB)
📄 032_lvs快速入门之DR实践(简单实践-案例实践2)-.mp4 (25.8 MB)
033_lvs快速入门之DR实践(简单实践-案例实践3)-.mp4 (13.8 MB)
034_lvs快速入门之DR实践(原理详解)-.mp4 (16.0 MB)
035_lvs快速入门之DR实践(应用技巧)-.mp4 (24.3 MB)
07TUN实践
036_lvs快速入门之TUN实践(前置知识)-.mp4 (30.3 MB)
037_lvs快速入门之TUN实践(前置知识2)-.mp4 (9.9 MB)
038_lvs快速入门之TUN实践(隧道实践)-.mp4 (51.3 MB)
039_lvs快速入门之TUN实践(TUN简介)-.mp4 (16.8 MB)
041_lvs快速入门之TUN实践(简单实践2)-.mp4 (28.7 MB)
042_lvs快速入门之TUN实践(简单实践3)-.mp4 (27.0 MB)
043_lvs快速入门之TUN实践(原理详解)-.mp4 (22.8 MB)
044_lvs快速入门之小结-.mp4 (20.9 MB)
12_Web与配置管理ansible
01项目管理基础
000_课程概况-.mp4 (6.7 MB)
001_项目管理基础之项目环境(项目基础)-.mp4 (42.7 MB)
002_项目管理基础之项目环境(平台环境)-.mp4 (32.8 MB)
003_项目管理基础之项目环境(项目环境)-.mp4 (14.5 MB)
004_项目管理基础之项目管理(管理方式)-.mp4 (26.7 MB)
005_项目管理基础之项目管理(管理工具)-.mp4 (13.1 MB)
006_项目管理基础之项目管理(工具模式)-.mp4 (21.9 MB)
02Ansible 快速入门之基础知识
007_快速入门之基础知识(简介+功能简介)-.mp4 (29.8 MB)
03Ansible 快速入门之软件部署
008_快速入门之软件部署(部署简介+准备工作1)-.mp4 (31.4 MB)
009_快速入门之软件部署(部署简介+准备工作2)-.mp4 (17.8 MB)
010_快速入门之软件部署(软件安装)-.mp4 (15.6 MB)
011_快速入门之软件部署(简单使用1)-.mp4 (41.8 MB)
012_快速入门之软件部署(简单使用2)-.mp4 (32.6 MB)
013_快速入门之软件部署(主机清单1)-.mp4 (42.5 MB)
014_快速入门之软件部署(主机清单2)-.mp4 (29.5 MB)
015_快速入门之软件部署(原理详解)-.mp4 (29.7 MB)
016_快速入门之软件部署(配置详解)-.mp4 (45.6 MB)
017_快速入门之软件部署(简单实践1)-.mp4 (32.5 MB)
018_快速入门之软件部署(简单实践2)-.mp4 (33.2 MB)
020_快速入门之软件部署(主机进阶实践)-.mp4 (48.3 MB)
021_快速入门之软件部署(命令执行过程)-.mp4 (30.7 MB)
04Ansible 快速入门之常用模块
022_快速入门之常用模块(日常模块1)-.mp4 (41.9 MB)
023_快速入门之常用模块(日常模块2)-.mp4 (33.7 MB)
024_快速入门之常用模块(系统模块1)-.mp4 (46.7 MB)
025_快速入门之常用模块(系统模块2)-.mp4 (29.9 MB)
026_快速入门之常用模块(系统模块3)-.mp4 (33.2 MB)
027_快速入门之常用模块(系统模块4)-.mp4 (23.1 MB)
028_快速入门之常用模块(文件模块1)-.mp4 (35.4 MB)
029_快速入门之常用模块(文件模块2)-.mp4 (24.5 MB)
030_快速入门之常用模块(文件模块3)-.mp4 (29.6 MB)
032_快速入门之常用模块(应用模块2)-.mp4 (34.5 MB)
033_快速入门之常用模块(系列命令1)-.mp4 (44.7 MB)
034_快速入门之常用模块(系列命令2)-.mp4 (35.4 MB)
035_快速入门之常用模块(系列命令3)-.mp4 (16.5 MB)
05Ansible 快速入门之playbook
036_快速入门之playbook(基础)-.mp4 (23.6 MB)
037_快速入门之playbook(YAML详解)-.mp4 (50.8 MB)
038_第二天总结-.mp4 (28.6 MB)
039_快速入门之playbook(基础属性1)-.mp4 (55.3 MB)
040_快速入门之playbook(基础属性2)-.mp4 (23.5 MB)
041_快速入门之playbook(基础属性3)-.mp4 (35.5 MB)
042_快速入门之playbook(基础属性4)-.mp4 (23.1 MB)
043_快速入门之playbook(异常中断)-.mp4 (46.6 MB)
044_快速入门之playbook(任务依赖1)-.mp4 (29.2 MB)
045_快速入门之playbook(任务依赖2)-.mp4 (29.9 MB)
046_快速入门之playbook(标签1)-.mp4 (28.7 MB)
047_快速入门之playbook(标签2)-.mp4 (41.4 MB)
06Ansible 进阶之变量进阶
048_ansible进阶之变量进阶(变量基础)-.mp4 (24.0 MB)
049_ansible进阶之变量进阶(变量-主机属性)-.mp4 (29.7 MB)
050_ansible进阶之变量进阶(变量-主机列表)-.mp4 (41.3 MB)
051_ansible进阶之变量进阶(变量-命令行)-.mp4 (27.7 MB)
052_ansible进阶之变量进阶(变量-playbook)-.mp4 (21.1 MB)
053_ansible进阶之变量进阶(变量-专用文件)-.mp4 (31.0 MB)
07Ansible 进阶之模板
054_ansible进阶之模板(模板基础)-.mp4 (24.4 MB)
055_ansible进阶之模板(快速入门)-.mp4 (45.0 MB)
056_ansible进阶之模板(条件1)-.mp4 (44.3 MB)
057_ansible进阶之模板(条件2)-.mp4 (27.5 MB)
058_第三天总结-.mp4 (22.9 MB)
059_ansible进阶之模板(迭代)-.mp4 (30.2 MB)
060_ansible进阶之模板(迭代进阶1)-.mp4 (21.8 MB)
061_ansible进阶之模板(迭代进阶2)-.mp4 (37.9 MB)
062_ansible进阶之模板(流程基础1)-.mp4 (17.4 MB)
063_ansible进阶之模板(if流程)-.mp4 (40.7 MB)
064_ansible进阶之模板(for流程1)-.mp4 (19.1 MB)
065_ansible进阶之模板(for流程2)-.mp4 (34.0 MB)
08Ansible 进阶之Role
066_ansible进阶之Role(角色基础)-.mp4 (28.1 MB)
067_ansible进阶之Role(简单案例1)-.mp4 (29.0 MB)
068_ansible进阶之Role(简单案例2)-.mp4 (47.9 MB)
069_ansible进阶之Role(简单案例3)-.mp4 (17.2 MB)
070_ansible进阶之Role(role结构)-.mp4 (16.3 MB)
071_ansible进阶之Role(角色管理)-.mp4 (36.3 MB)
072_ansible进阶之Role(扩展功能1)-.mp4 (22.1 MB)
073_ansible进阶之Role(扩展功能2)-.mp4 (46.4 MB)
074_ansible进阶之Role(扩展功能3)-.mp4 (14.8 MB)
075_ansible进阶之Role(综合实践)-.mp4 (20.6 MB)
076_ansible进阶之Role(综合实践2)-.mp4 (40.8 MB)
077_ansible进阶之Role(综合实践3)-.mp4 (38.0 MB)
078_ansible进阶之Role(综合实践4)-.mp4 (36.9 MB)
079_第四天总结-.mp4 (24.8 MB)
13运维
01_Linux系统安装和认识
