【Python教程】Python3 数据科学入门与实战

📁 第1章 实验环境的搭建
📄 1-1 导学视频.mp4 (12.1 MB)
📄 1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp4 (57.4 MB)
📄 1-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp4 (19.5 MB)
📄 1-4 Anaconda在windows上安装演示.mp4 (17.1 MB)
📄 1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4 (24.5 MB)
📄 1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4 (22.5 MB)
📁 第2章 Numpy入门
📄 2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp4 (7.2 MB)
📄 2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4 (7.1 MB)
📄 2-3 Array的创建及访问.mp4 (14.7 MB)
📄 2-4 数组与矩阵运算.mp4 (21.7 MB)
📄 2-5 Array的input和output.mp4 (9.8 MB)
📁 第3章 Pandas入门
📄 3-1 Pandas Series.mp4 (11.5 MB)
📄 3-2 Pandas DataFrame.mp4 (21.6 MB)
📄 3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4 (24.2 MB)
📄 3-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp4 (39.5 MB)
📄 3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4 (44.0 MB)
📄 3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp4 (23.0 MB)
📄 3-7 谈一谈NaN.mp4 (16.3 MB)
📄 3-8 多级Index.mp4 (18.8 MB)
📄 3-9 Mapping和Replace.mp4 (15.0 MB)
📁 第4章 Pandas玩转数据
📄 4-1 DataFrame的简单数学计算.mp4 (15.8 MB)
📄 4-2 Series和DataFrame的排序.mp4 (32.7 MB)
📄 4-3 重命名Dataframe的index.mp4 (34.0 MB)
📄 4-4 DataFrame的merge操作.mp4 (25.8 MB)
📄 4-5 Concatenate和Combine.mp4 (24.2 MB)
📄 4-6 通过apply进行数据预处理.mp4 (24.8 MB)
📄 4-7 通过去重进行数据清洗.mp4 (18.2 MB)
📄 4-8 时间序列操作基础.mp4 (38.7 MB)
📄 4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4 (40.8 MB)
📄 4-10 数据分箱技术Binning.mp4 (23.0 MB)
📄 4-11 数据分组技术GroupBy.mp4 (31.8 MB)
📄 4-12 数据聚合技术Aggregation.mp4 (21.6 MB)
📄 4-13 透视表.mp4 (52.5 MB)
📄 4-14 分组和透视功能实战.mp4 (65.1 MB)
📁 第5章 绘图和可视化之Matplotlib
📄 5-1 Matplotlib介绍.mp4 (12.4 MB)
📄 5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4 (35.7 MB)
📄 5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4 (29.6 MB)
📄 5-4 Pandas绘图之Series.mp4 (24.3 MB)
📄 5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp4 (20.4 MB)
📄 5-6 直方图和密度图.mp4 (25.0 MB)
📁 第6章 绘图和可视化之Seaborn
📄 6-1 seaborn介绍.mp4 (34.3 MB)
📄 6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4 (22.7 MB)
📄 6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4 (45.4 MB)
📄 6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4 (48.5 MB)
📄 6-5 seaborn强大的调色功能.mp4 (54.3 MB)
📁 第7章 数据分析项目实战
📄 7-1 实战准备.mp4 (21.7 MB)
📄 7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp4 (26.9 MB)
📄 7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4 (53.4 MB)
📄 7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4 (51.3 MB)
📁 第8章 课程总结
📄 8-1 总结.mp4 (21.7 MB)

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