001-linux概述-.mp4 (18.0 MB)
002-虚拟机创建-.mp4 (41.5 MB)
003-linux安装一-.mp4 (34.0 MB)
004-linux安装二-.mp4 (7.9 MB)
005-备份操作系统-.mp4 (23.7 MB)
006-系统认识-.mp4 (12.9 MB)
02_Linux基本命令1
007-命令入门-.mp4 (36.0 MB)
008-基本命令1-.mp4 (41.3 MB)
009-基本命令2-压缩解压缩-.mp4 (66.0 MB)
03_Linux基本命令2
001-基本命令-其他命令-.mp4 (735.1 MB)
002-远程连接工具-.mp4 (18.2 MB)
010-基本命令3-.mp4 (20.1 MB)
011-基本命令4-帮助命令-.mp4 (19.8 MB)
012-基本命令5-磁盘内存命令-.mp4 (10.8 MB)
013-基本命令6-文件内容-.mp4 (42.7 MB)
014-基本命令-日期时间-.mp4 (2.0 GB)
015-基本命令-管道命令-.mp4 (982.9 MB)
04_vim编辑器
003-vim编辑器介绍及打开文件-.mp4 (21.1 MB)
004-vim编辑器-命令行模式操作-.mp4 (23.3 MB)
006-vim编辑器-编辑模式和小结-.mp4 (10.5 MB)
007-vim编辑器-实用功能-.mp4 (29.1 MB)
008-vim编辑器-案例-.mp4 (6.5 MB)
05_用户、组和权限管理
009-用户与组-介绍-.mp4 (5.4 MB)
010-用户与组-创建用户-.mp4 (17.6 MB)
011-用户与组-设置密码修改用户信息-.mp4 (23.0 MB)
012-用户与组-删除用户-.mp4 (18.0 MB)
013-用户与组-组管理-.mp4 (12.0 MB)
014-权限管理-权限概述查看权限-.mp4 (19.7 MB)
015-权限管理-字母形式设置权限-.mp4 (16.9 MB)
016-权限管理-数字形式设置权限-.mp4 (26.5 MB)
017-权限管理-所有者和所属组管理-.mp4 (10.4 MB)
018-权限管理-umask默认权限-.mp4 (16.1 MB)
06_软件管理和计划任务
001-运行模式-.mp4 (27.9 MB)
002-计划任务-at-.mp4 (27.3 MB)
003-计划任务-cron-.mp4 (47.9 MB)
019-软件管理-源码包-.mp4 (41.1 MB)
020-软件管理-rpm和yum-.mp4 (532.0 KB)
07_ssh、日志管理和网络管理
004-ssh-基于口令验证-.mp4 (19.7 MB)
005-ssh-基于秘钥安全验证-.mp4 (20.3 MB)
006-ssh-修改sshd端口号-.mp4 (10.2 MB)
007-ssh-远程传输命令-.mp4 (34.1 MB)
008-日志管理-.mp4 (50.9 MB)
009-网络管理-.mp4 (56.8 MB)
010-系统基本优化-.mp4 (26.7 MB)
08_apache安装和配置
001-apache概述安装-.mp4 (37.6 MB)
002-apache配置服务路劲认识-.mp4 (7.9 MB)
003-apache基本概念-.mp4 (20.9 MB)
004-配置详解1-.mp4 (30.8 MB)
005-配置详解2-.mp4 (28.4 MB)
007-配置详解4-.mp4 (34.5 MB)
008-配置详解5-.mp4 (56.7 MB)
009-配置详解6-.mp4 (38.5 MB)
010-配置详解总结-.mp4 (14.6 MB)
09_apache虚拟主机、防盗链和日志切割
011-基于ip的虚拟主机-.mp4 (23.4 MB)
012-基于域名的虚拟主机-.mp4 (17.1 MB)
013-基于端口的虚拟主机-.mp4 (21.0 MB)
014-rewrite-.mp4 (24.4 MB)
015-防盗链-.mp4 (27.9 MB)
016-域名跳转-.mp4 (24.6 MB)
017-日志切割-rotatelogs-.mp4 (14.3 MB)
018-日志切割-cronolog-.mp4 (18.2 MB)
10_运维和shell脚本
000_课程概况-.mp4 (6.2 MB)
001_shell基础之运维&shell(运维基础-运维定位+工作范围+运维&shell)-.mp4 (16.6 MB)
002_shell基础之运维&shell(shell简介-shell定位+shell分类+使用方式)-.mp4 (22.1 MB)
003_shell基础之shell脚本(创建脚本-方式+命名+内容+注释)-.mp4 (18.2 MB)
004_shell基础之shell脚本(脚本使用-执行方式+开发规范)-.mp4 (32.9 MB)
11_shell基础之变量
005_shell基础之变量(变量基础-定位+分类)-.mp4 (14.0 MB)
006_shell基础之变量(本地变量-定义+普通变量+命令变量)-.mp4 (29.5 MB)
007_shell基础之变量(全局变量-定义+查看+定义)-.mp4 (14.2 MB)
008_shell基础之变量(查看&取消-查看+取消)-.mp4 (11.3 MB)
009_shell基础之变量(内置变量-定义+脚本文件)-.mp4 (33.8 MB)
010_shell基础之变量(内置变量-精确截取+默认值)-.mp4 (26.5 MB)
010_shell基础之小结-.mp4 (19.8 MB)
12_shell核心知识表达式
011_核心知识之表达式(测试语句-应用场景+语句格式)-.mp4 (14.7 MB)
012_核心知识之表达式(条件表达式-逻辑+文件)-.mp4 (24.8 MB)
013_核心知识之表达式(条件表达式-数字+字符串)-.mp4 (14.8 MB)
014_核心知识之表达式(计算表达式-场景+格式+实践)-.mp4 (14.9 MB)
015_核心知识之表达式(数组-简介+定义+查看)-.mp4 (27.0 MB)
016_核心知识之表达式(数组-增删改查)-.mp4 (26.8 MB)
13_shell核心知识常见符号和流程控制
017_核心知识之常见符号(重定向+管道符)-.mp4 (14.5 MB)
018_核心知识之常见符号(其他符号)-.mp4 (28.3 MB)
019_核心知识之简单流程控制(if语句-单分支+双分支)-.mp4 (19.5 MB)
020_核心知识之简单流程控制(if语句-多分支+实践)-.mp4 (27.5 MB)
021_核心知识之简单流程控制(case语句-格式+实践)-.mp4 (27.6 MB)
022_核心知识之简单流程控制(循环语句-for+while+until)-.mp4 (29.9 MB)
023_核心知识之简单流程控制(循环退出-简介+break+break n)-.mp4 (30.4 MB)
024_核心知识之简单流程控制(循环退出-continue+exit)-.mp4 (20.1 MB)
025_核心知识之复杂流程控制(函数-简介+简单+传参)-.mp4 (26.7 MB)
026_核心知识之复杂流程控制(函数-脚本传参+生产用法)-.mp4 (22.3 MB)
14_shell核心知识之常见命令
027_核心知识之常见命令(grep)-.mp4 (31.6 MB)
029_核心知识之常见命令(sed2)-.mp4 (24.9 MB)
030_核心知识之常见命令(awk1)-.mp4 (25.0 MB)
031_核心知识之常见命令(awk2)-.mp4 (29.6 MB)
032_核心知识之常见命令(awk3)-.mp4 (19.9 MB)
033_核心知识之常见命令(awk4)-.mp4 (31.2 MB)
034_核心知识之常见命令(find1)-.mp4 (44.9 MB)
035_核心知识之常见命令(find2)-.mp4 (26.6 MB)
036_核心知识之小结-.mp4 (23.1 MB)
15安全知识体系
000_课程概况-.mp4 (7.2 MB)
001_安全知识体系之安全概述(安全现状-安全场景+安全案例+项目现状)-.mp4 (17.8 MB)
002_安全知识体系之安全概述(安全体系-硬件+基础+应用+业务+运营)-.mp4 (21.1 MB)
003_安全知识体系之安全概述(安全措施-角色定位+安全措施)-.mp4 (12.8 MB)
004_安全知识体系之防火墙基础(简介-场景需求+简介)-.mp4 (22.8 MB)
006_安全知识体系之防火墙基础(功能-分层管控+数据包过滤)-.mp4 (35.1 MB)
007_安全知识体系之小结-.mp4 (13.1 MB)
16iptables快速入门之日常操作
008_快速入门之iptables简介(基础-结构+关联)-.mp4 (24.5 MB)
009_iptables快速入门之日常操作(firewall快速入门)-.mp4 (37.7 MB)
010_iptables快速入门之日常操作(iptables快速入门)-.mp4 (21.0 MB)
011_iptables快速入门之日常操作(简单实践-增删改查)-.mp4 (70.1 MB)
012_iptables快速入门之日常操作(规则简介-定义+简介+格式+动作)-.mp4 (42.6 MB)
013_iptables快速入门之日常操作(规则实践-增+删+改)-.mp4 (51.5 MB)
17iptables快速入门之五表五链
014_iptables快速入门之五表五链(链基础-简介+详解+关系)-.mp4 (28.1 MB)
015_iptables快速入门之五表五链(链实践-顺序+增删改)-.mp4 (34.4 MB)
016_iptables快速入门之五表五链(表简介-简介+详解)-.mp4 (37.5 MB)
017_iptables快速入门之五表五链(表实践-信息查看+规则实践)-.mp4 (27.4 MB)
018_iptables快速入门之五表五链(表链关系-关系+优先级+编写+场景)-.mp4 (56.4 MB)
019_iptables快速入门之五表五链(小结)-.mp4 (27.9 MB)
18iptables快速入门之匹配
020_iptables快速入门之规则进阶(普通匹配1-匹配条件详解)-.mp4 (24.7 MB)
021_iptables快速入门之规则进阶(普通匹配1-多目标实践)-.mp4 (43.5 MB)
022_iptables快速入门之规则进阶(普通匹配1-目标地址实践)-.mp4 (27.3 MB)
023_iptables快速入门之规则进阶(普通匹配2-协议实践+接口实践)-.mp4 (53.5 MB)
024_iptables快速入门之规则进阶(扩展匹配-扩展简介+扩展分类)-.mp4 (24.1 MB)
025_iptables快速入门之规则进阶(扩展匹配-端口扩展实践)-.mp4 (48.3 MB)
026_iptables快速入门之规则进阶(扩展匹配-地址扩展实践)-.mp4 (28.6 MB)
19iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
027_iptables快速入门之规则进阶(web扩展-时间扩展实践)-.pcwlenv (33.0 MB)
028_iptables快速入门之规则进阶(web扩展-内容扩展实践)-.pcwlenv (24.4 MB)
029_iptables快速入门之规则进阶(web扩展-ip并发+内容并发实践)-.pcwlenv (56.2 MB)
030_iptables快速入门之规则进阶(web扩展-连接状态实践)-.pcwlenv (31.5 MB)
031_iptables快速入门之规则进阶(网络防火墙-需求场景+基本环境)-.pcwlenv (31.7 MB)
032_iptables快速入门之规则进阶(网络防火墙-web服务+防火墙实践)-.pcwlenv (37.2 MB)
20iptables快速入门之地址转换
033_iptables快速入门之规则进阶(地址转换-案例需求+准备环境)-.mp4 (39.4 MB)
034_iptables快速入门之规则进阶(地址转换-SNAT实践)-.mp4 (29.6 MB)
035_iptables快速入门之规则进阶(地址转换-SNAT进阶实践)-.mp4 (18.1 MB)
036_iptables快速入门之规则进阶(地址转换-DNAT实践)-.mp4 (24.2 MB)
037_iptables快速入门之规则进阶(小结)-.mp4 (30.8 MB)
21LVS集群基础
000_课程概况-.mp4 (7.2 MB)
001_集群基础之集群简介(集群基础-场景需求+解决方案+访问流程)-.mp4 (25.0 MB)
002_集群基础之集群简介(集群类型-实现方式)-.mp4 (28.1 MB)
003_集群基础之集群简介(小结)-.mp4 (6.2 MB)
22LVS快速入门
004_lvs快速入门之lvs基础(防火墙回顾-五表五链+应用场景+地址转换)-.mp4 (23.6 MB)
005_lvs快速入门之lvs基础(简介-结构)-.mp4 (55.2 MB)
006_lvs快速入门之lvs快速入门(安装软件-命令简介)-.mp4 (30.1 MB)
007_lvs快速入门之lvs快速入门(集群命令-查看+增加+编辑+删除)-.mp4 (26.8 MB)
008_lvs快速入门之lvs快速入门(主机命令-查看+增加+编辑+删除)-.mp4 (37.2 MB)
009_lvs快速入门之lvs快速入门(规则命令-保存+清空+载入+服务)-.mp4 (45.5 MB)
010_lvs快速入门之lvs快速入门(小结)-.mp4 (13.5 MB)
23LVS快速入门之NAT实战
011_lvs快速入门之NAT实践(前置知识-网络设备+基本环境)-.mp4 (25.6 MB)
012_lvs快速入门之NAT实践(NAT简介-模型简介+模型分析)-.mp4 (23.3 MB)
013_lvs快速入门之NAT实践(简单实践-案例需求+需求分析+关键点分析)-.mp4 (24.3 MB)
014_lvs快速入门之NAT实践(简单实践-案例需求+基础环境设置)-.mp4 (21.5 MB)
015_lvs快速入门之NAT实践(简单实践-web服务+lvs集群设置)-.mp4 (31.5 MB)
016_lvs快速入门之NAT实践(原理详解-流程详解+数据包详解+请求流程)-.mp4 (27.9 MB)
017_lvs快速入门之NAT实践(应用技巧-原理技巧+应用技巧)-.mp4 (30.0 MB)
018_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践-场景需求+需求分析+关键点分析+实践)-.mp4 (34.3 MB)
019_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践1-实践小结+数据包分析)-.mp4 (25.2 MB)
020_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践2-场景需求+需求分析+关键点分析+实践)-.mp4 (23.0 MB)
021_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践2-https实践)-.mp4 (27.3 MB)
022_lvs快速入门之NAT实践(进阶实践2-集群实践+小结)-.mp4 (12.1 MB)
023_lvs快速入门之NAT实践(小结)-.mp4 (20.2 MB)
24LVS调度策略和DR实践
025_lvs快速入门之调度策略(调度基础+静态方法+动态方法)-.mp4 (35.0 MB)
026_lvs快速入门之调度策略(wrr实践)-.mp4 (18.3 MB)
027_lvs快速入门之调度策略(sh实践)-.mp4 (12.8 MB)
028_lvs快速入门之DR实践(前置知识-ARP表+交换机原理+地址冲突)-.mp4 (38.4 MB)
029_lvs快速入门之DR实践(DR模型-模型简介+模型分析)-.mp4 (20.0 MB)
030_lvs快速入门之DR实践(简单实践-案例需求+需求分析+技术点分析)-.mp4 (20.2 MB)
031_lvs快速入门之DR实践(简单实践-案例实践1)-.mp4 (34.1 MB)
032_lvs快速入门之DR实践(简单实践-案例实践2)-.mp4 (25.8 MB)
033_lvs快速入门之DR实践(简单实践-案例实践3)-.mp4 (13.8 MB)
034_lvs快速入门之DR实践(原理详解)-.mp4 (16.0 MB)
035_lvs快速入门之DR实践(应用技巧)-.mp4 (24.3 MB)
25LVS TUN实践
036_lvs快速入门之TUN实践(前置知识)-.mp4 (30.3 MB)
037_lvs快速入门之TUN实践(前置知识2)-.mp4 (9.9 MB)
038_lvs快速入门之TUN实践(隧道实践)-.mp4 (51.3 MB)
039_lvs快速入门之TUN实践(TUN简介)-.mp4 (16.8 MB)
040_lvs快速入门之TUN实践(简单实践1)-.mp4 (19.5 MB)
041_lvs快速入门之TUN实践(简单实践2)-.mp4 (28.7 MB)
042_lvs快速入门之TUN实践(简单实践3)-.mp4 (27.0 MB)
043_lvs快速入门之TUN实践(原理详解)-.mp4 (22.8 MB)
044_lvs快速入门之小结-.mp4 (20.9 MB)
26keepalived 集群基础
000_课程概况-.mp4 (4.2 MB)
001_集群基础之集群简介(集群分类)-.mp4 (18.7 MB)
002_集群基础之集群简介(可用性指标)-.mp4 (47.7 MB)
003_集群基础之集群简介(高可用方式)-.mp4 (42.6 MB)
27keepalived 软件基础
004_快速入门之软件基础(keepalived)-.mp4 (20.4 MB)
005_快速入门之软件基础(软件结构)-.mp4 (34.1 MB)
006_快速入门之软件基础(LVS)-.mp4 (26.2 MB)
007_快速入门之软件基础(VRRP)-.mp4 (25.3 MB)
28keepalived 软件部署
008_快速入门之软件部署(安装软件)-.mp4 (46.5 MB)
009_快速入门之软件部署(配置简介)-.mp4 (38.0 MB)
010_快速入门之软件部署(配置实践)-.mp4 (40.7 MB)
011_快速入门之软件部署(配置实践2)-.mp4 (10.9 MB)
012_快速入门之软件部署(故障演练)-.mp4 (30.0 MB)
013_快速入门之软件部署(负载均衡1)-.mp4 (50.0 MB)
014_快速入门之软件部署(负载均衡2)-.mp4 (43.8 MB)
015_快速入门之软件部署(负载均衡3)-.mp4 (17.7 MB)
016_快速入门之小结-.mp4 (35.2 MB)
29keepalived 配置详解1
017_快速入门之配置详解(全局配置段)-.mp4 (40.4 MB)
018_快速入门之配置详解(VRRP配置段)-.mp4 (49.5 MB)
019_快速入门之配置详解(状态检测1)-.mp4 (34.3 MB)
020_快速入门之配置详解(状态检测2)-.mp4 (42.0 MB)
021_快速入门之配置详解(状态检测3)-.mp4 (22.1 MB)
30keepalived 配置详解2
022_快速入门之配置详解(虚拟主机配置)-.mp4 (43.6 MB)
023_快速入门之配置详解(状态健康检测1)-.mp4 (37.6 MB)
024_快速入门之配置详解(状态健康检测2)-.mp4 (18.3 MB)
025_快速入门之配置详解(TCP状态健康检测)-.mp4 (35.0 MB)
026_快速入门之配置详解(友情提示)-.mp4 (42.8 MB)
027_快速入门之配置详解(日志配置)-.mp4 (45.0 MB)
028_快速入门之配置详解(小结)-.mp4 (23.7 MB)
31项目管理基础
000_课程概况-.mp4 (6.7 MB)
001_项目管理基础之项目环境(项目基础)-.mp4 (42.7 MB)
002_项目管理基础之项目环境(平台环境)-.mp4 (32.8 MB)
003_项目管理基础之项目环境(项目环境)-.mp4 (14.5 MB)
004_项目管理基础之项目管理(管理方式)-.mp4 (26.7 MB)
005_项目管理基础之项目管理(管理工具)-.mp4 (13.1 MB)
006_项目管理基础之项目管理(工具模式)-.mp4 (21.9 MB)
32Ansible安装和简单实用
007_快速入门之基础知识(简介+功能简介)-.mp4 (29.8 MB)
008_快速入门之软件部署(部署简介+准备工作1)-.mp4 (31.4 MB)
009_快速入门之软件部署(部署简介+准备工作2)-.mp4 (17.8 MB)
010_快速入门之软件部署(软件安装)-.mp4 (15.6 MB)
011_快速入门之软件部署(简单使用1)-.mp4 (41.8 MB)
012_快速入门之软件部署(简单使用2)-.mp4 (32.6 MB)
33Ansible部署
013_快速入门之软件部署(主机清单1)-.mp4 (42.5 MB)
014_快速入门之软件部署(主机清单2)-.mp4 (29.5 MB)
015_快速入门之软件部署(原理详解)-.mp4 (29.7 MB)
016_快速入门之软件部署(配置详解)-.mp4 (45.6 MB)
017_快速入门之软件部署(简单实践1)-.mp4 (32.5 MB)
018_快速入门之软件部署(简单实践2)-.mp4 (33.2 MB)
019_第一天总结-.mp4 (31.7 MB)
020_快速入门之软件部署(主机进阶实践)-.mp4 (48.3 MB)
021_快速入门之软件部署(命令执行过程)-.mp4 (30.7 MB)
34日常模块和系统模块
022_快速入门之常用模块(日常模块1)-.mp4 (41.9 MB)
023_快速入门之常用模块(日常模块2)-.mp4 (33.7 MB)
024_快速入门之常用模块(系统模块1)-.mp4 (46.7 MB)
025_快速入门之常用模块(系统模块2)-.mp4 (29.9 MB)
026_快速入门之常用模块(系统模块3)-.mp4 (33.2 MB)
027_快速入门之常用模块(系统模块4)-.mp4 (23.1 MB)
35文件模块、应用模块和命令
028_快速入门之常用模块(文件模块1)-.mp4 (35.4 MB)
029_快速入门之常用模块(文件模块2)-.mp4 (24.5 MB)
030_快速入门之常用模块(文件模块3)-.mp4 (29.6 MB)
031_快速入门之常用模块(应用模块1)-.mp4 (43.5 MB)
032_快速入门之常用模块(应用模块2)-.mp4 (34.5 MB)
033_快速入门之常用模块(系列命令1)-.mp4 (44.7 MB)
034_快速入门之常用模块(系列命令2)-.mp4 (35.4 MB)
035_快速入门之常用模块(系列命令3)-.mp4 (16.5 MB)
36playbook基础
036_快速入门之playbook(基础)-.mp4 (23.6 MB)
037_快速入门之playbook(YAML详解)-.mp4 (50.8 MB)
038_第二天总结-.mp4 (28.6 MB)
039_快速入门之playbook(基础属性1)-.mp4 (55.3 MB)
040_快速入门之playbook(基础属性2)-.mp4 (23.5 MB)
041_快速入门之playbook(基础属性3)-.mp4 (35.5 MB)
042_快速入门之playbook(基础属性4)-.mp4 (23.1 MB)
37playbook任务依赖和标签
043_快速入门之playbook(异常中断)-.mp4 (46.6 MB)
044_快速入门之playbook(任务依赖1)-.mp4 (29.2 MB)
045_快速入门之playbook(任务依赖2)-.mp4 (29.9 MB)
046_快速入门之playbook(标签1)-.mp4 (28.7 MB)
047_快速入门之playbook(标签2)-.mp4 (41.4 MB)
38ansible进阶之变量
048_ansible进阶之变量进阶(变量基础)-.mp4 (24.0 MB)
049_ansible进阶之变量进阶(变量-主机属性)-.mp4 (29.7 MB)
050_ansible进阶之变量进阶(变量-主机列表)-.mp4 (41.3 MB)
051_ansible进阶之变量进阶(变量-命令行)-.mp4 (27.7 MB)
052_ansible进阶之变量进阶(变量-playbook)-.mp4 (21.1 MB)
053_ansible进阶之变量进阶(变量-专用文件)-.mp4 (31.0 MB)
39keepalived 原理详解和综合实践
029_快速入门之原理详解(结构详解)-.mp4 (46.0 MB)
030_快速入门之原理详解(路由详解)-.mp4 (44.0 MB)
031_快速入门之综合实践(双主方式1)-.mp4 (16.7 MB)
032_快速入门之综合实践(双主方式2)-.mp4 (38.2 MB)
033_快速入门之综合实践(双主方式3)-.mp4 (31.6 MB)
034_快速入门之综合实践(小结)-.mp4 (14.4 MB)
40ansible进阶之模板
054_ansible进阶之模板(模板基础)-.mp4 (24.4 MB)
055_ansible进阶之模板(快速入门)-.mp4 (45.0 MB)
056_ansible进阶之模板(条件1)-.mp4 (44.3 MB)
057_ansible进阶之模板(条件2)-.mp4 (27.5 MB)
058_第三天总结-.mp4 (22.9 MB)
059_ansible进阶之模板(迭代)-.mp4 (30.2 MB)
060_ansible进阶之模板(迭代进阶1)-.mp4 (21.8 MB)
061_ansible进阶之模板(迭代进阶2)-.mp4 (37.9 MB)
062_ansible进阶之模板(流程基础1)-.mp4 (17.4 MB)
063_ansible进阶之模板(if流程)-.mp4 (40.7 MB)
064_ansible进阶之模板(for流程1)-.mp4 (19.1 MB)
065_ansible进阶之模板(for流程2)-.mp4 (34.0 MB)
41ansible进阶之Role
066_ansible进阶之Role(角色基础)-.mp4 (28.1 MB)
067_ansible进阶之Role(简单案例1)-.mp4 (29.0 MB)
068_ansible进阶之Role(简单案例2)-.mp4 (47.9 MB)
069_ansible进阶之Role(简单案例3)-.mp4 (5.6 MB)
070_ansible进阶之Role(role结构)-.mp4 (16.3 MB)
071_ansible进阶之Role(角色管理)-.mp4 (36.3 MB)
072_ansible进阶之Role(扩展功能1)-.mp4 (22.1 MB)
073_ansible进阶之Role(扩展功能2)-.mp4 (46.4 MB)
074_ansible进阶之Role(扩展功能3)-.mp4 (14.8 MB)
075_ansible进阶之Role(综合实践)-.mp4 (20.6 MB)
076_ansible进阶之Role(综合实践2)-.mp4 (40.8 MB)
078_ansible进阶之Role(综合实践4)-.mp4 (36.9 MB)
079_第四天总结-.mp4 (24.8 MB)
42监控知识体系
000_课程概况-.mp4 (6.5 MB)
001_监控知识体系之监控概述(为什么要监控)-.mp4 (33.0 MB)
002_监控知识体系之监控概述(监控原理)-.mp4 (26.3 MB)
003_监控知识体系之监控工具(系统命令+开源软件+第三方平台)-.mp4 (36.0 MB)
43nagios简介和部署
004_快速入门之nagios简介(基础知识)-.mp4 (23.4 MB)
005_快速入门之nagios简介(特点)-.mp4 (17.5 MB)
006_快速入门之nagios简介(部署原理)-.mp4 (25.2 MB)
007_快速入门之nagios部署(准备环境)-.mp4 (25.1 MB)
008_快速入门之nagios部署(web环境1)-.mp4 (41.3 MB)
009_快速入门之nagios部署(web环境2)-.mp4 (29.3 MB)
010_快速入门之nagios部署(nagios安装)-.mp4 (52.2 MB)
011_快速入门之nagios部署(插件安装)-.mp4 (46.3 MB)
012_快速入门之nagios部署(启动服务)-.mp4 (14.0 MB)
013_快速入门之nagios部署(界面效果)-.mp4 (18.1 MB)
44nagios配置详解1
014_快速入门之配置详解(目录结构)-.mp4 (37.3 MB)
015_快速入门之配置详解(目录结构+配置详解)-.mp4 (46.4 MB)
016_快速入门之配置详解(核心资源)-.mp4 (39.4 MB)
017_快速入门之配置详解(简单实践1)-.mp4 (47.1 MB)
018_快速入门之配置详解(简单实践2)-.mp4 (25.5 MB)
019_快速入门之配置详解(mysql实践1)-.mp4 (48.2 MB)
020_快速入门之配置详解(mysql实践2)-.mp4 (20.1 MB)
021_快速入门之配置详解(原理详解)-.mp4 (29.8 MB)
45nagios配置详解2
022_快速入门之配置详解(http实践1)-.mp4 (44.2 MB)
📄 023_快速入门之配置详解(http实践2)-.mp4 (23.4 MB)
📄 024_快速入门之配置详解(http实践3)-.mp4 (29.0 MB)
📄 025_快速入门之配置详解(告警配置)-.mp4 (38.7 MB)
📄 026_快速入门之配置详解(邮件告警1)-.mp4 (37.9 MB)
📄 027_快速入门之配置详解(邮件告警2)-.mp4 (40.0 MB)
📄 028_快速入门之配置详解(配置角色)-.mp4 (23.2 MB)
📁 46远程监控
📄 029_快速入门之远程监控(被动流程)-.pcwlenv (17.5 MB)
📄 030_快速入门之远程监控(准备工作)-.pcwlenv (38.3 MB)
📄 031_快速入门之远程监控(远程主机部署1)-.pcwlenv (38.5 MB)
📄 032_快速入门之远程监控(远程主机部署2)-.pcwlenv (45.3 MB)
📄 033_快速入门之远程监控(命令详解)-.pcwlenv (45.4 MB)
📄 034_快速入门之远程监控(nrpe实践1)-.pcwlenv (37.3 MB)
📄 035_快速入门之远程监控(nrpe实践2)-.pcwlenv (23.2 MB)
📄 036_快速入门之远程监控(脚本开发1)-.pcwlenv (38.6 MB)
📄 037_快速入门之远程监控(脚本开发2)-.pcwlenv (37.6 MB)
📄 038_第一天总结-.pcwlenv (31.1 MB)
📄 039_第二天总结-.pcwlenv (25.6 MB)
📁 14python加薪课人工智能方向
📁 01_深度学习基础
📁 1-1 深度学习介绍
📄 01_深度学习课程介绍-.mp4 (6.4 MB)
📄 02_深度学习介绍-.mp4 (26.6 MB)
📁 1-2 神经网络基础
📄 01_逻辑回归介绍-.mp4 (25.2 MB)
📄 02_逻辑回归损失函数-.mp4 (13.6 MB)
📄 03_梯度下降算法过程以及公式-.mp4 (16.9 MB)
📄 04_导数意义介绍-.mp4 (7.4 MB)
📄 05_导数计算图与链式法则-.mp4 (23.2 MB)
📄 06_逻辑回归的导数计算图分析以及参数导数-.mp4 (18.4 MB)
📄 07_作业讲解题1:实现sigmoid函数与梯度实现-.mp4 (5.9 MB)
📄 08_作业讲解题2:单神经元神经网络(logistic)分类作业流程介绍-.mp4 (8.7 MB)
📄 09_总结-.mp4 (13.0 MB)
📁 1-3 浅层神经网络
📄 01_浅层神经网络表示-.mp4 (13.2 MB)
📄 02_浅层神经网络的前向传播-.mp4 (11.1 MB)
📄 03_浅层神经网络的反向传播-.mp4 (17.4 MB)
📄 04_作业介绍-.mp4 (6.4 MB)
📄 05_作业实现:初始化模型与前向传播-.mp4 (24.0 MB)
📄 06_作业实现:反向传播与更新梯度-.mp4 (27.5 MB)
📄 07_作业实现:网络模型逻辑实现-.mp4 (16.2 MB)
📄 08_总结-.mp4 (6.8 MB)
📁 1-4 深层神经网络
📄 01_深层神经网络表示-.mp4 (13.9 MB)
📄 02_深层神经网络的反向传播过程-.mp4 (9.3 MB)
📁 02_深度学习优化进阶
📁 2-1 多分类
📄 01_交叉熵损失原理_.mp4 (24.2 MB)
📄 02_案例:Mnist手写数字数据介绍_.mp4 (14.2 MB)
📄 03_案例:主网络结构搭建实现_.mp4 (35.9 MB)
📄 04_案例:添加模型保存、预测_.mp4 (28.5 MB)
📄 05_调整学习率带来的问题-.mp4 (11.2 MB)
📁 2-2 梯度下降算法优化
📄 01_Mini梯度下降与Batch梯度下降_.mp4 (29.7 MB)
📄 02_指数加权平均_.mp4 (15.5 MB)
📄 03_RMSProp与Adam原理与学习率递减_.mp4 (14.7 MB)
📄 04_作业介绍_.mp4 (9.2 MB)
📄 05_作业讲解1_.mp4 (68.3 MB)
📄 06_作业讲解2_.mp4 (4.9 MB)
📁 2-3 深度学习正则化
📄 01_正则化概念、L2正则化与L1正则化_.mp4 (23.0 MB)
📄 02_Droupout过程与原理理解_.mp4 (29.0 MB)
📁 2-4 神经网络调参与BN
📄 01_神经网络调参数技巧与如何设置参数、如何运行)_.mp4 (15.8 MB)
📄 02_批标准化定义、公式、为什么有效_.mp4 (50.4 MB)
📁 03_卷积神经网络
📁 3-1 卷积网络原理
📄 01_卷积网络结构介绍()-.mp4 (11.1 MB)
📄 02_默认卷积的运算过程-.mp4 (9.2 MB)
📄 03_零填充-.mp4 (14.5 MB)
📄 04_过滤器大小与步长-.mp4 (18.5 MB)
📄 05_多通道的卷积与多卷积核-.mp4 (10.4 MB)
📄 06_全连接层-.mp4 (8.8 MB)
📁 3-2 经典分类结构
📄 01_LeNet5的计算过程详解-.mp4 (30.0 MB)
📄 02_常见网络结构介绍-.mp4 (22.8 MB)
📁 3-3 CNN实战
📄 01_作业介绍-.mp4 (8.0 MB)
📄 02_迁移学习-.mp4 (26.6 MB)
📁 4_1_高级主题
📄 1.01_高级主题介绍、GAN介绍(Av98007795,P1)-.mp4 (24.7 MB)
📄 2.04_生成数字图片案例:模型初始化代码编写(Av98007795,P2)-.mp4 (39.6 MB)
📄 3.05_生成数字图片案例:训练流程(Av98007795,P3)-.mp4 (33.4 MB)
📄 4.06_生成数字图片案例:运行保存图片并对比(Av98007795,P4)-.mp4 (11.5 MB)
📄 5.01_自动编码器介绍(Av98007795,P5)-.mp4 (8.7 MB)
📄 6.02_案例:编码器类别、普通自编码器流程、模型初始化逻辑(Av98007795,P6)-.mp4 (29.7 MB)
📄 7.03_案例:训练普通自编码器(Av98007795,P7)-.mp4 (25.0 MB)
📄 8.04_案例:深度自编码器编写演示(Av98007795,P8)-.mp4 (7.3 MB)
📄 9.05_案例:卷积自编码器编写演示(Av98007795,P9)-.mp4 (14.1 MB)
📄 10.06_案例:降噪编码器介绍(Av98007795,P10)-.mp4 (7.9 MB)
📄 11.07_案例:降噪编码器案例(Av98007795,P11)-.mp4 (13.6 MB)
📄 12.01_CapsuleNet了解(Av98007795,P12)-.mp4 (25.5 MB)
📄 13.02_深度学习课程总结(Av98007795,P13)-.mp4 (21.7 MB)
📁 04_循环神经网络
📁 4-1 循环神经网络
📄 01_循环神经网络背景介绍-.mp4 (11.2 MB)
📄 02_循环神经网络结构原理-.mp4 (21.4 MB)
📄 03_词的表示与矩阵形状运算-.mp4 (25.8 MB)
📄 04_梯度消失、案例介绍-.mp4 (14.9 MB)
📄 05_手写RNN案例:单个cell前向传播-.mp4 (19.3 MB)
📄 06_手写RNN案例:所有cell的前向传播-.mp4 (26.3 MB)
📁 4-2 词嵌入
📄 01_词嵌入介绍-.mp4 (17.8 MB)
📄 02_词嵌入案例-.mp4 (27.2 MB)
📁 4-3 seq2seq与Attention机制
📄 01_seq2seq介绍与理解-.mp4 (18.8 MB)
📄 02_机器翻译案例:日期格式翻译转换、代码结构介绍-.mp4 (16.0 MB)
📄 03_机器翻译案例:模型参数定义-.mp4 (14.6 MB)
📄 04_机器翻译案例:数据获取以及数据格式转换介绍-.mp4 (14.8 MB)
📄 05_机器翻译案例:训练逻辑与网络结构介绍-.mp4 (17.9 MB)
📄 06_机器翻译案例:自定义网络seq2seq的编解码器定义-.mp4 (28.5 MB)
📄 07_机器翻译案例:seq2seq的输出层定义-.mp4 (8.4 MB)
📄 08_机器翻译案例:model中计算attention输出c逻辑函数实现-.mp4 (20.5 MB)
📁 05_人脸识别
📄 0_课程组成和目标-.mp4 (3.5 MB)
📄 1_1_访问入口-.mp4 (12.5 MB)
📄 1_2_机器学习平台_介绍.vep-.mp4 (19.3 MB)
📄 1_3_百度深度学习平台_介绍-.mp4 (22.9 MB)
📄 1_4_百度深度学习平台_创建集群-.mp4 (16.0 MB)
📄 1_5_百度人工智能平台_功能介绍-.mp4 (19.7 MB)
📄 1_6_人工智能平台_服务开通-.mp4 (15.4 MB)
📄 1_7_人工智能平台_访问方式和SD-.mp4 (37.6 MB)
📄 2_1_1_人脸识别功能介绍_开通应用-.mp4 (22.6 MB)
📄 2_1_2人脸识别_API-.mp4 (35.1 MB)
📄 2_1_3_人脸检测_步骤和代码浏览-.mp4 (23.8 MB)
📄 2_1_4_人脸检测_获取access_toke-.mp4 (25.3 MB)
📄 2_1_5_人脸检测_调用API(1)-.mp4 (46.2 MB)
📄 2_1_5_人脸检测_调用API-.mp4 (46.2 MB)
📄 2_1_6_人脸检测_图像坐标-.mp4 (16.9 MB)
📄 2_1_7_人脸检测_边框(1)-.mp4 (26.3 MB)
📄 2_1_7_人脸检测_边框-.mp4 (26.3 MB)
📄 2_1_8_人脸检测_性别年龄总结-.mp4 (24.2 MB)
📄 2_1_9_人脸检测_SDK方式-.mp4 (27.2 MB)
📄 2_2_1_图像识别功能_应用创建-.mp4 (22.0 MB)
📄 2_2_2_图像识别_物体检测API_-.mp4 (32.6 MB)
📄 2_2_3_图像检测识别_菜品识别-.mp4 (24.9 MB)
📄 2_2_4_图像检测_车辆检测-.mp4 (29.3 MB)
📄 2_2_5_定制化图像识别_特点和功-.mp4 (15.9 MB)
📄 2_2_6_定制化图像识别_图像分类_-.mp4 (27.8 MB)
📄 2_2_7_定制化图像识别_图像分类_-.mp4 (12.3 MB)
📄 2_2_8_定制化图像识别_图像分类_(1)-.mp4 (46.1 MB)
📄 2_2_8_定制化图像识别_图像分类_-.mp4 (46.1 MB)
📄 2_2_9_定制化图像识别_图像分类-.mp4 (11.9 MB)
📄 2_2_10_定制化图像识别_物体检测_-.mp4 (21.9 MB)
📄 2_2_11_定制化图像识别_物体检测API_错误码-.mp4 (9.3 MB)
📄 2_3_1_功能介绍_创建应用-.mp4 (22.5 MB)
📄 2_3_2_通用文字识别_代码-.mp4 (32.3 MB)
📄 2_3_3_通用文字识别_其他版本函-.mp4 (7.0 MB)
📄 2_3_4_车牌识别-.mp4 (15.4 MB)
📄 2_3_5_通用票据识别-.mp4 (33.4 MB)
📄 2_3_6_自定义模板_步骤-.mp4 (23.9 MB)
📄 2_3_7_自定义模板_实际创建-.mp4 (19.2 MB)
📄 2_3_8_自定义模板_API和代码-.mp4 (17.1 MB)
📄 2_3_9_创建分类器-.mp4 (17.3 MB)
📄 2_3_10_分类器代码-.mp4 (21.8 MB)
📄 3_1_1_语音识别_介绍和API-.mp4 (16.7 MB)
📄 3_1_2_语音识别案例_代码浏览-.mp4 (10.8 MB)
📄 3_1_3_语音识别案例_案例-.mp4 (17.3 MB)
📄 3_2_1语音合成-.mp4 (13.9 MB)
📄 4_1_1_自然语言处理基础技术-.mp4 (25.9 MB)
📄 5_1_0_人脸打卡案例_介绍-.mp4 (5.8 MB)
📄 5_1_1_案例_前端部分介绍.vep-.mp4 (15.2 MB)
📄 5_1_3_案例_获取token-.mp4 (29.5 MB)
📄 5_1_4_案例_添加用户_人脸搜索-.mp4 (47.7 MB)
📄 5_1_5_案例_主程序1-.mp4 (21.5 MB)
📄 5_1_6_案例_主程序2-.mp4 (41.2 MB)
📁 06-图片商品物体检测项目第一阶段
📄 01_.mp4 (3.2 MB)
📄 02_.mp4 (7.3 MB)
📄 03_.mp4 (6.9 MB)
📄 04_.mp4 (9.7 MB)
📄 05_.mp4 (13.6 MB)
📄 06_.mp4 (13.9 MB)
📄 07_.mp4 (4.0 MB)
📄 08_.mp4 (30.0 MB)
📄 09_.mp4 (21.7 MB)
📄 10_.mp4 (9.2 MB)
📄 11_.mp4 (14.5 MB)
📄 12_.mp4 (14.1 MB)
📄 13_.mp4 (14.5 MB)
📄 14_.mp4 (8.5 MB)
📄 15_.mp4 (25.2 MB)
📄 16_.mp4 (16.1 MB)
📄 17_.mp4 (10.6 MB)
📄 18_.mp4 (9.6 MB)
📄 19_.mp4 (17.6 MB)
📄 20_.mp4 (7.5 MB)
📄 21_.mp4 (7.2 MB)
📄 22_.mp4 (15.4 MB)
📄 23_.mp4 (16.0 MB)
📄 24_.mp4 (3.6 MB)
📄 25_.mp4 (15.7 MB)
📄 26_.mp4 (23.9 MB)
📄 27_.mp4 (5.3 MB)
📄 28_.mp4 (5.9 MB)
📄 29_.mp4 (37.2 MB)
📄 30_.mp4 (4.7 MB)
📄 31_.mp4 (3.4 MB)
📄 32_.mp4 (25.7 MB)
📄 33_.mp4 (17.9 MB)
📄 34_.mp4 (9.2 MB)
📄 35_.mp4 (24.0 MB)
📄 36_.mp4 (43.0 MB)
📁 07-图片商品物体检测项目第二阶段
📄 01_.mp4 (18.5 MB)
📄 02_.mp4 (27.1 MB)
📄 03_.mp4 (10.4 MB)
📄 04_.mp4 (28.2 MB)
📄 05_.mp4 (36.3 MB)
📄 06_.mp4 (80.1 MB)
📄 07_.mp4 (72.4 MB)
📄 08_.mp4 (26.8 MB)
📄 09_.mp4 (30.9 MB)
📄 10_.mp4 (15.6 MB)
📄 11_.mp4 (10.6 MB)
📁 08-图片商品物体检测项目第三阶段
📄 01-.mp4 (15.5 MB)
📄 02-.mp4 (11.6 MB)
📄 03-.mp4 (15.6 MB)
📄 04-.mp4 (21.7 MB)
📄 05-.mp4 (595.3 MB)
📄 06-.mp4 (21.2 MB)
📄 07-.mp4 (19.8 MB)
📄 08-.mp4 (30.0 MB)
📄 09-.mp4 (39.3 MB)
📄 10-.mp4 (26.3 MB)
📄 11-.mp4 (14.5 MB)
📄 12-.mp4 (14.1 MB)
📄 13-.mp4 (18.0 MB)
📄 14-.mp4 (29.0 MB)
📄 15-.mp4 (33.3 MB)
📄 16-.mp4 (30.2 MB)
📄 17-.mp4 (14.8 MB)
📄 18-.mp4 (36.4 MB)
📄 19-.mp4 (46.3 MB)
📄 20-.mp4 (7.5 MB)
📄 21-.mp4 (15.2 MB)
📄 22-.mp4 (27.4 MB)
📄 23-.mp4 (16.0 MB)
📄 24-.mp4 (58.7 MB)
📄 25-.mp4 (30.1 MB)
📄 26-.mp4 (30.2 MB)
📄 27-.mp4 (53.7 MB)
📄 28-.mp4 (44.4 MB)
📄 29-.mp4 (6.7 MB)
📄 30-.mp4 (21.0 MB)
📄 31-.mp4 (15.8 MB)
📄 32-.mp4 (52.6 MB)
📄 33-.mp4 (17.9 MB)
📄 34-.mp4 (17.0 MB)
📄 35-.mp4 (24.0 MB)
📄 36-.mp4 (43.0 MB)
📄 37-.mp4 (16.8 MB)
📄 38-.mp4 (16.7 MB)
📄 39-.mp4 (16.5 MB)
📄 40-.mp4 (11.8 MB)
📄 41-.mp4 (23.2 MB)
📁 09_自然语言处理
📄 01_.mp4 (108.4 MB)
📄 02_.mp4 (38.0 MB)
📄 03_.mp4 (84.1 MB)
📄 04_.mp4 (38.2 MB)
📄 05_.mp4 (40.7 MB)
📄 06_.mp4 (46.5 MB)
📄 07_.mp4 (34.6 MB)
📄 08_.mp4 (30.7 MB)
📄 09_.mp4 (7.7 MB)
📄 10_.mp4 (7.6 MB)
📄 11_.mp4 (13.1 MB)
📄 12_.mp4 (33.8 MB)
📄 13_.mp4 (55.5 MB)
📄 14_.mp4 (15.6 MB)
📄 15_.mp4 (10.9 MB)
📄 16_.mp4 (78.0 MB)
📄 17_.mp4 (154.1 MB)
📄 18_.mp4 (43.6 MB)
📄 19_.mp4 (65.4 MB)
📄 20_.mp4 (46.9 MB)
📄 21_.mp4 (141.1 MB)
📄 22_.mp4 (38.5 MB)
📄 23_.mp4 (143.6 MB)
📄 24_.mp4 (53.4 MB)
📄 25_.mp4 (77.9 MB)
📄 26_.mp4 (61.8 MB)
📄 27_.mp4 (31.1 MB)
📄 28_.mp4 (66.0 MB)
📄 29_.mp4 (130.6 MB)
📄 30_.mp4 (123.8 MB)
📄 31_.mp4 (17.7 MB)
📄 32_.mp4 (42.1 MB)
📄 33_.mp4 (34.2 MB)
📄 34_.mp4 (74.9 MB)
📄 35_.mp4 (12.9 MB)
📄 36_.mp4 (26.7 MB)
📄 37_.mp4 (29.4 MB)
📄 38_.mp4 (23.6 MB)
📄 39_.mp4 (30.7 MB)
📄 40_.mp4 (23.8 MB)
📄 41_.mp4 (21.3 MB)
📄 42_.mp4 (11.3 MB)
📄 43_.mp4 (19.1 MB)
📄 44_.mp4 (6.6 MB)
📄 45_.mp4 (21.0 MB)
📄 46_.mp4 (22.7 MB)
📄 47_.mp4 (41.2 MB)
📄 48_.mp4 (35.5 MB)
📄 49_.mp4 (30.3 MB)
📄 50_.mp4 (41.1 MB)
📄 51_.mp4 (24.8 MB)
📄 52_.mp4 (56.4 MB)
📄 53_.mp4 (43.3 MB)
📄 54_.mp4 (48.9 MB)
📄 55_.mp4 (62.7 MB)
📄 56_.mp4 (31.2 MB)
📄 57_.mp4 (21.0 MB)
📄 58_.mp4 (30.6 MB)
📄 59_.mp4 (36.4 MB)
📄 60_.mp4 (28.3 MB)
📄 61_.mp4 (30.7 MB)
📄 62_.mp4 (25.2 MB)
📄 63_.mp4 (29.8 MB)
📄 64_.mp4 (22.8 MB)
📄 65_.mp4 (15.3 MB)
📄 66_.mp4 (52.4 MB)
📄 67_.mp4 (42.6 MB)
📄 68_.mp4 (13.2 MB)
📄 69_.mp4 (7.7 MB)
📄 70_.mp4 (43.9 MB)
📁 聚类算法
📁 第一章 算法原理
📄 01_01_聚类算法_内容设置-.mp4 (26.4 MB)
📄 01_02_聚类算法_算法原理_课题导入-.mp4 (88.1 MB)
📄 01_03_聚类算法_算法原理_算法解析-.mp4 (156.0 MB)
📄 01_04_聚类算法_算法原理_算法流程-.mp4 (102.3 MB)
📄 01_05_聚类算法_算法原理_总结-.mp4 (40.8 MB)
📄 01_06_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_案例讲解-.mp4 (66.4 MB)
📄 01_07_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_实践-.mp4 (62.0 MB)
📄 01_08_聚类算法_算法原理_汽车工业数据聚类前期预处理_实践-.mp4 (97.2 MB)
01_09_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_预处理实践-.mp4 (124.8 MB)
01_10_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征工程_实践-.mp4 (90.5 MB)
01_11_聚类算法_效果衡量_肘部法_实践-.mp4 (38.9 MB)
01_12_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征选择_实践-.mp4 (60.0 MB)
01_13_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征观察_实践-.mp4 (156.9 MB)
01_14_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践-.mp4 (208.7 MB)
01_15_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践-.mp4 (135.7 MB)
第二章 算法效果衡量标准
02_00_聚类算法_效果衡量_导入-.mp4 (19.3 MB)
02_01_聚类算法_效果衡量_SSE-.mp4 (198.4 MB)
02_02_聚类算法_衡量标准_肘部法-.mp4 (99.3 MB)
02_03_聚类算法_效果衡量_SC系数-.mp4 (170.0 MB)
02_04_聚类算法_效果衡量标准_CH系数-.mp4 (218.0 MB)
02_05_聚类算法_衡量标准_优缺点-.mp4 (53.5 MB)
02_06_聚类算法_效果衡量_图片压缩实战-.mp4 (70.0 MB)
02_07_聚类算法_效果衡量_案例2_图片压缩实战_实践-.mp4 (117.2 MB)
02_08_聚类算法_效果衡量_总结-.mp4 (37.4 MB)
02_09_聚类算法_效果衡量标准_聚类效果评估_作业-.mp4 (29.0 MB)
第三章 算法优化
03_01_聚类算法_算法优化_Canopy配合初始聚类-.mp4 (75.1 MB)
03_02_聚类算法_算法优化_k-means++-.mp4 (53.4 MB)
03_03_聚类算法_算法优化_二分kmeans-.mp4 (54.0 MB)
03_04_聚类算法_算法优化_Kernel Kmeans-.mp4 (275.7 MB)
03_05_聚类算法_算法优化_K-medoids-.mp4 (184.1 MB)
03_06_聚类算法_算法优化_ISODATA-.mp4 (171.8 MB)
03_07_聚类算法_算法优化_MiniBatchKmeans-.mp4 (143.6 MB)
03_08_聚类算法_算法优化_小结-.mp4 (14.2 MB)
第四章 算法进阶
01_聚类算法_算法进阶_DBSCAN
04_01_聚类算法_算法进阶_DBSCAN-.mp4 (286.5 MB)
02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_上
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_上-.mp4 (49.0 MB)
03_聚类算法_算法进阶_层次聚类_中
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_中-.mp4 (25.0 MB)
04_聚类算法_算法进阶_层次聚类_下
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_下-.mp4 (178.7 MB)
05_聚类算法_算法进阶_MeanShift聚类
04_03_聚类算法_算法进阶_MeanShift聚类-.mp4 (327.9 MB)
06_聚类算法_算法进阶_AP聚类
04_04_聚类算法_算法进阶_AP聚类-.mp4 (194.9 MB)
07_聚类算法_算法进阶_SOM聚类
04_05_聚类算法_算法进阶_SOM聚类-.mp4 (200.2 MB)
08_聚类算法_算法进阶_谱聚类
04_06_聚类算法_算法进阶_谱聚类-.mp4 (47.6 MB)
09_聚类算法_算法进阶_小结
04_07_聚类算法_算法进阶_小结.flv (50.7 MB)
10_聚类算法_算法进阶_Kmeans与DBSCAN聚类比较_案例
04_08_聚类算法_算法进阶_Kmeans与DBSCAN聚类比较_案例.flv (33.0 MB)
11_聚类算法_算法进阶_案例4_kmeans与DBSCAN聚类对比_实践
04_09_聚类算法_算法进阶_案例4_kmeans与DBSCAN聚类对比_实践.flv (179.4 MB)
第五章 综合实践
01_聚类算法_综合实践_客户价值分析_思路
05_01_聚类算法_综合实践_客户价值分析_思路-.mp4 (42.4 MB)
02_聚类算法_算法原理_客户价值分析_实践
05_01_聚类算法_算法原理_客户价值分析_实践-.mp4 (240.5 MB)
03_聚类算法_综合实践_文本文档分析_思路
05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_思路-.mp4 (38.0 MB)
04_聚类算法_综合实践_文本文档分析_数据集介绍
05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_数据集介绍-.mp4 (32.5 MB)
05_聚类算法_综合实践_文本文档分析_实践
05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_实践-.mp4 (191.1 MB)
06_聚类算法_复习
05_03_聚类算法_复习-.mp4 (15.9 MB)
07_聚类算法_总结与回顾
05_04_聚类算法_总结与回顾-.mp4 (99.0 MB)
08_聚类算法_学习提升+资料推荐
05_05_聚类算法_学习提升+资料推荐-.mp4 (82.9 MB)
09_聚类算法_综合实践_客户价值分析_作业
05_06_聚类算法_综合实践_客户价值分析_作业-.mp4 (60.7 MB)
资料
01_基础班.exe (366.6 MB)
02阶段:python高级.exe (103.6 MB)
03阶段:Django框架与项目.exe (148.8 MB)
04阶段:项目部署和管理.exe (1.2 GB)
05阶段:项目测试和监控.exe (233.8 MB)
06阶段:数据采集.exe (43.7 MB)
07阶段:Web-Flask框架与项目.exe (4.1 GB)
08阶段:数据分析课程.exe (7.3 GB)
09阶段:黑马文学.exe (69.4 MB)
10阶段:云课堂.exe (1.5 GB)
11阶段:爬虫进价方向【选修】.exe (194.0 MB)
12阶段:WEB方向进价【选修】.exe (66.2 MB)
13阶段:运维开发方向【选修】.exe (268.0 MB)
14阶段:深度学习进价方向【选修】.exe (2.9 GB)
python安装包.exe (5.2 GB)
应用安装包.exe (1.4 GB)
]
评论(0)